Split-Test

Split-Tests sind eine Methode zur Durchführung kontrollierter, randomisierter Experimente mit dem Ziel, eine Website-Kennzahl zu verbessern.

Split-Tests leicht gemacht

Split-Tests (auch bekannt als A/B-Testing) sind eine Methode zur Durchführung kontrollierter, randomisierter Experimente, um eine definierte Kennzahl zu verbessern – in der Regel im Zusammenhang mit Conversion Rate Optimization (CRO) und der sicheren Einführung neuer Produkte.

Im Gegensatz zu multivariaten Tests verwenden Split-Tests eine Kontrollversion und in der Regel eine einzelne Variante. Sie könnten beispielsweise einen Split-Test nutzen, um den Leistungsunterschied zwischen zwei verschiedenen Überschriften auf einer Landing Page zu untersuchen.

Während des Tests teilen Sie Website-Besucher oder Produktnutzer in zwei Gruppen auf. Die eine Hälfte wird auf die Kontrollversion geleitet, die andere auf die Variante. Anschließend können Sie messen, welche Auswirkungen die verschiedenen Versionen auf Ihre definierte Kennzahl haben, und feststellen, ob der ermittelte Unterschied von statistischer Signifikanz ist.

Bildquelle: Optimizely

Ein Split-Test entspricht der Durchführung eines kontrollierten Experiments – eine Methodik, die weit über Webseiten hinaus angewendet werden kann. Das Konzept des Split-Tests stammt ursprünglich aus dem Direktmailing und der Printwerbung, bei denen jede Version mit einer eigenen Telefonnummer nachverfolgt wurde. Sie können Split-Tests für Banner- und Textanzeigen, TV-Spots, E-Mail-Betreffzeilen, neue Produktfunktionen, UX-Änderungen und vieles mehr einsetzen.

Split-Test-Tools ermöglichen es, Varianten gezielt auf bestimmte Besuchergruppen auszurichten und so ein maßgeschneidertes und personalisiertes Erlebnis zu bieten. Die Web Experience dieser Besucher wird durch Tests verbessert, was sich in der erhöhten Wahrscheinlichkeit zeigt, dass sie eine bestimmte Aktion auf der Site ausführen.

Liniendiagramm mit Linien für Kontrolle und Variante

Bildquelle: Optimizely

Wie können Sie Split-Tests auf Ihrer Website einsetzen?

Marketing-, UX- und Webentwicklungsteams erkennen die Stärke von Split-Tests bei praktisch jedem wirkungsrelevanten Element auf einer Homepage oder der gesamten Website.

Scheinbar subjektive Entscheidungen über Webdesign oder Inhalte können mithilfe von Split-Tests zu objektiven, datengestützten Entscheidungen werden, da die aus Experimenten gewonnenen Daten eine Hypothese darüber, welches Design am besten funktioniert, entweder stützen oder widerlegen.

Innerhalb von Webseiten kann nahezu jedes Element verändert und anschließend per Split-Test analysiert werden. Marketer und Webentwickler stellen fest, dass Split-Tests einen erheblichen Einfluss auf die Auswahl folgender Elemente haben:

  • Visuelle Elemente: Bilder, Videos und Farben
  • Text: Überschriften, Handlungsaufforderungen und Beschreibungen
  • Layout: Above the Fold-Inhalte, Button-Farbe, Text oder Platzierung, Anmeldeformulare
  • E-Commerce-Elemente: Preisgestaltung, limitierte Angebote, Mehrwert
  • Besucherfluss: Wie ein Website-Nutzer von Punkt A zu Punkt B gelangt

Beispielsweise können Tests von Änderungen an einem Online-Checkout-Ablauf dabei helfen, die Faktoren zu ermitteln, die Conversions von einer Seite zur nächsten am wahrscheinlichsten steigern. Idealerweise führen diese zu mehr Bestellungen oder einem höheren Bestellwert für den Website-Owner.

Die Stärke des Experimentierens beschränkt sich nicht nur auf CRO auf Webseiten. Marketer nutzen Split-Tests auch für:

Die Stärke von Split-Tests für Produkt- und Produktentwicklungsteams

Split-Tests sind nicht auf digitale Marketingmethoden beschränkt. Sie können und sollten von Produktmanagern und Produktentwicklungsteams eingesetzt werden, um eine neue Version jeder bedeutenden Änderung zu testen, bevor sie ausgerollt wird.

Die Stärke von Split-Tests in der Produktentwicklung liegt darin, ein Werkzeug für wirklich nutzerzentrierte Entscheidungsfindung bereitzustellen. So wie einst subjektive Entscheidungen über Marketingbilder oder Überschriften jetzt datenbasiert getroffen werden können, lassen sich auch Änderungen an UX oder Funktionalität auf Basis des Nutzerverhaltens vornehmen.

