E-postmarkedsføring: gå for målgruppesegmenter eller gå hjem. Jo mer personalisering du har per segment, desto mer vellykkede vil e-postene dine være ... men jo mer personalisering du har per e-post, desto mer arbeid har du.
Bruk AI for å redde dagen ... eller bare en masse tid. Det er imidlertid noen markedsføringsfeil som kan oppstå når AI ikke brukes riktig.
Her er hva du bør og ikke bør gjøre ved bruk av AI for e-postmarkedsføringsinnhold – er du skyldig i noen av tingene du ikke bør gjøre?
✅ Gjør: Hvordan bruke AI for e-postmarkedsføringsinnhold
-
Personlige emnelinjer i stor skala
Så du vil sende personlige emnelinjer i stor skala? Det er flott ... hva med å gjøre livet ditt enklere og få AI til å hjelpe? Legg inn spesifikk innsikt og data om hver målgruppe, bransje eller region du vil målrette og tilpasse innholdet ditt for, og la AI fly med det.
Eksempel på oppgave: "Generer 10 personlige emnelinjevariasjoner for sommersalgs-e-posten vår som vil appellere til ulike kundesegmenter basert på deres tidligere kjøpshistorikk: hyppige kunder, sporadiske kjøpere og førstegangskunder" -
Optimaliserte sendetider for e-post
Når du sender vanlige e-poster, i tillegg til mange forskjellige typer e-poster (f.eks. nyhetsbrev, oppsøkende virksomhet, produktoppdateringer ... listen fortsetter), får du en god mengde nyttige data tilbake. Det eneste problemet er at data kan ta mye tid – og være hodepine – å gå gjennom.
Bruk AI for å hjelpe deg med å bruke mindre tid på å tråle gjennom datasett (og bruke mindre penger på smertestillende) og rapporter tilbake med supernyttig informasjon som tidspunktet på dagen som har den høyeste åpningsraten.
Eksempel på spørsmål: "Analyser våre e-postengasjementsdata fra de siste 6 månedene og anbefal optimale sendetidspunkter for hvert segment av publikummet vårt, med tanke på tidssoner, bransje og tidligere åpningsmønstre" -
Variasjoner av e-posttekst
Elsker du det ikke bare når du endelig er ferdig med en flott serie med e-poster? Men så, helt ut av ingenting, dukker det opp en forespørsel ...
Alexa, spill Jaws-kjenningsmelodien.
"Kan vi ha en A/B-test for hver emnelinje, og prøve ut forskjellig bransjespesifikt innhold kontra mer generisk i hver eneste av e-postene, vær så snill?". Det er greit, markedsførere – ikke gråt, AI kan hjelpe deg med å lage flere versjoner av e-postteksten din for å hjelpe deg med testbehovene dine. Bare sørg for at du redigerer eller overvåker innholdet som sendes ut; du vil ikke at e-postene dine skal høres ut som om de ble skrevet av en robot.
Eksempel på oppgave: "Lag tre varianter av denne produktkunngjørings-e-posten: én som vektlegger tidsbesparelser, én som fokuserer på kostnadsfordeler og én som fremhever innovative funksjoner. Hver versjon bør opprettholde vår profesjonelle, men likevel samtalende merkevarestemme" -
Oppfordringer til handling (som faktisk konverterer)
Å bestemme hvilken av de utallige forskjellige handlingene du kan velge i e-postene dine er en langvarig prosess i seg selv. Gjør det litt mindre smertefullt ved å la AI fordøye det allerede skrevne innholdet ditt og komme med forslag til en handling som vil fungere.
Men ikke bli for revet med – det siste du vil er at handlingene dine skal høres desperate eller påtrengende ut. Hold det så naturlig og flytende som mulig, så vil du (forhåpentligvis) se klikk og konverteringer øke kraftig.
