KI für SEO nutzen: Dos und Don'ts

Wenn die ganze Welt (oder zumindest Ihr gesamter LinkedIn-Newsfeed) glaubt, ein KI-Experte zu sein, ist es schwer zu wissen, welcher Meinung man trauen soll.

Ja, KI kann in allen Phasen in den Content- oder Marketing-Lebenszyklus passen und Ihnen helfen, effektiver, produktiver und kreativer zu arbeiten. Aber es gibt einige Dinge, die Sie nicht mit KI tun können; oder einige Dinge, auf die Sie sich nicht vollständig verlassen können.

Hier sprechen wir über die Nutzung von KI im SEO – die Dos, die Don'ts und einige Ausnahmen:

Egal, ob Sie neu in SEO oder Content sind oder ob sich Ihr Produkt in neue Bereiche entwickelt – es ist wichtig, dass Sie sich an der Themen- und Keyword-Recherche beteiligen.

Sie können KI nutzen, um Themencluster und Content-Lücken zu identifizieren und auf Basis von Seed-Keywords Vorschläge für verwandte Keywords zu generieren. Das hilft, einen umfassenden Content-Plan für Ihr Team aus Autoren oder Freelancern zu füllen.

Sie können auch ein wenig tiefer eintauchen, indem Sie KI nutzen, um Suchintentionsmuster in jedem Ihrer gewählten Themenbereiche zu analysieren und sicherzustellen, dass Sie alle Erwartungen erfüllen, welche Antworten oder Meinungen Ihre Zielgruppe sucht.

Aber denken Sie daran: Nicht alle KI-Tools haben Zugriff auf die Google-Suche oder Keyword-Daten, um zu verstehen, was rankt oder was Ihren Content wettbewerbsfähiger machen würde. Mehr dazu im Abschnitt „Don'ts“.

Beispiel-Prompt: „Identifiziere zum Thema ‚nachhaltige Mode‘ verwandte Unterthemen und Keyword-Cluster, die eine umfassende Content-Strategie anstoßen würden“

Wo immer Sie sich auf dem Spektrum des Marketers befinden – vom Kreativen im Content bis zum Techniker im SEO – wissen Sie, dass das Erstellen von Content-Briefings eine langweilige Aufgabe sein kann (oder schlicht ist). Aber Sie wissen auch, wie notwendig sie sind, besonders wenn es um SEO oder suchgetriebenen Content geht.

Mit KI können Sie schnell detaillierte Content-Briefings für übergeordnete Themen erstellen, einschließlich mehrerer Überschriftenvarianten, aus denen Sie wählen oder die Sie per A/B-Test prüfen können. Sie können das Tool auch bitten, bestimmte Abschnitte zu erweitern oder hinzuzufügen, wo Sie es für nötig halten.

Optimizely Opal ist in die Content-Briefing-Funktion der Optimizely Content Marketing Platform eingebettet, um dies für die Nutzer super einfach zu machen. Das bedeutet kein Kopieren und Einfügen und anschließendes Herumklicken, um den gesuchten Tab zu finden. Stattdessen liefert Opal Ihnen Vorschläge, die Sie sofort anwenden können. Gewonnen. 🏆

Beispiel-Prompt: „Erstelle mir ein Briefing für ein Stück wettbewerbsfähigen SEO-Content, das auf das primäre Keyword ‚Eco-Fashion‘ und die sekundären Keywords ‚umweltfreundliche Mode‘ und ‚grüne Mode‘ abzielt“

Wenn wir von Aufgaben vom Typ „Geschirrspüler“ sprechen, meinen wir die, die Sie erledigen müssen ... aber einfach nicht wollen. Warum? Weil sie null Spaß machen.

Während Sie das Ein- und Ausräumen des Geschirrspülers (noch) nicht automatisieren können, können Sie KI für SEO-Aufgaben nutzen wie:

👉 Generieren von Schema-Markup basierend auf dem Content-Typ (z. B. Listen, Rezepte, Produkte & Angebote)
👉 Erstellen von Meta-Beschreibungen (sagen Sie ihm einfach, es soll Ihr Keyword oder Ihre Keywords natürlich einbinden)
👉 Schreiben optimierter Bild-Alt-Texte im großen Maßstab
👉 Erkennen von internen Verlinkungsmöglichkeiten in Ihrem vorhandenen Content

Beispiel-Prompt: „Generiere Schema-Markup für diese Rezeptseite, einschließlich Kochzeit, Zutaten und Nährwertangaben“

Content sollte niemals „einmal und fertig“ sein, besonders wenn es um suchgetriebenen Content geht. Ziel-Keywords ändern sich, Wettbewerber drängen herein, Platz-1-Rankings kommen und gehen ... und kommen manchmal wieder zurück.

Genau deshalb sind Content-Optimierungen ein großer Teil von Content-Marketing und SEO. Hier sind die Arten der Content-Optimierung für SEO, bei denen KI helfen kann:

🤖 Vorschlagen von semantischen Keywords, um Ihren Content anzureichern
🤖 Identifizieren von Möglichkeiten, Ihren vorhandenen Content zu verbessern
🤖 Generieren von Title-Tag-Varianten, ohne dabei die Keyword-Intention zu verlieren
🤖 Erstellen von FAQ-Bereichen auf Basis verwandter Suchen (ein persönlicher Favorit)
🤖 Analysieren Ihrer Website auf Vorschläge zur Verbesserung der Conversion-Raten

Ach, der letzte? Das könnte glatt Opal sein. #humblebrag

Geben Sie Opal eine URL, und da es von der Google-Suche angetrieben wird, liefert es Ihnen eine vollständige Analyse, wie Sie vorhandenen Content für Ihre Ziel-Keywords verbessern.

