Die Auswirkungen von Optimizely auf die Leistung und wie man das richtige Werkzeug für die Aufgabe einsetzt
Leistungsoptimierung ist der Eckpfeiler des Erfolgs in einer digitalen Landschaft. In diesem Beitrag von Optimizelys spricht David Carlile über die Leistungsüberlegungen einer erfolgreichen Experimentierpraxis.
David Carlile
Websites und Anwendungen, die schnell laden und nahtlos funktionieren, erhöhen nicht nur die Benutzerzufriedenheit, sondern steigern auch die Konversionsrate. Um diese Ziele zu erreichen, wenden sich Unternehmen an Experimentierplattformen wie Optimizely Experimentation, um ihre digitalen Assets zu optimieren. In diesem Blogbeitrag gehen wir auf die wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs) für die Leistungsoptimierung ein, auf die Auswirkungen von Optimizely Web Experimentation und clientseitigen Experimenten und darauf, warum Optimizely Server-seitige Experimente die bessere Wahl sind. Wir werden uns auch mit dem bedeutenden Wert der Leistungssteigerung durch Experimente befassen.
Definition von Leistungs-KPIs
Bevor wir uns mit den Auswirkungen von Experimenten auf die Performance befassen, sollten wir zunächst die wichtigsten Performance-Indikatoren festlegen, die von Bedeutung sind:
- Seitenladezeit: Die Zeit, die benötigt wird, um eine Webseite vollständig zu laden und interaktiv zu machen.
- Bewertung der Seitengeschwindigkeit: Eine umfassende Bewertung der Ladegeschwindigkeit einer Webseite, die verschiedene Elemente wie Bilder, Skripte und CSS berücksichtigt.
- Absprungrate: Der Prozentsatz der Besucher, die eine Webseite aufgrund langsamer Ladezeiten verlassen, ohne zu interagieren.
-
Konversionsrate: Der Prozentsatz der Besucher, die eine gewünschte Aktion ausführen, z. B. einen Kauf tätigen oder ein Formular ausfüllen.
-
Benutzererfahrung (UX): Die Gesamtzufriedenheit der Nutzer bei der Interaktion mit einer Website, einschließlich Faktoren wie Navigation, Reaktionsfähigkeit und visuelle Ästhetik.
Optimizely Web Experimentation: Mit großer Macht kommt große Verantwortung.
Optimizely Web bietet zwar eine leistungsstarke Plattform für A/B-Tests und Experimente, arbeitet aber hauptsächlich auf der Client-Seite. Client-seitige Experimente sind zwar effektiv, um schnelle Änderungen an Benutzeroberflächen und Inhalten vorzunehmen, können aber manchmal zu Leistungsengpässen führen:
-
JavaScript-Overhead: In Webseiten eingefügte Experimentierskripte können den Umfang und die Komplexität des clientseitigen Codes erhöhen, wodurch sich die Ladezeiten der Seite verlangsamen können.
-
Flackereffekt: Wenn Variationen asynchron geladen werden, kann es zu einem Flackern kommen, wenn sich Original- und Varianteninhalt abwechseln, was zu einem schlechten Nutzererlebnis führt.
-
Mobile Überlegungen: Auf mobilen Geräten können clientseitige Skripte besonders anstrengend sein, da sie mehr Verarbeitungsleistung und Netzwerkbandbreite benötigen, was zu langsameren Ladezeiten und geringeren Konversionen führt.
Optimizely Performance Edge: So schnell wie es client-seitig geht
Die Performance Edge-Lösung von Optimizely konzentriert sich auf die Optimierung der Leistung von A/B-Tests, indem sie die Latenzzeit reduziert und die Ladegeschwindigkeit der Varianten verbessert. Dies wird durch den Einsatz von Content Delivery Networks (CDNs) und Edge-Computing-Technologie erreicht.
-
Edge-Lieferung: Performance Edge nutzt Edge-Server, die sich näher an den Endnutzern befinden, um A/B-Testvariationen bereitzustellen und so die Zeit zu verkürzen, die die Nutzer benötigen, um Inhalte zu empfangen und zu rendern. Dies führte zu schnelleren und reaktionsfähigeren Webseiten.
-
Verringerung der Latenzzeit: Durch die Bereitstellung von A/B-Testvariationen von Edge-Servern aus zielte Performance Edge darauf ab, Latenzzeiten und Seitenladezeiten zu minimieren und so ein reibungsloseres und nahtloseres Benutzererlebnis zu schaffen.
-
Verbesserte Testgenauigkeit: Die schnellere Bereitstellung von A/B-Testvariationen bedeutete, dass die Benutzer schneller mit den richtigen Testvariationen konfrontiert werden konnten, wodurch das Risiko ungenauer Testergebnisse aufgrund von Verzögerungen bei der Bereitstellung von Inhalten verringert wurde.
