Bruk av AI for innholdsoptimalisering: Ting å gjøre og ikke gjøre

AI er ikke lenger bare her for å skrive blogginnlegg eller generere chatbot-skript – det er nå din nye bestevenn når det gjelder å optimalisere innhold som *faktisk* yter. Fra å knuse dataene dine i warp-hastighet til å tilpasse innhold for nisjepublikum over hele verden, gjør AI innholdsmarkedsføreres liv mye enklere (og mindre hodepinefremkallende).

Men det handler ikke om å overlate nøklene til robotoverherrene. Det handler om *samarbeid* – du + AI = innhold som slår. I denne bloggen dekker vi hva du bør og ikke bør gjøre ved bruk av AI til innholdsoptimalisering, med brukseksempler fra den virkelige verden, eksempler på spørsmål og noen (svært unngåelige) fallgruver.

Gjør: Hvordan bruke AI til innholdsoptimalisering

1. Dataanalyse av innholdsytelse

   
   For å spare deg selv for hodepinen med å stirre på store datasett (og ikke minst, noen ganger gå glipp av en ting eller to), kan du bruke AI til dataanalyse for å identifisere mønstre ... i løpet av sekunder også. Ingen smertestillende nødvendig.
   
   Jo mer data du kan gi AI-verktøyet ditt, desto bedre – vurder hvilke andre markedsføringsverktøy som kan gi næring til AI-innsikten din, enten det er Google Analytics, Semrush eller Ahrefs, eller kanskje din egen prognoserapport.
   
   Eksempel på spørsmål: "Analyser våre bloggytelsesdata fra de siste 12 månedene og identifiser hvilke innholdsemner, formater og overskrifter som har de høyeste engasjementsratene og konverteringsmålingene"

2. Testing av overskrifter og metadata

   
   La AI hjelpe deg med å lage forskjellige varianter av overskrifter eller metadata for å se hva som treffer ... og hva som ikke gjør det. Bruk det riktig, og du kan til og med forutsi hvordan hver variant vil prestere før du i det hele tatt har klikket på publiser.
   
   Eksempel på oppgave: "Generer 10 overskriftsvarianter for artikkelen vår om bærekraftig produksjonspraksis som vil appellere til driftsledere, forutsi klikkfrekvens for hver, og forklar begrunnelsen din"
   

3. Innholdspersonalisering for ulike målgruppesegmenter

   
   Skaler personaliseringsarbeidet ditt ved å bruke AI til å tilpasse kjerneinnholdet ditt for ulike kjøperpersoner eller bransjer. Faktisk, med Optimizely Opal kan du få mest mulig ut av Industry Marketer Agent.
   
   Med en spesialisert AI-agent som Industry Marketer Agent kan du sørge for at innholdet ditt er svært relevant for målbransjene dine, bruker riktig terminologi og kjenner alle trendene. 😎
   

    

   Eksempel på spørsmål: "Ta denne produktoversikten og tilpass den for våre tre målsegmenter: bank, programvare og helsevesen. Behold kjerneverdiforslaget, men legg vekt på forskjellige fordeler for hver av dem."

4. Oversettelser og flerspråklige optimaliseringer

   
   Globalisering starter med lokalisering, og lokalisering forbedrer ikke bare rekkevidden din, men også generelt engasjement og konverteringer. Det er bare fakta.
   
   Det første trinnet i innholdslokalisering? Lokalt språk ... og du gjettet riktig, AI kan hjelpe deg med det. Men du vil ikke bare oversette; du vil også optimalisere innholdet ditt for kulturell kontekst og lokal søkeatferd. Spesialiserte AI-verktøy eller -agenter vil oversette innhold og ta hensyn til all lokal forretningsterminologi som kunne oversatts litt *for* bokstavelig av ting som Google Translate (eller kollegene dine som elsker litt Duolingo).
   
   Og tenk deg om du hadde dette AI-oversettelsesverktøyet i CMS-et ditt, som oversatte sider uten kopiering og liming eller kompleks omstrukturering. For eksempel: Optimizelys AI-oversettelsesagent.
   

    

   Eksempel på spørsmål: "Ta vårt topppresterende blogginnlegg om digital transformasjon og tilpass det for det tyske markedet. Vurder lokal forretningsterminologi, kulturelle referanser og optimaliser for tyskspråklig SEO"

5. Lesbarhet og tilgjengelighet

   
   Lesbarhet er én måte å oppmuntre til mer engasjement med innholdet ditt, og det samme er tilgjengelighet (noe som ofte kan glemmes).
   
   Bruk AI for å sørge for at innholdet ditt er så inkluderende som mulig, sjekk eventuelle ubemerkede skjevheter og forenkle mer av det komplekse for å få lesbarhets- og tilgjengelighetspoengsummen din på 10/10.
   
   Eksempel på spørsmål: "Analyser denne tekniske rapporten for lesbarhetsproblemer, foreslå måter å forenkle komplekse deler uten å miste teknisk nøyaktighet, og anbefal forbedringer for tilgjengelighet for skjermlesere"
   

6. Oppdage innholdshull og muligheter

   
   Siden vi er i hele det "konkurransepregede digitale landskapet" som ChatGPT stadig snakker om, må du jobbe med konkurrentanalyse og sørge for at innholdstrakten din er strømlinjeformet AF.
   