Beispiel-Prompt: „Analysiere diesen Content im Vergleich zu den 3 bestplatzierten Seiten und schlage Optimierungsmöglichkeiten vor“

Während die meisten von uns es lieben, 2025 datengetrieben zu sein – und falls nicht, steht es wahrscheinlich trotzdem in Ihrem Lebenslauf – ist das Durchgehen riesiger Datenmengen nicht immer der spaßigste Job. Tatsächlich ist es ziemlich zeitaufwändig und kopfschmerzauslösend.

🚨 Spoiler-Alarm: Eine weitere Möglichkeit, KI für SEO zu nutzen, ist, sie die Daten für Sie durchforsten zu lassen.

Indem Sie Traffic-, Keyword- oder andere Suchdaten eingeben, die Sie von anderen Plattformen haben, können Sie KI-Tools die Kopfschmerzen für Sie übernehmen lassen.

Ob Sie sie bitten, Traffic-Muster aus Analytics-Daten zu verfolgen, Trendthemen in Ihrem Datensatz zu identifizieren, etwaige Performance-Anomalien zu erkennen oder schnelle Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu liefern – sie erledigen die Aufgabe schnell. Und das Beste daran ist, sie beschweren sich nicht einmal.

Beispiel-Prompt: „Analysiere diese monatlichen Traffic-Zahlen und identifiziere mögliche saisonale Muster“

Bevor wir also all unsere SEO-Hoffnungen und -Träume völlig auf KI setzen, lassen Sie uns kurz darüber nachdenken:

Woher kommen die aktuellen Suchvolumina?
Woher kommen die Wettbewerberkennzahlen?
Woher kommen die Ranking-Schwierigkeiten?
Woher kommen die Vorhersagen zu Markttrends?

Sie können sich für diese aktuellen Zahlen nicht auf KI-Tools verlassen. Sicher, KI mag sagen, dass ‚nachhaltige Mode‘ ein hohes Suchvolumen hat, aber ohne aktuelle Daten ist das nur eine Vermutung.

Zum Beispiel die Keyword-Recherche. Sie können nach semantischen Keywords rund um Ihre gewählten Themen fragen, aber diese werden aus vorhandenem Online-Content zusammengetragen, ohne dass Keyword-Daten dahinterstehen. Optimizelys Opal (Ihr KI-Sidekick) wird von der Google-Suche angetrieben, was bedeutet, dass es die bestplatzierten Artikel nutzt, um eine Liste der wettbewerbsfähigen Ziel-Keywords zusammenzustellen.

Lösung: Wenn Sie KI für die SEO-Datenanalyse nutzen möchten, geben Sie regelmäßig Ihre Datenquellen ein (z. B. Semrush-Keyword-, Traffic- oder SERP-Daten) – je besser der Input, desto besser der Output.

Niemand kennt Ihre Marke so gut wie Sie selbst, einschließlich jedes KI-Bots, den Sie wählen. Das bedeutet, dass Sie KI nicht wirklich Ihre Content-Strategie definieren oder Ihre Markenpositionierung festlegen lassen können.

KI kann ohne umfangreiches Training die einzigartige Stimme oder Marktposition Ihrer Marke nicht verstehen. Und selbst mit diesem Training können Sie nicht vollständig darauf vertrauen, dass sie genau das sagt, was Sie sagen möchten.

Lösung: Nun, umfangreiches und kontinuierliches Training, um sicherzustellen, dass sie mit Ihrem Produkt, Ihren Geschäftszielen und den Trends Schritt hält ... oder nutzen Sie die neue Ära der KI-Agenten optimal mit einem Markenkontroll-Agenten. Erfahren Sie alles über KI-Agenten in unserem aktuellen Beitrag.

Apropos KI-generierter Content und die Notwendigkeit menschlichen Eingreifens: Es ist wichtig, dass jeder KI-Content aus mehreren Gründen von einem Menschen geprüft wird:

❌ KI-generierter Content fasst zusammen, was bereits im Internet steht
❌ KI-generierter Content hat keine einzigartigen Meinungen
❌ KI-generierter Content kann manchmal ein wenig ... roboterhaft klingen
❌ KI-generierter Content enthält nicht zwangsläufig die aktuellsten Informationen

Die Moral von der Geschichte? Vermeiden Sie es, KI für Thought-Leadership-Beiträge oder branchenspezifisches Fachwissen zu nutzen. Wenn wir beim selben Beispiel ‚nachhaltige Mode‘ bleiben, könnte KI für einen unterhaltsamen, trendbasierten Artikel Trends erwähnen, die veraltet oder ungenau sind.

Schließlich müssen Sie Content mit einzigartiger Note liefern, wenn Sie Wirkung erzielen wollen – nicht wiedergekauten Content, der bereits online existiert.

Lösung: Bearbeiten Sie von KI erstellten Content immer, um sicherzustellen, dass er korrekt, wertvoll und von Google geliebt ist.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Sie KI als Marketer welcher Art auch immer am besten nutzen, sollten Sie The AI Playbook: A practical guide to AI for marketers ansehen.

Randvoll mit Tipps, Tricks und Erkenntnissen und mit Blick auf die aufkommende Ära der KI-Agenten – den sollten Sie sich nicht entgehen lassen.