Bruk av AI for SEO: Hva du bør og ikke bør gjøre

Når hele verden (eller i det minste hele LinkedIn-nyhetsfeeden din) tror at de er AI-eksperter, er det vanskelig å vite hvilken mening man skal stole på.

Ja, AI kan passe inn i livssyklusen for innhold eller markedsføring i alle faser, og hjelpe deg med å jobbe mer effektivt, produktivt og kreativt. Men det er noen ting du ikke kan gjøre med AI, eller noen ting du ikke kan stole fullt og helt på.

Her skal vi diskutere bruk av AI i SEO -hva du bør gjøre, hva du ikke bør gjøre, og noen av unntakene:

✅ Dos: Hvordan bruke AI til SEO

1. Emne- og søkeordsundersøkelser

   
   Enten du er ny innen SEO eller innhold, eller produktet ditt er i ferd med å utvikle seg til nye områder, er det viktig at du tar del i emne- og søkeordsundersøkelser.
   
   Du kan bruke kunstig intelligens til å identifisere emneklynger og innholdshull, og generere forslag til relaterte søkeord basert på seed-søkeord. Dette hjelper deg med å utarbeide en omfattende innholdsplan for teamet ditt av skribenter eller frilansere.
   
   Du kan også dykke litt dypere ved å bruke kunstig intelligens til å analysere søkeintensjonsmønstre på tvers av hvert av de valgte emneområdene for å sikre at du treffer alle de svarene eller meningene målgruppen din er ute etter.
   
   Men husk på dette: Ikke alle AI-verktøy har tilgang til Googles søke- eller søkeorddata for å forstå hva som vil rangere eller hva som vil gjøre innholdet ditt mer konkurransedyktig. Mer om dette i avsnittet "Ikke gjør det".
   
   Eksempel på en ledetekst: "Ta utgangspunkt i temaet "bærekraftig mote", og identifiser relaterte undertemaer og søkeordklynger som kan være starten på en omfattende innholdsstrategi."
   
   

2. Innholdsbriefer og skisser

   
   Uansett hvor du befinner deg i spekteret av markedsførere - fra kreativ innen innhold til teknisk innen SEO - vet du at det kan være (eller bare er) en kjedelig oppgave å lage innholdsbeskrivelser. Men du vet også hvor nødvendige de er, spesielt når det gjelder SEO eller søkedrevet innhold.
   
   Ved hjelp av AI kan du raskt lage detaljerte innholdsbriefer for emner på høyt nivå, inkludert flere overskriftsvarianter å velge mellom eller å A/B-teste. Du kan også be verktøyet om å utvide eller legge til spesifikke deler der du mener det er nødvendig.
   
   Optimizely Opal er innebygd i innholdsbrieffunksjonen i Optimizely Content Marketing Platform for å gjøre dette superenkelt for brukerne. Det betyr at du slipper å kopiere og lime inn og deretter klikke deg rundt for å finne fanen du leter etter. I stedet vil Opal gi deg forslag som du kan bruke der og da. Vinner. 🏆
   
   Eksempel på en ledetekst: "Lag en brief til meg for et stykke konkurransedyktig SEO-innhold som er rettet mot det primære søkeordet: "øko-mote" og sekundære søkeord: 'miljøvennlig mote' og 'grønn mote'"

3. Tekniske SEO-oppgaver av typen "oppvaskmaskin

   
   Når vi sier "oppvaskmaskin"-oppgaver, mener vi de oppgavene du må gjøre, men som du bare ikke har lyst til å gjøre. Hvorfor ikke? Fordi det ikke er gøy å gjøre dem.
   
   Selv om du ikke kan automatisere tømming og lasting av oppvaskmaskinen (ennå, i hvert fall), kan du bruke AI til SEO-oppgaver som:
   
   👉 Generere skjemamerking basert på innholdstype (f.eks. lister, oppskrifter, produkter og tilbud)
   👉 Opprette metabeskrivelser (bare be den om å innlemme søkeordet eller søkeordene dine naturlig)
   👉 Skrive optimalisert alt-tekst for bilder i stor skala
   👉 Finne muligheter for intern lenking i det eksisterende innholdet ditt
   
   Eksempel på en ledetekst: "Generer skjemamerking for denne oppskriftssiden, inkludert koketid, ingredienser og næringsinformasjon"

4. Optimalisering av innhold

   
   Innhold bør aldri være "en gang for alle", spesielt ikke når det gjelder søkedrevet innhold. Målsøkeordene endres, konkurrentene kommer og går, rangeringer som nummer 1 kommer og går ... og noen ganger kommer de tilbake igjen.
   
