Agenter i aksjon 2026: Viktige ting du ikke vil gå glipp av

Agents in Action (det virtuelle AI-arrangementet spesielt utviklet for markedsførings- og digitale team) debuterte i 2026, og det leverte absolutt.

Vi samlet en kraftfull gruppe foredragsholdere, inkludert Nathaniel Whittemore (programleder for The AI ​​Daily Brief), Daniel Hulme (sjef for AI hos WPP), Bernard Huang (grunnlegger av Clearscope), John Habib (direktør for innholdsstrategi hos Diligent) og Greg Kihlström (rektor hos The Agile Brand).

Sammen med våre egne AI-entusiaster hos Optimizely – med Julia Maguire, Ali Hart, Mark Wakelin og Leah Messenger – tok de for seg alt fra der mennesker gir mest verdi i en agentdrevet verden, til hvordan du skal vises i AI-drevet søk, til markedsføringsbruksscenariene konkurrentene dine ikke har fått med seg ennå.

Gikk du glipp av det? Ikke bekymre deg, alt er tilgjengelig på forespørsel. Men først, her er en sniktitt på de viktigste lærdommene.

Vi har nådd et vendepunkt. AI har dyttet oss forbi stadiet der innholdsskaping er flaskehalsen. Vår gjestetaler, Nathaniel Whittemore (programleder for AI Daily Brief), sa det rett ut: produksjonen er nå rikelig, om ikke uendelig. Tenk utover enkle A/B-tester; vi snakker om en "Doctor Strange-tilnærming" til markedsføring, som simulerer millioner av scenarier for å finne det perfekte stedet.

Så, hvis AI kan produsere uendelig med innhold, hva er din superkraft? Nathaniel argumenterer for at det handler om de unike menneskelige detaljene som AI rett og slett ikke kan forfalske. Den beste definisjonen av merkevare, minnet han oss på, er den emosjonelle ettersmaken av en opplevelse – og AI kjenner ikke til sanntids kulturelle vibrasjoner. Din intuisjon, empati og instinkt for hva som kommer til å resonere *akkurat nå*? Det er gull verdt.

Men her er det overraskende: volum alene er ikke nok. Å produsere en enorm mengde innhold er annerledes enn å få det inn i en pipeline der det faktisk kan flyte. Det er her smarte systemer og vertikal AI kommer inn i bildet. Vi utnytter dyp domeneekspertise og reelle endepunktdata fra kundeinteraksjoner for å bygge opp rørledningene som gjør at AI virkelig fungerer for deg. Det handler om å redesigne hvordan du opererer, ikke bare legge til verktøy.

Se Nathaniel Whittemores fulle hovedtale på forespørsel for å lære hvordan du kan forsterke din menneskelige fordel og bygge systemer som er bygget for å trives.

Daniel Hulme (sjef for AI, WPP) og Julia Maguire slo seg sammen for å utforske det utviklende forholdet mellom mennesker og agenter i markedsføring – og resultatene var øyeåpnende.

Dine nyeste «kunder» vil ikke alltid være mennesker. AI-agenter som opptrer på vegne av mennesker kommer allerede inn i bildet, noe som betyr at merkevarer må bli lesbare for agenter: klare begreper, strukturerte data, verifiserbare påstander. Og i en verden full av syntetisk innhold blir tillit den mest verdifulle valutaen et merke kan ha. Proveniens, autentisitetssignaler og ansvarlig genereringspolicy er ikke lenger valgfrie – de er kjernen i merkevarestrategien.

Den andre store realitetssjekken? De fleste AI-feil er ikke tekniske. Dårlige data, uklart eierskap og svak målsetting er de typiske feilpunktene. Fiks grunnlaget før du legger til flere verktøy.

Se hele økten på forespørsel.

John Habib (direktør for innholdsstrategi, Diligent) delte hvordan teamet hans gikk fra AI-nysgjerrighet til en genuint agentbasert markedsføringsmotor – og tilnærmingen er replikerbar.

Utgangspunktet? Dokumenter prosessene dine. Vær ærlig om hvor hullene og friksjonspunktene dine er, for det er akkurat der AI kan kobles inn og gjøre en forskjell. Standardiser deretter alt: mallegg inndataene for felles prosjekter – webinarer, blogginnlegg, nettsider, sosialt innhold – slik at agenter raskt og effektivt kan produsere de riktige resultatene uten å finne opp hjulet på nytt hver gang.

