En markedsførers guide til 1:1 hyperpersonalisering i stor skala

Enhver markedsfører ønsker det samme: å få hver potensielle kunde til å føle seg som den eneste potensielle kunden.

Du kjenner pitchen du ville gitt hvis du hadde tid. Den som starter med kundens nøyaktige smertepunkt, viser til initiativet de sannsynligvis kjører akkurat nå, og snakker til økonomidirektøren annerledes enn til driftssjefen. Den der landingssiden de havner på ikke føles som om den ble bygget for et segment på 50 000 — men i stedet føles som om den ble bygget for dem. Bare dem.

Du vet nøyaktig hva det ville gjort med konverteringsratene dine, og du vet at det er den ideelle (les: riktige) måten å jobbe på.

Men dessverre klarer du bare ikke å produsere det. Ikke i det volumet pipelinen din krever, i hvert fall.

Regnestykket som knekker de fleste markedsteam

Her er problemet (smertefullt) blottlagt:

4 forskjellige personaer x 500 målkontoer = 2000 skreddersydde ressurser.

A u. Og det er før du tar med budskapsvarianter, kampanjefaser eller det faktum at halvparten av disse kontoene må oppdateres i det øyeblikket et nytt signal kommer inn fra CRM. Ingen team produserer det manuelt. Så i stedet blir midten av trakten en ventesløyfe.

Resultatet: generiske oppfølgings-e-poster, kategorilandingssider som egentlig ikke handler om noen spesiell, og innhold som teknisk sett er personalisert, men menneskelig glemmelig. 👎

Engasjerte leads blir stille, pipelinen stopper opp, og alle antar at det finnes et etterspørselsproblem når det egentlig er noe helt annet.

Strategien finnes kanskje i bakgrunnen, men gjennomføringen sliter med å henge med.

Hva KI faktisk endret ved personalisering (og hva den ikke gjorde)

KI-skriveverktøy hjalp. Det gjorde de virkelig — raskere utkast, raskere iterasjon, en god første versjon uten å starte fra bunnen av. For mange team ga det tilbake timer (noen ganger dager) hver uke.

Men det løste ikke problemet med innholdsoppløsning.

Raskere utkast betyr fortsatt utkast. Noen må fortsatt briefe verktøyet, gjennomgå resultatet, publisere siden, spore engasjementet og oppdatere innholdet når kontoen flytter seg. Hastigheten ble bedre, men taket flyttet seg ikke.

Det som manglet var ikke raskere gjennomføring av den samme arbeidsflyten. Det var en annen type system — ett som kunne ta en strategisk intensjon («nå disse 500 kontoene, på tvers av disse personaene, på dette punktet i trakten») og håndtere hele gjennomføringslaget autonomt. Research, utkast, publisering, oppdatering, sporing. Uten et menneske i løkken for hver ressurs.

Michiel Dorjee, Director of AI Innovation hos Optimizely, beskriver det som en trekant: hvert prosjekt ligger i skjæringspunktet mellom raskt, billig og bra — og tradisjonelt kunne du bare velge to.

KI har i praksis gjort kostnad og tid lik null, men nå genererer alle hundrevis av blogginnlegg på nettstedet sitt. Er de gode? Jeg vil påstå nei.

Svaret er ikke bare hastighet — det handler om å kombinere KI-ens skalerbarhet med den institusjonelle kunnskapen om hva «bra» faktisk ser ut som for virksomheten din.

0:00 / 0:00

1:1-personalisering: Hvordan midten av trakten alltid var ment å se ut

Optimizely hjelper deg med nettopp dette. Agenter henter målkontoene dine fra CRM, beriker hver enkelt med webresearch og atferdsdata, utleder personaene i kjøpskomiteen du har i spill, og genererer konto- og personaspesifikke landingssider i det volumet strategien din krever.

Sider publiseres som fullverdige innholdselementer på underdomenet ditt
SDR-er får personaspesifikke URL-er å sende
Engasjementssignaler flyter tilbake til CRM
Styring skjer gjennom godkjenningsarbeidsflyter
...og du skalerer uten å miste kontrollen (en absolutt seier)

Disse agentene bytter ikke bare ut et firmanavn. De tar inn offentlig tilgjengelige bedriftsdata, LinkedIn-signaler, ferske nyheter, stillingsannonser (en overraskende avslørende kilde — bedrifter publiserer ofte nøyaktig hva de investerer i gjennom rollene de ansetter for), skjermbilder av nettsteder, merkevarefarger og enhver eksisterende CRM-kommunikasjonshistorikk. Deretter genererer den siden ved hjelp av godkjent innhold og språk hentet direkte fra ditt eget CMS.

Enten du vil ha 25 sider, 500 sider eller 25 000, leverer denne agenten kvalitetssider som er crawlbare, sporbare og umulige å skille fra håndlagde sider.

Og dette er heller ikke teoretisk. Optimizely har kjørt sin egen ABM-personaliseringsagent tusenvis av ganger internt...

Vi har kjørt dette over 7000 ganger for oss selv, og vi har bare sett 30 forskjellige sider der det var problemer — og de var stort sett knyttet til at selskaper var for små til å finne informasjon om.

Michiel Dorjee

Director of Digital Experience, Optimizely

Akkurat det der? Det er forskjellen mellom et skriveverktøy og et system.

0:00 / 0:00

Endringen som gjør denne hyperpersonaliseringen mulig

Teamene som får mest ut av dette er ikke de som ga agenten en brief og forsvant på en rask kaffepause, for aldri å vende tilbake. Det er de som først investerte i datalaget — CRM-hygiene, atferdssignaler, klare persona-definisjoner — og deretter lot agenten gjennomføre mot det i et omfang som tidligere ville vært fysisk umulig.

Flaskehalsen var aldri strategien, det var kvaliteten på gjennomføringen og innholdsproduksjonen. De fleste markedsteam vet nøyaktig hvem de prøver å nå og omtrent hva disse menneskene bryr seg om. Det de ikke klarte var å oversette den kunnskapen til volumet av spesifikt innhold av høy kvalitet som målgruppene faktisk trengte for å bevege seg.

Dette nivået av grenseløs 1:1-personalisering tetter det gapet. Nei, det erstatter ikke strategen (ingen grunn til å få panikk), det gir bare strategien et sted å gå.

Resultatet er ikke bare «mer innhold» — på dette punktet er vi alle litt lei av det. I stedet er det en midtre trakt som endelig fungerer; en måte for kontoer å føle seg sett, for kjøpere å få riktig budskap til rett tid, og for pipelinen å bevege seg fordi det nå finnes en infrastruktur til å bevege den.

Optimizely, KI-plattformen for markedsførere: Slik får du KI til å jobbe for DEG

☝️ Alt det der oppe? Slik ser 1:1-personalisering i stor skala ut nå. Ikke en raskere versjon av det du allerede gjorde, men en helt annen type system. Hyperpersonalisering: låst opp.

Men Optimizely stopper ikke der. Som den KI-plattformen for markedsførere finnes det et helt agentkatalog som du kan koble rett inn i din nåværende arbeidsflyt, samt muligheten til å bygge dine egne agenter — ingen utviklere kreves.

Finn ut mer på optimizely.com/ai.