Enten du fikk med deg vårt nylige dypdykk i datalageranalyse, gikk glipp av deler av det, eller ikke kunne komme i det hele tatt – ingen fare! Vi har det gode her. Med innsikt fra Vijay Ganesan (grunnlegger av NetSpring), Sathya Narayanan (Senior Manager, Product Management hos Optimizely) og Joe Timko (Principal Software Engineer hos Optimizely), er det mye å glede seg til.
Spoiler alert:Hvis du vil ta eksperimenteringsspillet ditt til neste nivå ved å teste det som er viktig for bedriften din, har du noe å glede deg til. Våre eksperter viste hvordan direkte integrering med datalageret ditt kan låse opp innsikt som gir reell effekt, alt fra din ene sannhetskilde.
5 ting å ta med seg for datajagende team
1. "Aha!"-øyeblikket: Forretningspåvirkning er alt
Eksperimenteringsprogrammet ditt må drive faktisk forretningspåvirkning. Klikk- eller hendelsesbaserte beregninger holder ikke lenger.
Ta dette scenarioet med strømmetjenester: Du tester en ny anbefalingsalgoritme, og ja, det virker greit å telle hvor mange ganger brukere velger filmer fra anbefalingene dine ... helt til du innser at det ikke forteller hele historien. Dette se-og-spill-innholdet kan ødelegge annonseinntektene dine, ettersom dette er data som er samlet inn i lageret ditt eller et annet system, og ikke lett spores via klikk- eller hendelsesbaserte beregninger.
Eller hva med denne e-handelshistorien: Dine personlige meldinger øker konverteringsratene (hurra!), men hva om disse konvertittene er serievende tilbakevendende? (ikke så hurra!)
Disse returene kan skje både på nett og i fysiske butikker, med disse viktige dataene som finnes i lageret ditt. Uten lagerbasert analyse ville du gå glipp av halve historien om hvordan dine digitale eksperimenter påvirker atferd i den virkelige verden.
«Hvis du ikke stoler på tall, kan du ikke ta forretningsbeslutninger basert på dem.»
2. Slutt å leke data-ping-pong med teamene dine
Borte er dagene da produktledere, markedsførere og datateam måtte vente. Med Optimizely Analytics kan hvem som helst betjene seg selv og svare på kritiske forretningsspørsmål på minutter, ikke uker. (Brukerens analytikere er "overlykkelige" over dette!)
Husker du gamle dager? Du vet, da du måtte:
- Ringe datautviklingsteamet ditt (igjen)
- Vente i dager (eller uker!) på hver rapport
- Skyll og gjenta for hvert oppfølgingsspørsmål
Nå kan du få svar umiddelbart med kraftige maler som:
Eksperimenteringspoengkort
Analyser A/B-testene dine med alle forretningsmålingene dine på ett sted. Vil du vite hvordan den nyeste funksjonen din påvirker både brukerengasjement OG inntekter? Nå kan du det.
Bildekilde: Optimizely
Effektanalyse
Forstå hvordan eksperimentene dine påvirker brukeratferd utover bare klikk. Spor alt fra abonnementsfornyelser til langsiktig oppbevaring – alt ved hjelp av data som allerede finnes i lageret ditt.
Traktanalyse
Følg brukernes reise gjennom kritiske stier og finn ut hvor de forlater brukerne. Enda bedre, sammenlign disse reisene mellom eksperimentvariantene dine for å se hvilken opplevelse som virkelig fungerer best.
Hendelsessegmentering
Del opp resultatene dine etter ethvert kundesegment som er viktig for bedriften din. Oppfører verdifulle kunder seg annerledes? Nå vet du det med en gang.
Bildekilde: Optimizely
Det er enkelt å komme i gang:
- Konfigurer eksperimentvariantene dine (business as usual)
- Koble til datalageret ditt (engangsgreie)
- Send eksperimentbeslutningshendelser til lageret ditt
- Bygg disse beregningene (enkelt pek-og-klikk)
- Begynn å analysere (øyeblikkelig tilfredsstillelse!)
I tillegg er vi smarte når det gjelder ytelse. Den første personen åpner et dashbord, spørringen kjøres. De neste fire personene? De får hurtigbufrede resultater. Dette betyr rask tilgang for alle samtidig som du optimaliserer lagerressursene dine.
3. Sikkerhet og samsvar uten hodepine
Dine sensitive data bør forbli der de hører hjemme, i lageret ditt. Slutt på å kløyve hår om dataavvik mellom ulike systemer (som Web Analytics-verktøy som GA4). Med lageret ditt som din kilde til sannhet kan du stole på og bruke dataene dine trygt.
Dette betyr:
- Full kontroll over dataplassering og -tilgang
- Ingen kompromisser mellom innovasjon og samsvar
- Kjør sofistikerte eksperimenter samtidig som du opprettholder sikkerhetsstandardene dine
- Perfekt for finansinstitusjoner og organisasjoner med streng datastyring
Ønsker du å analysere hvordan eksperimentene dine påvirker sensitive målinger som kundens livstidsverdi eller økonomiske data? Ikke noe problem. Siden all analyse skjer rett i lageret ditt, beholder du full kontroll samtidig som du får all innsikten du trenger.
4. Velg ditt eventyr: To veier til analytisk ære
Native scorecard i lageret
Perfekt for: Eksperimenteringsteam som definerer suksess via målinger hentet fra forskjellige systemer og lagret i lageret.
Hva du får:
- Datavarehuskoblinger
- Innebygd metrikkdefinisjon
- Resultatutforskning av eksperimentets scorecard
- Optimaliser statistikkmotor
Optimaliser analyser
Perfekt for: Produkt- og datavitenskapsteam som søker dypere innsikt
Hva du får (alt det ovennevnte), pluss:
- Fullstendige analyseutforskningsmuligheter
- Tilpassbare dashbord
- Metrikkbygger
- Gjenbrukbare kohorter og varsler
5. Fremtiden ser ganske lys ut
Vi leverer allerede kraftige funksjoner som:
- Forholdstall for å måle komplekse forretnings-KPI-er
Bildekilde: Optimizely
Og det kommer enda mer snart til et lager i nærheten av deg:
- Forbedrede målinger (guardrail-målinger, traktmålinger)
- Smartere tolkning (utjevning av avvik)
- Bedre utforskningsverktøy (Event QA-inspektør, delbare rapporter)
- Avanserte funksjoner (lagerbasert MAB, CMAB og statistikkakselerator)
Oppsummering...
Klar til å hoppe i det?
Du er sannsynligvis klar for lagerbasert analyse hvis:
- Du vil teste mot det som betyr noe (utover de grunnleggende nettmålingene)
- Du er lei av å vente i dagevis på analyser (hvem er ikke det?)
- Du trenger én kilde til sannhet (fordi dataargumenter er så 2023)
Og for alle datamodellentusiaster der ute, tror vi på "ta med din egen datamodell".
Ditt oppsett, dine regler. Vi tilpasser oss deg, ikke omvendt.
Warehouse native analytics: Se alt om det
Få med deg alle ekspertdiskusjonene, eksemplene og de beste tipsene for å transformere analysen og eksperimenteringen din.
Sjekk ut alle foredragene fra Warehouse native analytics-webinaret nå.
