Personalisering er der innhold møter data.
Etter hvert som du samler inn data fra kundene dine og lærer mer om dem, vil du bedre kunne fastslå hva de ønsker å konsumere og på hvilket tidspunkt.
Noen eksempler:
arrow_forwardFor netthandelsmerker kan dette være så enkelt som produktanbefalinger basert på sanntidsatferd og historiske kjøpsdata.
arrow_forwardFor reiseselskaper, banker, bilbransjen eller hvilke som helst forbruksvaremerker kan innhold strekke seg utover konsumerbart innhold til tilpassede sider med skreddersydde tilbud, kuponger, kampanjer, abonnementer og ulike engasjementer.
arrow_forwardKunder som ofte besøker sidene dine med casestudier og kundehistorier, er sannsynligvis nærmere kjøpsfasen. Det er her du vil optimalisere nettopplevelsen for å styre dem mot å ta kontakt med teamet ditt.
arrow_forwardBrukere som leser blogginnlegg, bør ledes mot lengre eller mer omfattende innhold som lengre videoer eller whitepaper, siden de er mer i en utforskende fase.
Når du først har brukt data til å levere innhold, kan du deretter analysere hvordan kundene dine konsumerer og samhandler med det innholdet for så å samle inn enda mer data.
Ser du hvordan det fungerer?
Hvis du nikker og sier «Ja! Vi trenger data om brukerne våre for å sikre at de får riktig innhold til riktig tid, samtidig som vi ser på hva de gjør når de får det innholdet, for å bygge ut kundeprofilen deres enda mer slik at vi kan lære mer om dem og holde syklusen i gang», da har du skjønt det!
Enkelt nok, ikke sant?
Vel, ikke så fort.
Du sier sannsynligvis også til deg selv «vent, det er enkelt nok hvis jeg har et verktøy for å håndtere innholdet vårt, og en customer data platform, og et personaliseringsverktøy, og et verktøy for eksperimentering, og et verktøy som skriver innhold for meg, og et verktøy som gjør den bærbare datamaskinen min om til en pressekanne, og et verktøy som …»
Men hva om du ikke har alt det? Som et absolutt minimum kommer du til å trenge en content marketing platform (CMP), et Content Management System (CMS), en customer data platform (CDP), en eksperimenteringsplattform, en personaliseringsplattform og flere andre avhengige verktøy for å få alt til å gå knirkefritt.
[obligatorisk myk salgspitch] På dette tidspunktet vet du sannsynligvis allerede at vi kommer til å nevne Optimizely One-løsningen vår som pakker alle disse funksjonene sammen i ett markedsføringsoperativsystem. [/obligatorisk myk salgspitch]
Ikke interessert i Optimizely One helt ennå? Det er helt greit. Du gjør som du vil. (Nei, seriøst, helt greit!)
Slik kan du skalere innholdsproduksjonen med det du sannsynligvis allerede har på plass.