AI-agenter: Endre måten du bruker AI på (til det bedre)

14. nov. 2024

Endrer AI alt på banen igjen? Jepp, det stemmer. Men ikke bekymre deg – her er alt du trenger å vite om AI-agenter og hvordan de vil påvirke bruken din av AI.

Tenk deg om du kunne ha en intelligent assistent lett tilgjengelig; en som analyserer data, genererer innhold, forstår merkevaren din, gjør alle de kjedelige tingene du ikke vil ...

Møt: AI-agenter.

Gjør deg klar til å si farvel til trivielle oppgaver og hei til et helt nytt nivå av effektivitet, innovasjon og god markedsføring. Og nei, vi tuller ikke – her er alt du trenger å vite (inkludert mer om Optimizelys egne AI-agenter).

Hva er en AI-agent?

En AI-agent er et program som bruker AI (for å finne ut hva det er) til å utføre spesifikke oppgaver uten behov for menneskelig inngripen.

Men «hvordan skiller AI-agenter seg fra grunnleggende automatisering», hører vi deg spørre.

Grunnleggende automatisering kontra AI-agenter

Det er viktig å forstå forskjellen mellom en agent og automatisering. Vi har automatisert oppgaver i konvensjonell forstand en stund nå – og ja, det er noen likheter mellom automatiseringsroboter og AI-agenter, inkludert:

1

De forstår hva som skjer

2

De bestemmer hva de skal gjøre

3

De handler for å nå mål

Men hovedforskjellen er hvordan de gjør det ... med andre ord: behovet for menneskelig inngripen.

I motsetning til konvensjonell automatisering har AI-agenter den utrolige evnen til å memorere og lære av instruksjoner og tidligere data. Det stemmer; de blir smartere, de blir kjent med deg, de tilpasser seg til deg.

Agenter kan allerede analysere kompleks informasjon, generere innhold og gi personlige anbefalinger – alt for å gi oss mennesker muligheten til å ta mer informerte beslutninger og effektivisere arbeidsflytene våre. Men grensen for AI-agenters evner kommer absolutt ikke til å stoppe der for markedsførere.

Fordelene med AI-agenter i markedsføring

Ok, så hva har alt dette med deg å gjøre? Her er de viktigste fordelene med å bruke AI-agenter i markedsføringsstrategien din:

1

Økt effektivitet og produktivitet: Reduser repeterende, trivielle oppgaver slik at markedsførere kan fokusere på arbeid med høy verdi.

2

Forbedret kreativitet: Få nye ideer og innsikt som samsvarer med merkevareretningslinjene ved å bruke AI som en kreativ partner (og spar tid på idéutvikling som et resultat).

3

Datadrevet innsikt: Få rask analyse av kampanjeresultater, driftsmålinger og andre ytelsesmålinger, og gjør dataene handlingsrettede for teamet ditt.

Hvordan Optimizelys AI-agenter akselererer markedsføringsarbeidsflyter

Neste store spørsmål: hvor kan du finne AI-agenter? Vel, for det første manifesterer AI-agenter seg i Opal, Optimizelys AI-assistent – og bidrar til en konsistent opplevelse og brukergrensesnitt på tvers av Optimizely One.

Ja, det stemmer. Du kan dra nytte av økt effektivitet, produktivitet og kreativitet (og alt det der bra) med Opal.

For optimal personalisering til merkevaren og kundene dine kan markedsførere gi Opal:

1

Tilpassede instruksjoner

2

Merkeinformasjon

3

Brukerspesifikke preferanser

Du vet, i motsetning til ChatGPTs generiske, robotiske og åpenbart AI-genererte replikk når du ber den om å skrive et blogginnlegg for deg. Ved å legge til tilpassede instruksjoner, merkevareinformasjon og brukerspesifikke preferanser, får du et mye bedre resultat som vi ikke har hørt før.

Hva gjør Optimizelys AI-agenter ekstra spesielle

1

Spesialisering for brukstilfeller: AI-agenter utmerker seg ved å håndtere spesifikke markedsføringsoppgaver, f.eks. innholdsgenerering og kampanjeplanlegging

2

Enkel integrering i arbeidsflyter: Agenter er innebygd i den eksisterende verktøypakken slik at de kan brukes når og hvor du trenger dem (så du klikker på X på noen av disse fanene nå)

3

Merkekjennskap: AI-agenter kan følge bedriftsspesifikke retningslinjer for å opprettholde merkevarekonsistens, noe som sparer deg for mye tid med redigeringer og kontroller

4

Utførelse av oppgaver: Opals AI-agenter kan bruke kommandoene dine til å utføre oppgaver uavhengig, dvs. du kan be din prosjektledelses AI-agent om å se etter forsinkede arbeidsflyttrinn hver søndag og sende en påminnelse til personen som er tildelt oppgaven.

5

Kontinuerlige oppdateringer: AI-agenter forbedres med tiden og oppdaterer automatisk når ny informasjon blir tilgjengelig – så lenge, kjedelig administrasjon

Praktiske bruksområder for Optimizelys AI-agenter

Her er et lite glimt av noen av mulighetene som kan komme fra Optimizelys AI-agenter – bare klikk for å zoome:

Kampanjeplanlegging: Opal hjelper med planlegging, innsamling av innspill om mål og målgrupper, og deretter generering av en brief eller kampanjetrinn

Optimizely Opal brukes når du oppretter en kampanje

Innholdsgenerering: Opal utvikler ideer, utkaster og forbedrer innhold basert på tidligere data og retningslinjer for merkevarebygging, og gir deg relevante ideer raskt.

Prosjektledelse: Opal er en organisasjonsproff og sporer oppgaver, tidsfrister og prioriteringer for å sikre at du alltid er oppdatert.

Optimizely Opal brukes til å spore oppgaver

Fremtiden til AI-agenter (også kjent som hva i all verden driver de med nå?)

Hva er det ikke å like med ideen om å akselerere arbeidsflyter ved å dra nytte av innebygde AI-assistenter? Mer støtte, forsterket menneskelig kreativitet og mer tid til strategi – ja takk.

Ingen overraskelser her, men hos Optimizely er vi ganske besatt av ideen om AI-agenter. Så mye at vi har visjonen om å lage agentbaserte arbeidsflyter der Opals muligheter vil utvides til å støtte andre markedsføringsfunksjoner, som merkevaresamsvarskontroller og datainnsikt på tvers av produkter. Og dette er bare begynnelsen. Følg med – store ting kommer.