Google BigQuery

Optimizely Experimentation und Google BigQuery zusammen bieten eine marktführende Lösung für einfachen Zugang zu fortgeschrittenen Analysen für Kunden mit großen Datensätzen, die es ermöglicht, mit Agilität zu agieren, Innovationen voranzutreiben und Experimente durchzuführen, die erfolgreiche Ergebnisse liefern.

Wichtige Funktionen

Data Warehousing

BigQuery kann zur Speicherung und Verwaltung großer Mengen an Experimentier-Daten verwendet werden, die genutzt werden können, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Sie können:

• Komplexe Metriken und Segmente einbeziehen, indem Sie unsere angereicherten Ereignis-Datensätze abfragen
• Ereignisdaten mit wichtigen Geschäftsdaten auf anderen Plattformen verknüpfen,
• Optimizelys Stats Engine nutzen, um Experimenteffekte mit Erst- und Drittanbieter-Experimentdaten zu schätzen

Machine Learning

BigQuery kann verwendet werden, um Machine Learning-Modelle auf Experimentier-Daten zu trainieren, die zur Vorhersage von Ergebnissen und zur Optimierung für bestimmte Ziele genutzt werden können.

Sie können:

• KI-gestützte prädiktive Analysen nutzen, um hochpersonalisierte Omnichannel-Kampagnen ohne Attributionsprobleme oder Raterei zu skalieren.
• Zugang zu persistenten Profilen erhalten, die sich in Echtzeit an das Kundenverhalten anpassen und flexibles, personalisiertes und datengesteuertes Marketing ermöglichen.

Datenvisualisierung

BigQuery kann verwendet werden, um Experimentier-Daten zu analysieren, Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren und sich mit Datenvisualisierungstools zu integrieren.

Dies ermöglicht Ihnen:

• Aussagekräftige, umsetzbare und potenziell automatisierte Berichte über Experimentier-Daten zu erstellen, die Unternehmen fundierte Entscheidungen ermöglichen
• Marketingdaten aus allen Ihren Anwendungen in Echtzeit zu kombinieren und zu analysieren.
• Zugang zu beschleunigten Erkenntnissen zu erhalten, die nahtlos skalieren