Som om (ekte) innholdsskribenter og innholdsmarkedsførere ikke kunne himle nok med øynene over de som trodde det å skrive godt markedsføringsinnhold var så enkelt som å slenge sammen en grammatisk korrekt setning og klikke på «Publiser» ... så kom generativ AI; det enkle, luftige, utrolig tilgjengelige verktøyet som *alle* kan bruke til å lage innhold.
Det neste vi vet:
- Hvert innlegg på LinkedIn snakker om et slags "fartsfylt landskap"
- Bedrifter bombarderer internett med 300 ganger flere (frakoblede) blogger i sekundet
- Lesere fordøyer farlig innhold som ikke nødvendigvis er 100 % faktamessig korrekt
De morsomme, engasjerende og autentiske personlighetene til menneskeskrevet innhold forsvinner inn i et hav av AI-generert innhold ... raskere enn Jack av den flytende døren i Titanic (og kanskje til og med vekker flere følelser hos oss innholdsmarkedsførere også).
Men alt er ikke tapt – i motsetning til Jack i Nord-Atlanteren. Det finnes måter å oppdage AI-generert innhold på; enten du prøver å dekke over sporene dine, beskytte innholdsstrategien din, kritisere noen, eller ... bare er bitter. 👀
Hvorfor du ikke ønsker innhold som kun er generert av AI
Jada, hastighet er en stor fordel med å bruke AI til innholdsproduksjon, men når nesten alle gjør det, begynner sprekkene å vise seg.
Ved å kun bruke AI til innholdet ditt, kan du se problemer med:
- Nøyaktighet og kvalitet
- Tone eller merkevarestemme
- Mangel på menneskelige følelser
- Null til lav kreativitet
- Ingen ny innsikt eller originalitet
- Søkerangeringer
☝️ Alt dette gjør absolutt ingenting for publikumsengasjement.
Løsningen? Menneskelig tilsyn og intervensjon. Mer om det i en liten rull – men først, her er hvordan du kan oppdage AI-generert innhold på sekunder.
4 måter å oppdage AI-generert innhold på sekunder
-
Lingvistiske mønstre og markører
Ok, så du har kanskje allerede innsett at «i dette fartsfylte landskapet» sender en gysning nedover ryggraden min, men det er en haug med overbrukte fraser og AI-klisjeer som du garantert vil se hvis du kopierer og limer inn fra ChatGPT eller Claude, og deretter trykker på Publiser-knappen. Høres noe av dette kjent ut?
👉 «Supercharge»
👉 «Game-changer»
👉 «Leverage»
👉 «Synergy»
👉 «Revolutionize»
... for la meg fortelle deg, det er ingenting revolusjonerende med disse standardfrasene innen AI.
AI har en tendens til å stole på formelbaserte uttrykk fordi – som vi vet – innholdet er dannet av gjentatt innhold som allerede finnes. I bunn og grunn elsker den den typen dritt vi pleide å si tilbake i 2017.
Se nøye, så ser du at hver setning er strukturert på nøyaktig samme måte også. For ikke å snakke om AIs forkjærlighet for forutsigbare overganger, inkludert: «videre», «dessverre», «i tillegg», og det siste AI-avsnittet i «Husk: [*sett inn noen gjentakende tips her*]».
Vi kan gjøre det bedre enn det, ikke sant? Ved å oppdage og deretter redigere disse slik at de høres mer naturlige og menneskelige ut, vil du hjelpe flyten i det som er skrevet og hvordan det leses, og til slutt engasjementet.
-
Indikatorer for innholdskvalitet
La oss dele denne AI-deteksjonsteknikken i to deler: 1) Generell kunnskap og 2) Menneskelig skrivestil.
For det første vil du oppdage at med det meste av AI-generert innhold mangler det ekspertkunnskap. Faktisk ble det nylig rapportert at LLM-er gir "selvfølgelig feil" svar på mer enn 60 % av søkene – ChatGPT Search siterte til og med feil artikkel nesten 40 % av tiden (!).
Det er en slags overfladisk behandling av komplekse emner, med mindre du virkelig prøver å presse AI-verktøyet ditt til å grave dypere ELLER du mater det med relevante, verdifulle og saftige data for å hjelpe resultatet.
Det samme gjelder for AIs forståelse eller oversettelse til hvordan mennesker faktisk snakker eller skriver – det er et fravær av idiosynkratisk skrivestil, personlige anekdoter eller unike perspektiver, kulturelle referanser, og mesteparten av tiden er AI egentlig ikke morsom i det hele tatt.
