Ethische KI-Fragen, die Sie als digitales Unternehmen berücksichtigen sollten, um Ärger zu vermeiden

18. Juli 2023

KI zum Abwägen von Ideen zu nutzen und KI-Ergebnisse per Copy-and-paste zu übernehmen, um Ihren gesamten Content-Erstellungsprozess vollständig zu automatisieren, ist nicht dasselbe. Hier sind ethische KI-Fragen, die Sie berücksichtigen sollten...

Die Diskussion über Künstliche Intelligenz (KI) ist gesättigt und doch erst am Anfang. Wir werden ständig mit neuen KI-gestützten Tools und Anwendungen bombardiert. Es kann schwierig sein, mit den neuesten Trends Schritt zu halten, und noch schwieriger ist es zu wissen, welche Tools die Nutzung wert sind.

Aber eines habe ich gelernt: KI ist kein Allheilmittel. Sie kann nicht alles für uns erledigen. Sie wirft ethische Fragen auf. Ich habe von GPT noch nie etwas erhalten, das ich stolz wortwörtlich irgendwo einsetzen würde. Es ist immer eine Frage von Mensch + Technik. KI kann Ihnen helfen, Ideen zu generieren, aber es liegt an Ihnen, diese Ideen zu bearbeiten und zu verfeinern.

Hinzu kommt die Spekulation, dass einige KI-Unternehmen, um Ressourcen zu sparen, mehrere kleinere GPT-Modelle anstelle eines einzigen großen GPT-Modells verwenden. Jedes KI-Modell wird mit unterschiedlichen Datenmengen trainiert, was Fragen zum Eigentum an diesen Daten aufwirft. Je mehr Daten verwendet werden, desto besser werden die KI-Modelle. Andererseits gilt: Je mehr Daten Sie zur Verfügung haben, desto mehr Probleme entstehen in Bezug auf geistiges Eigentum und Datenschutz.

Wir haben also viel zu lernen und müssen uns der ethischen Herausforderungen bewusst sein. Genau darum geht es in diesem Artikel.

Mensch oder KI?

KI-generierte Ergebnisse übernehmen digitale Unternehmen, aber wie sehr sollten Sie sich um die ethischen Fragen der KI sorgen?

Das Erste, was mir in den Sinn kommt, ist, „Inhalte zu eigen zu machen“.

Sie müssen immer noch darüber nachdenken, was Sie erstellen, und sich bewusst machen, dass auf der anderen Seite ein Mensch steht. Seien Sie also stolz auf den kreativen Prozess, es ist nicht völlig ein „Hands-off“-Ansatz.

Aber jedes Mal, wenn ich KI-Systeme verwendet habe, hatte ich ethische Fragen im Kopf. Als ich mich an andere Menschen wandte, hatten sie ähnliche Dilemmata.

Hier sind einige der erklärbaren ethischen Fragen rund um Künstliche Intelligenz:

1

Eigentum an KI-generierten Inhalten/Code.

Wenn Sie ein KI-Tool verwenden, um einen Blogbeitrag oder Code zu schreiben, wem gehört das Urheberrecht daran? Ihnen, dem Tool-Anbieter oder jemand anderem?

Besser formuliert wäre die Frage, wem das „geistige Eigentum“ gehört, von dem Inhalte und Code Teilmengen wären.

2

Alle Daten, die Sie in eine KI eingeben, könnten Ihren Wettbewerbern helfen.

Wenn Sie KI-Technologie verwenden, um Ergebnisse zu generieren, werden diese Daten zum Training anderer KI-Tools genutzt?

Zum Beispiel könnten Sie Unternehmensdaten eingeben, die für Ihre Wettbewerber von Nutzen sein könnten, proprietären Quellcode, der als Firmengeheimnis bewahrt werden sollte, oder Marketing-Positionierung/Kampagnen, die Ihrer Konkurrenz zugutekämen.

3

Verklagt werden, weil man KI-generierte Ergebnisse verwendet

Es gab Fälle, in denen Menschen verklagt wurden, weil sie Ergebnisse verwendet haben, die von KI generiert wurden. Zur Info: Sogar das größte Suchmaschinenunternehmen der Welt wird verklagt.

