AI-playboken: En moderne markedsførers guide til agentorkestrering

Her er en hemmelighet: Bare de beste markedsføringsorganisasjonene, digitale team og forretningsledere vil utnytte det fulle potensialet til AI.

Agentisk AI går langt utover grensene for LLM-er og grunnleggende innholdsgenerering, og gir markedsførere muligheten til å gjøre (mye) mer med mindre. Det utrettelige teammedlemmet som eliminerer repetitive oppgaver og frigjør oss til å fokusere på kreativt, høyverdifullt arbeid som ikke bare gjør en forskjell for kundereisen din, men også for enhver markedsførers opplevelse og hverdag.

Spenn fast setebeltet, markeds- og digitalteam overalt – her er det du trenger å vite om hvordan du får AI til å jobbe for deg på best mulig måte.

Hva du vil lære:

AI kan – og bør etter vår mening absolutt – ses på som medlemmer av teamet ditt. Faktisk som teammedlemmer med en forskjell. Disse bryr seg ikke om å gjøre de meningsløse, repetitive, kjedelige oppgavene; AI er faktisk en mester på den typen ting.

Men denne robotaktige lagkameraten har mer å tilby, og det avhenger av organisasjonens AI-modenhet.

Noen små skritt for å bruke AI på en meningsfull måte = ett stort sprang for din MX (markedsføreropplevelse) og CX (kundeopplevelse).

Ja, hvis du ikke allerede hadde skjønt det, går vi *langt* utover «skriv en blogg». AI-agenter gjør ting mens du prokrastinerer, mens du tar kaffepause, og til og med mens du sover.

Siden generativ og agentisk AI totalt har revolusjonert markedsførings- og digitalverdenen, og den verdenen er liksom vår greie, føltes det naturlig – nei, nødvendig – at vi ikke bare snakket, men også handlet.

Vi bruker det

Vi tester det

Vi bygger det

Slik at DU kan bygge det

Det stemmer – vi bygger kontinuerlig høyt spesialiserte agenter slik at kundene våre kan dra nytte av det. Med det i tankene: si hei til Optimizely Opal – her for å forbedre markeds- og digitalteamets opplevelse, og til syvende og sist kundenes opplevelse.

Innebygd i hele produktporteføljen vår (også kjent som Optimizely One) og enkelt integrerbar med markedsføringsverktøyene du allerede bruker, er Opal til din tjeneste. Langt mer enn bare en AI-assistent – det er en forlengelse av teamet ditt som automatiserer oppgaver og gir proaktiv innsikt.

Med en blanding av ferdigbygde agenter og muligheten til å – svært enkelt – lage dine egne (selv om du ikke er teknisk), dekker Opal alle brukstilfellene vi nevnte ovenfor... og mer.

AI-modenhet ser annerledes ut for hver markedsføringsorganisasjon.

Noen er akkurat i gang med generativ AI, mens andre begynner å anvende den mer systematisk på tvers av kampanjer, innhold og drift.

Å forstå hvor organisasjonen din befinner seg i dag hjelper deg med å identifisere hva som fungerer, hvor det finnes gap, og hva neste steg bør være. Et AI-modenhetsperspektiv gir deg en praktisk måte å vurdere de nåværende evnene dine og bygge mot mer avanserte, skalerbare brukstilfeller over tid.

Start med det grunnleggende. Hvordan bruker team AI i dag – hvis i det hele tatt? Se på ulike funksjoner som innhold, kampanjer, arrangementer, livssyklus og Experimentering. Brukes AI uformelt av enkeltpersoner, eller er det en felles forståelse av når og hvordan det bør brukes? Finnes det dokumenterte prosesser, beste praksiser eller retningslinjer – eller er bruken i stor grad ad hoc? Dette hjelper deg med å skille mellom isolert Experimentering og bevisst adopsjon, og identifisere hvor standardisering kan forbedre effektivitet og konsekvens.

Høykvalitets AI-output avhenger av høykvalitets input. Vurder kvaliteten, tilgjengeligheten og styringen av dataene dine. Kan team enkelt få tilgang til dataene de trenger? Er de rene, oppdaterte og pålitelige? Er det klare retningslinjer for databruk, personvern og etterlevelse? Etter hvert som modenheten øker, blir data mer enn bare et støttende element – det blir drivstoffet som gjør det mulig for AI å levere personaliserte, merkevaretilpassede og skalerbare resultater på tvers av kanaler.

AI-modenhet handler ikke bare om verktøy – det handler om mennesker. Hvis teammedlemmer allerede bruker AI, se på hvordan de bruker det. Stoler de på enkle engangsprompter, eller begynner de å strukturere input med kontekst, mål og begrensninger i tankene? Undersøk teamet ditt for å forstå komfortnivå, nysgjerrighet og vilje til å lære. Denne innsikten bør informere enablement-strategien din – enten det er intern opplæring, felles playbooks eller ekstern utdanning.

