Cox Automotive reduserte eksperimentanalysen fra uker til minutter

Weeks

To minutes in experiment analysis time

27%

Improvement in experimentation health score

10+

Brands now scaling experimentation

Se hvordan Cox Automotive bygde analysemaler som akselererte kompleks eksperimentanalyse på tvers av 10+ merkevarer og oppnådde 27 % programforbedring.

Industry
Commercial services
Products used
Warehouse-Native AnalyticsWeb ExperimentationFeature ExperimentationPersonalization

Bygge grunnlaget for skala

Da Sabrina Ho ble med i Cox Automotive, hadde hun ikke forestilt seg at hun ville bli så lenge. Men etter hvert som selskapets produktanalyse modnet, vokste også hennes misjon: å løfte analyse og eksperimentering til å bli en kjernedel av forretningsbeslutninger.

Fra PhD i nevrovitenskap til startup-analyse sitter Sabrina nå som Sr. Director of Product Analytics i det globale bil- og teknologiselskapet Cox Automotive. Autotrader, Kelley Blue Book og andre merkevarer – over 10 av dem – drar nytte av hennes strategiske arbeid for å gjøre datadrevne beslutninger til normen på tvers av alle virksomheter.

I begynnelsen opererte vi i et transaksjonelt rom — analytikere som jaget etter kontekst fremfor å ha en plass ved bordet. Vi visste at vi måtte utvikle oss hvis vi virkelig ønsket å støtte produktinnovasjon.
Sabrina Ho|Sr. Director of Product Analytics

Det første store skiftet kom før Optimizely Analytics, da Sabrina tok initiativ til å flytte til deres interne sporingverktøy og samarbeidet med andre team i Cox Automotive for å harmonisere beregninger. I stedet for å spore isolerte suksessberegninger, fokuserte teamet på «total verdi» – et mer enhetlig bilde av hvordan brukeren opplever hele tjenesten.

Optimizely Analytics akselererer alt

Innen 2024 hadde de gjort betydelige fremskritt. Cox Automatics eksperimenteringsprogram kjørte sterkt – dypt integrert i flere produktarbeidsflyter, med ingeniørteam som bruker feature flags og analytikere som samarbeider med produktledere gjennom utviklingssyklusene.

Men Sabrinas team søkte også proaktivt etter ekstra verdi fra Optimizely. De visste at Optimizelys oppkjøp av NetSpring ville bety mer enn bare et nytt verktøy. Teamet var tidlig ute og samarbeidet direkte med Optimizelys produktteam da Optimizely Analytics gikk live – og utnyttet dets warehouse-native design for å kjøre eksperimentanalyse på en helt ny måte.

Vi har bygget en mal som reduserer analysetiden fra dager eller uker til bare timer eller minutter. Dette gjør at vi kan fokusere mer på å påvirke strategien — og mindre på å rote med regneark.
Sabrina Ho|Sr. Director of Product Analytics

Utover tidsbesparingen har Cox Automotive sett målbare forbedringer i modenheten til eksperimenteringsprogrammet. En 27 % økning i program-helsescoren fra Q1 til Q2 gjenspeiler det momentumet som skapes av en kombinasjon av operasjonelt fokus, kulturell tilpasning og utviklende analysepraksis.

Partnerskap utover teknologi vinner tilliten til ledelsen

Selv om teknologimulighetene var imponerende, var det ikke selve Analytics-verktøyet som vant over ledelsen – det var partnerskapet som ble etablert mellom Optimizely og Cox-teamene.

«Min største seier har vært å få tilslutning og samle tverrfunksjonelle team for å jobbe med ting sammen,» reflekterer Sabrina. Cox Automatics lederteam ser at Optimizely ikke bare er en ekstern verktøyleverandør – de er en strategisk partner som investerer i selskapets suksess.

Hva er neste: Skalering til forhandlerprodukter og videre

Sabrina innrømmet at hun ikke hadde innsett det enorme potensialet som Optimizelys warehouse-native løsning ville bety. Det som startet som et fokus på å fremskynde statistisk testing, avdekket langt bredere fordeler.

Med analysemalen utviklet og første validering fullført på forbrukermerkevarer, forbereder de seg på å rette fokus mot forhandlersiden av virksomheten, der fragmenterte data og komplekse B2B-produkter utgjør en egen utfordring. Med Opal og avanserte KI-funksjoner integrert i arbeidsflytene sine, ser Sabrina for seg enda mer virkningsfull bruk for teamet sitt.