De 8 viktigste målingene for brukerengasjement å spore og måle

En sentral utfordring for et Product-led growth-selskap (PLG) er å definere hvilke målinger for brukerengasjement man skal fokusere på. For med en strategisk tilnærming til å analysere engasjementsmålinger kan du forbedre hele kundereisen og styrke bunnlinjen din.

I denne artikkelen utforsker vi hvilke målinger for brukerengasjement som er viktigst, og ser på hvordan du kan integrere produktdata med innsikt på tvers av kanaler for å drive en mer meningsfull analyse.

Målinger for brukerengasjement avdekker omfanget av og måten brukere samhandler med produktet ditt på. Kvalitativ og kvantitativ innsikt viser verdien brukerne får fra produktet ditt, og fremhever kildene til den verdien.

Engasjementsmålinger fokuserer på brukeraktivitet og -samhandling, mens retensjonsmålinger måler lojalitet. De er imidlertid sammenkoblet. Mer engasjerte brukere blir ofte produktambassadører over tid. Dette skyldes at engasjerte brukere utvikler en dypere tilknytning til produktet, og finner en verdi og tilfredshet de ønsker å dele med andre. Ifølge en rapport fra Bain & Company er kunder som engasjerer seg i en merkevare 50 % mer tilbøyelige til å anbefale den. Engasjerte brukere er mer tilbøyelige til å gå god for et produkt fordi deres positive opplevelser bygger tillit og lojalitet, noe som gjør dem til naturlige forkjempere for merkevaren i nettverket sitt

Brukermålinger lar deg forstå kundeatferd i stor detalj. Ved å bygge ut brukerreisen kan du forstå hvilke funksjoner folk elsker og vender tilbake til, og hvilke områder av produktet ditt de strever med. Dette betyr at du kan iverksette tiltak for å motvirke frafall og øke inntektene.

Når du integrerer produktdata med målinger for brukerengasjement på tvers av kanaler, for eksempel via en produktanalyseplattform som Optimizely Warehouse-Native Analytics, blir potensialet enda større. Markedsføringsteamet ditt kan for eksempel forbedre kampanjer med innsikt om hvilke funksjoner folk elsker, eller kundestøtteteamet ditt kan proaktivt ta tak i vanlige problemer.

Ved å gi deg et fullstendig bilde av brukeratferden hjelper målinger for brukerengasjement deg med å tilpasse produktveikartet ditt. Spesielt med en enkel selvbetjeningsløsning for analyse kan ulike team samarbeide for å møte brukerbehov og bygge lojalitet.

Her er de viktigste målingene for brukerengasjement og en formel for hvordan du beregner dem. Deretter utforsker vi, mer i dybden, hvordan du kan integrere disse i en kundeanalysestrategi som lar deg forbedre brukerengasjementet over tid.

Product Engagement Score kombinerer flere engasjementsindikatorer for å vise hvordan brukere samhandler med og henter verdi fra produktet ditt. Du kan beregne den ved å regne ut følgende:

Mens PES-en din gir en indikasjon på den generelle produkthelsen og engasjementet, gir også de enkelte aspektene nyttig innsikt. Ved å se på adopsjonsraten kan du for eksempel melde tilbake til markedsføringsteamet ditt om hvilke segmenter av brukerne dine som er mest engasjert. Dette gjør at du kan øke mersalg og oppgraderinger.

Formel: Adopsjonsrate + stickiness-rate + vekstrate / 3

Produktadopsjonsrate viser hvor mange av funksjonene dine brukerne bruker, og hvor mange brukere som bruker alle funksjonene i produktet ditt. La oss for eksempel si at det er 5 funksjoner involvert i å kjøpe et produkt i e-handelsappen din, og hvis en bruker bare samhandler med 2 av dem mens de gjør et kjøp, ville de hatt en adopsjonsrate på 40 %.

Med programvare for atferdsanalyse som Optimizely Warehouse-Native Analytics kan du angi faser for å definere adopsjonshendelser. Deretter kan du lage flernivå-trakter for å visualisere brukerens reise gjennom flere adopsjonshendelser. Dette lar deg optimalisere hvert område av produktet og kundestøtten din for å øke engasjementet mer presist.

Formel: Nye aktive brukere / totalt antall brukere x 100

Engasjementsraten for produkt-onboarding viser hvor effektivt brukere fullfører onboarding-prosessen din. Du kan måle den ved å beregne hvor mange som fullfører en bestemt hendelse, for eksempel en interaktiv gjennomgang eller opplæring.

Bevæpnet med denne kunnskapen kan du forbedre engasjementsraten for produkt-onboarding ved å gi tilbakemelding til kundestøtteteamet ditt. Ved å bruke en intuitiv produktanalyseplattform som Optimizely Warehouse-Native Analytics kan du sende dem lettfattelige rapporter på minutter.

