Ved første øyekast ser Mixpanels prisplaner relativt rimelige ut. Det er imidlertid to betydelige problemer som gjør det dyrt å bruke i stor skala:
Hendelsesbasert prising er begrensende
Mixpanels prising er i hovedsak knyttet til selskapets vekst: jo mer du vokser, desto mer vil det koste deg. Som mange analyseverktøy av første generasjon er Mixpanels prising basert på antall sporede hendelser og månedlig sporede brukere eller MTU-er.
La oss ta gratisplanen deres for å illustrere dette – selv om den tilbyr en god del flott funksjonalitet, kan du bare bruke den til du når 20 millioner hendelser; etter hvert som produktet ditt får mer engasjement, blir du tvunget til å oppgradere. Når du oppgraderer, kommer MTU-er inn i bildet siden du må anslå antall hendelser basert på aktive brukere.
Hendelsesbasert prising er villedende i sin brukbarhet. For eksempel kan 20 millioner hendelser virke tiltalende, spesielt hvis du akkurat har begynt, men la oss vurdere det i konteksten av en e-handelsplattform. Du kan nå denne grensen bare ved å måle onboarding-steg og varukurv-frafall for 1266 brukere i løpet av en måned.
Selv om MTU-basert prising kan virke rimelig på overflaten, legges noen overskridelser til basert på hendelsesvolum – hendelser inkluderer alt, helt fra knappklikk til scrollinger til varukurv-frafall. Hendelsesbasert prising kan resultere i svært høye overskridelsesgebyrer.
Et annet viktig poeng med hendelsesbasert prising er hvor uforutsigbar den kan være. Anta for eksempel at plattformen din opplever en plutselig topp i brukeraktivitet på grunn av et spesielt arrangement eller en kampanje. I så fall kan du pådra deg betydelig høyere kostnader for hele måneden, selv om toppen bare oppsto på én dag. Hendelsesbasert prising resulterer i høye overskridelsesgebyrer, noe som gjør det umulig å forutsi og holde seg til et budsjett hver måned.
Som en vertikalt integrert SaaS-applikasjon er Mixpanel dyrere sammenlignet med warehouse-native plattformer som Optimizely Warehouse-Native Analytics. Dette betyr:
Kostnader forbundet med å samle inn data på tvers av kanaler
En moderne tilnærming til produktanalyse betyr å vurdere kundeinnsikt fra kilder som kundeservice og markedsføring. For å bygge et komplett bilde av brukeratferd på tvers av kanaler kan du imidlertid ikke bruke Mixpanel alene. Løsningene brukere har utviklet involverer ekstra instrumentering og kostnader.
Å hente forretningsdata fra varehus betyr for eksempel å betale for reverse ETL-verktøy og vedlikeholde jobber. Å overføre duplisert instrumenteringsdata mellom andre plattformer koster tid og kan resultere i feil.
Du kan betale ekstra for et datavarehus-integrasjonstillegg inne i Mixpanel. Dette kan imidlertid fortsatt resultere i datainkonsistens på grunn av duplisering. Det legger også til betydelige lisens- og vedlikeholdskostnader.