Eksempel på oppgave: "Foreslå 5 høykonverterende CTA-alternativer for webinarinvitasjons-e-posten vår som går utover 'Registrer deg nå'. Inkluder både knappeteksten og en kort linje med støttende tekst som skaper hastverk uten å virke påtrengende" -
Retning for din neste dryppkampanje
Dryppkampanjer er en fin måte å pleie potensielle kunder på, men vi kan alle være enige: de tar opp ganske mye av tiden din. Som oftest vil dryppkampanjer ha ett mål, som betyr å skrive den samme (eller lignende) tingen på forskjellige måter, flere ganger. Redd hjernen din fra å implodere og få AI på saken.
Gi AI-verktøyet ditt all informasjonen du har, inkludert en kort beskrivelse, målgruppeinnsikt, tonefallsoppgaver og så videre. Hvorfor? Fordi hvis du holder det generisk, vil de melde seg av raskere enn du kan si «AI».
Eksempel på oppgave: «Design en pleiesekvens med 5 e-poster for nye abonnenter som lastet ned vår UX-designguide. Inkluder anbefalt tid mellom e-poster, emnelinjeideer, hovedtemaer for hver e-post og logiske neste trinn som fører til en forespørsel om produktdemo» -
Tilgjengelighet av e-post
AI kan også hjelpe deg med å gjøre e-postene dine mer tilgjengelige, noe som er superviktig. Du vil sørge for at e-postene dine kan konsumeres effektivt av alle, inkludert de som bruker hjelpeteknologier.
Eksempel på oppgave: "Gjennomgå denne reklame-e-posten og foreslå forbedringer for tilgjengelighet, inkludert alternativ tekst for bilder, bedre anbefalinger for fargekontrast og mer skjermleservennlig formatering" -
Krysssalg og mersalg
Med riktig AI-verktøy kan du sørge for at e-postinnholdet ditt utnytter eventuelle kryssalg- eller mersalgsmuligheter maksimalt, uten å måtte involvere salg eller produkter. Genialt. Mat AI-verktøyet ditt med kundedata, samt produktdetaljer, data og tilleggskunnskap for å hjelpe det med å oppdage passende øyeblikk for en snikende produktanbefaling.
Eksempel på spørsmål: "Basert på kjøpsmønstre i kundedatabasen vår, lag en e-postmal som dynamisk anbefaler komplementære produkter til kunder som kjøpte hjemmekontormøblene våre, med separate anbefalingslogikker for kjøpere i ulike prisklasser"
❌ Ikke gjør: Hvordan IKKE bruke AI til e-postmarkedsføringsinnhold
-
Bruk av maler uten tilpasning
Risiko: Ja, sikkert, du kan bruke AI til å lage e-postmaler som er klare til bruk når du trenger dem, men du risikerer generiske og noen ganger repeterende kundeopplevelser. Dette kan føre til at publikummet ditt mister interessen for e-postinnholdet ditt, noe som reduserer klikkfrekvensen, åpningsfrekvensen og til slutt fører til at avmeldingstallene skyter i været. 📈
Løsning: Gi alltid AI spesifikke merkevareretningslinjer, eksempler på vellykkede tidligere e-poster og klare mål. Sørg for at du gjennomgår og forbedrer alt AI-generert innhold for å sikre at det samsvarer med din unike stemme og kampanjemål.
-
Glem at vi alle setter mest pris på den menneskelige interaksjonen
Risiko: Fordi vi lever i en verden av AI-hype, fylt med AI-generert innhold, begynner vi å vite hvordan vi oppdager AI-innhold ganske enkelt. Dette har ført til at vi higer etter den klare menneskelige forbindelsen mer enn noen gang; Uten det blir innhold (inkludert AI-genererte e-poster) avskrekkende og ikke fullt så morsomt å lese.
Løsning: Bruk AI til å håndtere personalisering i stor skala, men sørg for at e-postene dine fortsatt føles menneskelige ved å ha en menneskelig redaktør i e-postarbeidsflyten. Fokuser på historiefortelling, ansattes perspektiver og ekte merkevarepersonlighet som AI alene ikke kan gjenskape.