Formel: Brukere som fullfører onboarding / totalt antall brukere x 100

DAU og MAU er brukermålinger som viser hvor mange aktive brukere du har på daglig eller månedlig basis. Etter at du har definert hvilken hendelse du vil regne som «bruk», har du et utgangspunkt å referere tilbake til når du gjør endringer i produktet ditt. Som vi utforsket tidligere, kan du også dele DAU-en på MAU-en for å forstå hvor «klebrig» produktet ditt er.

Å forbedre DAU og MAU betyr å analysere data på tvers av kanaler. Du må for eksempel forstå hvilke kanaler som driver de mest engasjerte brukerne, for å kunne konsentrere markedsføringsinnsatsen din.

Formel: Total MAU = Antall brukere som fullfører en definert handling i løpet av en måned

Total DAU = Antall brukere som fullfører en definert handling i løpet av en dag

Gjennomsnittlig MAU / Årlig MAU = Summen av hver måneds aktive brukere / 12

Denne målingen for brukerengasjement måler hvor godt du øker antallet aktive brukere i produktet ditt, ved å vurdere hvor stor prosentandel av brukerne som når en aktiveringsmilepæl. Denne milepælen kan være alt fra å gjøre et første kjøp til å bruke en bestemt funksjon.

Du kan bedre forstå og forbedre aktiveringsraten din ved å segmentere brukerne dine i kohorter inne i en produktanalyseplattform som Optimizely Warehouse-Native Analytics. Dette lar deg personalisere tilnærmingen din basert på de unike behovene til ulike brukerkohorter.

Du kan for eksempel lage én kohort av brukere som var svært engasjert fra start, og en annen som bruker produktet ditt relativt sjelden. Dette ville påvirke selskapets markedsførings- og kundestøtteinnsats, siden du kunne mersolgt mer avanserte funksjoner til de mer engasjerte og hatt en mer opplæringsfokusert tilnærming for de sistnevnte.

Formel: Brukere som nådde en aktiveringsmilepæl / totalt antall brukere

Funksjonsadopsjonsrate sporer hvor mange brukere som har tatt i bruk en bestemt funksjon. For å beregne den mest nøyaktig må du ta hensyn til hvor mange som har blitt eksponert for funksjonen din, aktivert den og brukt den flere ganger. Du bør også se på bruken av kjernefunksjoner for å forstå om hovedfunksjonene dine er intuitive nok, eller om brukerne dine trenger hjelp.

For å forbedre funksjonsadopsjonsraten din kan du eksperimentere med å forenkle onboarding-prosessen, sende regelmessige påminnelser og tilby personalisert støtte i appen.

Formel: Brukere av en bestemt funksjon / totalt antall brukere

Å spore hvor mange som konverterer fra å bruke produktet ditt gratis til å betale, er nøkkelen til å forstå hvordan engasjementsinitiativene dine fungerer. En høyere konverteringsrate indikerer at flere forstår verdien av produktet ditt gjennom prøveperioden din, markedsføringskampanjene dine og kundestøtten din.

Å forbedre konverteringsraten fra prøveperiode til betalende krever at man utnytter data på tvers av kanaler for å få innsikt i brukerpreferanser og smertepunkter gjennom hele kundereisen. Med Optimizely Warehouse-Native Analytics kan du for eksempel spore hvor effektivt markedsføringsinnholdet ditt er til å drive konvertering av bestemte segmenter eller kohorter.

Formel: Brukere som konverterer til betalende eller premium / totalt antall brukere på freemium

Net Promoter Score indikerer hvor sannsynlig det er at brukerne dine anbefaler produktet ditt til andre. De mest engasjerte brukerne dine vil skåre høyt når du stiller dem et spørsmål som «På en skala fra 0 til 10, hvor sannsynlig er det at du anbefaler dette produktet til en venn?» De med en skår på 6 eller høyere kalles forkjempere, mens de under 6 kalles kritikere.

Du kan øke Net Promoter Score-en din ved å pleie relasjonene til de eksisterende brukerne dine. Ved for eksempel å la markedsføringsteamet ditt lage et lojalitetsprogram for dem som allerede er engasjert i produktet ditt, kan du øke sannsynligheten for at de anbefaler deg til andre.

Formel: % forkjempere − % kritikere

Selv om produktdataene dine kan gi deg en idé om hvor engasjerte brukerne dine er, kan de etterlate deg med spørsmål. Du lurer kanskje på hvorfor folk er engasjert i visse funksjoner og ikke andre, for eksempel, eller hvorfor visse segmenter er mer aktive enn andre.

For å besvare mange av disse spørsmålene trenger du en løsning som samler data på tvers av kanaler. Ved å bruke en produktanalyseplattform som Optimizely Warehouse-Native Analytics, som sitter oppå datavarehuset ditt, kan du få tilgang til nøyaktige kundestøttedata, for eksempel antallet og typene av støttehenvendelser som er opprettet, for å forstå problemer som kan holde engasjementet tilbake.

På samme sted kan du se markedsføringsanalyse for å få innsikt, for eksempel hvilke kanaler som driver aktivering.

Du vil også kunne: