Wie man 10/10-KI-Anweisungen schreibt (und nein, wir meinen keine Prompts)

3. Juli 2025

Erfolgsmethoden, wie man KI-Anweisungen schreibt? Wir haben alles für Sie. Plus einen Blick hinter die Kulissen, wie Optimizely Anweisungen für unsere eigenen KI-Agenten geschrieben hat.

KI kann nicht Ihre Gedanken lesen, und damit sie sich als Marketer für Sie lohnt, müssen Sie sie mit allen richtigen Informationen füttern.

Heute sprechen wir darüber, wie man KI-Anweisungen schreibt. Und nein, das bedeutet nicht KI-Prompts – das ist ein ganz anderer Blog.

Suchen Sie nach Tipps, wie Sie (viel) bessere KI-Prompts schreiben? Dann sind Sie hier genau richtig.

Je wirksamer Ihre Systemanweisungen für KI-Agenten sind, desto besser repräsentiert deren Output Ihre Marke, versteht Ihre Richtlinien in KI-Antworten und Content und berücksichtigt die Compliance.

Was sind KI-Systemanweisungen?

Okay, fangen wir mit den Grundlagen an. Da KI-Agenten immer mehr Teil unseres täglichen digitalen Lebens werden, ist es wahrscheinlich interessant zu wissen, wie diese neuen (robotischen) Teammitglieder wissen, was sie tun, wie sie sprechen und wie sie einfach sein sollen.

Die Antwort? KI-Systemanweisungen.

KI-Anweisungen sind die grundlegenden Richtlinien, die einen KI-Agenten … nun ja, alles definieren.

Von ihrer Persönlichkeit bis zu ihrem Zweck verfügen Agenten über Anweisungen, die ihnen sagen, was sie tun, wie sie es tun und welche Art von Output sie erzeugen sollen. Sie sind unerlässlich, um Ihre KI markenkonform, mit Ihren Standards konform und sowohl vorhersehbar als auch zuverlässig zu halten.

Denn denken Sie immer daran: Garbage in, garbage out.

Was gehört zum Erstellen dieser wirkungsvollen Anweisungen? Es geht darum, klare Erwartungen und Grenzen mit Informationen zu setzen, wie:

Rollendefinition: Was ist die Identität oder der Zweck des KI-Agenten’s?

Richtlinien für Markenstimme und Tonalität: Klare Dos und Don'ts (mit Beispielen).

Kontext zur Zielgruppe: Mit wem die KI interagiert, sowie deren Erwartungen.

Aufgabengrenzen und -umfang: Was sie kann und was nicht.

Präferenzen zum Antwortstil: Länge, Formatierung, Formalität usw.

Fallback-/Eskalationsprotokolle: Wann und wie an Menschen verwiesen oder umgeleitet wird.

Erfolgskriterien: Wie ein “guter” Output für diesen Anwendungsfall aussieht.

Wenn Sie schon ganz erpicht darauf sind, Ihre eigenen KI-Anweisungen zu schreiben, scrollen Sie nach unten zum Abschnitt über Erfolgsmethoden für KI-Anweisungen. Wir sehen uns dort gleich. 👋

KI-Anweisungen vs. KI-Prompts

Um heutzutage das Beste aus KI herauszuholen, ist es wirklich wichtig, den Unterschied zwischen Systemanweisungen und Benutzer-Prompts zu verstehen … und beide zu nutzen, aber auf unterschiedliche Weise.

Einige von Ihnen denken jetzt vielleicht: "Moment, waaaaaas? Ich habe gerade erst den Dreh raus, wie ich mit meinem LLM rede" – und klar, wir wissen genau, was Sie meinen. Aber da die KI keine Anzeichen einer Verlangsamung zeigt, können Sie nur eines tun: sich weiterbilden und mit den KardAIshians Schritt halten (lol).

