Ønsker du en rask oppsummering av et obskurt emne? Spør AI. Vil du komme opp med noen grunnleggende intervjuspørsmål uten å tenke for hardt? Spør AI. Vil du ha all nødvendig innholdsundersøkelse for ditt neste innlegg lett tilgjengelig? Jepp, du kan spørre AI.
AI forvandler innholdsundersøkelser, sammen med hvordan vi driver markedsføring generelt. Her er alle tingene du bør og ikke bør gjøre når du bruker AI til innholdsundersøkelser (inkludert vanlige feil du definitivt er skyldig i):
✅ Gjør: Hvordan bruke AI til innholdsundersøkelser
-
Emneutforskning
Du kan lene deg tilbake og se AI-verktøy rulle ut innholdsundersøkelser på sekunder. De gjør dette gjennom nettskraping, trendanalyse og avdekking av nisjeemner som du ellers ville forblitt skjult. Ved å analysere søkemønstre og innholdsengasjement på tvers av plattformer, kan AI identifisere hull i ditt eksisterende innhold og foreslå retninger som kan gi deg storgevinst.
Og ja, dette er ting du *kunne* gjøre som markedsfører, men som ville tatt opp en betydelig del av tiden din. Tid du kunne brukt på mer av de morsomme tingene.
Eksempel på spørsmål: "Analyser de 10 mest populære temaene i [din bransje] de siste seks månedene og identifiser tre underbemannede undertemaer med høyt engasjementspotensial. For hvert undertema, foreslå tre mulige vinkler som ikke har blitt grundig dekket"
-
Datasettfordeling
En av AIs kraftigste applikasjoner er dens evne til å bryte ned enorme mengder data ... data som kan bidra til innholdsforskningen din. AI gjør ikke bare dette raskt (hurra), men kan også trekke ut viktig innsikt og presentere informasjon i mer fordøyelige formater for å informere innholdsstrategien din og sørge for at alle er på linje. Vi setter stor pris på teamtilpasning.
Eksempel på spørsmål: "Jeg har undersøkelsesdata fra 2500 kunder om deres erfaring med produktet vårt. Vennligst analyser svarene, identifiser de tre vanligste temaene i tilbakemeldingene, trekk ut meningsfulle sitater som representerer hvert tema, og foreslå hvordan disse innsiktene kan informere vår neste innholdsserie" -
Ulike perspektiver
Å finne ut hvordan du kan bidra til aktuelle samtaler krever forståelse og vurdering av flere synspunkter.
Du kan bruke AI til å kartlegge ulike perspektiver på et emne, identifisere felles grunnlag og stridspunkter for å sikre at innholdet ditt tilfører ekte verdi til pågående diskusjoner. Du vet, i stedet for å forsvinne inn i et hav av ting-som-allerede-har-blitt-sagt.
Eksempel på spørsmål: "Vis meg de ulike perspektivene i den nåværende debatten om [emne] på tvers av akademiske, industrielle og forbrukersynspunkter. Fremhev områder med konsensus og uenighet, og foreslå tre unike vinkler som ikke blir tilstrekkelig adressert i nåværende innhold" -
Effektiv bakgrunnsundersøkelse
Når du bare trenger å komme i gang med litt bakgrunnsundersøkelse (enten du har lite tid eller lider av litt kreativ utbrenthet), er AI et godt valg.
Med en god prompt kan du få informasjonen du trenger i løpet av sekunder. Den kan oppsummere nøkkelbegreper, historisk kontekst og grunnleggende kunnskap innen emneområdet ditt, slik at du raskt kan bygge en solid forståelse før du dykker dypere inn i et nytt emne. 🤿
Eksempel på prompt: "Gi en omfattende oversikt over [emne], inkludert dets historiske utvikling, viktige milepæler, nåværende status og fremtidige prognoser. Inkluder viktig terminologi jeg bør forstå og identifiser de mest innflytelsesrike tenkerne eller organisasjonene på dette området" -
Relevant statistikk, eksempler og studier
Bruk AI for å spare deg for å bla (i all evighet) for å finne sitater, statistikk og støttende bevis for ditt eget innhold. Å legge til eksempler og bevis begrunner arbeidet ditt med troverdig informasjon i stedet for bare meninger ... pluss at folk elsker god statistikk (vi har en rekke markedsføringsstatistikker hvis du er interessert).