AI-generert innhold kan virkelig bomme på målet når det gjelder fakta og å være helt oppdatert, samt et menneskelig nivå av autentisitet og relaterbarhet. Og noen ganger er chatgrensesnitt snille nok til å bruke en ansvarsfraskrivelse som sier at de kan gjøre feil. Ved å gi AI fakta, statistikk og data (og redigere innholdet den spytter ut for å høres mer ut som deg eller merkevaren din), vil du se en stor forskjell i hvordan det publiserte innholdet ditt ser ut – og leses – som.
-
Strukturelle røde flagg
På en liste over ting som er utrolig robotiske, vil jeg si at nr. 1 er å være laget helt av aluminium eller stål, og nr. 2 er å bare tilby innhold med ensartede avsnitts- og setningslengder.
Hvis du er skyldig i innhold kun basert på AI med ChatGPT, Claude eller tilsvarende, åpne noen av dem i forskjellige faner, og lek finn forskjellen med artikkelstrukturer.
Du vil oppdage at:
🤖 Avsnittene er omtrent like lange
🤖 Hver artikkel har nesten nøyaktig samme struktur
🤖 Mange punktlister (ironisk nok er dette et punkt, *jeg* vet det)
🤖 Absolutt ingen spontanitet i tankeutviklingen
Det trenger ikke å være slik; Innholdet ditt trenger ikke å være så trist.
Enten du kan ta deg tid til å trene opp det valgte AI-verktøyet ditt til å skrive mer slik du ville gjort (komplett med opplæring i merkevarebudskap og merkevaretrening), introdusere AI-agenter for å hjelpe deg med å oppdage disse AI-«feilene», eller du bare sørger for å sjekke innholdet selv, vil du forbedre innholdet ditt og se langt flere resultater.
-
AI-deteksjonsverktøy (som gjør det for deg)
Hvis du ønsker å se hvor åpenbart det er at AI skrev ditt siste blogg- eller LinkedIn-innlegg, eller hvis du prøver å finne ut om den frilanse innholdsskribenten virkelig er verdt pengene, er AI-deteksjonsverktøy en ganske rask og enkel måte å oppdage AI-generert innhold på.
Selv om de ikke er garantert å være 100 % hver gang, gir de deg en god ide om hvor originalt og autentisk innholdet er lyder. Du vet, de to egenskapene som gjør innhold mye mer interessant å lese.
Her er litt innsikt i hvordan disse verktøyene fungerer:
⭕ Analyse av forvirring: Menneskelig skriving viser vanligvis høyere forvirring (mer uforutsigbare mønstre) enn AI-generert tekst
⭕ Måling av kompleksitet: Menneskelig skriving har en tendens til å ha «utbrudd» av kompleksitet etterfulgt av enklere passasjer – noe som AI-tekst kan mangle
⭕ Stil og trekk: Undersøkelse av setningsstruktur, ordvalg og tegnsettingsbruk som kan avsløre de som er vanlige i AI-skriving.
⭕ Entropimønstre: Analyse av informasjonstetthet og -fordeling gjennom hele tekststykket
⭕ Vannmerkedeteksjon: Noen AI-systemer vannmerker faktisk resultatene sine med statistiske mønstre, slik at deteksjonsverktøy enkelt kan identifisere dem
Og selvfølgelig, for de som er interesserte, her er noen eksempler på AI-deteksjonsverktøy:
👉 GPTZero
👉 Originality.ai
👉 Turnitin
👉 Innhold hos Scales AI-detektor
👉 Writer.coms AI-innholdsdetektor
Moralen i historien? Ikke vær lat med AI-innhold
Effektiviteten til AI-generert innhold avhenger av tre kritiske faktorer: godt utformede ledetekster, muligheten for at AI-verktøyet ditt kan ta inn spesifikk merkevareinformasjon og retningslinjer, og årvåken menneskelig tilsyn. Både før og etter at det første innholdsutkastet er fullført, må markedsførere forbli aktivt involvert i innholdsflyten for å sikre at den oppfyller kravene for kvalitet og autentisitet. ✅
Nå vet jeg ikke om du har møtt henne ennå, men Optimizely Opal er den ultimate AI-hjelperen i denne innholdsprosessen. Opal integreres sømløst i alle trinn av innholdsproduksjonsarbeidsflyten din, og hjelper deg med å utvikle ideer, skape og optimalisere, samt forbedre hastigheten, effektiviteten og produktiviteten din. Gi henne god energi med gode instruksjoner og strategisk retning, så finner du den perfekte balansen mellom all denne AI-hypen og menneskelig kreativitet.
Som vi alltid sier: jobb smartere, ikke hardere – og fortsett å resonnere med publikummet ditt.