Wall Art leder globalt og øker konverteringer med Optimizely Personalisering

Wall Art bruker Optimizely Personalisering for å kontinuerlig øke konvertering & brukervennlighet og er nå den internasjonale markedslederen.

Industry
Consumer goods
Products used
PersonalizationRecommendations

Tilnærming & implementering

K&L Wall Art GmbH fant Optimizely Personalisering som en enkel å implementere og pålitelig løsning. Ved å bruke modulene Web Product Recommendations og Email Product Recommendations (personaliserte e-post- og trigger-kampanjer) når selskapet nå sine kunder via ulike kommunikasjonskanaler.

Web Product Recommendations ble integrert på 13 steder i nettbutikkene. Alle besøkende ser nå individuelle produktanbefalinger under hver økt. Komponentene ble planlagt i samarbeid med K&L Wall Art GmbH. Implementeringen ble utført av Optimizelys konfigureringsteam. Takket være den optimale integrasjonen av Web Product Recommendations klarte K&L Wall Art GmbH å oppnå en økning på 7 % i total omsetning og en økning på 26 % i gjennomsnittlig kjøpsverdi. Omsetningsøkningen ble også aktivt støttet av en samtidig økning i konvertering på 8,3 %. Hver femte bestilling hos K&L Wall Art GmbH inkluderte produktanbefalinger fra Optimizely.

Personaliserte anbefalinger via e-post

Samtidig ble Email Product Recommendations vellykket integrert i e-postmarkedsføringsaktivitetene. Siden da har hvert ukentlige nyhetsbrev blitt beriket med personaliserte anbefalinger. Produktutvalget er basert både på besøksorienterte algoritmer som er basert på individuell surfe- og kjøpsatferd, samt på merchandising-regler forespurt av K&L Wall Art GmbH. Dette betyr at de mest relevante produktene for hver mottaker vises i hvert nyhetsbrev og omsetningen aktivt stimuleres. Email Product Recommendations bidrar til 34 % mer trafikk på nettstedet og 18 % mer interaksjon.

Den parallelle bruken av Web Product Recommendations og Email Product Recommendations optimerer også synligheten av produkter i butikken. Dette er fordi viktigheten og relevansen til de anbefalte produktene er basert på besøkeratferd. Produktkatalogen, som har vokst i over 10 år, presenteres automatisk og optimalt for besøkende gjennom den dynamiske visningen av lignende artikler og blandingen av gamle og nye produkter. Manuelt vedlikehold er ikke lenger nødvendig.