Eksempel på spørsmål: "Jeg skriver om effekten av fjernarbeid på bedriftskulturen. Finn fem nyere studier med statistikk om produktivitet, medarbeidertilfredshet og retensjonsrater i eksterne kontra kontormiljøer. Gi også tre eksempler på selskaper som har implementert innovative fjernarbeidspolicyer med målbare positive resultater."
❌ Ikke gjør: Der AI kommer til kort for innholdsforskning
-
Fakta og nøyaktighet
Risiko: AI-verktøy kan generere innhold som *høres* ut som det kan være ekte, men som faktisk er feil i fakta. Dette er spesielt sannsynlig når du spør om nylige hendelser, mer nisjetemaer, og når du kommer med spesifikke påstander om statistikk eller studier.
Løsning: Bekreft alltid (vennligst) fakta, statistikk og spesifikke påstander generert av AI ved hjelp av pålitelige kilder.
-
Rette dybdeundersøkelser
Risiko: AI mangler ofte nyansene og dybden du trenger for mer spesialiserte emner, noe som ikke er så bra når det gjelder ekspertkunnskap, historisk kontekst eller kulturell sensitivitet.
Løsning: Bruk AI til å bygge kunnskapsgrunnlaget ditt, og bygg deretter på det med ekspertintervjuer, bedriftsinnsikt eller referanser til spesialiserte publikasjoner og andre primærkilder for ekte dybde.
-
Kildekvalitet
Risiko: Det er en mulighet for at AI-verktøyet ditt kan bli forvekslet mellom høykvalitets, autoritative kilder og mindre pålitelige, med mindre det er spesifikt instruert.
Løsning: Be eksplisitt AI om å prioritere fagfellevurderte studier, etablerte publikasjoner og anerkjente eksperter når de samler inn informasjon. Hei, du kan til og med legge inn eksterne data som inkluderer informasjon om domeneautoritet hvis du føler for det.
-
Kun AI-basert forskning
Risiko: Å utelukkende stole på AI for innholdsforskning skaper ekkokamre og repeterende innhold som roper etter litt originalitet og nye perspektiver.
Løsning: Bruk AI som ett verktøy i en mer mangfoldig tilnærming til innholdsforskningen din som inkluderer menneskelige intervjuer, førstehåndserfaringer, kundeuttalelser og sitater, original datainnsamling og kreativ tenkning.
-
Etisk forskning
Risiko: Uten å innse det, kan AI-verktøy bryte reglene litt når det gjelder opphavsrett, personvern og partisk representasjon av emner. Det nåværende problemet med at AI fjerner vannmerker fra opphavsrettsbeskyttede bilder nesten uten noen innsats fra vår side, viser det bare.
Løsning: Utvikle klare etiske retningslinjer for bruk av AI i innholdsprosessen din, og når du bruker bilder, verifiser alltid lisensstatusen deres og unngå verktøy som omgår opphavsrettsbeskyttelse.
Beste praksis for AI for innholdsforskning
- Vurder AI-generert informasjon som et utgangspunkt snarere enn en definitiv ressurs.
- Implementer en flertrinns verifiseringsprosess for viktige fakta i innholdet ditt.
- Samarbeid med fageksperter som virkelig kan forbedre din AI-genererte forskning.
- Utvikle klare retningslinjer for å evaluere kildetroverdighet og bruk dem på all AI-forskning.
- Sett av dedikert tid til ikke-AI-baserte forskningsmetoder for å sikre at innholdet ditt er verdifullt.
Bruk av AI for innhold forskning: Hva blir det neste?
Så det er klart: AI kan utfylle menneskelige forskningsferdigheter ganske bra.
Omfavn et AI-verktøy som Optimizely Opal, fullstendig innebygd i innholdsflyten din, for å hjelpe med innholdsforskning og lage merkevaretilpasset innhold på få sekunder. Men til syvende og sist, ikke glem de unike menneskelige elementene som virkelig utgjør forskjellen for hvordan innholdet ditt oppfattes.