Vil AI-agenter ta over markedsføringsjobben din? Bare de d*rlige

Sirkler KI-agenter rundt markedsføringsjobbene våre som gribber, eller lar du frykten (eller misbruket av KI) ta overhånd?

Sannheten er at KI definitivt påvirker jobbene dine ... men til det bedre. Gi fra deg de kjipe oppgavene, før du er i ferd med å bli langt mer produktiv og kreativ.

Her er hovedpunktene fra CMIs nylige webinar, der Shafqat Islam, President og CMO @ Optimizely, avslørte sine spådommer.

KI-æraen innen markedsføring er her, folkens

Ikke for å skremme noen, men ting endrer seg ganske raskt i KI-verdenen. Helt seriøst, ChatGPT ble lansert så sent som ved utgangen av 2022, og det var først i mai 2024 at Googles søkeresultater endret SEO og brukeropplevelsen for alltid ved å introdusere KI-oversikt.

Og nå har vi KI-agenter som kommer til å bli mer og mer integrert i livene våre, utover bare arbeid. Faktisk spår Shafqat at innen 2030 vil «de fleste interaksjoner på nettet drives av KI-agenter».

Det stemmer, KI-overganger skjer over hele linjen, blant annet:

Tvetydig > ekte KI: Fagfolk er ivrige etter å ta det i bruk, men selskaper henger etter med å rulle det ut i stor skala (et resultat av enkeltstående punktløsninger) eller med å realisere reell ROI.

Omformet arbeidsstyrke: KI er en tilrettelegger og en utvidelse av markedsføringsorganisasjonen din, ikke en erstatter. Den vil omforme måten vi jobber på og la generalister bli spesialister.

Agenter forandrer markedsføringen: Muligheten for KI-agenter er mest uttalt innen markedsføring, og lar CMO-er skalere utover all fantasi.

Ok, la oss snakke litt om KI-agenter

La oss raskt gå gjennom hva i all verden KI-agenter er, så vi alle er på bølgelengde:

Autonome utførere: KI-agenter handler selvstendig for å utføre bestemte oppgaver eller funksjoner

Beslutningstakere i sanntid: De analyserer store mengder data og tar beslutninger uten menneskelig inngripen

Lærer og tilpasser seg underveis: KI-agenter forbedrer seg kontinuerlig gjennom maskinlæring og tilpasser seg ny informasjon

Multifunksjonelle: De integreres på tvers av plattformer for å utføre ulike oppgaver som kommunikasjon, dataanalyse og innholdsgenerering

Brukersentrert: Utformet for å samhandle sømløst med brukere og levere persontilpassede og kontekstbevisste løsninger

Kort sagt: de overtar de kjipe delene av jobben din

Innen innholdsproduksjon og generell markedsføring må vi være interessante og vi må være minneverdige. Rollene på dette feltet vil skinne fordi KI ikke kan være helt kreativ. Den må styres ... og den må hente resten av informasjonen sin et eller annet sted fra (altså innholdet som allerede finnes på internett).

Og ting kommer bare til å bli villere og mer kreativt når vi alle hopper på toget med samarbeid mellom flere agenter. Alle om bord, tøff tøff, og så videre. 🚂

Hvordan Optimizelys markedsføringsorganisasjon bruker KI

Planlegging og idéutvikling: Optimizely Opal (-drevet) for idéutvikling, samt kampanje- og innholdsbriefer

Innholdsproduksjon: Opals KI-innholdsgenerator for å tenne kreativiteten og lage første utkast

KI-kampanjepakker: Generering av hele ende-til-ende-kampanjer, inkludert briefer, oppgaver, innhold og promotering i sosiale medier

Bransjemarkedsfører: En agent som lager innhold og budskap for å målrette mot bestemte bransjer, uten å måtte ansette en spesialist

Lagring av innhold: KI-merking, gjengivelser med smart fokuspunkt for automatisert innholdshåndtering

Personalisering: Opal, flerarmede kontekstuelle banditter, Web Experimentation og ODP

Eksperimentering: Strategibot med veiledning i appen om hvilke eksperimenter som bør kjøres og hvordan resultater måles eller oppsummeres

SDR-oppsøking: Undersøke kontakter, prøve nye oppsøkingsteknikker (men alltid persontilpasse)

Kundemarkedsføring: Vi har trent vår egen modell med historiske kundedata (database med kundehistorier), slik at man kan stille hvilke som helst spørsmål og få beskrivende svar

Agenter i fleng: Optimizely X KI-agenter

Vi er på vei mot å bygge flere og flere (og flere) KI-agenter som gjør hverdagen enklere for markedsførere.