4

KI hilft/schadet der Suchmaschinenoptimierung.

Wir alle fragen uns, warum von Menschen erstellte Inhalte in Zukunft möglicherweise gar keine Rolle mehr spielen. KI kann optimierte Inhalte für Suchmaschinen generieren. Aber wird dies zu einem Wertverlust von durch Menschen erstellten Inhalten führen? Oder werden sich KI und von Menschen erstellte Inhalte gegenseitig ergänzen?

5

Datenschutz – das Teilen von Details über Ihr Unternehmen mit KIs.

KI-Tools benötigen Daten, um zu trainieren und zu funktionieren. Welche Art von Daten benötigen sie? Und wie werden diese Daten verwendet? Welche Datenschutzimplikationen hat das Teilen von Daten mit KI-Tools?

6

Korrektheit.

KI-Tools und Chatbots sind nicht perfekt. Sie machen Fehler. Was passiert, wenn ein KI-Tool fehlerhafte Inhalte generiert? Wer ist für die Ungenauigkeiten verantwortlich? Wie bleiben Sie in der realen Welt rechenschaftspflichtig?

7

Arbeitsplätze an die KI verlieren.

Wenn Sie das Zehnfache an Inhalten mit 10 % der Ressourcen erstellen können, wird das Ihren Job als Marketer an die KI auslagern? Was passiert mit der menschlichen Entscheidungsfindung? Was ist mit den Menschenrechten?

8

Den Wert von Inhalten mindern.

Wenn KI Inhalte generieren kann, die von menschlich erstellten Inhalten nicht zu unterscheiden sind, wird dies den Wert von Inhalten mindern? Werden Menschen weniger bereit sein, für Inhalte zu zahlen, wenn sie diese kostenlos von einem KI-Tool bekommen können?

9

KI-Daten können verzerrt sein

KI-Tools sind auf Trainingsdaten angewiesen, um Ergebnisse zu liefern. Was die Daten liefern, ist das, was Sie bekommen. Hier kann sie Verzerrungen und Stereotype aus den Trainingsdaten lernen.

Es ist offensichtlich, dass generative KI Probleme hat

Generative Künstliche Intelligenz ist nicht immer korrekt. Verwenden Sie sie nicht als alleinige Wahrheitsquelle, denn Sie wissen nicht, ob das der Fall ist. Und was wir eingeben, ist das, was wir bekommen.

Ein weiteres ethisches Bedenken: Wenn Sie sensible Unternehmensinformationen in eine KI eingeben, hat das Mutterunternehmen des Tools Zugriff darauf. Es kann diese Informationen nach Belieben nutzen — gehen Sie davon aus, dass alles, was Sie eingeben, öffentlich verfügbar sein wird.

Teilen Sie also keine sensiblen oder vertraulichen Daten ohne entsprechende Genehmigung. Es ist wichtig sicherzustellen, dass die Daten, die zum Training des generativen KI-Modells verwendet werden, legal und mit ordnungsgemäßer Zustimmung beschafft wurden und keine Gesetze oder Vorschriften verletzen. Allerdings geben die meisten öffentlichen generativen KI-Dienste (zum Beispiel Chat-GPT) nicht preis, mit welchen Datenmengen sie trainieren. Wir wissen also nicht, wem die Ergebnisse wirklich gehören.

Das bedeutet auch, dass wir nicht überprüfen können, in welchem Ausmaß die Ergebnisse verzerrt sind. KI-Verzerrung ist real. Modelle lernen Verzerrungen und Stereotype aus den Trainingsdaten. Sie sind in der Lage, äußerst überzeugende Unwahrheiten zu produzieren. Vertrauen Sie niemals KI-generierten Inhalten als einziger Wahrheitsquelle, insbesondere zu Recherchezwecken. Selbst wenn Sie ausschließlich KI verwenden, um all Ihre Inhalte zu generieren, teilen Sie dies dem Verbraucher mit.