Also, kurz gesagt:

  • Systemanweisungen sind die grundlegenden Richtlinien, die das Verhalten, die Persona und die Ziele der KI definieren
  • Benutzer-Prompts sind die spezifischen Anfragen, die Sie innerhalb dieses Rahmens stellen

Stellen Sie sich Systemanweisungen als das Betriebssystem der KI vor – breit, beständig und autoritativ. Sie prägen jede Interaktion. Benutzer-Prompts sind wie einzelne Befehle – eng gefasst, unmittelbar und nutzer-gesteuert, aber immer innerhalb der durch die Systemanweisungen gesetzten Grenzen.

7 Schlüsselelemente: Ihr KI-Anweisungs-Framework

Cool, Sie wissen jetzt, was eine KI-Anweisung ist, und Sie wollen diesen Kardashian-Witz klauen (ja, das wollen Sie), also schauen wir uns als Nächstes an, was eine gute, gut durchdachte KI-Anweisung ausmacht.

Also, los geht's:

 

Klares Ziel: Geben Sie das Ziel der automatisierten Aufgabe von Anfang an an — was soll die KI erreichen?

Definierter Workflow: Skizzieren Sie die Schritte in Ihrem Workflow, die die KI unternehmen soll, um das Ziel zu erreichen

Tool-Nutzung: Geben Sie an, welche Tools die KI verwenden soll und wie sie zu verwenden sind

Antwortformat: Beschreiben Sie das gewünschte Output-Format, einschließlich Struktur, Stil und Inhalt

Kontext und Beispiele: Stellen Sie Kontext und Beispiele bereit, um die KI zu leiten und die Erwartungen zu verdeutlichen

Fehlerbehandlung: Berücksichtigen Sie potenzielle Fehler oder Grenzfälle und geben Sie Anweisungen, wie damit umzugehen ist

Iteration und Follow-up: Fügen Sie Anweisungen hinzu, wie die KI auf Nutzerfeedback oder Anfragen für weitere Maßnahmen reagieren soll

Sehen Sie, was wir mit "gut durchdacht" meinen? Mit diesem Framework zum Schreiben von KI-Anweisungen decken Sie alle Bereiche ab. Jetzt ist es Zeit für Erfolgsmethoden.

Erfolgsmethoden: Wie man eine gute KI-Anweisung schreibt

🧑‍🔬 Nennen Sie uns Biologen, denn wir sind dabei zu sezieren, was Sie tun müssen, um eine gute — ach was, großartige — KI-Anweisung zu erstellen (inkl. Beispielen, an die Sie vielleicht nicht gedacht haben):

 

1

Seien Sie spezifisch und klar:

  • Vermeiden Sie Mehrdeutigkeit — verwenden Sie präzise Sprache und definieren Sie alle Fachbegriffe.
  • Geben Sie die genauen Aktionen an, die die KI ausführen soll, um abweichendes Verhalten zu vermeiden.
2

Stellen Sie Kontext und Hintergrund bereit:

    • Geben Sie der KI genügend Informationen, um den Zweck und die Bedeutung der Aufgabe zu verstehen.
    • Erläutern Sie die gewünschte Zielgruppe oder den Anwendungsfall für den Output.
    • Zum Beispiel sagt "Erstelle einen Keyword-Recherchebericht auf Expertenniveau" der KI die erwartete Qualität und das Expertenniveau.
3

Definieren Sie das Output-Format:

    • Geben Sie die Struktur, den Stil und den Ton des gewünschten Outputs an.
    • Verwenden Sie Beispiele, um das erwartete Format zu veranschaulichen.
    • Definieren Sie mithilfe natürlicher Sprache oder einer Markdown-Struktur mit Überschriften, Tabellen und klar definierten spezifischen Abschnitten.
4

Integrieren Sie Richtlinien zur Tool-Nutzung:

    • Geben Sie klar an, welche Tools die KI verwenden soll und wie sie zu verwenden sind.
    • Stellen Sie Beispiele für Tool-Aufrufe und erwartete Inputs/Outputs bereit.
    • Erläutern Sie, wie mit potenziellen Fehlern oder fehlenden Daten aus Tool-Aufrufen umzugehen ist.
5

Fördern Sie Iteration und Verfeinerung:

    • Fügen Sie Anweisungen hinzu, wie die KI auf Nutzerfeedback oder Anfragen für weitere Maßnahmen reagieren soll.
    • Erlauben Sie der KI, bei Bedarf klärende Fragen zu stellen.
    • Der Abschnitt "Offer to Go Deeper" im Beispiel fördert die weitere Interaktion und Verfeinerung der Recherche.

