Personalisering: Forstå forskjellen mellom intensjoner og personas

Tenk deg at du går inn på favorittkafeen din. Før du har sagt noe som helst, hilser baristaen på deg med navn og begynner å forberede din vanlige bestilling. Det er personalisering i praksis. Baristaen baserer seg på tidligere kjøpsatferd for å levere det du vil ha.

Det er imidlertid ikke helt enkelt å overføre den samme magien til din digitale markedsføringsstrategi. Selv om 92 % av markedsførerne satser på førstepartsdata for å oppnå vekst, sliter 63 % fortsatt med å levere personaliserte opplevelser på en effektiv måte.

Det er som å ha alt utstyret til å lage fantastisk kaffe, men du har ikke kopper eller krus til å servere den. I denne bloggen kan du lese om hva du trenger å vite om nettstedet ditt for å skape personaliserte opplevelser.

Få orden på elementene på nettstedet eller i appen

For å skape den perfekte personaliserte opplevelsen må du vite hvilke elementer på nettstedet ditt som kan tilpasses. Her er noen av de viktigste:

• Hjemmeside: Den digitale butikkfronten kan tilpasses basert på hvor brukeren befinner seg, henvisningskilde eller tidligere atferd.
• Produktsider: Skreddersy beskrivelser, bilder og relaterte varer basert på nettleserhistorikk eller kjøpsmønstre. Quip økte den gjennomsnittlige ordrekonverteringen ved å tilpasse produktvisningssidene.
• Søkeresultater: Juster rangeringen basert på brukerens preferanser eller tidligere interaksjoner.
• Innholdsanbefalinger: Foreslå relevante artikler, videoer eller ressurser som samsvarer med brukerens interesser.
• Knapper for oppfordring til handling: Endre tekst eller plassering basert på brukerens intensjon eller preferanser.
• Skjemaer: Forhåndsutfyll med kjent informasjon eller juster feltene basert på brukersegmentet.
• Navigasjonsmenyer: Fremhev eller endre rekkefølgen på menyelementer basert på brukeratferd.
• Prisinformasjon: Vis tilpassede tilbud eller fremhev relevante prisnivåer.

Balanse mellom intensjonsdrevne opplevelser og persona-drevne opplevelser

Selv om det finnes en uendelig mengde signaler du kan spore på nettstedet ditt, skal vi fokusere på to hovedtyper: intensjonsdrevet og persona-drevet.

Intensjonsbaserte signaler: Hva brukerne dine gjør

Disse signalene er som brødsmuler som brukerne etterlater seg når de navigerer gjennom kundereisen. De forteller deg hvor brukeren befinner seg i kjøpsprosessen:

Interesse på et tidlig stadium

• Signaler: Nedlastinger av whitepaper, besøk på arrangementssiden, lesing av blogginnlegg
• Tiltak: Tilby relatert innhold for å pirre nysgjerrigheten deres

Eksempel

En besøkende leser tre blogginnlegg om eksperimentering. Du kan tilby dem en gratis e-bok om"10 lærdommer fra 127 000 eksperimenter"

Produktevaluering

• Signaler: Besøk på produktoversiktssiden, se på demovideoer
• Tiltak: Gi mer detaljert produktinformasjon, sammenligningsguider

Eksempel

Hvis en bruker bruker tid på produktsidene dine, kan det være lurt å vise dem en side-for-side-sammenligning av produktet ditt sammenlignet med konkurrentene.

Kjøpsintensjon

• Signaler: Gjentatte besøk på prissidene, omfattende sammenligninger av funksjoner
• Handling: Tilby tidsbegrensede tilbud, vis frem kundeuttalelser

Eksempel

En besøkende har sjekket prissiden din tre ganger. Vis en tidsbegrenset rabattkode eller tilby en gratis konsultasjon.

Persona-baserte signaler: Hvem brukerne dine er

Dette handler om hvem brukeren din er. Er de en teknologikyndig millennial eller en budsjettbevisst forelder? Ved å forstå dette kan du skreddersy budskapet ditt deretter.

Eksempler på personabaserte signaler:

• Demografisk informasjon (alder, bosted, jobbtittel)
• Tidligere kjøpshistorikk
• Langsiktige surfemønstre
• Oppgitte preferanser eller kontoinnstillinger

Eksempel

En klesforhandler som driver e-handel, kan opprette ulike personas som f.eks:

• "Moteorienterte millennials": Unge yrkesaktive i alderen 25-35 år som er interessert i trendy stiler
• "Miljøbevisste kunder": Miljøbevisste kunder som prioriterer bærekraftige produkter
• "Budsjettbevisste foreldre": Foreldre på jakt etter holdbare og rimelige klær til barn i vekst

For hver persona kan nettstedet vise ulike produktkolleksjoner, budskap og tilbud. For eksempel

• Moteinteresserte Millennials ser de nyeste trendene og samarbeid med stilpåvirkere
• Miljøbevisste kunder ser en fremtredende "Bærekraft"-seksjon og miljøvennlige produktmerker
• Budsjettbevisste foreldre ser familieorienterte bilder, kvantumsrabatter og klesalternativer som "vokser med meg"

Slik begynte kunden vår SeaWorld Parks and Entertainment, basert på personas, å vise svar på spørsmål som "Kommer yngre barn gratis inn?" og "Hvordan omberammer eller avbestiller jeg et planlagt besøk?".