KI-Bedenken sind nicht schwer zu erkennen. Reiner KI-Text zum Beispiel ist voller Hinweise darauf, warum er nicht die beste Lösung für Sie ist. Die Liste umfasst:

  • Lange, in die Länge gezogene Absätze und Texte
  • Unangenehm förmliche Töne und lange Satzstrukturen
  • Übermäßiger Gebrauch von Adjektiven und irrelevante Personalisierung
  • Erfinden von Fakten auf Basis bestimmter Meinungen

Ethik der KI

Zunächst ist es ratsam, generative KI mit einer vom Unternehmen ausgestellten Lizenz zu verwenden. Das ist aus Haftungs- und Eigentumssicht wichtig. Selbst dann sollten Sie niemals ganze Inhalte oder Code aus der KI per Copy-and-paste übernehmen. Bearbeiten, modifizieren und ergänzen Sie die KI-Ergebnisse immer, um sie einzigartig zu machen.

  • Datenschutz ist entscheidend. Vertrauen Sie nicht implizit jedem Ergebnis, da seine Genauigkeit fragwürdig oder verzerrt sein könnte, insbesondere bei Themen, die sich schnell verändern.
  • Übernehmen Sie niemals vollständig per „Copy-and-paste“ Ergebnisse aus einem generativen KI-Tool. Sie können KI verwenden, aber denken Sie immer daran, das Ergebnis zu bearbeiten und zu modifizieren, um es in eine neue Idee zu verwandeln.
  • KI eignet sich hervorragend für schnelle Recherchen zu Themen oder um Ideen daran abzuwägen. Verwenden Sie sie jedoch niemals, um Ihre Ideen zu belegen, oder als einzige Wahrheitsquelle. Nicht jeder fügt korrekte Informationen hinzu.
  • Die meisten Informationen sind sensible Daten. Alles, was Sie eingeben, könnte für Wettbewerber, Kunden und potenzielle Kunden verfügbar werden. Selbst der generierte Code (einschließlich sensibler Informationen über Ihre Produkte) für Ihr Produkt könnte von jedem genutzt werden, der Zugriff auf das Tool hat.
  • Geben Sie keine unternehmenssensiblen oder Stakeholder-Daten ein. Wenn Sie das tun, werden Finanzdaten und Gesundheitsinformationen über Ihr Unternehmen öffentlich verfügbar. Andere können nach Belieben darauf zugreifen und sie nutzen. Es zu stoppen, wird außerhalb Ihrer rechtlichen Kontrolle liegen.
  • Teilen Sie schließlich niemals personenbezogene Daten mit einem KI-Tool wie ChatGPT. Dazu gehören sowohl Ihre Daten als auch die Ihrer Kunden, einschließlich Name, E-Mail-Adresse, Telefonnummer oder alles andere, was als personenbezogene Daten (PII) gelten würde.

KI-Tools nutzen – auf die schlechte oder die gute Art

Die Wahl liegt bei Ihnen, wenn es um die Festlegung ethischer Grundsätze und ethischer Standards in Ihrem Unternehmen geht. Dennoch ist es nicht die Lösung, die KI zu bitten, einen Text von Grund auf neu zu schreiben.

Ein besserer Weg wäre, alle Informationen auszugraben, die Sie zu einem Thema finden können. Sehen Sie sich die früheren Videos, Dokumente, Blogs, Whitepaper, Keynote-Sessions usw. des Unternehmens an und kombinieren Sie sie, um ein solides Grundgerüst zu erstellen. Schreiben Sie dann einige der Abschnitte selbst und bitten Sie die KI, den Rest auszuarbeiten. Bearbeiten Sie schließlich den gesamten Text in einem einheitlichen Tone of Voice und fügen Sie die richtigen Beispiele + Keywords hinzu.

Die folgenden Beispiele helfen Ihnen, den Unterschied zwischen guter und schlechter Nutzung von KI zu verstehen.

Hier sind einige Beispiele für schlechte Nutzung von KI-Tools.