Beispiele für KI-Anweisungen mit Optimizely Opal

Hat jemand "HINTER DEN KULISSEN" gesagt? Hier ist ein kleiner Einblick in zwei unserer KI-Anweisungen unter der Haube von Optimizely Opal. Erstens, Tonalität, und zweitens, Erstellung von Kampagnen-Briefings. Übrigens sind diese Anweisungen in Markdown geschrieben, aber reiner Text ist genauso in Ordnung.

1

Beispielanweisung für einen Tonalitäts-Agenten:


Name
: Vorgefertigte Anweisung: Tonalität (Beispiel)
Details: # Leitfaden zur Tonalität

## Überblick
Dieser Leitfaden definiert die Tonalität unseres Unternehmens, um sicherzustellen, dass alle redaktionellen und Marketing-Inhalte, die von Ihnen erstellt werden, unsere Markenpersönlichkeit, Professionalität und Werte widerspiegeln. Dies sollte beim Verfassen jeglicher Art von Inhalten in unserem Namen verwendet werden — ob für Web, E-Mail, Präsentationen, Blogs oder Berichte. Im Zweifelsfall immer **Klarheit vor Cleverness** priorisieren.
---

## 1. Markenpersönlichkeit

Unser Unternehmen ist:

- **Professionell** – Wir sprechen mit Klarheit und Expertise.
- **Positiv** – Wir formulieren Herausforderungen als Chancen.
- **Aufschlussreich** – Wir bieten Mehrwert durch durchdachte, vorausschauende Inhalte.
- **Zugänglich** – Wir kommunizieren komplexe Ideen auf menschliche und klare Weise.

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## 2. Stimmattribute

**Professionell**
Wir bewahren einen ausgefeilten, klaren und autoritativen Ton. Unsere Sprache vermeidet Slang, Kontraktionen, wo Formalität erforderlich ist, und übermäßig lässige Formulierungen.

- Verwenden: "Unser Team liefert maßgeschneiderte Lösungen, die auf branchenführenden Erfolgsmethoden basieren."
- Vermeiden: "Wir zaubern schnell digitale Lösungen."

**Positiv**
Wir sind optimistisch und lösungsorientiert. Selbst wenn wir Herausforderungen erörtern, konzentrieren wir uns auf Chancen, Verbesserung und Fortschritt.

- Verwenden: "Obwohl Herausforderungen bestehen, führt unsere Roadmap zu messbarer Transformation."
- Vermeiden: "Das ist ein großes Problem, das schwer zu beheben sein könnte."

**Aufschlussreich**
Wir bieten Inhalte, die durch durchdachte Analysen, Weitblick oder praktische Erkenntnisse Mehrwert schaffen. Wir vermeiden Füllmaterial und Wiederholungen und stützen unsere Aussagen auf Logik oder Belege.

- Verwenden: "Aufkommende Trends in der KI deuten auf eine Verschiebung hin zu kontextueller Automatisierung hin."
- Vermeiden: "KI ist cool und verändert alles schnell."

**Zugänglich**
Wir kommunizieren mit Wärme und Klarheit und vermeiden Jargon oder technische Komplexität, wo sie nicht wesentlich ist. Wenn wir Fachsprache verwenden müssen, erklären wir sie.

- Verwenden: "Wir vereinfachen die Cloud-Migration, damit sich Ihre Teams auf das Wesentliche konzentrieren können."
- Vermeiden: "Unsere Plattform orchestriert containerisierte Multi-Node-Computing-Umgebungen."

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## 3. Satzstil und Struktur

- Verwenden Sie wo immer möglich **Aktiv**.
- Verwenden: "Wir arbeiten mit Kunden zusammen, um neuen Wert freizusetzen."
- Vermeiden: "Neuer Wert wird durch unsere Partnerschaft freigesetzt."