Det fikk flere til å fullføre betalingsprosessen.

Skap en personlig tilpasset opplevelse

For å skape reiser som tar besøkende til kjøpsøyeblikket, må du identifisere og reagere på signaler om brukeratferd basert på hvor de befinner seg i kjøpsreisen, for eksempel interesse på et tidlig stadium, produktsammenligning eller kjøpsintensjon.

1. Nivå 1: Lag en enkel opplevelse som utløses av ett enkelt utløsende signal. For eksempel et popup-vindu med en eller annen form for gratistilbud når noen besøker prissiden din.
2. Nivå 2: Løft opplevelsen ved å blande flere datatriggere for å tilby en mer relevant reise. Du kan for eksempel anbefale avansert innhold til en bruker som har besøkt bloggen din flere ganger og lastet ned et whitepaper.
3. Nivå 3: Bland flere datatriggere for å skape en komplett, omfattende opplevelse. En tilbakevendende kunde ser for eksempel en hjemmeside som er skreddersydd for deres bransje, med personlige produktanbefalinger og lojalitetstilbud.

Hvis du er bekymret for ressursbegrensninger, bør ikke det begrense personaliseringsinnsatsen din. Løsninger uten kode eller med lite kode gjør det mulig å tilpasse seg kundenes skiftende behov uten omfattende utviklingsressurser.

Visuelle opplevelsesbyggere gir forhåndsvisninger i sanntid, slik at du kan se endringer på samme måte som kundene dine ville gjort på nettstedet, noe som effektiviserer personaliseringsprosessen.

Men det er fortsatt bare tilpasning ..."

Det er det ikke.

Personalisering er bare tilpasning hvis du implementerer det uten å eksperimentere. For å virkelig skreddersy opplevelser må du teste, lære og optimalisere kontinuerlig.

Eksperimentering er ikke bare kjekt å ha; det er avgjørende for å bevise ROI og unngå personaliseringsfeller. Ikke bare personaliser. Tilpass med bevis.

Lever en personalisert opplevelse

Når du har satt sammen puslespillbitene, er det på tide å levere personaliserte opplevelser til de rette personene i akkurat riktig øyeblikk.

• Segmentering i sanntid
  Det er på tide å sette planene dine ut i livet. Når en besøkende klikker på en "lær mer"-knapp, presenterer nettstedet ditt relevant, personalisert innhold, eller responderer det ikke på riktig måte?
  
  
• AI-drevet levering
  AI identifiserer mønstre og leverer personalisert innhold med bemerkelsesverdig hastighet og effektivitet. Den optimaliserer kontinuerlig nettstedets ytelse og velger automatisk de mest effektive variantene.
  
  
• Symmetriske opplevelser
  Kundene dine bruker flere enheter og plattformer for å bli kjent med merkevaren din og kjøpe fra deg. Utfordringen din er å gi dem en symmetrisk opplevelse uansett hvordan de kommuniserer med merkevaren din. Enten de surfer på en mobil eller en stasjonær datamaskin, bør den personaliserte opplevelsen din være konsekvent og sømløs.

Et eksempel

En kunde begynner å undersøke en feriepakke på mobiltelefonen mens han eller hun pendler. Når de senere logger inn på datamaskinen, husker reisenettstedet søkepreferansene deres og presenterer skreddersydde anbefalinger, noe som skaper en sømløs opplevelse på tvers av enheter.

Til slutt, når man leverer personaliserte opplevelser, er det avgjørende å være åpen om datainnsamling og -bruk for å kunne navigere effektivt i personalisering og datareguleringer.

For å oppsummere...

Å skape personaliserte opplevelser på nettstedet eller i appen handler ikke bare om å tilfredsstille ledere som er opptatt av moteord - det handler om å forstå brukerne og levere verdi i hver eneste interaksjon. Begynn i det små, eksperimenter ofte, og fortsett å forbedre tilnærmingen din.

Husk at nøkkelen er å balansere både intensjonsdata og persona-data:

• Intensjonsdata forteller deg hva en bruker ønsker akkurat nå
• Persona-data hjelper deg å forstå hvem de er i en bredere kontekst

Før du vet ordet av det, serverer du personaliserte opplevelser som får kundene dine til å komme tilbake for mer.