Optimizely «Opal University»-deltakere bygger 375 AI-agenter på fem dager ettersom etterspørselen etter praktisk AI-opplæring øker.

NEW YORK, 8. april 2026 – Optimizely, den ledende leverandøren av digitale opplevelsesplattformer (DXP), delte i dag nye data fra sitt Opal University-program. Dette fremhever den økende fremdriften for Optimizely Opal, deres agentorkestreringsplattform for markedsførings- og digitale team, og signaliserer økt etterspørsel etter praktisk AI-opplæring på tvers av bedriften.

I løpet av de to første ukene meldte mer enn 1100 markedsførings- og digitale ledere seg på Opal University, og ventelisten for fremtidige kohorter er nå over 1500. I den første kohorten bygde 50 deltakere 170 AI-agenter på fem dager, og mange leverer allerede målbare tidsbesparelser på tvers av kjernearbeidsflyter innen markedsføring.

Resultatene fremhever et bredere skifte i hvordan markedsføringsteam tilnærmer seg AI. Mens adopsjonen av AI-verktøy og generative plattformer fortsetter å vokse, er de fleste organisasjoner fortsatt i de tidlige stadiene av å anvende AI på en strukturert, repeterbar måte på tvers av arbeidsflytene sine.

«Teamene som faktisk vinner med AI akkurat nå, fokuserer på endringsledelse og å sikre at adopsjonen skjer ikke bare på grunn av ovenfra-og-ned-press, men fordi markedsførere kan få tid tilbake til å lage og optimalisere kraftige kampanjer», sa Allison Skidmore, Chief Customer Officer hos Optimizely. «Det er nettopp derfor vi bygde Opal University. Når markedsførere får praktisk tid til å bygge agenter som fungerer for arbeidsflytene deres, følger adopsjonen fordi de føler fordelen direkte. Det er slik du skalerer AI over hele markedsføringslivssyklusen.»

Fra interesse til effekt på få dager

Opal University er et gratis, praktisk sertifiseringsprogram utviklet for ledende markedsføringsledere. Hvert femdagers kohort veileder deltakerne gjennom byggingen av tre AI-agenter skreddersydd til organisasjonens behov, med fokus på umiddelbar, praktisk anvendelse.

Tidlige resultater inkluderer:

• 1500+ påmeldinger til dags dato

• 375 AI-agenter bygget av over 60 deltakere på fem dager på tvers av to kohorter

• 80 % til 95 % tidsbesparelse rapportert på tvers av gjentakende ukentlige arbeidsflyter

Deltakerne representerer en bred blanding av globale bedrifter, inkludert Canva, Asana, LinkedIn, Zoom, DocuSign, KPMG, Deloitte, Bloomberg, EY og Foot Locker.

På tvers av begge kohortene bygde deltakerne agenter som spenner over et bredt spekter av markedsføringsfunksjoner, inkludert:

• 70 agenter for SEO, GEO og AI-søkeoptimalisering

• 39 agenter for innholdsoperasjoner

• 30 agenter for CRO og eksperimentering

• 28 agenter for forskning og etterretning

• 26 agenter for kundesuksess og salg

• 16 agenter for samsvar og kvalitetssikring

• 14 agenter for produktivitet og drift

I praksis omformer disse agentene allerede hvordan team jobber:

• En CRO-prioriteringsarbeidsflyt ble redusert fra flere timer til 30 minutter

• Ytelsesbenchmarking og -analyse ble redusert fra seks timer til 18 minutter

• Tidslinjene for innholdsmigrering ble redusert fra syv til ti dager til omtrent to dager

• Prospektundersøkelse og generering av landingssider som tidligere tok timer per uke, kan nå fullføres på to minutter

Gå lenger enn bare AI-pilotprosjekter

Den sterke responsen på Opal University gjenspeiler en felles utfordring på tvers av markedet. Selv om team er ivrige etter å bruke AI, mangler mange rammeverkene og integrasjonsopplæringen som trengs for å bruke den konsekvent på tvers av kampanjer, innhold og eksperimentering.

Optimizely Opal adresserer dette gapet ved å bygge inn agentisk AI direkte i Optimizely-plattformen, og koble sammen innholdsproduksjon, kampanjeadministrasjon, eksperimentering og personalisering i én enkelt arbeidsflyt. Dette lar team gå utover isolerte brukstilfeller og operasjonalisere AI på tvers av hele markedsføringslivssyklusen.

"De fleste team kjører fortsatt AI i lommer fordi MarTech har blitt for kompleks til at den kan fungere på noen annen måte," la Shafqat Islam, president i Optimizely, til. «Det Opal gjør er å absorbere den kompleksiteten – styringen, merkekonteksten, orkestreringen – slik at team kan bygge agenter som forstår merkevaren, dataene og prosessene deres, og gjenbruke dem i hele organisasjonen. Det er derfor vi ser at adopsjonen akselererer slik vi gjør.»

Denne tilnærmingen gjenspeiles allerede i bredere plattformtester, med Optimizely som rapporterer en økning på 79 % i eksperimenthastighet, en økning på 85 % i leverte kampanjer, en 54 % raskere hastighet til markedet og en økning på 80 % i opprettede sider.

Bygger neste generasjon av AI-native markedsføringsteam

Opal University vil fortsette som et pågående program med ukentlige kohorter, utformet for å hjelpe senior markedsføringsledere med å bygge praktiske AI-ferdigheter og skalere disse evnene på tvers av organisasjonene sine. Deltakerne får sertifisering, tilgang til et dedikert fellesskap og tidlig tilgang til nye funksjoner og agenter.

Etter hvert som adopsjonen vokser, utvider Optimizely sitt agentøkosystem gjennom sin katalog over brukervennlige agenter. Bare i 2026 har selskapet lansert mer enn 15 ferdige agenter som er utviklet for å hjelpe markedsførings- og digitale team med å forbedre GEO-ytelsen, ligge i forkant med konkurranseanalyse og kjøre mer effektive eksperimenteringsprogrammer.

Selskapet vil fortsette å introdusere nye agenter sammen med dypere integrasjoner på tvers av plattformen, noe som hjelper team med å bruke AI konsekvent på tvers av innhold, eksperimentering og personaliseringsarbeidsflyter.

Optimizely bidrar til å bane vei for en mer AI-native tilnærming til markedsføring, der team kan planlegge, utføre og optimalisere kampanjer gjennom koordinerte, styrte arbeidsflyter som forbedrer hastighet, konsistens og ytelse.

For å lære mer om Opal University, besøk: https://www.optimizely.com/ai-marketing-certificate/. For å lære mer om Optimizely Opal, besøk: https://www.optimizely.com/ai/