De fem beste verktøyene for A/B-testing for produktsjefer i 2024

Tenk deg at du går gjennom en mørk skog uten kompass. Det er produktutvikling uten A/B-testing.

Og ofte blir eksperimentering sett på eller brukt som et siste steg for å validere beslutninger.

Forskningen blir fullført. Ideer blir bygget. Alt er klart for lansering.

Først da testes det.

Men å behandle eksperimentering som en ettertanke er en alvorlig feil. For hva om feil idé ble bygget fra starten av?

I 2024 må du integrere A/B-testing i produktutviklingsprosessen.

I dag kan du se de beste verktøyene for A/B-testing og hvordan du kan integrere dem i prosessen fra idé til etterlansering.

Hvorfor er A/B-testing viktig i produktutvikling?

Produktsjefer, vi har alle vært der:

• Presset for å lansere
• Knute i magen
• Bedragersyndrom på steroider

Du er 100 % ikke alene. Men "Send raskt og ødelegg ting" er så 2010. Ingen elsker et dårlig produkt. Du må gjøre det bedre, og da må du eksperimentere.

Her er grunnen til det:

• Tilbakemeldinger fra den virkelige verden trumfer antagelser
• Mulighet til å prioritere funksjoner som vil flytte nålen
• Hjelper deg med å rulle ut funksjoner/produkter uten risiko

Derfor må du introdusere eksperimentering tidlig i utviklingsprosessen.

Ved åteste hypotesene dine tidlig i idéfasen kan du skape rom for større og bedre ideer.

Du kan unngå antakelser om hva som er viktig. For eksempel

• Hvem målbrukerne er
• Hvilke behov og smertepunkter de har
• Hvilken verdi de vil få

Magien oppstår når du omfavner eksperimentering gjennom hele det digitale produktets livssyklus.

Plan for lansering: A/B-testing gjennom hele produktets livssyklus

Nei, eksperimentering er ikke bare for å justere knappefarger. I løpet av hele produktutviklingssyklusen hjelper det deg med å teste ideer før du utvikler dem, prioritere de beste (slik at du slipper å bygge ting ingen vil ha) og levere uten risiko.

Tester som skal kjøres på hvert trinn i produktutviklingens livssyklus:

Idéutvikling og research

• Test med malte dører: Test etterspørselen uten å faktisk bygge et produkt.
• Validering av MVP-er: Ikke gå all-in på gjetningene dine. Test det grunnleggende først.
• Kvalitativ forskning: Sett deg inn i hodene til kundene dine. Hva vil få dem til å ønske å bruke den nye ideen din?
• Utforskende A/B-testing: Kast ideer i veggen. Se hva som holder, og eliminer det som ikke fungerer.

Et eksempel: Dropbox' berømte MVP-video. De A/B-testet en enkel forklaringsvideo før de skrev en eneste kodelinje.

Design og prototyping

• Hyppige små utgivelser: Lansering som en "beta" eller "tidlig tilgang". Opprett en eksklusiv tilbakemeldingskanal.
• Flagging av funksjoner: Slå funksjoner av og på etter eget ønske.
• Trinnvis utrulling: Test med en liten gruppe først.
• Trygge tilbakeføringer: Oops-knapp for når ting går galt. For det kommer det til å gjøre.

Et eksempel: Instagram lanserte nylig gradvis "Legg til notater i reels og feed-innlegg". De testet, justerte og utvidet sakte.

Utvikling

• Validering av funksjoner: Bruker betatesterne faktisk produktet? Eller virker de bare forvirret?
• Multivariate tester: Når to alternativer ikke er nok. Test flere varianter samtidig.
• Måling av forretningseffekt: Vis meg pengene. Hvordan påvirker dette bunnlinjen?

Et eksempel: Netflix' personaliserte miniatyrbilder. De tester alt for å få deg til å fortsette å se.

Lansering og adopsjon

• Markedsføring og promotering: Del produktveikartet og inviter til innspill
• Forstå målgruppene: Erkjenn kjente problemer i utgivelsesmerknader
• Vekst og onboarding: Hold live Q&A-økter med produktteamet

Husk at for å få en smidig lansering av høy kvalitet, må du hele tiden støtte lanseringen frem til adopsjonsmålene er nådd.

Sørg for at ledelsen følger en trinnvis lansering, og definer hver fase, målgrupper, læringsmål og nøkkeltall. Deretter samler du innsikt i hver fase, prioriterer tilbakemeldinger i blokkeringer, behov og uvesentligheter, og fokuserer på blokkeringene for å komme videre.