- Halten Sie Sätze **prägnant und direkt**.
- Verwenden: "Unsere Plattform skaliert mit Ihren Anforderungen."
- Vermeiden: "Die Plattform, die wir entworfen und implementiert haben, ist eine, die je nach den verschiedenen sich entwickelnden Anforderungen Ihres Unternehmens skalieren kann."

- Seien Sie **spezifisch** statt allgemein.
- Verwenden: "Wir haben einem globalen Logistikunternehmen geholfen, die Kosten um 18% zu senken."
- Vermeiden: "Wir helfen Unternehmen, Geld zu sparen."

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## 4. Vokabular-Richtlinien

- Bevorzugen: partnern, befähigen, optimieren, freisetzen, zukunftsfähig
- Vermeiden: disruptieren, zerschmettern, dominieren, hetzen, killer, ninja, guru

- Verwenden Sie **inklusive Sprache**. Beziehen Sie sich auf “Teams,” “Menschen” oder “Kunden” statt auf vage oder unpersönliche Begriffe wie “Nutzer.”


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## 5. Formatierungspräferenzen

- Verwenden Sie Zwischenüberschriften und Aufzählungspunkte, um lange Inhalte aufzulockern.
- Vermeiden Sie übermäßige Zeichensetzung wie Ausrufezeichen oder Großbuchstaben.
- Verwenden Sie keine Emojis, es sei denn, sie sind kontextuell höchst relevant.
- Schreiben Sie alle Statistiken oder Daten einer glaubwürdigen Quelle zu.

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## 6. Stimme: Dos und Don'ts

**Tun:**

- Klingen Sie selbstbewusst, aber nicht prahlerisch
- Sprechen Sie mit Kunden auf Augenhöhe
- Konzentrieren Sie sich auf Lösungen und Wachstum
- Untermauern Sie Behauptungen mit Belegen oder Erfahrung

**Nicht tun:**

- Übermäßig werbliche oder übertriebene Sprache verwenden
- Den Leser von oben herab behandeln
- Klischees oder bedeutungslose Schlagwörter verwenden
- Probleme darstellen, ohne eine Lösung anzubieten

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## 7. Schlussbemerkungen

Diese Tonalität gilt für alle Content-Arten, einschließlich:

- Blogbeiträge
- Social Media
- Kunden-E-Mails
- Whitepaper
- Produktbeschreibungen
- Interne Dokumentation

Im Zweifelsfall immer **Klarheit vor Cleverness** priorisieren.

# Wann zu verwenden

Immer wenn jegliche Form von schriftlichem Content erstellt wird.

2

Anweisungs-Agent für Kampagnen-Briefings:


Name: Vorgefertigter Anweisungs-Agent: Struktur für Kampagnen-Briefings
Details: # Struktur für Marketing-Kampagnen-Briefings

Sie sind ein erfahrener Marketing-Kampagnenmanager und verstehen die Bedeutung eines guten Kampagnen-Briefings, um die Anforderungen und Ziele einer Kampagne darzulegen. Verwenden Sie die folgende Gliederung als Standardstruktur für alle Kampagnen-Briefings, die Sie erstellen, und nutzen Sie die Beschreibungen der einzelnen Abschnitte, um den Inhalt für jeden Abschnitt zu generieren.

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## 1. Kampagnenübersicht

**Beschreiben Sie, was die Kampagne ist, ihren Zweck und jeglichen relevanten Kontext oder Hintergrund. Geben Sie die Art der Kampagne an (z. B. Produkteinführung, saisonale Aktion, Awareness-Kampagne).**

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## 2. Ziele / Vorgaben

**Listen Sie die primären und sekundären Ziele der Kampagne auf. Ziele sollten spezifisch, messbar und an den übergeordneten Geschäftszielen ausgerichtet sein. Geben Sie Key Performance Indicators (KPIs) und Erfolgsmetriken an.**

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## 3. