AI kan transformere SEO-arbeidsflyten din – men bare hvis den brukes riktig. Lær det du bør og ikke bør gjøre med AI-drevet SEO for å optimalisere innhold, søkeord og teknisk SEO
Når hele verden (eller i hvert fall hele LinkedIn-feeden din) tror de er en AI-ekspert, er det vanskelig å vite hvilken mening man skal stole på.
Ja, AI kan passe inn i innholds- eller markedsføringslivssyklusen i alle faser og hjelpe deg å jobbe mer effektivt, produktivt og kreativt. Men det er noen ting du ikke kan gjøre med AI; eller noen ting du ikke kan stole fullt og helt på den til.
Her skal vi snakke om bruk av AI i SEO – det du bør gjøre, det du ikke bør gjøre, og noen av unntakene:
Enten du er ny innen SEO eller innhold, eller produktet ditt utvikler seg inn i nye felt, er det viktig at du deltar i tema- og søkeordsresearch.
Du kan bruke AI til å identifisere temaklynger og innholdshull, og generere forslag til relaterte søkeord basert på seed-søkeord. Dette hjelper med å fylle ut en omfattende innholdsplan for teamet ditt av skribenter eller frilansere.
Du kan også dykke litt dypere ved å bruke AI til å analysere søkeintensjonsmønstre på tvers av hvert av temaområdene du har valgt, for å forsikre deg om at du krysser av alle bokser for hvilke svar eller meninger målgruppen din ser etter.
Men husk: Ikke alle AI-verktøy har tilgang til Google-søk eller søkeordsdata for å forstå hva som vil rangere eller hva som vil gjøre innholdet ditt mer konkurransedyktig. Mer om det i «Bør ikke»-delen.
Eksempelprompt: «Ta temaet ‘bærekraftig mote’ og identifiser relaterte undertemaer og søkeordklynger som ville sparke i gang en omfattende innholdsstrategi»
Uansett hvor du er på markedsfører-spekteret – fra kreativ innen innhold til teknisk innen SEO – vet du at å lage innholdsbriefer kan være (eller rett og slett er) en kjedelig oppgave. Men du vet også hvor nødvendige de er, spesielt når det gjelder SEO eller søkedrevet innhold.
Med AI kan du raskt lage detaljerte innholdsbriefer for overordnede temaer, inkludert flere overskriftsvarianter å velge mellom eller A/B-teste. Du kan også be verktøyet om å utdype eller legge til spesifikke seksjoner der du ser det nødvendig.
Optimizely Opal er innebygd i innholdsbrief-funksjonen i Optimizely Content Marketing Platform for å gjøre dette superenkelt for brukerne. Det betyr ingen kopiering og innliming og deretter klikking rundt for å finne fanen du leter etter. I stedet gir Opal deg forslag du kan anvende der og da. Vinn. 🏆
Eksempelprompt: «Lag en brief til meg for et stykke konkurransedyktig SEO-innhold som retter seg mot det primære søkeordet: ‘øko-mote’ og sekundære søkeord: ‘miljøvennlig mote’ og ‘grønn mote’»
Når vi sier oppgaver av «oppvaskmaskin»-typen, mener vi de du må gjøre ... du bare ikke vil. Hvorfor? Fordi det er null moro i å gjøre dem.
Selv om du ikke kan automatisere tømming og fylling av oppvaskmaskinen (i hvert fall ikke ennå), kan du bruke AI til SEO-oppgaver som:
👉 Generere schema markup basert på innholdstype (f.eks. lister, oppskrifter, produkter & tilbud)
👉 Lage metabeskrivelser (bare be den om å innlemme søkeordet eller søkeordene dine naturlig)
👉 Skrive optimalisert alt-tekst for bilder i stor skala
👉 Oppdage muligheter for intern lenking i ditt eksisterende innhold
Eksempelprompt: «Generer schema markup for denne oppskriftssiden, inkludert tilberedningstid, ingredienser og næringsinnhold»
Innhold bør aldri være «ferdig etter én gang», spesielt når det gjelder søkedrevet innhold. Målsøkeord endrer seg, konkurrenter slår til, førsteplassrangeringer kommer og går ... og kommer noen ganger tilbake igjen.
Det er derfor innholdsoptimaliseringer er en stor del av content marketing og SEO. Her er typene innholdsoptimalisering for SEO som AI kan hjelpe med:
🤖 Foreslå semantiske søkeord for å berike innholdet ditt
🤖 Identifisere muligheter for å forbedre eksisterende innhold
🤖 Generere varianter av tittel-tagger, samtidig som søkeordintensjonen opprettholdes
🤖 Lage FAQ-seksjoner basert på relatert søk (en personlig favoritt)
🤖 Analysere nettstedet ditt for forslag til å forbedre konverteringsgrader
Å, den siste? Det kan godt være Opal. #humblebrag
Gi Opal en URL, og siden den drives av Google-søk, vil den gi deg en komplett analyse av hvordan du forbedrer eksisterende innhold for målsøkeordene dine.
Eksempelprompt: «Analyser dette innholdet mot de 3 høyest rangerte sidene og foreslå optimaliseringsmuligheter»
Mens de fleste av oss elsker å være datadrevne i 2025 – og er du ikke det, står det sannsynligvis på CV-en din uansett – er det ikke alltid den morsomste jobben å gå gjennom enorme mengder data. Faktisk er det ganske tidkrevende og hodepinefremkallende.
