I moderne bedrifter med tilgang til massive datasett er evnen til å gjøre data om til handlingsrettet innsikt avgjørende. Spesielt i produktstyrte (PLG) bedrifter har det dukket opp flere roller for å jobbe med produktdata, og tre av de vanligste er dataanalytikere, produktanalytikere og produktledere. Selv om hver rolle bringer sitt eget unike ferdighetssett og fokus til teamet, kan de ha overlappende ansvarsområder, noe som kan forårsake forvirring om hva forskjellene faktisk er. Du kan se noen av disse rollene hente data fra brukeranalyser for å informere produktveikartet eller bygge dashbord for å spore de vanligste driverne for brukerfrafall.
Selv om disse rollene har sine overlappinger og det nøyaktige ansvaret varierer fra selskap til selskap, er det nyttig å forstå forskjellene og hvilken verdi de hver kan gi.
Dataanalytikere
Dataanalytikere er i stor grad ansvarlige for å bruke data for å forbedre forretningsdriften, og gi mening ut av de enorme mengdene data som selskaper genererer hver dag. De bruker verktøy og teknikker som statistisk analyse og datavisualisering for å identifisere mønstre og trender som kanskje ikke er umiddelbart åpenbare, og deretter kommunisere denne innsikten til bedriften.
Den nøyaktige typen innsikt avhenger av bedriften og teamet dataanalytikeren jobber med. Dataanalytikere kan jobbe tett med produktteam, inkludert produktsjefer og utviklere, for å gi brukerinnsikt og spore beregninger. Men de kan også jobbe med salg eller markedsføring, analysere salgstall eller kunders kjøpsatferd for å koble bedrifter til nye markeder. De kan også jobbe med interne konsulentteam for å hjelpe bedriften med å spore ytelsen over tid og ta informerte beslutninger om driften.
Dataanalytikere vil ofte ha bakgrunn innen felt som matematikk, statistikk, økonomi eller datavitenskap, da disse gir mange av de grunnleggende ferdighetene som kreves. I tillegg til de analytiske ferdighetene som trengs for å forstå og gi mening til data, trenger de teknisk og programmeringsmessig kunnskap for å jobbe med datasett og sterk kommunikasjon for å presentere funnene sine.
Produktanalytikere
Produktanalytikere ligner på dataanalytikere, men fokuserer spesifikt på produktdrevet forretningsytelse. De bruker data for å få innsikt i produktet, f.eks. for å forstå hvordan brukere samhandler med det, identifisere muligheter for forbedring eller måle effekten av produktendringer. Produktanalytikere jobber tett med produktledere og designere for å sikre at produkter oppfyller kundenes behov, gir en god brukeropplevelse og øker inntektene.
Produktanalytikere hjelper ofte team med å forstå brukerne sine. Ved å identifisere viktige segmenter eller hvor målinger ikke presterer som forventet, kan produktanalytikere hjelpe produktteam med å skreddersy opplevelsen til brukernes spesifikke behov. For å forbedre brukerlojalitet kan de gi innsikt i hvor brukere sliter eller faller ut av salgstrakten.
Produktanalytikere hjelper også bedrifter med å optimalisere produktfunksjonene sine. De kan identifisere hvilke funksjoner som brukes mest og hvilke som ignoreres. Denne informasjonen kan brukes til å prioritere funksjonsutvikling og ta informerte beslutninger om produktplaner, emballasje og prising.
Siden de er lignende roller, vil produktanalytikere ofte ha lignende bakgrunn som de som er oppført ovenfor for dataanalytikere. Produktanalytikere har imidlertid vanligvis mer erfaring med verktøy og teknikker som vanligvis brukes i produktstyring, design eller utvikling, for eksempel A/B-testing eller andre brukerforskningsmetoder. Kjennskap til produktet og erfaring med brukerpsykologi eller design kan også være nyttig når man skal oversette analytiske funn til produktinnsikt.
Produktsjefer
Produktsjefer (PM) fører tilsyn med strategien og leveransen av et produkt. De er «kundens stemme» og er ansvarlige for å forstå bruker- og forretningsbehov og oversette dem til en produktveikart. De jobber tett med tverrfaglige team for å definere produktvisjonen og bestemme funksjonene og funksjonaliteten som brukerne trenger fra produktet. Deretter veileder de utførelsen av produktet, og samarbeider ofte med ingeniør-, design- og markedsføringsteam for å sikre en rettidig og vellykket lansering.
Selv om det ikke er den eneste faktoren de vurderer, ser produktsjefer ofte på brukerdata for å veilede funksjonsprioritering og produktutvikling. Hvis de trenger å gjennomføre grundige undersøkelser, vil prosjektledere ofte stole på produkt- eller dataanalytikere for å gjøre det, fordi disse analytikerne sannsynligvis er mer kjent med dataene, hvordan de får tilgang til dem og hvordan de bruker statistiske metoder riktig for å analysere dem. For team uten analytikere må en prosjektleder enten kjøre disse analysene selv eller bruke et ferdig produktanalyseverktøy. Prosjektledere syntetiserer deretter denne innsikten og kombinerer den med sin bredere forståelse for å ta beslutninger.
Vekstproduktledere vil spesielt ligne mest på produktanalytikere. Mens mange prosjektlederes oppgaver er fokusert på generell produktutvikling, har vekstproduktledere i oppgave å drive målinger som anskaffelse, retensjon eller inntekter. Spesifikt definerer de målinger og kjører eksperimenter for å forbedre et selskaps vekst. Denne rollen krever vanligvis sterke analytiske ferdigheter, og vekstproduktledere jobber tett med analytikere for å identifisere muligheter. For å kapitalisere på disse mulighetene trenger de fortsatt en forståelse av produktet og brukerne, samt evnen til å utføre raskt.
Prosjektledere kan komme fra et bredt spekter av bakgrunner, avhengig av produktet, men ofte har de erfaring innen ingeniørfag, forretningsdrift eller design. Selv om analytiske evner er nyttige, vil ferdigheter innen områder som brukeropplevelse, lederskap og kommunikasjon være viktigere for produktsjefer sammenlignet med analytikerrollene ovenfor.
Vanlige verktøy
Hver av disse rollene kan bruke forskjellige verktøy for å støtte rollene sine, selv om noen dekker alle tre. Dataanalytikere vil ofte bruke generelle SQL- og BI-verktøy for å samhandle direkte med dataene. De kan også lage dashboards som andre i selskapet kan se og bruke. Produktanalytikere vil sannsynligvis også være dyktige i disse verktøyene og ofte jobbe med produktanalyseverktøy, som kan være mindre fleksible, men kan gi mer kontekst om brukeratferd og hvordan produktet brukes. Prosjektledere bruker vanligvis ferdige rapporter generert av disse produktanalyseverktøyene og ser på dashboardene som er laget av data- eller produktanalytikere.
Selv om hver rolle har sine egne ferdigheter og verktøy som matcher, kan spredningen av forskjellige verktøy for forskjellige brukere føre til dataduplisering og inkonsekvenser. NetSpring tilbyr en lagerbasert app for selvbetjent produktanalyse og visuell utforskning i BI-stil – mot én sannhetskilde. Denne plattformen er fullt utvidbar og støtter ANSI SQL for den mest sofistikerte analysen, noe som gjør den nyttig og tilgjengelig for både prosjektledere, produktanalytikere og dataanalytikere.