  • Persönliche Lizenzen verwenden, um Inhalte für eine Marketing-E-Mail zu erstellen > kopieren, einfügen und ohne jegliche Prüfung versenden.
  • Finanzdaten des Unternehmens mit KI-Algorithmen teilen.
  • Code mit KI generieren und ihn in Ihren Produkten verwenden, ohne irgendwelche Änderungen vorzunehmen.

Hier sind einige Beispiele für gute Nutzung von KI-Tools.

  • Eine vom Unternehmen lizenzierte Version verwenden, um E-Mail-Formulierungen zu generieren, diese Formulierungen zu prüfen und sie vor dem Versand stark zu modifizieren, um sie zu Ihren eigenen zu machen.
  • Vorschläge annehmen, um Ihre Algorithmen zu verbessern, ohne diesen Code mit einem KI-Tool zu teilen.
  • Ideen für eine neue Kampagne abwägen und sehen, auf wie viele verschiedene Arten diese Idee für Ihr Unternehmen funktionieren kann.

Jeder weiß, dass KI Ihre Inhalte geschrieben hat

Abgesehen von den ethischen Bedenken der KI, dem Datenschutz und den Cybersicherheitsproblemen ist die größte Herausforderung beim unkontrollierten Einsatz von KI und beim Copy-and-paste von Ergebnissen, dass es zumindest vorerst ziemlich offensichtlich ist, wenn etwas von einer KI geschrieben wird. Es ist sowohl für Computer- als auch für menschliche Leser offensichtlich.

Ich habe verschiedene Tools zur Inhaltserkennung ausprobiert, und sie konnten problemlos jedes Ergebnis identifizieren, das ich direkt aus einem KI-Tool verwendet habe.

Warum ist das wichtig?

Vielleicht haben Sie zum Beispiel begonnen, KI zu verwenden, um all Ihre Cold-E-Mail-Sequenzen zu automatisieren. Outlook (im Besitz von Microsoft) und Gmail (im Besitz von Google) sind zwei der größten E-Mail-Dienstanbieter, und um ihre Kunden vor Spam zu schützen, haben sie damit begonnen, KI-generierte E-Mails als Spam zu markieren, und werden dies weiterhin tun. Sie werden ihre Spam-Erkennungsfunktionen kontinuierlich aktualisieren, und so großartig Ihre KI-E-Mail auch aussehen mag, sie wird nutzlos sein, wenn sie nicht die Posteingänge Ihrer potenziellen Kunden erreicht.

Das ist nur eine E-Mail. Da KI-Tools wie autonome Waffen eingesetzt werden, nehmen Phishing-Versuche zu. Tech-Giganten versuchen, ihre Mitarbeiter vor diesen Angriffen zu schützen, indem sie rein KI-generierte Ergebnisse blockieren.

Bis die neuen Technologien besser werden, ist KI-Text leicht zu erkennen, da er Mustern folgt. Und sowohl Menschen als auch Maschinen sind großartig darin, Muster zu identifizieren. Menschen werden aufhören, Ihren Inhalten Aufmerksamkeit zu schenken, wenn sie glauben, dass Sie keinerlei Mühe investieren und einfach KI verwenden, um all Ihre Inhalte per Automatisierung zu generieren.

Quantität auf Kosten der Qualität zu skalieren, wird wahrscheinlich zu mehr Verlusten für Sie und Ihr Unternehmen führen. KI und Machine Learning sind keine Bösewichte. Als Tech-Unternehmen setzen wir hier bei Optimizely KI ein. Wir haben sogar KI-Funktionen in unseren Produkten, und unsere Teams haben in dieser Hinsicht mehr Innovation betrieben.

Aber wir verwenden niemals KI, um all unsere Inhalte zu generieren. Wir glauben, dass menschliches Denken und Zusammenarbeit zu den integralsten Elementen der Content-Zusammenarbeit und des Entscheidungsprozesses gehören. Nutzen Sie KI also für Inspiration, Frameworks, Überschriftenideen und Zusammenfassungen, aber nicht, um die eigentliche Arbeit zu ersetzen.