   Å bruke AI for innholdsforskning og konkurrentforskning vil frigjøre tiden din slik at du faktisk kan begynne å lage innholdet – eller enda bedre, gjenbruke gammelt innhold.

   Sjekk ut vår guide til innholdsgjenbruk med AI (for å spare deg tid og penger)

   
   Eksempel på spørsmål: "Basert på nåværende søketrender innen markedsføringsautomatisering, identifiser fem nye emner som konkurrentene våre ikke har dekket grundig som samsvarer med publikums interesser"

Ikke gjør: Hvordan IKKE bruke AI til innholdsoptimalisering

1. Risiko:Blind implementering av AI-forslag uten menneskelig gjennomgang, noe som fører til en rekke "HVA i all verden"-øyeblikk fra publikummet ditt, f.eks. «HVA betyr dette?», «HVA er denne metaforen?», «HVA fikk du den informasjonen fra?», og så videre.
   

   Løsning: Etabler en tydelig arbeidsflyt der AI-anbefalinger alltid (vær så snill) gjennomgås av menneskelige redaktører, som har en dypere forståelse av merkevarens stemme og forretningsmål før de publiserer eller distribueres.

2. Risiko: Hvis du mater AI-verktøyet ditt med en ledetekst eller regler som holder nøkkelord kraftigere enn den virkelige, menneskelige opplevelsen, kommer du ikke til å ende opp med godt lest, engasjerende innhold. I stedet vil du ende opp med overoptimalisert innhold for søkemotorer.
   

   Løsning: Vi er ikke i begynnelsen av 00-årene lenger – slutt å prøve å få til nøkkelordfylling. Bruk AI til å balansere SEO-anbefalinger med lesbarhetsmålinger, og prioriter brukeropplevelse fremfor nøkkelordtetthet. Vurder å teste det med brukerne dine også.

3. Risiko: Hvis du er for avhengig av AI for å lage alt nytt nettinnhold, kan du miste den strategiske retningen som er så viktig for vellykkede markedsføringsstrategier.
   

   Løsning: Tenk på AI som et samarbeidsverktøy snarere enn en erstatning for menneskelig kreativitet. Fyll det med klare retningslinjer, eksempler på vellykket innhold og spesifikke mål for alt AI-generert innhold ... og sjekk alltid, alltid AI-ens resultater.

4. Risiko: Uansett hva du gjør, IKKE bruk samme optimaliseringsmetoder på tvers av alle innholdsformater og kanaler. Jada, dette vil spare deg litt tid, men mangelen på forståelse for hver markedsføringskanal vil bety at mye innhold går til spille.
   

   Løsning: Tilpass AI-spørsmål og verktøy for ulike innholdstyper (blogginnlegg, sosiale medier, e-postkampanjer osv.) og lag kanalspesifikke optimaliseringskriterier. Det er verdt den ekstra tiden, vi lover.

5. Risiko: Nok en tidsbesparende faktor, men en merkevareødelegger legger ikke merkevareretningslinjene dine inn i AI-verktøyet ditt – ikke bare når du lager innhold med AI, men også når du optimaliserer det.
   

   Løsning: Lag en detaljert merkevarestemmeguide for AI-verktøy, inkludert eksempler på godkjent innhold, tonevalg og forbudt språk eller tilnærminger.

6. Risiko: Hvis du kun fokuserer på trafikkmålinger i stedet for konverteringsmål, får du ikke et fullstendig bilde av hvordan dine AI-drevne innholdsoptimaliseringer forbedrer tallene dine og bidrar til å nå målene dine.
   

   Løsning: Definer klare konverteringsmål for hvert innholdsstykke og instruer AI-verktøy til å optimalisere for disse spesifikke målene, ikke bare synlighet eller trafikk.
   

Tips for bruk av AI for å optimalisere innhold: Rask oppsummering

• Blind tillit: Gjennomgå alltid AI-generert innhold ... seriøst, vi kan ikke si det nok.

• Overoptimalisert = underpresterende: Ikke ofre klarhet for nøkkelord.

• Kreativ strategi er fortsatt viktig: AI kan generere, men du styrer.

• Én størrelse passer alle fungerer ikke: Tilpass spørsmålene dine for forskjellige kanaler og formater.

• Ikke glem merkevarestemmen din: Gi AI-verktøyene dine tydelige retningslinjer for merkevaren.

• Vanity-målinger ≠ resultater: Optimaliser for konverteringer, ikke bare klikk.

AI for innholdsoptimalisering: Hva blir det neste?

AIs rolle i innholdsoptimalisering vokser bare – men det samme gjør behovet for å bruke den strategisk. De beste resultatene oppnås når du kombinerer smarte instruksjoner, tydelig merkevareveiledning og et godt gammeldags menneskelig øye for kvalitet.

Hvis du er klar til å se hvor AI kan ta innholdsstrategien din videre, kan du begynne å eksperimentere med tipsene ovenfor – og sjekke ut alt innholdet vårt om hvordan Optimizelys AI-funksjoner kan hjelpe deg med åfaktisk få resultater (ikke bare klikk). 🚀