Etter hvert som organisasjoner modnes, skifter fokus fra tilfeldig prompting til bevisst instruksjon. Er markedsførere i stand til å kommunisere tydelige forventninger til AI – som merkevarestemme, målgruppekontekst, suksesskriterier eller kanalspesifikke krav? Vet de hvordan de skal forbedre outputer, gi tilbakemelding og gjøre vellykkede tilnærminger om til repeterbare maler? Denne evnen blir spesielt viktig når AI brukes på mer komplekse oppgaver og arbeidsflyter.

Ta en oversikt over verktøyene teamene dine bruker i dag. Melder enkeltpersoner seg på AI-verktøy uavhengig, eller er det en avtalt stakk støttet av organisasjonen? Utnyttes AI-funksjonene innebygd i eksisterende martech-plattformer fullt ut? Etter hvert som modenheten øker, blir koordinering avgjørende. Spørsmålet er ikke bare hvilke verktøy du bruker – men om de fungerer sammen, deler kontekst og støtter konsistente arbeidsflyter uten å legge til kompleksitet.

Saken er den at svarene dine på disse spørsmålene kanskje har avdekket en ubehagelig sannhet: de fleste organisasjoner som raser fremover med AI-adopsjon, har stille hoppet over den delen der de faktisk lærer opp folk til å bruke det.

Verktøyene er live, abonnementene er betalt, all-hands-presentasjonen sier «Vi er nå et AI-first-team». Men spør den gjennomsnittlige markedsføreren din om hvor trygg de føler seg på å bruke AI-agenter i det daglige arbeidet? Helt annen historie.

Mens 75 % av selskapene nå adopterer AI, har bare 35 % av de ansatte fått AI-opplæring det siste året. Det er ikke et lite gap, eller hva? Og 55 % av rekrutteringsansvarlige sier at organisasjonen deres mangler opplæringen eller ressursene til å hjelpe ansatte med å bruke AI på den mest effektive måten.

Resultatet? Team som teknisk sett «bruker AI», men som er langt fra å utnytte det fulle potensialet. Arbeidsflyter som er avhengige av én eller to superbrukere. Pluss mye prøving og feiling som ingen har tid til.

I starten handler alt om Experimentering – hackathons, alle bygger agenter, fremdrift gjennom nysgjerrighet. Så kommer tilbakeslaget: for mange usammenkoblede brukstilfeller, ujevn kvalitet og ingen tydelig eierskap. Så svinger organisasjoner den andre veien og låser ned alt med styring og sentralisering.

Men målet er ikke noen av de to ytterpunktene... det er midten. Det er der ekte adopsjon skjer: strukturert enablement, felles standarder og friheten til å bygge bedre, ikke bare mer.

Jo større organisasjonen er, jo verre blir dette gjerne. Enterprise AI-utrullinger prioriterer ofte verktøy og styring, som (selvfølgelig) begge er viktige, men lar den faktiske kompetansebyggingen stå som en ettertanke, et engangs-Lunch & Learn, eller et bibliotek med videoer ingen ser på.

Det er ikke et personproblem, det er et programproblem.

Opal U | AI Marketing University er Optimizelys praktiske AI-opplæringsserie, designet for personer som jobber innen markedsføring og digitalt som ønsker å gå fra AI-nysgjerrig til AI-fullstendig-kompetent (raskt). Dette er ikke nok et passivt webinar – vi snakker om ekte øving, ekte agenter du tar med hjem, og ekte resultater.

Meld deg på Opal U →

Det virkelige gjennombruddet i AI-markedsføring er ikke smartere maskiner. Det er smartere team som vet hvordan de skal sette AI i arbeid.

AI er ikke her for å erstatte kreativitet eller strategi – den er her for å fjerne friksjon som holder markedsførere begravd i rutinearbeid. Når repetitive, operative oppgaver håndteres av AI, kan markedsførere vende tilbake til det de gjør best: skape gode opplevelser og drive reell innvirkning.

Det er der agentisk AI kommer inn – og der Optimizely Opal leder an.

Opal er ikke bare kraftigere AI. Det er bedre orkestrering: agenter som forstår kontekst, jobber på tvers av arbeidsflyter og forbedrer seg over tid – ledet av mennesker, ikke mikrostyrt av dem.

Resultatet? Raskere gjennomføring, mer konsistent kvalitet og mer tid til arbeidet som virkelig betyr noe.

Opal U er et gratis, femdagers live-program for ledende markedsføringsledere. Gå hjem med tre agenter som automatiserer de største arbeidsflytflaskehalsene dine.

Lær mer og søk