Vi har allerede vist hvordan KI hjelper deg å finne ut av det som ligger foran deg, men hva så?
Gjennom ufiltrert analyse og gjentatte innsikter oppnådd gjennom automatisering (dvs. å gjøre det samme om og om igjen), kan KI bidra til å forutsi fremtidige trender for å hjelpe deg å ligge i forkant av konkurrentene.
Faktisk er KI allerede bedre til å forutsi aksjeprognoser enn vi er. En nylig publisert artikkel fra University of Chicago viste at KI-genererte modeller overgikk konsensusprognoser. Og alt KI-verktøyet hadde å gå ut fra var numeriske data fra finansregnskaper. Ingen informasjon ble samlet inn om bransjekontekst eller selskapsoversikter.
Når KI-løsningen din er forankret i martech-stakken din, kan du mate den med nok informasjon til å lage prediksjoner om markedstrender og forbrukeratferd over tid.
Avdekk måter å forbedre kundeforhold på
Vi har allerede slått fast at KI er avgjørende for å analysere datasett, destillere den informasjonen på en forståelig måte og bruke den informasjonen til å forutsi hvor markedet er på vei.
Men det er ingen verdi i all denne forutseenheten hvis den ikke overføres til kundene dine og bidrar til å bygge mer meningsfulle forhold til dem.
La oss for eksempel si at du er en nettbutikk for skotøy og legger merke til at ett av produktene dine returneres oftere enn andre.
Du kan være tilbøyelig til å anta at det er en defekt i den joggeskoen, men du legger også merke til at akkurat den modellen er en av bestselgerne dine.
Så du gjør en ny antakelse: de fleste kunder kjøper flere par av de samme joggeskoene i tilfelle deres vanlige størrelse ikke stemmer.
Uten KI ville historien sluttet her. Du ville tilskrevet dette vanlige kjøpsvaner.
KI-motoren din legger imidlertid merke til at i dette tilfellet returnerte 87 % av kundene den mindre skostørrelsen, noe som indikerer at skoen er liten i størrelsen.
KI-motoren din kan deretter gjennomsøke anmeldelsessider over hele nettet eller sosiale medier for å merke seg viktige søk som «liten i størrelsen». KI-motorer er sofistikerte nok til å analysere komplekse følelser forankret i tekst for å forstå hva kundene føler og tenker.
Og takket være KI kan designere deretter ta beslutningen om enten å justere størrelsen på skoen eller tilpasse budskapet til å gjenspeile at joggeskoen er liten i størrelsen.
Bare ved å se på dataene var KI-motoren din i stand til å forbedre kundeopplevelsen ved å avdekke en designfeil som ville føre til at færre joggesko ble returnert.
Øk produktiviteten og effektiviteten
Hvis du ikke allerede har mottatt budskapet høyt og tydelig: KI gjør de tingene du ikke vil gjøre, slik at du har mer tid til å gjøre de tingene du vil gjøre.
Det betyr færre datadynger for deg å prøve å finlese gjennom som om du var på Storage Wars og nettopp hadde kjøpt en forlatt container.
Bortsett fra at regnearket ditt sannsynligvis ikke har en hel My Little Pony-samling skjult i en av fanene (bruk kanskje FINN.RAD likevel, bare for å være sikker).
Som markedsfører vil du ikke sile gjennom tusenvis av datapunkter i Excel-ark, prøve å avdekke trender eller innsikter, validere disse innsiktene med markedsundersøkelser og deretter analysere videre for å se om det gir mening for den bredere markedsføringsstrategien din.
Det du ønsker, er at en KI-motor gjør alt dette i kulissene og gir deg en oversikt over hva den fant ut.
KI automatiserer kjedelige dataanalyseoppgaver og frigjør forskere til å fokusere på de store linjene og nye ideer, noe som gjør dem mer produktive og innovative.
Samle bare inn data som informerer forretningsbeslutningene dine
Mer data betyr ikke nødvendigvis smartere forretningsbeslutninger. Alle som har vært i markedsføring i 5 minutter, vet at det ofte er et nokså omvendt forhold mellom mengden data foran deg og et klart mål for hva du skal gjøre med dataene. Hvis du har hull i de nåværende datasettene dine, samle bare inn ytterligere data som vil tilføre verdi til forretningsmålene dine.
Organisasjoner gjør ofte den feilen å tro at det å hente inn mer data naturlig vil begynne å gi større innsikt.
Ved å fastsette forretningsmålene dine og bare koble til de dataene som hjelper deg å besvare de strategiske spørsmålene dine, kan du redusere arbeidsmengden.
Fjern forstyrrende hindringer og få ting gjort raskere
Hver transaksjon, kundeinteraksjon, sosiale engasjement eller mikroøkonomisk indikator du kan tenke deg, er tilgjengelig for bruk i analyserammeverket ditt. Selv om dette øker reaksjonshastigheten du kan ta beslutninger med, fjerner det også eventuelle kognitive skjevheter fra prosessen. Moderne business intelligence-rammeverk (BI) tar nå regelmessig i bruk KI og datadrevne algoritmer som en del av analyseprosessen for å klassifisere, segmentere og kontekstualisere data til handlingsrettet informasjon.
Personaliser nettopplevelser
Brukere håper ikke bare på en personalisert nettopplevelse; de forventer det.
Besøkende på nettstedet ditt har nådd det punktet der de vet at de kommer til å bli sporet i en eller annen grad, så det er avgjørende å skape en så relevant og personlig opplevelse som mulig.
For det eneste som er mer irriterende enn å bli sporet, er å bli sporet feil. KI lar deg personalisere i stor skala med produkt- og innholdsanbefalinger som treffer de besøkende.
Hvis du har nok beholdning (enten det er faktisk beholdning som varer eller forbruksvarer, eller nettbeholdning som innhold), kan KI automatisere personaliserte anbefalinger for lignende produkter eller innhold i sanntid.
Og jo mer nøyaktige anbefalingene er, desto mer fornøyde blir de besøkende.
Når du har de rette verktøyene for å samle inn førstepartsdata, vil KI-motoren din kunne hente frem akkurat det kunden leter etter for å forbedre ROI, skape sterkere merkevaretilknytning, eller i det minste etterlate kunden med et positivt inntrykk av nettstedet ditt.