IHS Markit leverer 1:1 personalisert innhold til brukere i e-poster

Globale tjenester som trenger lokale innsikter

IHS Markit er en ledende forsknings- og informasjonsserviceorganisasjon hvis globale informasjonskompetanse spenner over en rekke bransjer, inkludert finans, energi og transport. Kunder inkluderer over 80 % av Fortune Global 500 og 94 av de 100 største amerikanske selskapene.

Som en del av markedsføringsprogrammet sendte produktteam i hele selskapet masse-e-poster med Eloqua basert på hva de mente var mest relevant for kjøpere. Denne manuelle tilnærmingen var både tidkrevende og mindre effektiv når den ble brukt på tvers av alle e-postkontaktpunkter på grunn av den store variasjonen og dynamikken i kjøperinteresser.

Organisasjonen visste at det var avgjørende for suksessen å forbli relevant for kjøpere og begynte på en reise for å gjøre etterspørselsgenererings-e-postene sine så kjøperorienterte som mulig.

Virksomheten søkte etter en løsning som:

• Økte engasjement med artikler og produkter i e-poster
• Personaliserte e-poster i stor skala uten ekstra manuell innsats
• Muliggjorde bedre forståelse av kjøperinteresser og intensjon

Et praktisk brukstilfelle

Helen, CIO, besøker IHS Markit-nettsiden, får tilgang til klientportalen og leser flere artikler.

Etter hvert som Helen engasjerer seg med mer research- eller produktinnhold på nettstedet, bygger Web Content Recommendations en sanntidsprofil av hennes interesser og intensjon.

Web Content Recommendation bruker intelligent denne innsikten for å anbefale hennes neste individuelt relevante rapport eller artikkel i hver e-post hun mottar.

Den smarte motoren som produserer kraftige resultater

Optimizely Web Content Recommendations henter automatisk innhold fra IHS Markits nettside via en JavaScript-tag og bruker en form for KI kalt Natural Language Processing for å ekstrahere alle relevante emner og vurdere deres viktighet i innholdet.

Etter hvert som enkeltpersoner konsumerer innhold på IHS Markit-nettstedet, bygger Web Content Recommendations unike, sanntids interesseprofiler basert på temaene som finnes i hvert innholdselement og bruker dette til å gi hvert individ det mest relevante innholdet eller produktet i e-poster.

Innholdsanbefalinger presenteres i Eloqua-områder ved hjelp av Web Content Recommendations JavaScript-taggen. Det er ikke nødvendig med utvikling eller restyling av e-poster, og bare innhold som er passende for e-postkonteksten og ønsket datoperiode anbefales til enkeltpersoner i e-poster.

Neste steg

IHS Markit fornyet sitt Web Content Recommendations-partnerskap og utvidet vår next-best-content-opplevelse til nettet for utvalgte forretningsområder på IHSMarkit.com. En ny personaliseringsopplevelse driver nettengasjement for blogginnhold, begrenset eksponert innhold og betalingsmurinnhold i et forsøk på å øke registreringer, nedlastinger, prøveforespørsler, live-demoer og forespørsler om ekspertise. For IHS Markit er dette begynnelsen på en "alltid på"-pleiopplevelse drevet av den eneste partneren som kan gi data på individnivå og muliggjøre en konsistent reise på tvers av nett og e-post.

Måling foregår i Eloqua som registreringssystem for e-postytelse og ved bruk av kampanjesporing for å analysere hvordan disse kjøperorienterte kampanjene bidro til konverteringer og pipeline.