-
Globale Skalierbarkeit: Performance Edge wurde so konzipiert, dass es global skaliert werden kann, um sicherzustellen, dass A/B-Tests über verschiedene Regionen und Zeitzonen hinweg effizient durchgeführt werden können und so weltweit konsistente und optimierte Benutzererfahrungen bieten.
Optimale Funktionserprobung: Null Latenz, volle Verantwortung
Optimizelys Server-Side Experimentation (SSE) wurde entwickelt, um die Performance-Probleme zu lösen, die mit clientseitigen Experimenten verbunden sind:
- Geringerer JavaScript-Overhead: SSE minimiert die Abhängigkeit von clientseitigem JavaScript, was die Seitenladezeiten erheblich verbessern kann.
-
Nahtlose Bereitstellung von Inhalten: Die Variationen werden vom Server bereitgestellt, was eine reibungslose und flackerfreie Benutzererfahrung gewährleistet.
-
Verbesserte mobile Leistung: SSE ist besonders vorteilhaft für die mobile Optimierung, da es die Ressourcen des Geräts entlastet und die Datenübertragung minimiert.
-
Verbesserte SEO: Schnellere Seitenladezeiten wirken sich positiv auf die Platzierung in Suchmaschinen aus, was SSE zu einer guten Wahl für Unternehmen macht, die sich auf die Steigerung des organischen Verkehrs konzentrieren.
Die Tools in der Zusammenfassung
Optimizely Web Experimentation konzentriert sich auf die Bereitstellung eines erstklassigen visuellen Editors, der leichte Änderungen zu einem Kinderspiel macht. Obwohl Optimizely Web Experimentation die Notwendigkeit von Entwicklerressourcen verringert, sollte es verantwortungsvoll eingesetzt werden. Wenn Unternehmen ein erfolgreiches Testprogramm aufbauen, versuchen sie oft, Entwicklerressourcen zum Testteam hinzuzufügen und gehen oft dazu über, einige Experimente über Performance Edge oder Feature Experimentation Solutions laufen zu lassen.
Optimizely Performance Edge konzentriert sich auf ein Gleichgewicht zwischen den besten Funktionen von Optimizely Web, während die Geschwindigkeit und die Bereitstellung von Code/Assets im Vordergrund stehen. Durch die Nutzung der neuesten CDN-Technologie und Edge Computing können wir Experimente und Erfahrungen oft viel leistungsfähiger machen. Unternehmen, die sich auf die Auslieferung von Inhalten vom Rand aus konzentrieren, entscheiden sich oft für den selektiven Einsatz der Optimizely Performance Edge Lösung, above the fold, oder auf kritischen Seiten wie dem Checkout, wo Geschwindigkeit und Leistung von größter Bedeutung sind.
Optimizely Feature Experimentation ist darauf ausgerichtet, Entwicklern die Möglichkeit zu geben, Experimente und Erfahrungen ohne Overhead-Latenz zu erstellen. Während Sie die Möglichkeit verlieren, Experimente in einem einfachen visuellen Editor zu erstellen, eliminieren Sie die Auswirkungen auf die Leistung und erschließen tiefgreifende komplexe Anwendungsfälle, indem Sie den SDK-basierten Ansatz zur Bereitstellung von Testexperimenten wählen. Zum Beispiel ist das Testen von verschiedenen Anbietern oder Lösungen von Drittanbietern, um den besten Return on Spend in Ihrem Tech-Stack zu erzielen, ein Anwendungsfall, der sich für Optimizely Feature Experimentation eignet, und nicht für unsere anderen Lösungsangebote.
Fazit
In der Welt der digitalen Erlebnisse ist die Leistungsoptimierung von größter Bedeutung. Optimizely, mit seinen client- und serverseitigen Experimentierlösungen, ermöglicht es Unternehmen, ihre digitale Performance zu verbessern. Während Optimizely Web Experimentation wertvoll für UI- und Content-Tests ist, erweisen sich Performance Edge und Feature Experimentation als die bessere Wahl, wenn es um Performance geht.
Der entscheidende Vorteil: Optimizely bietet Plattformen in Unternehmensqualität mit mehreren Ansätzen, die es Ihnen ermöglichen, die für Sie richtige Lösung zu wählen, den JavaScript-Overhead zu reduzieren, eine nahtlose Bereitstellung von Inhalten zu ermöglichen und die mobile Performance zu verbessern. So können Sie Ihre Performance-KPIs erreichen und sich durch mehrere Experimentierplattform-Lösungen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.
Über den Autor
