Experimente zur Verbesserung von Checkout-Seiten im Einzelhandel

Vier Experimente, die Ablenkungen reduzieren, Vertrauen stärken und mehr Besuchern helfen, ihren Kauf abzuschließen. Wer: E-Commerce- und CRO-Teams Branche: Einzelhandel Betroffene Seiten: Warenkorbseite, Checkout-Prozess, Mini-Warenkorb Betroffene Seiten: Warenkorbseite, Checkout-Prozess, Mini-Warenkorb Betroffene Seiten: Warenkorbseite, Checkout-Prozess, Mini-Warenkorb Betroffene Seiten: Warenkorbseite, Checkout-Prozess, Mini-Warenkorb

Experiment 1: Entfernen von Ablenkungen von der Warenkorbseite

Hypothese:Wenn die Kommunikation angepasst und Elemente, die nicht mit dem Kaufvorgang eines Besuchers zusammenhängen, von der Warenkorbseite entfernt werden, wird der Fokus auf die Transaktion gerichtet.

Bildquelle: Optimizely

Ergebnisse:

Zusätzlicher Umsatz

Wichtigste Erkenntnisse:

1. Das Entfernen des Banners für die Mitgliedschaft von der Warenkorbseite erwies sich als effektive Maßnahme, um die Besucher auf den Kaufvorgang zu fokussieren.
2. Eine bloße Anpassung des Textes hatte keinen signifikanten Einfluss auf das Besucherverhalten.
3. Das Entfernen des Banners für die Mitgliedschaftswerbung führte zu einem deutlichen Rückgang der Neuanmeldungen.

Experiment 2: Anzeige der akzeptierten Zahlungsmethoden im Checkout

Hypothese: Wenn die akzeptierten Kreditkartenmarken im Checkout prominent angezeigt werden, erhöht dies die Kundenzufriedenheit. Vertrauen führt zu höheren Konversionsraten.

Bildquelle: Optimizely

Ergebnisse:

Käufe wurden von Zahlungsanbietern mit hohen Gebühren verlagert

Zusätzlicher Umsatz

Wichtigste Erkenntnisse:

1. Manchmal fördert das Experimentieren Erkenntnisse zutage, die man zuvor übersehen hat.
2. Finanzielle Gewinne ergeben sich nicht immer durch Conversion-Raten, sondern auch durch Kosteneinsparungen und die Steigerung des Kundenwerts (LTV).

Experiment 3: Multi-Armed-Bandit-Optimierung im Checkout-Prozess

Hypothese:Wenn

Bildquelle: Optimizely

Ergebnisse:

Zusätzliche Käufe von kostenpflichtigen Karten

Steigerung des durchschnittlichen Bestellwerts

Fazit:

1. Getestete Änderungen bei der Preisgestaltung und dem Ablauf von Grußkarten führten zu einem Anstieg von 24 % bei den Nutzern, die eine kostenpflichtige Karte auswählten.
2. Durch die Verwendung sequenzieller Statistiken mit Bandit-Allokation wurde sichergestellt, dass der Traffic ohne manuelle Eingriffe zu den erfolgreichsten Varianten geleitet wurde.
3. Der optimierte Checkout-Prozess steigerte den durchschnittlichen Bestellwert um 8,4 %. Dies zeigt, dass kleine Anreize für Zusatzprodukte einen signifikanten Umsatzanstieg bewirken können.

Experiment 4: Verbesserung des Mini-Warenkorbs Funktionalität

Hypothese:Durch das Hinzufügen eines Löschsymbols und einer entsprechenden Funktion zum Mini-Warenkorb-Flyout werden mehr Nutzer den Bezahlvorgang direkt im Mini-Warenkorb starten, wodurch die Anzahl der Schritte bis zur Conversion reduziert wird.

Bildquelle: Optimizely

Ergebnisse:

Zunahme der Klicks im Mini-Warenkorb

Zunahme der Bestellungen*

*Für Besucher, die den Mini-Warenkorb genutzt haben

Fazit:

1. Die Implementierung der Löschfunktion zusammen mit anderen Verbesserungen erwies sich als effektive Methode, um mehr Nutzer zum direkten Bezahlvorgang im Mini-Warenkorb zu bewegen.
2. Bei Nutzern, die den Mini-Warenkorb genutzt haben, erzielten wir für Variante 1 im Vergleich zur Kontrollgruppe signifikant bessere Ergebnisse in zahlreichen Metriken.
3. Das alleinige Hinzufügen des Löschsymbols und der Löschfunktion erwies sich jedoch nicht als optimale Lösung, wie die Ergebnisse der Variante zeigen. 2.

Im Warenkorb sterben gute Einkaufssitzungen

Jede Ablenkung, jeder verwirrende Schritt, jedes fehlende Signal führt zu einem Kauf, der nicht zustande kommt. Und man erfährt selten den Grund dafür.

Der Experimentation Ideation Agent zeigt Ihnen, was Sie in Ihrem Checkout-Prozess testen sollten, und der Experiment Summary Agent erklärt Ihnen die Bedeutung der Ergebnisse, sodass jeder Test den nächsten beeinflusst.

Wenn Tests miteinander verknüpft sind, anstatt isoliert zu laufen, verstärkt sich der Lerneffekt in einem Experimentierprogramm.

Experience Optimization in Aktion erleben