Der Leitfaden für Führungskräfte zum Aufbau und zur Bindung eines herausragenden Experimentierteams

19. Nov. 2024

Experimente erfordern eine Kombination aus analytischem Denken, kreativer Problemlösungskompetenz und technischem Fachwissen. Erfahren Sie, wie Sie Top-Talente gewinnen, strukturieren und langfristig binden.

Tools allein reichen nicht für erfolgreiche Experimentierprogramme aus – es sind die richtigen Menschen.

Das Team, das Sie zusammenstellen, entscheidet über den Erfolg oder Misserfolg Ihres Programms. Schauen Sie sich nur Unternehmen wie Amazon, Netflix und Booking.com an. Sie betreiben nicht einfach nur Conversion-Rate-Optimierung (CRO). Sie haben ganze Geschäftsprozesse um Experimente als zentrale Funktion herum aufgebaut.

Doch die richtigen Talente mit den erforderlichen Fähigkeiten zu finden, ist selbst auf dem heutigen Arbeitsmarkt nicht einfach. Warum? Weil Experimente eine einzigartige Kombination aus analytischem Denken, kreativer Problemlösungskompetenz und technischem Fachwissen erfordern. Diese Kombination ist selten bei Einzelpersonen zu finden und schwer in einem Team aufzubauen. Die wahren Kosten eines Fehlers Bevor wir uns damit beschäftigen, wie Sie Ihr Traumteam aufbauen, sprechen wir darüber, was passiert, wenn es schiefgeht. Ein schlecht strukturiertes Experimentierteam kann zu Folgendem führen: Stagnierendes Programmwachstum: Die Experimentiergeschwindigkeit bleibt gering, und Erfolge werden immer schwieriger zu erzielen. Isolierte Arbeitsabläufe: Anstatt eine Experimentierkultur zu fördern, führen voneinander getrennte Abteilungen isolierte Tests durch. Mangelnde Unterstützung durch die Führungsebene: Ohne angemessene Kommunikation und nachgewiesenen Nutzen schwindet die Unterstützung der Führungsebene. Ressourcenverbrauch: Die Kosten für die Einstellung, Schulung und den Ersatz ungeeigneter Talente steigen schnell. Verpasste Chancen: Während Sie mit Teamproblemen kämpfen, setzen Ihre Wettbewerber datengetriebene Ansätze ein. Entscheidungen. Die gute Nachricht? Sie brauchen kein Heer, um anzufangen. Der Aufbau des richtigen Experimentierteams besteht nicht nur darin, Mitarbeiter mit technischen Fähigkeiten einzustellen – es geht darum, Personen zu finden, die analytische Strenge mit kreativer Problemlösung verbinden, die verstehen, dass jeder Test eine Lernchance bietet und die Daten in konkrete Geschäftserfolge umsetzen können. Dieser Leitfaden zeigt Ihnen genau, was Sie priorisieren und wann Sie es tun sollten. Welche Schlüsselrollen und Verantwortlichkeiten hat ein Experimentierteam? Großartige Teams entstehen nicht von Anfang an perfekt. Tatsächlich kann es sein, dass zu Beginn all diese verschiedenen Rollen von einer einzigen, engagierten Person übernommen werden! Der Schlüssel liegt darin, die benötigten Kernfunktionen zu verstehen und strategisch darauf hinzuarbeiten. Die 8 Kernfunktionen des Experimentierens Teams:

  1. Experiment-Leitung

    • Verantwortlich für die Gesamtstrategie und Roadmap des Programms
    • Fördert Experimente im gesamten Unternehmen
    • Priorisiert Tests und stellt Ressourcen bereit
    • Baut Beziehungen zu Stakeholdern auf und pflegt diese
    • Fördert eine Kultur des Experimentierens

  2. Marketingmanager/in

    • Bringt Expertise im Bereich Customer Journey ein
    • Identifiziert Conversion-Potenziale
    • Sorgt für die Markenpräsenz Konsistenz Übersetzt Testergebnisse in Marketingstrategien Sorgt für die Abstimmung von Experimenten mit Marketingkampagnen Führt qualitative Studien durch Forschung Identifiziert Schwachstellen und Verbesserungspotenziale der Nutzer Validiert Testhypothesen anhand von Nutzererkenntnissen Bringt quantitative Daten in einen Kontext Führt Nutzerinterviews und Usability-Tests durch ... Wissenschaftler/Analyst Verantwortlich für Testdesign und statistische Validität Führt fortgeschrittene Datenanalysen durch Entwickelt Messrahmen Validiert Testergebnisse Identifiziert Optimierungspotenziale durch Data Mining Softwareentwickler Implementiert A/B-Tests Sichert die technische Qualität Verwaltet den Test-QA-Prozess Erstellt die technische Dokumentation Unterstützt serverseitige Tests benötigt 

  3. Designer 

    • Erstellt Testvarianten 
    • Sorgt für ein konsistentes Nutzererlebnis 
    • Bietet visuelle Lösungen 
    • Pflegt Designsysteme 
    • Arbeitet an Prototypen mit 

Sie müssen nicht alle acht Rollen sofort besetzen. Beginnen Sie mit den wichtigsten Funktionen für Ihr Unternehmen und erweitern Sie Ihr Programm, sobald es sich bewährt hat und seinen Wert unter Beweis gestellt hat.