Du finner alle de nevnte agentene integrert i vår Content Marketing Platform, så mindre kopiering og liming fra generiske verktøy som ChatGPT eller Claude, og mer strømlinjeformet KI-samarbeid i innholdsarbeidsflyten din eller content supply chain (som vi liker å kalle det).

Vi har funnet ut at jo mer spesifikk agenten er, desto bedre. Når det gjelder content marketing, må et team av agenter jobbe sammen for å gjennomføre et content marketing-program fra ende til ende. Hvert eneste innholdsstykke krever fleragentarbeidsflyter lenket sammen ... det kalles samarbeid mellom flere agenter.

For effektiv bruk av KI-agenter handler det ikke bare om én agent. Det kan se ut som bare én, men i virkeligheten er det en hel gjeng under som jobber hardt for å gjøre livet ditt enklere.

Her er noen eksempler på agenter som jobber sammen om bestemte oppgaver:

Agent for merkevareetterlevelse: Vurderer innhold opp mot et sett med etterlevelsesretningslinjer og presenterer resultatene og anbefalingene for brukeren.

Prosjektlederagent: Sørger for at prosjekter holder tidsfrist og budsjett, og kan kommunisere med andre agenter (f.eks. en ressursagent som omfordeler arbeid hvis noen har full kapasitet).

Kampanjeskaperagent: Genererer en hel kampanjepakke, inkludert en god brief, tildelte oppgaver for å gjennomføre hvert kampanjeelement, innhold tilpasset merkevaren og innlegg i sosiale medier for å promotere innhold.

Målgruppeinnsikt: KI-agenter kan segmentere målgrupper i sanntid og anbefale innholdstemaer som engasjerer hvert segment mest.

Strømlinjeformet innholdsproduksjon: Dynamisk produksjon av persontilpassede innholdsversjoner for ulike målgruppesegmenter.

Ytelse og optimalisering: KI genererer detaljert innsikt i hva som fungerer og hva som ikke gjør det, slik at markedsførere kan finjustere strategiene sine.

Eksperimentrådgiveragent: Tester automatisk ulike versjoner av innhold og implementerer de som presterer best.

Hvordan bruke KI «gjennomtenkt»

⚠️ ADVARSEL – det er risiko knyttet til en planløs tilnærming til KI, blant annet:

Dårlig digital opplevelse: Å stole for mye på KI – uten bevisst menneskelig inngripen – kan føre til kjedelige og robotaktige digitale opplevelser.

For mange punktløsninger: Å overbelaste martech-stacken din med KI-verktøy vil føre til høy TCO, underutnyttet teknologi og overveldede markedsførere.

Skade på merkevaren: Forutinntatt eller unøyaktig innhold fra KI kan utgjøre en utfordring for merkevarestyring og etterlevelse.

Så her er hva du bør gjøre i stedet:

Persontilpass med empati: lever KI-drevne, men menneskestyrte, skreddersydde opplevelser som er empatiske og ivaretar kundenes personvern

Krev menneskelig tilsyn: sørg for at mennesker har et trinn i innholdsarbeidsflyten for å overvåke og korrigere eventuelle unøyaktigheter og skjevheter

Oppretthold åpenhet: vurder å legge til ansvarsfraskrivelser på innhold og markedsføringstiltak (f.eks. «powered by Opal») for å skape tillit hos målgruppen din

Bli vill, slutt å være B2Boring

Slutt å bekymre deg for at KI tar jobben din, og la den ta seg av de kjipe greiene, så du kan ha det morsommere i hverdagen.

Lista ligger høyere nå når det gjelder bedre, mer persontilpasset innhold. Så moralen i denne historien er: vær mer interessant, vær mer minneverdig.