Vad är progressiv leverans?
Progressiv leverans är ett modernt tillvägagångssätt för programvaru- och funktionsleveranser som gör det möjligt för team att distribuera nya funktioner gradvis och kontrollerat. Till skillnad från traditionella big bang-releaser, där nya funktioner görs tillgängliga för alla användare samtidigt, gör progressiv leverans det möjligt för företag att lansera kod till små delar av sin trafik och förbättra tillförlitligheten i produktbeslut innan det rullas ut till alla. Med feature flags som grund kan team aktivera eller inaktivera nya funktioner målinriktat utan att behöva omdistribuera kod.
Hur fungerar progressiv leverans?
Det kan inkludera granulära utrullningar av funktioner som canary testing, A/B-testning och mer, vilket gör det möjligt för team att arbeta mer effektivt och minska risker. Här är hur det hjälper.
Feature flags
Feature flags möjliggör granulär utrullning av funktioner. Det innebär att nya funktioner kan lanseras till en liten procentandel av användarna innan de rullas ut till alla. Det här tillvägagångssättet hjälper till att identifiera eventuella problem innan de påverkar alla användare.Canary testing
Canary-driftsättning är en annan viktig aspekt av progressiv leverans, eftersom det möjliggör testning i produktion med en liten procentandel av användarna.A/B-testning
A/B-testning möjliggör experimentering och iteration på funktionalitet och User Experience. Genom att testa olika varianter av en funktion med olika användargrupper kan team avgöra vilken version som presterar bättre och fatta datadrivna beslut.Observerbarhet
Observerbarhet hjälper vid övervakning och optimering av prestanda. Det innebär att team snabbt kan identifiera och lösa eventuella problem som uppstår och säkerställa att användarna har en smidig och sömlös upplevelse.
Progressiv leverans är ett kraftfullt tillvägagångssätt för programvaru- och funktionsleveranser som hjälper team att minska risker och säkerställa att användarna fortfarande har den bästa möjliga upplevelsen.
Varför varje team behöver både progressiv leverans och experimentering
Varje team behöver både progressiv leverans och experimentering för att driva innovation, förbättra User Experience och ligga steget före konkurrensen i en värld av automatisering och modern programvaruutveckling. En kombination av båda kan ge dig ett effektivt system för att validera både kvalitet och kundengagemang under hela din utvecklingslivscykel.
Det här tillvägagångssättet undviker behovet av att i förväg bestämma om du planerar en ny release, vill experimentera, genomföra en stegvis utrullning eller helt enkelt sätta en «släpp inte ännu»-flagga. Med det här tillvägagångssättet kan du börja med en enkel feature flag i din kodbas och med tiden omvandla den till ett produktbeslut som kräver ett fullskaligt A/B- eller multivariat test, och därigenom använda mer sofistikerade tekniker för de funktioner som behöver dem.
I takt med att programvaru- och funktionsleveranser fortsätter att bli mer komplexa med högre insatser håller progressiv leverans på att snabbt bli den föredragna tekniken för kontinuerlig integration. Den erbjuder ett sätt att balansera hastighet och smidighet med behovet av tillförlitlighet och stabilitet, vilket gör det möjligt för team att leverera funktioner som möter deras användares behov.
Det är det bästa sättet att lansera funktioner och uppdateringar tryggt till användare på ett säkert och kontrollerat sätt.
Exempelflöde för progressiv leverans och experimentering
Precis som med alla nya processer eller plattformar kan integrering av progressiv leverans och experimentering i din programvaruutvecklings- och leveransprocess väcka många frågor för ingenjörs- och DevOps-team:
- Hur kan vi komma igång med feature-flagging och A/B-testning utan att skapa teknisk skuld?
- Hur kan vi skala till tusentals flaggor och fortfarande behålla goda styrnings- och QA-processer?
- Hur kan vi anta dessa nya praxis i hela organisationen utan att bromsa utveckling och leverans?
Här är ett enkelt exempelarbetsflöde för att komma igång:
Generera insikter
Innan du implementerar progressiv leverans, samla insikter om användarbeteende och applikationsprestanda. Använd övervakningsverktyg, användarfeedback och analyser.Vad är din hypotes
Baserat på de insamlade insikterna, definiera en hypotes för den nya versionen du vill testa. Ha en tydlig definition av framgång, till exempel förbättrat användarengagemang, snabbare sidinläsningstider eller ökade konverteringsgrader.Konfigurera experiment
Definiera kriterierna för framgång, till exempel procentandelen av användare i experimentet, experimentets varaktighet och de specifika funktioner eller ändringar som ska testas.Kör experiment
Starta experimentet genom att rulla ut ändringarna till en liten procentandel av användarna. Övervaka resultaten och gör justeringar efter behov.Analys
Analysera testresultaten för att kontrollera om hypotesen var framgångsrik och om den nådde statistisk signifikans. Använd kvantitativa data, som användarengagemang och konverteringsgrader, och kvalitativa data, som användarfeedback.Delning och lärande
Dela resultaten av experimentet med intressenter och teammedlemmar. Använd insikterna för att informera framtida utvecklingsbeslut och förbättra kundupplevelsen.Progressiv utrullning
Om det var ett framgångsrikt experiment, rulla gradvis ut ändringarna till en större procentandel av användarna. Övervaka resultaten och gör justeringar efter behov. Om det var ett misslyckat test, omvärdera hypotesen och gör ändringar innan du startar ett nytt experiment.
Fördelar med progressiv leverans
Metodiken för progressiv leverans har flera fördelar och användningsfall som kan hjälpa team och individer, särskilt produktchefer, att förbättra samarbete, minska risker och validera kvalitet och prestanda i en produktionsmiljö.
Mer effektivt teamsamarbete
Genom att dela upp leveransprocessen i mindre, mer hanterbara stadier kan team arbeta närmare tillsammans för att identifiera och åtgärda potentiella problem innan de blir verkliga problem. Det samlar alla och hjälper dem att arbeta mot samma mål, vilket i slutändan leder till en mer effektiv och ändamålsenlig utvecklingsprocess.Minskar risker vid releaser
Genom att rulla ut nya funktioner och uppdateringar i etapper kan team identifiera och åtgärda problem innan de påverkar alla användare. Det minimerar driftstopp, minskar risken för dataförlust eller korruption och förhindrar andra potentiella problem från större, mer komplexa programvaroleveranser.Validerar kvalitet och prestanda i produktion
Genom att testa nya funktioner och uppdateringar i mindre, kontrollerade miljöer kan team övervaka prestandamätvärden och användarfeedback för att identifiera utmaningar innan de påverkar en större publik. Det verifierar att nya funktioner och uppdateringar fungerar som avsett och möter användarnas behov.Riktar in sig på specifika målgrupper genom flera stadier av releasen
Genom att rulla ut nya funktioner och uppdateringar till en delmängd av användarna först kan team samla feedback och göra justeringar innan det lanseras till en bredare publik.
Genom att anta progressiv leverans kan team skapa bättre funktioner och programvaruprodukter för att driva affärsframgång i realtid.
Framgångsberättelser om progressiv leverans
Dessa A/B-testnings- och progressiv leverans-fallstudier visar de resultat världens ledande digitala varumärken har uppnått med Optimizely Feature Experimentation.
