Was sind Usability-Tests?
Usability-Tests sind eine Methode zur Bewertung der Marktreife einer Website oder App, indem sie mit echten Nutzern aus der Zielgruppe getestet wird. Usability-Tests bewerten die gesamte User Experience, indem gemessen wird, wie einfach Endnutzer eine Reihe von Aufgaben erledigen können, die ein typischer Nutzer der App oder Website durchführen müsste.
Warum sind Usability-Tests wichtig?
Das Ziel von Usability-Tests ist es, zu verstehen, wie echte Nutzer mit Ihrer Website interagieren, und auf Basis der Ergebnisse Verbesserungen vorzunehmen.
Es ist wichtig sicherzustellen, dass Ihre App oder Website einfach zu navigieren ist und Aufgaben problemlos erledigt werden können; andernfalls verlassen die Nutzer die Seite und wechseln zur Website eines Mitbewerbers.
Der primäre Zweck eines Usability-Tests besteht darin, die Daten zu sammeln, die benötigt werden, um Usability-Probleme zu identifizieren und das Design einer Website oder App zu verbessern.
Selbst die besten Web-Design- und Entwicklungsteams können von Usability-Tests profitieren, da die Tests Schwachstellen für Nutzer aufzeigen und die Bereiche identifizieren, in denen sie stecken bleiben oder verwirrt sind.
Komponenten eines Usability-Tests
Bei einem Usability-Test gibt es zwei Gruppen: Endnutzer und Beobachter. Idealerweise kennen sich die beiden Gruppen nicht, damit die Beobachter objektivere Daten sammeln können.
Wenn Sie einen Usability-Test durchführen, erstellen Sie ein Szenario, in dem die Nutzer eine Reihe von Aufgaben erledigen müssen – solche, die ein neuer Besucher Ihrer Website erledigen müsste – wie die Registrierung, das Einladen eines Freundes oder ein Kauf. Daraufhin rekrutieren User Researcher Teilnehmer, um eine Fokusgruppe zusammenzustellen, die idealerweise aus Nutzern der Zielgruppe besteht.
Die Nutzer versuchen, diese Aufgaben unter kontrollierten Bedingungen zu erledigen.
Während die Nutzer versuchen, Aufgaben zu erledigen, beobachten die Beobachter den Gesamterfolg bei der Zielerreichung und versuchen, Usability-Probleme zu identifizieren. Sie können entweder Notizen während der Beobachtung machen oder die Sitzung mit Audio oder Video aufzeichnen, um sie später einfach abrufen zu können.
Die Beobachter halten fest, wo die Nutzer erfolgreich sind und wo sie Schwierigkeiten haben, damit sie zu einem späteren Zeitpunkt ihre Designs überarbeiten und Verbesserungen vornehmen können.
Methoden der Usability-Tests
Im Folgenden sind gängige Methoden der Usability-Tests aufgeführt:
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Card Sorting
Diese Methode wird häufig zum Testen einer Taxonomie oder Navigationsstruktur eingesetzt. Nutzer ordnen Elemente in Gruppen ein und geben ihnen Namen oder Bezeichnungen. Diese Art von Tests ist aufschlussreich, um zu bestimmen, wie verschiedene Benutzeroberflächen, Bildschirme, Seiten oder Funktionen benannt und gruppiert werden sollen. -
Persönliche Tests
Diese Art von Tests wird von einem oder mehreren Beobachtern in einer festen Umgebung durchgeführt, z. B. in einem Konferenzraum, entweder mit kleinen Gruppen oder Einzelpersonen. Die Nutzer werden aufgefordert, eine Reihe von Aufgaben zu erledigen, und der Beobachter kann jederzeit mit ihnen interagieren, um Fragen zu stellen oder tiefer nachzufragen. Diese Art der Usability-Evaluierung wird häufig als Teil einer umfangreicheren Usability-Studie des User-Research-Teams durchgeführt; alle diese Methoden können jedoch auch in einer umfangreicheren Usability-Studie eingesetzt werden. -
Remote-Tests
Bei Remote-Tests erstellen Moderatoren einen Testplan und bitten die Nutzer, eine Reihe von Aufgaben in ihrer eigenen Umgebung durchzuführen – ihre Versuche, Aufgaben zu erledigen, werden häufig über eine Browser-Webcam aufgezeichnet. Diese Art von User Testing kann entweder mit einem Moderator (unter Verwendung von Webinar- oder Konferenztechnologie) oder als selbstgeführter Test durchgeführt werden. -
A/B-Testing
A/B-Testing ist eine Testmethodik, bei der keine simulierten Erfahrungen oder Beobachtungen eingesetzt werden. Stattdessen werden zwei Live-Varianten einer Website oder App getestet, wobei die Hälfte des Traffics an die eine und die andere Hälfte an die andere Variante geleitet wird, und die Daten darüber ausgewertet, welche Variante eine höhere Conversion Rate erzielte.