Wie gehen unsere Kunden dabei vor?

Einige unserer Kunden beschreiben, wie ihre Experimentierteams aussehen:

Wie finde ich die optimale Teamstruktur für mein Unternehmen?

Die benötigten Fähigkeiten lassen sich grob in zwei Kategorien einteilen: Unverzichtbare und wünschenswerte Fähigkeiten.

Die Grundlage: Unverzichtbare Fähigkeiten Fähigkeiten Teil 1: Analytik und Forschung Statistik Warum: Weil ein Experiment Statistik ist Was Sie benötigen: Jemand, der Stichprobenberechnung, statistische Signifikanz und verschiedene Testmodelle (Bayesianisch, Sequenziell, Frequentistisch) versteht Kein Doktortitel erforderlich, aber jemand muss die Verantwortung dafür übernehmen. Unternehmen fordern in Stellenanzeigen von 2024 gezielt ein „gutes Verständnis verschiedener statistischer Modelle“.

Digitale Analytik
  • Wichtige Tools: Google Analytics, Heatmapping, Session-Aufzeichnung
  • Sie müssen Daten verarbeiten, Hypothesen aufstellen und diese in konkrete Erkenntnisse umsetzen können.
  • Analysen ohne Erkenntnisse sind nur schöne Diagramme. Tools kann man lernen, Erkenntnisse zu gewinnen ist eine Fähigkeit. Stellen Sie Mitarbeiter ein, die Letzteres beherrschen.
    • Nutzertests und -forschung
    • Zahlen sagen, was passiert, Forschung, warum. Verstehen Sie das „Warum“ hinter dem Nutzerverhalten.
    • Wichtige Kompetenzen: Erfahrung in Nutzerinterviews. Qualitative Datenanalyse. Problemidentifizierung. Dies kann (zunächst) von derselben Person durchgeführt werden, die auch die Analysen erstellt. Teil 2: Design und Kreativität UX-Design (Grundlagen) Wireframing, User-Flow-Mapping und einfaches Prototyping Fokus auf die Optimierung bestehender Nutzererlebnisse Sie benötigen (noch) keine umfassenden Kenntnisse im visuellen Design. Texterstellung Warum das so wichtig ist: Änderungen am Text haben große Auswirkungen. Priorität: Conversion-Analyse Psychologie und Wertversprechensgestaltung Teil 3: Entwicklung Frontend-Entwicklung Unbedingt erforderlich: HTML-, CSS- und JavaScript-Kenntnisse Weitere Anforderungen: Erfahrung mit Experimentierwerkzeugen und QA-Kompetenz Erfahrung mit Enterprise-Tools wie Optimizely und Kenntnisse in Implementierungsmethoden Projektmanagement ist der Schlüssel Eine zertifizierte Projektmanager-Zertifizierung ist nicht erforderlich Sie sollten Testpipeline-Management, Stakeholder-Kommunikation und Prozessoptimierung eigenverantwortlich übernehmen können Kann Ihr CRO-Spezialist sein Mehrere Rollen gleichzeitig übernehmen

      Nützliche Kenntnisse (Für später)

      Teil 1: Analyse und Forschung – Zusatzinformationen

      Psychologie und Verhaltensökonomie
      • Für: Fortgeschrittenes Benutzerverständnis
      • Wann: Sobald das grundlegende Testprogramm solide ist
          Datenprogrammierung
          • Denken Sie an: SQL, Python
          • Wann: Wenn die grundlegenden Analysetools an ihre Grenzen stoßen Sie 
          Design Thinking 
          • Für:Erweiterung über Website-Tests hinaus 
          • Wann:Bereit für unternehmensweite Experimente 

          Teil 2: Design und kreative Extras 

          Visuelles Design 
          • Für:Schaffung völlig neuer Erlebnisse 
          • Wann:Über Modifikationstests hinaus 
          Design von Kundenerlebnissen 
          • Für:Breitere Geschäftsbereiche Experimentieren
          • Wann: Bereit für die Erweiterung über den digitalen Bereich hinaus

            • Teil 3: Zusätzliche Entwicklungsressourcen

            Backend-Entwicklung
            • Für:Serverseitiges Testen
            • Wann:Bereit für komplexe Experimente
            Technologieimplementierung
            • Für: Erweitertes Tracking und Tagging
            • Wann: Die Basisimplementierung schränkt das Wachstum ein

            Wahl Ihrer Teamstruktur

            Mit dem Wachstum Ihres Programms benötigen Sie Um zwischen verschiedenen Organisationsmodellen zu entscheiden, wenden Sie sich bitte an .