-
Å følge med på villedende eller klikkbare emnelinjer
Risiko: 47 % av folk vil åpne en e-post basert på emnelinjen alene. Når du har å gjøre med et gjennomsnittlig AI-verktøy, har du mest sannsynlig å gjøre med noe som bare gjennomsøker internett etter noe relevant å si tilbake til spørsmålet ditt, og mangler en reell forståelse av merkevaren din, beste praksis og målgruppen din. Uten riktig informasjon kan du ende opp med clickbait-emnelinjer som får kundene dine til å klikke på «Slett» på den nyeste e-posten din umiddelbart.
Løsning: Tren din AI på eksempler på ærlige, verdidrevne emnelinjer som har fungert bra, eller kanskje til og med noen du har likt fra konkurrentene dine eller personlige e-poster. Etabler etiske retningslinjer for bruk av AI som prioriterer åpenhet og kundetillit fremfor kortsiktige målinger.
-
Sende overdreven mye e-post fordi AI gjør det enklere å lage innholdet
Risiko: Vi er de siste til å klage på fordelene med AI, nemlig hvordan det hjelper markedsføreres produktivitet... MEN bare fordi du har spart deg selv for mye tid på e-postmarkedsføringsinnholdet ditt ved å introdusere AI, betyr det ikke flere e-poster. Ingen kunder ønsker å bli spammet.
Løsning: Bruk AI til å optimalisere e-postkadensen din basert på engasjementsdata, ikke bare for å produsere mer innhold eller lage innhold raskere. Hvis du ikke allerede har gjort det, bør du ha frekvenstak og preferansesentre for å respektere abonnentgrenser. Kort sagt – ikke overdriv.
-
Ignorer leveringsfaktorer når du optimaliserer for engasjement
Risiko: Det finnes en rekke målinger du kan bruke for å spore suksessen til teamets AI-bruk, men en som kan bli oversett er leveringsevne. Hvis du ikke følger med på e-postleveransen din, kan alt det harde arbeidet ditt raskt være bortkastet.
Løsning: Inkluder leveringsmålinger i dine AI-optimaliseringsmål, og tren AI-systemene dine til å flagge potensielle spam-utløsere og balansere engasjementstaktikker med beste praksis for levering.
-
Unnlatelse av å teste AI-generert innhold før distribusjon
Risiko: Vi handler om personlig tilpasset innhold – jo mer personlig tilpasset, jo bedre. Du vil imidlertid sørge for at det AI-genererte innholdet ditt ikke går litt forlangt. Husk at det ikke naturlig nok har samme allmennkunnskap som deg, markedsføreren.
Løsning: Etabler klare grenser når det gjelder personalisering og ultra-personlige e-poster. Bruk AI til å identifisere nivået av personalisering som driver engasjement uten å utløse personvernbekymringer for ulike segmenter av målgruppen din.
-
Skape en usammenhengende kundeopplevelse på tvers av e-post og andre kanaler
Risiko: Du har kanskje noe bra på gang mellom e-postene dine og AI, men stemmer det overens med de andre markedsføringskanalene dine? Ulike toner, innholdstyper og produktfokus på tvers av markedsføringsavdelingen fører til rotete markedsføring, innholdskaos og generell dårlig (og forvirrende) stemning når det gjelder kundeopplevelse.
Løsning: Bruk AI for å sikre konsistent budskap på tvers av alle kontaktpunkter med kundene. Utvikle omfattende spørsmål som refererer til omnikanalstrategien din og kundereisekartene dine.
Sjekk ut vår hurtigguide til bruk av AI for innholdskonsistens.
AI for e-postmarkedsføring: Hva blir det neste?
AI kan brukes i alle markedsføringsavdelinger, og hjelper hele teamet med å jobbe mer effektivt, produktivt og kreativt. Ikke bare det, men AI kan også brukes i hvert trinn av markedsføringslivssyklusen.
Sjekk ut hele innholdsserien AI for markedsføring: Ting å gjøre og ikke gjøre (og se om du gjør noen av disse feilene).