Lukk øynene. Tenk på sist gang du måtte jobbe i et tverrfaglig team for å oppnå et slags felles mål.
Greit, åpne dem nå.
Hva så du for deg? Var det noe sånt som dette?
De viktigste trinnene i personalisering er de første for å planlegge, gjennomføre og forbedre strategien din på en tilstrekkelig måte.
Dette er den kalde virkeligheten for mange tverrfaglige team, spesielt de som har i oppgave å implementere en personaliseringsstrategi. Ingen vet hvem som gjør hva, eller når, eller hvorfor, eller ... noe som helst.
I en fersk Optimizely-studie bemerket 36 % av lederne at de blir holdt tilbake fra å implementere personalisering på grunn av usammenhengende arbeidsflyter.
Så det spiller ingen rolle hvor mange superhelter og webslingere du har på teamet ditt. Uten en samlet løsning som samler alle, vil du ikke utmerke deg i annet enn å peke fingeren og (hvis du er heldig) bruke fargerike strømpebukser.
Her er noen tips for åkomme i gang med å planlegge personaliseringsstrategien din.
36 % av lederne bemerket at de blir holdt tilbake fra å implementere personalisering på grunn av usammenhengende arbeidsflyter.
Komme i gang med personalisering
Personalisering er en blanding av kunst og vitenskap, og den vitenskapelige metoden starter med å definere et problem (faktisk starter det med observasjoner, men la oss anta at du allerede har observert kundeatferd).
For det overveldende flertallet av bedrifter er det en stor nok hindring til å hindre dem i å gjøre personalisering. Faktisk viser den samme studien at bare 26 % av markedsførings-, e-handels- og IT-ledere over hele verden har en enhetlig definisjon av personalisering i hele organisasjonen.
Hvordan organisasjonen din definerer personalisering vil bli sterkt påvirket av hva organisasjonen din gjør og hvem du gjør det for. Noen tips som kan hjelpe deg med å definere personalisering er:
1
Leid med personaene dine:Du trenger ikke data for å starte med personalisering, men du trenger en klar visjon om dine ideelle kundeprofiler (ICP).En enkel personaøvelse vil bidra mye til å definere personaliseringsreisen for målgruppen din.
2
Start med et bredt publikum:Hvis dusamler data, kan du starte med å identifisere dine bredeste målgrupper. Dette kan være så enkelt som geografiske steder eller så detaljert som førstegangskjøpere kontra tilbakevendende kunder.
3
Fokuser på relevante forretningsresultater:Personlig tilpasning handler kanskje om å levere den best mulige kundeopplevelsen, men det er alltid et forretningsmål knyttet til hver reise. All denne innsatsen innen personalisering er utformet for å få kundene dine til å utføre en spesifikk handling. Hvilke handlinger ønsker du at spesifikke kunder skal utføre?
(Ikke bare si «vi vil at de skal kjøpe noe», for da, for da.
Definisjonen din av personalisering og hvordan den implementeres, bør avhenge av hva du vil at kundene dine skal gjøre på ulike stadier av kjøpssyklusen.
Personalisering for organisasjonen din kan bety å gi brukerne dine det mest relevante innholdet for å øke tiden de bruker på nettstedet. Dette gjelder spesielt for ideelle organisasjoner og frivillige organisasjoner.
Men for netthandelsselskaper og forhandlere kan personalisering bety noe helt annet. De vil kanskje levere produktanbefalinger og veilede brukere mot et kjøp så raskt som mulig.
Stopp opp, samarbeid og lytt
Personalisering er en ekte lagsport som krever effektiv koordinering mellom mange forskjellige avdelinger. Uten en sentralisert løsning som tillater samarbeid, visualisering, idégenerering og synlighet, vil det i bunn og grunn bare bli ett gigantisk Spiderman-meme etter det andre.
Før du gjør noe, må du sørge for at du har et delt arbeidsområde som tillater tverrfaglig planlegging og samarbeid.
1
Samarbeid
Å prøve å gjennomføre en personaliseringsstrategi uten et samarbeidsverktøy er som å prøve å synge karaoke med vennene dine til en sang du aldri har hørt før. Jada, teksten er rett foran deg, og sangen spilles rett bak deg, men med mindre du har Beyoncés vokale rekkevidde, vil det være veldig åpenbart at du ikke vet hva du driver med. Og i en gruppesetting er én person som bommer på målet alt som skal til for å avspore hele operasjonen.
Selv om du planlegger å bruke en løsning uten kode, må du fortsatt samarbeide mellom markedsføring, produkt, salg, kundesuksess, ingeniører og løsningsstrateger for å sikre at personaliseringen din går knirkefritt.
2
Visualisering
Det er ofte en språkbarriere i tverrfaglige team (og vi snakker ikke om kultur eller geografiske områder). Prioriter en plattform som gir mulighet for smidighet når det gjelder visualisering, slik at hvert team føler seg hjemme når de bruker den.
For eksempel kan utviklere og løsningsarkitekter være mer vant til Gantt-tidslinjer, mens innholdsmarkedsførere kan være mer komfortable med å bruke en kalender for å holde oversikt over arbeidet sitt.