Og viktigst av alt: ikke sett det og glem det. AI er i stadig utvikling, og selv de beste agentene må jevnlig forbedres for å fortsette å levere den kvaliteten og konsistensen du trenger.

Se hele Diligent-økten på forespørsel for å se hva som er mulig.

Trafikken er nede. Du vises ikke lenger slik du pleide. Høres det kjent ut? Bernard Huang (grunnlegger av Clearscope) brøt ned den nye virkeligheten med AI-drevet søk – og gjorde det mye mindre skremmende.

Fremtiden for søk er samtalebasert. Brukere foretrekker i økende grad chatbot-opplevelser fremfor de tradisjonelle «10 blå lenkene», noe som betyr at spillet har endret seg. Men her er de betryggende nyhetene: Agent Engine Optimization (AEO) er faktisk veldig likt SEO. Hovedforskjellen er hvordan du blir belønnet – synlighet snarere enn direkte trafikkklikk.

Og den raskeste veien til AI-synlighet? Det er enklere enn du tror: ranger høyere på tradisjonelle søkemotorer som Google eller Bing. Den raskeste måten å påvirke hva AI sier om deg på, er å bli høyt rangert der AI går for å lære.

Få hele AEO-håndboken ved å se økten on-demand.

Julia Maguires økt gikk gjennom en av de vanligste fellene i bruk av AI: å jage muligheter i stedet for å løse reelle problemer.

AI-pilotprosjekter mislykkes når de brukes på vage eller ødelagte arbeidsflyter. Et veldefinert problem er den sterkeste prediktoren for målbar effekt. De mest verdifulle AI-brukstilfellene kommer konsekvent fra å forstå hvor arbeidet er tregt, manuelt, skjørt eller altfor avhengig av spesifikke individer; flaskehalsene som gjemmer seg i åpent skue gjennom hele markedsføringslivssyklusen din.

Et delt rammeverk for å avdekke disse mulighetene utgjør hele forskjellen, og hjelper team med å samkjøre prioriteringer, presse ideer og gå fra engangspilotprosjekter til skalerbare brukstilfeller for agenter.

Se hele økten på forespørsel for å få rammeverket.

Greg Kihlström (rektor, The Agile Brand) og Ali Hart utfordret rommet til å tenke større om hva AI egentlig er til for.

Ja, AI kan spare tid og redusere kostnader. Men den gir sin største effekt når den virkelig forbedrer kunde- og ansattopplevelser – ikke bare driftsmålinger. Hastighet blir bare et konkurransefortrinn når budskapene og opplevelsene opprettholder nyansene og intensjonen til merkevarens stemme. I stor skala krever det automatisert merkevarestyring.

Det andre store skiftet? Å gå fra punktløsninger til plattformtenkning. Å bygge et virkelig tilkoblet, AI-først økosystem betyr å tenke i form av en omfattende kundeplattform – ikke kanal for kanal eller verktøy for verktøy.

Utforsk hele økten på forespørsel.

Mark Wakelin avsluttet med samtalen om styring som altfor mange team unngår – og den som avgjør om AI faktisk skalerer.

Den første lærdommen: velg en styringsmodell som samsvarer med din AI-beredskap. Team stopper opp når AI behandles som et engangsverktøy snarere enn et program. Den riktige modellen muliggjør hastighet samtidig som den beskytter merkevare, data og samsvar.

Den andre: gjør eierskap eksplisitt. AI skalerer bare når roller er tydelig definert – hvem setter rekkverk, hvem bygger og vedlikeholder agenter, hvem eier kvalitet og risiko. Det er tvetydighet som gjør at programmer stopper opp.

Og til slutt: mål resultater, ikke bare aktivitet. For å låse opp den neste bølgen av AI-verdi, trenger du bevis – spor produktivitet, ytelse og forretningspåvirkning slik at du kan prioritere hva du skal investere i neste gang.

Se Marks hele økt on-demand, og ta med deg den omfattende håndboken for AI-markedsføring.

For å avslutte arrangementet fikk deltakerne plass på første rad til ekte agenter bygget av ekte markedsføringsteam i The Agent Lab. Her er hva som ble vist frem:

Dette er bare en smakebit på hva Agents in Action hadde å tilby. Hver økt er nå tilgjengelig på forespørsel – fullpakket med handlingsrettede rammeverk, eksempler fra den virkelige verden og den typen praktisk innsikt som *faktisk* setter fart på sakene.

Se alle øktene på forespørsel →