   Alt dette er grunnen til at innholdsoptimalisering er en stor del av innholdsmarkedsføring og SEO. Her er de typene innholdsoptimalisering for SEO som AI kan hjelpe deg med:
   
   🤖 Foreslå semantiske nøkkelord for å berike innholdet ditt
   🤖 Identifisere muligheter for å forbedre eksisterende innhold
   🤖 Generere variasjoner av tittelkoder, samtidig som søkeordintensjonen opprettholdes
   🤖 Opprette FAQ-seksjoner basert på relaterte søk (en personlig favoritt)
   🤖 Analysere nettstedet ditt for å finne forslag til hvordan du kan forbedre konverteringsraten
   
   Å, den siste? Det er kanskje bare Opal. #humblebrag

   Gi Opal en URL, og siden den er drevet av Google-søk, vil den gi deg en komplett analyse av hvordan du kan forbedre eksisterende innhold for målnøkkelordene dine

   .
   
   

   PlayPause

   0:00

   /

   0:00

   MuteUnmute

   0%

   Playback speedNormal

   0.25x

   0.5x

   0.75x

   Normal

   1.25x

   1.5x

   1.75x

   2x

   QualityAuto

   Auto

   CaptionsOff

   Transcripts

   Transcript

   
   
   Eksempel på en ledetekst: "Analyser dette innholdet opp mot de tre topp 3 rangeringssidene, og foreslå optimaliseringsmuligheter"

5. Dataanalyse (veldig raskt)

   
   Selv om de fleste av oss elsker å være datadrevne i 2025 - og hvis du ikke er det, står det sannsynligvis på CV-en din uansett - er det ikke alltid den morsomste jobben å gå gjennom enorme mengder data. Faktisk er det ganske tidkrevende og hodepinefremkallende.
   
   🚨 Spoiler alert: En annen måte å bruke AI til SEO på, er å la den gjøre datatrålingen for deg.
   
   Ved å legge inn trafikk, søkeord eller andre søkedata du har fra andre plattformer, kan du få AI-verktøy til å rydde opp i hodepinen for deg.
   
   Enten du ber dem om å spore trafikkmønstre fra analysedata, identifisere trendtemaer i datasettet ditt, oppdage eventuelle ytelsesavvik eller gi rask innsikt fra store datasett, vil de få jobben gjort raskt. Og det beste er at de ikke engang vil klage.
   
   Eksempel på en forespørsel: "Analyser disse månedlige trafikktallene og identifiser potensielle sesongmessige mønstre"

❌ Ikke gjør det: Her kommer AI til kort når det gjelder SEO

1. Datapålitelighet

   
   Så før vi setter alle våre SEO-håp og -drømmer helt og holdent på AI, la oss bare tenke over dette:
   

   Hvor kommer de nåværende søkevolumenefra?
   Hvor kommer konkurrentberegningenefra?
   Hvor kommer rangeringsproblemenefra?
   Hvor kommer spådommene om markedstrender fra?

   
   Du kan ikke stole på AI-verktøy for disse oppdaterte tallene. AI kan riktignok si at "bærekraftig mote" har et høyt søkevolum, men uten aktuelle data er dette bare en gjetning.
   
   For eksempel søkeordsundersøkelser. Du kan be om semantiske søkeord rundt de temaene du har valgt, men disse vil bli samlet inn fra eksisterende innhold på nettet, uten at det ligger søkeorddata bak. Optimizelys Opal (din AI-assistent) er drevet av Google-søk, noe som betyr at den vil bruke de høyest rangerte artiklene til å samle en liste over konkurransedyktige søkeord.
   