3
Idéutvikling
Det er vanskelig nok å samle alle i ett delt arbeidsområde, men hva skjer når alle begynner å legge til sine individuelle innspill?
Utover visualisering bør verktøyet ditt tilby et sentralt arbeidsområde der ideer spores, lagres, implementeres og itereres senere.
Kommunikasjon og visualisering er viktige komponenter, men planleggingsløsningen din bør ogsåinspirere deg. Og hvis den ikke gjør det, bør den (i det minste) gjøre det så enkelt som mulig å notere ned inspirasjonen din og enkelt dele den med andre.
4
Synlighet
Når vi snakker om deling, er strategien din praktisk talt ubrukelig hvis den er begravd i en disk som ingen utenfor teamet ditt har tilgang til. Sørg for at interessenter utenfor implementeringsteamet for personalisering enkelt kan fordøye hva som skjer for å minimere friksjon.
Ved å ta i bruken enhetlig plattform for planleggingsfasen av personalisering, vil du kunne strategisere, utvikle og godkjenne personaliseringskampanjer fra ett enkelt arbeidsområde.
Få orden på dataene dine
Husker du da vi sa at du ikke trenger å begynne med personaliseringsplanlegging? (Det var bare et minutt eller to siden).
Vel, på et tidspunktkommer du til å trenge data hvis du virkelig vil grave dypt i å tilby de personaliseringsopplevelsene alle kunder forventer.
I den nevnte studien bemerket 44 % av lederne at kompliserte eller fragmenterte data er en stor utfordring, mens omtrent like mange bemerket at mangel på effektiv analyse hindrer dem. Vanligvis er fragmenterte data et resultat av:
Et lappeteppe av dataløsninger som er satt sammen over tid uten noen form for strategi
Massevis av unødvendige og irrelevante data samles inn
Dårlige datahåndteringssystemer
Ingen til å samle og analysere disse dataene til noe som er handlingsrettet
Én måte å garantere at data ikke blir et problem på, er med en kraftig kundedataplattform (CDP).
I stedet for å rive ned alt og starte på nytt med dataene dine som er strødd utover utallige datalagre og dataskyer, kan du bruke en CDP til å holde oversikt over stadig akkumulerende data. Dette er spesielt viktig for personalisering, ettersom du vil sikre at du viser frem riktige data til rett tid til de riktige kundene.
En robust CDP kan hjelpe deg med å få en fullstendig oversikt over kundene dine og lage et ubegrenset antall målgruppesegmenter fra dataene dine. Den fungerer som et kommando- og kontrollknutepunkt for hele driften, effektiviserer analyser og hjelper deg med å lage kampanjestrategier for å gjøre anonyme kunder om til lojale kunder.
En effektiv CDP vil gi et helhetlig syn på kundene dine samtidig som den automatisk oppretter målgruppesegmenter. Det vil også effektivisere analysen for å hjelpe deg med å forstå hva som bremser kampanjene dine.
Løsninger for mye penger, problemer for mye
Det virker som om jo flere løsninger vi legger til i teknologistakken vår, desto mindre får vi gjort.
Det er fordi løsninger ofte ikke er bygget med ideen om å integreres enkelt med andre verktøy, de krever rutinemessig vedlikehold, de går ofte i stykker, de passet ikke godt til å begynne med, du er låst til en 10 000-års kontrakt, osv., osv., osv.
Uten litt teknologisk trolldom vil en oppblåst teknologistabel bremse alt, noe som er en stor grunn til at 40 % av ledere sier at de har problemer med å skalere programmet sitt, mens 39 % bemerket at de sliter med å implementere personalisering i sanntid.
I likhet med datainnsamling, hvis du er avhengig av et lappeteppe av ulike systemer for å utføre skalering og implementering, er sjansen stor for at personaliseringsarbeidet ditt blir strupet, og at den negative erfaringen blir overført til kunden.
Å bygge et solid rammeverk tidlig vil etablere byggesteinene du må skalere personaliseringsarbeidet ditt effektivt:
Lag målrettede opplevelser som driver konverteringer
Leverer dynamiske opplevelser i sanntid
Vis relevant innhold til de riktige brukerne
Anbefale produkter til riktig målgruppe
Oppsummering
Personalisering er en lagsport som krever nøye koordinering og en samlet visjon. Før du i det hele tatt kommer til fasene der du prøver å bestemme deg for hvordan du skal balansereregelbasert personalisering med AI-personalisering, eller du evaluerer løsninger basert på flicker, må du legge ut strategien din og få orden på teamet ditt. Ingen løsning (selv en så kraftig som Optimizely Personalization) vil kunne overvinne mangelen på sammenheng og visjon.
Hvis du nettopp har begynt å investere i personalisering, eller du ønsker å fornye hele prosessen, kan det virke ganske skremmende i starten. De viktigste trinnene er de første du tar for å sikre at du kan planlegge, utføre og forbedre personaliseringsstrategien din på en tilstrekkelig måte.