            Ein Center of Excellence (CoE) bietet standardisierte Methoden, gebündeltes Fachwissen und effiziente Ressourcennutzung – kann aber mit zunehmender Programmgröße zum Engpass werden.

            Dezentrale Teams hingegen ermöglichen eine schnellere Umsetzung und eine engere Abstimmung mit den Produktteams, allerdings wird die Aufrechterhaltung der Konsistenz dadurch erschwert. Viele erfolgreiche Organisationen finden ihren optimalen Ansatz in einer hybriden Struktur. Sie beginnen zentralisiert, um eine solide Grundlage zu schaffen, und dezentralisieren dann schrittweise, wenn ihre Experimentierkultur reift.

            Welche Eigenschaften sind bei der Einstellung von Mitarbeitern für ein Experimentierteam besonders wichtig?

            Nachdem Ihre Teamstruktur festgelegt ist, besteht die nächste Herausforderung darin, die richtigen Talente zu finden.

            Hier erfahren Sie, worauf führende Unternehmen heute bei der Einstellung von Mitarbeitern für ihre Experimentierprojekte achten.

            Neu eingetroffen... Eine Stellenbeschreibung für die Leitung von Experimentierprojekten, die perfekt veranschaulicht, was Unternehmen aktuell suchen.

            Holen Sie sich die kostenlose Vorlage für die Stellenbeschreibung für die Leitung von Experimentierprojekten, die auch Erfolgskennzahlen und Vorschläge für Interviewfragen enthält.

            Talente für Experimentierprojekte finden und binden

            Hier finden Sie die richtigen Talente und erfahren, wie Sie Ihr Team motivieren.

            Wo Sie großartige Talente finden:

            1. Branchenveranstaltungen und Konferenzen

            2. Spezialisierte Communities

            3. Spezielle Jobbörsen

            Der Verlust herausragender Talente im Bereich Experimentierforschung ist jedoch nicht nur finanzieller Natur. Das kann Ihr Programm um Monate zurückwerfen.

            Sobald Sie Ihr Team zusammengestellt haben, erfahren Sie hier, wie Sie es halten können.

            So motivieren Sie Ihr Team:

            1. Schaffen Sie Entwicklungsmöglichkeiten

              • Klare Karrierewege
              • Unterstützung bei Branchenzertifizierungen
              • Führungskräfteentwicklungsprogramme

            2. In Programme investieren

              • Zugang zu fortschrittlichen Tools und Plattformen
              • Budget für Schulung und Weiterbildung
              • Team Wissensaustauschsitzungen ... Durch kontinuierlichen Wissensaustausch und das Feiern von Erfolgen und Erkenntnissen werden Teams ganz natürlich experimentierfreudiger. Diese Transformation braucht zwar Zeit, aber die Auswirkungen auf Innovation und Entscheidungsfindung machen die Investition lohnenswert. Ob Sie von Grund auf neu beginnen oder ein bestehendes Programm skalieren: Konzentrieren Sie sich zunächst auf die Grundlagen. Beginnen Sie mit den wichtigsten Kompetenzen, stellen Sie Ihr Kernteam sorgfältig zusammen und entwickeln Sie Ihr Programm systematisch. Bereit für erfolgreiche Experimente? Ein Experimentierteam aufzubauen bedeutet, ein Team zu formen, das aus „Das sollten wir vielleicht testen“ bahnbrechende Erkenntnisse macht. Wenn das Team stimmt, geschehen Wunder. Ihre Analytics-Experten verwandeln Zahlen in Geschichten, Ihre Entwickler lassen Tests wie eine Kunstform erscheinen, und Ihre Forscher decken Erkenntnisse auf, die alle fragen lassen: „Warum sind wir da nicht schon früher drauf gekommen?!“ Sicher, es kann auf dem Weg ein paar Hürden geben (einen Entwickler zu finden, der A/B-Testing wirklich mag, ist schwierig, da die meisten Testwerkzeuge nur als Code-Editoren verwenden), aber mit den richtigen Leuten im Team werden Sie sich fragen, wie Sie jemals ohne sie Entscheidungen treffen konnten. Schließlich geht es beim Experimentieren nicht nur ums Testen – es geht darum, eine Kultur zu schaffen, in der Neugier regiert, Daten den Weg weisen und „Das haben wir schon immer so gemacht“ keine Chance hat. Wenn Sie bereit sind, Ihr Experimentierprogramm auf die nächste Stufe zu heben, entdecken Sie unsere Analyse von 127.000 Experimenten. Sie bietet zahlreiche Erkenntnisse, die Ihnen helfen, Ihr Team aufzubauen und zu skalieren, um maximale Wirkung zu erzielen.