   

   Løsningen: Hvis du vil bruke AI til SEO-dataanalyse, må du regelmessig legge inn datakildene dine (f.eks. Semrush-søkeord-, trafikk- eller SERP-data) - jobedre input, desto bedre blir resultatet.

2. Begrensninger i merkevarestrategien

   
   Ingen kjenner merkevaren din like godt som deg, uansett hvilken AI-bot du velger. Det betyr at du ikke kan la kunstig intelligens definere innholdsstrategien din eller fastsette merkevareposisjoneringen din.
   
   AI kan ikke forstå merkevarens unike stemme eller markedsposisjon uten omfattende opplæring. Og selv med den opplæringen kan du ikke stole fullt og helt på at den kommer til å si akkurat det du vil at den skal si.
   
   

   Løsningen: Omfattende og kontinuerlig opplæring for å sikre at den holder tritt med produktet, forretningsmålene og trendene dine ... eller få mest mulig ut av den nye æraen med AI-agenter, med en merkevarekontrollagent. Les mer om AI-agenter i vårt siste innlegg.

3. Unikt innhold

   
   Når vi snakker om AI-generert innhold og behovet for menneskelig inngripen, er det viktig at alt AI-innhold blir gjennomgått av et menneske, av flere grunner:
   
   ❌ AI-generert innhold oppsummerer det som allerede finnes på nettet
   ❌ AI-generert innhold har ikke unike meninger
   ❌ AI-generert innhold kan høres litt ... robotaktig ut noen ganger
   ❌ AI-generert innhold inneholder ikke nødvendigvis den mest oppdaterte informasjonen
   
   Moralen i denne historien? Unngå å bruke kunstig intelligens til tankelederskap eller bransjespesifikk ekspertise. Hvis vi fortsetter med det samme eksempelet med "bærekraftig mote", kan AI kanskje nevne trender som er utdaterte eller unøyaktige for en morsom, trendbasert artikkel.
   
   Når alt kommer til alt, må du gi innholdet en unik vinkling hvis du ønsker å skape gjennomslagskraft - ikke gjenta innhold som allerede finnes på nettet.
   
   

   Løsning: Rediger alltid innhold produsert av AI for å sikre at det er nøyaktig, verdifullt og elsket av Google.

Beste praksis for AI for SEO: En rask runde

• Sørg for tydelig prosessintegrasjon: Definer spesifikke AI-berøringspunkter i SEO-arbeidsflyten, og dokumenter hvor det er behov for menneskelig tilsyn og kvalitetskontroll.
• Vet hvordan du skal spørre på riktig måte: Enten du har et bibliotek med AI-ledetekster (som redigeres og utvides jevnlig), bør du utvikle konsistente ledetekster for ønskede resultater som teamet kan bruke.
• Lag en sjekkliste for å opprettholde kvaliteten på innholdet: Bruk en sjekkliste for alt AI-generert innhold for å sikre faktanøyaktighet, samsvar med merkevarebudskap, konsistente meldinger, tekniske SEO-krav, brukerintensjon, konkurransedifferensiering og alt det andre som er bra.
• Fokuser på kontinuerlig forbedring og opplæring: Overvåk hvor AI bidrar (og ikke bidrar) positivt til arbeidsflyten og resultatet for å optimalisere underveis - dette inkluderer tidsbesparelser, innholdskvalitet, rangeringseffekt, teamtilfredshet og generelle ROI-målinger.
• Husk at den menneskelige kontakten fortsatt er avgjørende: Jeg er ikke sikker på om vi har nevnt dette (det har vi absolutt ), men AI er ikke en fullt ut fungerende SEO-innholdsforfatter, og ditt tilsyn er helt nødvendig for å sikre at du yter merkevaren din rettferdighet på nettet.

Bruk av AI i SEO: Det var alt 🌯.

Hvis du er interessert i å høre mer om hvordan du best kan bruke AI som markedsfører, bør du sjekke ut The AI Playbook: En praktisk guide til AI for markedsførere.

Den er full av tips, triks og innsikt, og dekker også den nye æraen med AI-agenter, så dette er en bok du ikke bør gå glipp av.