Avdekk ekte eksperimentinnsikt: Optimizely Opal Significance Explorer

Slutt å gjette. Begynn å vite. Valider A/B-testresultatene dine med trygghet, direkte i Optimizely.

Mange Optimizely-eksperimenter sliter med å oppnå statistisk signifikans, noe som ofte fører til at brukere søker validering fra mindre grundige tredjepartskalkulatorer. Denne «plattformlekkasjen» resulterer i tapte muligheter og en fragmentert arbeidsflyt. Optimizely Opal Significance Explorer løser dette ved å bringe avansert statistisk analyse direkte inn i Optimizely-miljøet ditt.

Hvorfor Significance Explorer?

• Bli i plattformen: Utfør robust statistisk analyse uten å forlate Optimizely, forhindre «stille frafall» og hold dataene dine sikre.
• Fleksible alternativer: Få tilgang til kraftige alternativer i plattformen til eksterne kalkulatorer du kanskje allerede bruker.
• Fjern fristelsen: Eliminer behovet for å utforske signifikans andre steder, spesielt på konkurrentenes plattformer.
• Raskere beslutninger: Få dypere innsikt i eksperimentresultatene dine raskere, og ta datadrevne beslutninger på kortere tid.

Slik fungerer Significance Explorer:

Significance Explorer bruker en bayesiansk tilnærming for å gi omfattende konfidensnivåvurderinger for Optimizely Web Experimentation-testene dine.

1. Analyse av enkeltmetrikk

   Dykk dypt inn i ytelsen til én nøkkelmetrikk, og forstå løft, statistisk signifikans og troverdige intervaller.

2. Analyse av flere metrikker

   Få et helhetlig bilde av eksperimentets innvirkning på tvers av alle relevante metrikker, og identifiser både positive og negative effekter.

3. Tydelige forklaringer og handlingsrettede anbefalinger

   Motta lettforståelige forklaringer av resultatene dine, sammen med skreddersydde anbefalinger for neste steg – som å implementere vinnende variasjoner, videre eksperimentering eller dybdeanalyse av brukeratferd.

4. Manuell inndatamulighet

   Hvis eksperimentdata ikke er umiddelbart tilgjengelig, kan du manuelt legge inn nøkkelmetrikker for å fortsatt utføre en omfattende analyse.

Samhandle med Explorer:

Her er noen eksempler på hvordan du kan bruke Significance Explorer:

• For å analysere et spesifikt eksperiment:
  Jeg ønsker å utforske alternative måter å analysere resultatene fra et eksperiment med ID 5376433090985984. Stats Engine sier at resultatene ikke er statistisk signifikante, men jeg vil undersøke videre.

• For å spesifisere metrikker og variasjoner for analyse:
  Jeg vil se på analysen for metrikken PROD - ATC on Quick View PLP, med Original og Variation 1.

• For å få anbefalinger basert på analysen:
  Ønsker du en forklaring eller anbefalinger basert på denne analysen? (etter at en analyse er fullført) Hva er anbefalingene dine for resultatene som vises? (etter en analyse av flere metrikker)

• For å gi manuell inndata hvis eksperimentdata ikke er tilgjengelig:
  Jeg fant ikke et eksperiment med ID-en du oppga. Vennligst dobbeltsjekk eksperiment-ID-en. Alternativt, hvis du vil fortsette med manuell inndata, oppgi følgende informasjon: (Opal vil da be om detaljer som besøkende og konverteringer i kontroll- og variantgrupper)

---

Få mest mulig ut av hvert eksperiment. Oppnå enestående klarhet og trygghet i A/B-testresultatene dine med Optimizely Opal Significance Explorer.