🚨 Spoiler-alarm: En annen måte å bruke AI for SEO på er å la den gjøre datatrålingen for deg.
Ved å mate inn trafikk-, søkeords- eller andre søkedata du har fra andre plattformer, kan du få AI-verktøy til å komme seg gjennom hodepinen for deg.
Enten du ber dem om å spore trafikkmønstre fra analysedata, identifisere trendende temaer i datasettet ditt, oppdage eventuelle ytelsesavvik eller gi raske innsikter fra store datasett, gjør de jobben raskt. Og det beste er at de ikke engang klager.
Eksempelprompt: «Analyser disse månedlige trafikktallene og identifiser potensielle sesongmønstre»
Så, før vi setter alle SEO-håpene og -drømmene våre fullstendig på AI, la oss bare tenke over dette:
Hvor kommer de nåværende søkevolumene fra?
Hvor kommer konkurrentmålingene fra?
Hvor kommer rangeringsvanskelighetene fra?
Hvor kommer prediksjonene om markedstrender fra?
Du kan ikke stole på AI-verktøy for disse oppdaterte tallene. Visst, AI kan si at ‘bærekraftig mote’ har et høyt søkevolum, men uten oppdaterte data er dette bare en gjetning.
For eksempel søkeordsresearch. Du kan be om semantiske søkeord rundt temaene du har valgt, men disse vil bli samlet fra eksisterende nettinnhold, uten søkeordsdata bak seg. Optimizelys Opal (AI-makkeren din) drives av Google-søk, noe som betyr at den bruker de høyest rangerte artiklene til å samle en liste over de konkurransedyktige målsøkeordene.
Løsning: Hvis du vil bruke AI til SEO-dataanalyse, mat inn datakildene dine jevnlig (f.eks. Semrush søkeord-, trafikk- eller SERP-data) – jo bedre input, jo bedre output.
Ingen kjenner merkevaren din like godt som deg, inkludert hvilken AI-bot du enn velger. Det betyr at du egentlig ikke kan la AI definere innholdsstrategien din eller fastsette merkevareposisjoneringen din.
AI kan ikke forstå merkevarens unike stemme eller markedsposisjon uten omfattende trening. Og selv med den treningen kan du ikke fullt ut stole på at den kommer til å si akkurat det du vil at den skal si.
Løsning: Vel, omfattende og kontinuerlig trening for å sørge for at den holder tritt med produktet ditt, forretningsmålene dine og trendene ... eller få mest mulig ut av den nye æraen med AI-agenter, med en merkevarekontroll-agent. Finn ut alt om AI-agenter i vårt nylige innlegg.
Apropos AI-generert innhold og behovet for menneskelig inngripen, er det viktig at alt AI-innhold gjennomgås av et menneske av flere grunner:
❌ AI-generert innhold oppsummerer det som allerede finnes på internett
❌ AI-generert innhold har ikke unike meninger
❌ AI-generert innhold kan høres litt ... robotaktig ut noen ganger
❌ AI-generert innhold inneholder ikke nødvendigvis den mest oppdaterte informasjonen
Moralen i historien? Unngå å bruke AI til thought leadership-stykker eller bransjespesifikk ekspertise. Hvis vi holder oss til det samme eksemplet ‘bærekraftig mote’, kan AI nevne trender som er utdaterte eller unøyaktige for en morsom, trendbasert artikkel.
Tross alt må du gi unike vrier på innhold hvis du vil skape effekt – ikke oppgulpet innhold som allerede finnes på nettet.
Løsning: Rediger alltid innhold produsert av AI for å sørge for at det er nøyaktig, verdifullt og elsket-av-Google.
Sørg for tydelig prosessintegrasjon: Definer spesifikke AI-kontaktpunkter i SEO-arbeidsflyten din, og dokumenter hvor menneskelig tilsyn og kvalitetskontroll er nødvendig.
Vit hvordan du prompter riktig: Enten du har et AI-promptbibliotek (som jevnlig redigeres og utvides) – utvikle konsekvente promptstrukturer for ønskede resultater som teamet kan bruke.
Lag en sjekkliste for å opprettholde kvalitetsinnhold: Tilnærm deg alt AI-generert innhold med en sjekkliste som dekker faktanøyaktighet, samsvar med merkevarebudskap, konsekvent budskap, tekniske SEO-krav, brukerintensjon, konkurransedifferensiering og alt det gode.
Fokuser på kontinuerlig forbedring og trening: Overvåk hvor AI bidrar positivt (og ikke) til arbeidsflytene og outputen din for å optimalisere underveis – dette inkluderer tid spart, kvalitetsscorer for innhold, effekt på rangeringer, teamtilfredshet og overordnede ROI-målinger.
Husk at den menneskelige touchen forblir avgjørende: Vet ikke om vi har nevnt denne (det har vi absolutt), men AI er ikke en fullt fungerende SEO-innholdsskribent, og tilsynet ditt er i høyeste grad nødvendig for å sørge for at du gjør merkevaren din rettferdighet på nettet.
Hvis du er ivrig etter å høre mer om hvordan du best bruker AI som markedsfører av et hvilket som helst slag, bør du sjekke ut The AI Playbook: A practical guide to AI for marketers.
Stappfull av tips, triks og innsikter, og dekker også den fremvoksende æraen med AI-agenter – den vil du ikke gå glipp av.