Google BigQuery

Optimizely Experimentation og Google BigQuery kombinert tilbyr en markedsledende løsning for enkel tilgang til avansert analyse for kunder med store datasett, som gjør det mulig å operere med smidighet, drive innovasjon og kjøre eksperimenter som gir vellykkede resultater.

Viktige funksjoner

Data warehousing

BigQuery kan brukes til å lagre og administrere store mengder eksperimenteringsdata, som kan brukes til å få innsikt og ta datadrevne beslutninger.

Du kan:

• Inkludere komplekse metrikker og segmenter ved å spørre mot det berikede hendelses-datasettet vårt
• Koble hendelsesdata til kritiske forretningsdata på andre plattformer,
• Bruke Optimizelys Stats Engine til å estimere eksperimenteffekter med første- og tredjepartseksperimentdata

Machine learning

BigQuery kan brukes til å trene machine learning-modeller på eksperimenteringsdata, som kan brukes til å forutsi resultater og optimalisere for spesifikke mål.

Du kan:

• Bruke KI-drevet prediktiv analyse til å skalere høyt personaliserte omnikanal-kampanjer uten attribusjonshodepine eller gjetting.
• Få tilgang til vedvarende profiler som tilpasser seg kundeatferd i sanntid og muliggjør fleksibel, personalisert og datadrevet markedsføring.

Datavisualisering

BigQuery kan brukes til å analysere eksperimenteringsdata for å identifisere mønstre, trender og innsikter og integrere med datavisualiseringsverktøy.

Dette gjør det mulig for deg å:

• Opprette meningsfulle, handlingsrettede og potensielt automatiserte rapporter om eksperimenteringsdata som gjør det mulig for bedrifter å ta informerte beslutninger
• Kombinere og analysere markedsføringsdata fra alle applikasjonene dine i sanntid.
• Få tilgang til akselerert innsikt som skalerer sømløst