De fem beste verktøyene for A/B-testing for produktsjefer

Her er fem verktøy du bør vurdere:

1. Optimizely

   Optimizely Feature Experimentation-verktøyet gir deg muligheten til å levere produkter med mer kontroll og gjennomslagskraft.
   • Fordeler: Robust funksjonssett, avansert målretting, integrasjoner i massevis.
   • Ulemper: Lommebokvennlig? Ikke så mye.

2. VWO

   VWO gjør det meste bra, spesielt for testprogrammer på mellomnivå.
   • Fordeler: Brukervennlig grensesnitt og solid analyse.
   • Ulemper: Det kan bli dyrt når du skalerer. Noen avanserte funksjoner har en læringskurve.

3. Split

   Split er bygget for det moderne produktteamet og fokuserer på å koble utrullinger til kundedata.
   • Fordeler: Flagging av funksjoner er førsteklasses. Flott for gradvise utrullinger.
   • Ulemper: For utviklingsfokusert for noen. Brukergrensesnittet kunne vært bedre.

4. LaunchDarkly

   Funksjonsflagging fokusert verktøy. LaunchDarkly er perfekt for forsiktige lansere.
   • Fordeler: Granulær kontroll over funksjoner. Ideell for komplekse produkter.
   • Ulemper: Ikke en full-stack A / B-testløsning. Forbered deg på noe integrasjonsarbeid.

5. Kameleoon

   Kameleoon hjelper deg med å gjøre utgivelser om til brukbare eksperimenter.
   • Fordeler: Bedre AI-drevet innsikt, enkel å bruke.
   • Ulemper: Nyere aktør, så støtten fra fellesskapet er fortsatt i vekst.

Ikke fokuser på funksjonene du aldri kommer til å bruke. Velg det verktøyet som passer arbeidsflyten din, teamet ditt og, viktigst av alt, budsjettet ditt.

Praktiske eksempler på bruk av A/B-testing i produktutvikling

Her er to eksempler på hvordan virkelige bedrifter har utnyttet A/B-testing for å få kontroll over hvordan de leverer en ny funksjon.

Quip øker abonnementsverdien

Quip, et ledende varemerke innen oral helse, sto overfor utfordringen med å forbedre kundens livstidsverdi (CLV) gjennom sin abonnementsmodell. De ønsket at kundene skulle kjøpe flere påfyllbare produkter.

Selskapet brukte funksjonsflagg for å teste å legge til en mengdevelger for påfylling tidligere i betalingsprosessen. Quip kunne validere hypotesen uten å risikere en full utrulling. Den nye PDP-varianten med mengdevelgeren viste seg å være vellykket, og førte til økte konverteringsrater og høyere abonnementsverdier ved å tilby flere alternativer på forhånd.

Test kjørt

Test av optimalisering av produktdetaljer (PDP)

• Opprinnelig versjon: Standard PDP uten påfyllingsmengdevelger
• Ny versjon: PDP med påfyllingsmengdevelger lagt til

Viktige resultater

• 4,7 % økning i ordrekonverteringsraten
• Betydelig økning i antall kjøpsenheter per transaksjon
• Økning i antall abonnementsenheter per transaksjon for påfylling av børstehoder

ATG øker konverteringen i kassen med 10

Ambassador Theatre Group (ATG) ønsket at flere besøkende skulle bestille billetter ved første besøk. De identifiserte et betydelig frafall under setevalgsprosessen, som nådde så høyt som 82 %.

ATG brukte funksjonsflagg for å teste endringer i setevalgstrinnet, slik at de raskt kunne tilbakestille om nødvendig. Alt i alt forenklet dette setevalgsprosessen på mobile enheter.

Test kjørt

Optimalisering av setevalg på mobil

• Opprinnelig versjon: Rotete skjerm med oppsummeringsdetaljer som alltid var synlige
• Ny versjon: Skjult sammendrag før setevalg, mer skjermplass for setekart

Viktige resultater

• Over 10 % økning i den totale konverteringen i kassen
• Betydelig nedgang i frafall via mobile enheter

Tre lærdommer

Å integrere A/B-testing gjennom hele produktets livssyklus er ikke bare smart - det er helt avgjørende. Fra idéutvikling til etterlansering handler det om å validere ideer, prioritere funksjoner og lansere med selvtillit.

Tre tips for å holde deg i gang:

• Ikke vent til lanseringen med å validere ideene dine. Bygg bare funksjoner og produkter som du vet kommer til å bli tatt i bruk.
• Velg et verktøy som passer teamets behov og budsjett.
• Gjør testing til en vane, ikke et ork. Se på feil som læringsmuligheter, og fortsett å iterere.

Er du klar til å bli enda bedre til å eksperimentere? Med denne guiden for produkteksperimentering kan du dykke dypere ned i hvordan du kan implementere test tidligere i prosessen.