Neben der Ausrichtung auf den Nutzer als Mittelpunkt des Produkts helfen Ihnen Experimentiermethoden wie Split-Tests auch dabei, das Risiko von Änderungen zu minimieren, indem Sie diese frühzeitig testen und kontinuierlich verbessern. Sie ermöglichen es Ihnen, schnell zu entwickeln, bereitzustellen, zu testen und zu verbessern – und vor allem angemessen zu kommunizieren.

Sie können Split-Tests nutzen für:

  • Entwicklung und Aktualisierung von User Flows
  • Testen der Auswirkungen von Produktkommunikation
  • Ermittlung der Nachfrage nach einem neuen Feature

Best Practices für Split-Tests

Der Split-Test-Prozess muss weder kompliziert noch zeitaufwendig sein. Alles, was Sie für einen erfolgreichen Split-Test benötigen, ist eine Hypothese, die richtige Stichprobengröße und ein Split-Test-Tool, das die Daten für Sie erfasst.

Sobald Sie diese zentralen Elemente haben, können Sie Ihren Experimentierprozess mit Best Practices verfeinern:

  • Wählen Sie spezifische Kennzahlen für Ihre Hypothese – Experimentieren Sie mit spezifischen CRO-Kennzahlen, die für Ihre Ziele am wichtigsten sind (z. B. Bounce-Rate, Nutzerpfad, Klickrate, Formular-Conversions usw.).
  • Konzentrieren Sie sich auf Ihre Zielgruppe – Die besten Ergebnisse stammen aus den relevantesten Daten. Stellen Sie daher sicher, dass Sie die richtige Demografie Ihrer Zielgruppe ansprechen, anstatt ein breites Netz auszuwerfen. Für Website-Traffic bedeutet das, den Traffic nach der relevantesten demografischen Eigenschaft aufzuteilen – sei es geografischer Standort, Altersgruppe oder eine andere vordefinierte Kennzahl, die für Sie am wichtigsten ist. Innerhalb eines Produkts können Sie nach Persona, geografischem Standort oder auch nach Power-Usern segmentieren.
  • Streben Sie das globale Maximum an – Testen Sie mit dem übergeordneten Ziel der Website oder des Produkts im Blick, nicht mit den Zielen einzelner Seiten oder Funktionen. Ein zu starker Fokus auf ein einzelnes Element erzeugt ein Ungleichgewicht. Beispielsweise kann endloses Testen einer Startseite ohne Berücksichtigung anderer wichtiger Seiten wie Produktseiten die User Experience erheblich beeinträchtigen, indem es die User Journey von der Landung auf der Site bis zur Conversion stört. Nehmen Sie Teständerungen konsistent im gesamten Besucherfluss vor, um Conversions in jedem Schritt des Prozesses zu verbessern. Es empfiehlt sich, eine Vorlage für Tests zu erstellen.
  • Schätzung der Stichprobengröße – Bei der Testplanung ist es wichtig zu wissen, ob Ihr Test über ausreichend Daten verfügt, um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen. 

Regelmäßiges Testen fördert eine Kultur datengestützter Entscheidungsfindung, die die Präferenzen des Publikums berücksichtigt. Jeder Klick auf einer Website oder jede Aktion innerhalb eines Produkts ist ein wertvoller Datenpunkt. Unterschiedliche Meinungen können mithilfe der Split-Test-Methodik überprüft werden, und es sind die Website-Besucher und Nutzer, die die endgültige Entscheidung über das „beste" Design bestimmen sollten.

Prozessdiagramm für A/B-Testing

Bildquelle: Optimizely

Benötigen Sie Split-Test-Tools, um Experimente durchzuführen?

Split-Test-Tools ermöglichen es, Varianten gezielt auf bestimmte Besuchergruppen auszurichten und so ein maßgeschneidertes und personalisiertes Erlebnis zu bieten. Die Web Experience dieser Besucher wird durch Tests verbessert, was sich in der erhöhten Wahrscheinlichkeit zeigt, dass sie eine bestimmte Aktion auf der Site ausführen.

Split-Test-Tools sind heute häufig direkt in Ihre anderen Marketing-Tools integriert. Sie können jedoch auch ein DIY-System für Ihre Website oder Landing Page mit den bereits vorhandenen Tech- und Daten-Stacks aufbauen, wie Google Analytics 4 oder Heatmap-Tools wie Hotjar.

Die Investition in ein dediziertes Split-Test-Tool kann Ihnen helfen, durch Automatisierung, Vorlagen und einen insgesamt einfacheren Testprozess eine breitere Experimentierkultur aufzubauen. Optimizely Web Experimentation ist ein Tool, mit dem Sie Split-Tests einfach erstellen, durchführen und auswerten können.

Sind Sie bereit, tiefer in die Welt der Split-Tests einzutauchen? Laden Sie unseren Report mit 37 erfolgreichen Split-Test-Fallstudien herunter, um zu erfahren, wie Optimizely-Kunden ihre CRO durch die Kraft des Experimentierens verbessert haben.