Produktanalyse hjelper deg med å forstå brukerreiser i produktet ditt for å optimalisere vekstmålinger. Gitt hvor kritisk dette er for produktdrevne selskaper, skulle man tro at produktanalyse ville bli mye brukt i selskaper, av alle team – produkt, vekst, markedsføring, support og kundesuksess.
Men realiteten er at produktanalyse har svært lav adopsjon. En tredjedel av selskapene gjør svært lite eller ingen produktanalyse. Et stort antall selskaper har blitt desillusjonert over at produktanalyse ikke leverer den avkastningen den lovet. Dette gjenspeiles direkte i veksten (eller mangelen på sådan) av markedsledende leverandører i området.
Så hvorfor er dette tilfelle?
Høy total eierkostnad gir lav avkastning
Hovedproblemet er at tradisjonelle produktanalyseløsninger, i kraft av sin arkitektur og prismodell, har en absurd dyr total eierkostnad som ikke rettferdiggjør avkastningen de gir. Følgende bidrar til den høye totale eierkostnaden (TCO)
- Hendelsesbasert og MTU-basert prissetting som ikke skalerer med kundeverdien
- Hendelseshåndtering bare for å kontrollere kostnadene ved det ovennevnte
- Fragmenterte analyseplattformer som involverer flere team på grunn av begrensninger i produktanalyse (f.eks. rigid datamodell og rapporter) og BI-verktøy (SQL kreves og ingen tidsserieanalyse)
- ETL / Omvendt ETL mellom flere analyseplattformer
- Avstemming av uoverensstemmelser mellom disse datasiloene og fragmenterte analyseplattformer
Alt det ovennevnte har gjort produktanalyse svært dyr for bedrifter, spesielt når de skalerer. Men det som kompliserer investeringen i produktanalyse er at den ligger i sin egen silo, noe som begrenser effekten av innsikten den kan gi når den bare sporer kanaler i produktet. Dette har ført til at mesteparten av produktanalysen gjøres utenfor produktanalyseverktøy der mesteparten av kundedataene allerede befinner seg.
Løsningen er en bredere kundeanalyseløsning som er mer kostnadseffektiv.
Bryte ned siloer for forretningsmessig effektfull kundeanalyse
Første generasjons produktanalyseverktøy er vertikalt integrerte siloer. De markedsledende produktene fungerer bare med produktinstrumentasjonsdata som går inn i deres proprietære SaaS-"sorte hull". Som et resultat kan de bare tilby det første nivået av grunnleggende analyse. De er blinde for alle de andre datakanalene som har stor betydning for brukerens generelle opplevelse. Dette inkluderer data fra salg, abonnement, support, butikk, lager, innhold osv.
Løsningen på dette problemet er at kundene går fra silobasert produktanalyse til mer forretningsmessig effektfull kundeanalyse. Dette innebærer å kombinere og sømløst analysere på tvers av produktinstrumentasjonsdata og alle andre kundedata. Optimizely Warehouse-Native Analytics tilbyr avansert produkt- og kundeanalyse som fungerer direkte på datalageret ditt – det sikre, styrte lagringsstedet for alle data i bedriften din.
Optimizely Warehouse-Native Analytics vekstplan
I dag er vi glade for å kunne annonsere vår vekstplan som lar deg enkelt utføre omfattende, forretningsmessig effektive produkt- og kundeanalyser til en lav kostnad. Vår lisensbaserte lisens uten minimumskrav lar deg komme i gang enkelt og skalere forutsigbart etter hvert som analysebehovene vokser i organisasjonen din. Fra $49/måned/lisens kan du legge dette i hendene på alle i organisasjonen som må håndtere ethvert aspekt av opplevelsen du gir kundene dine.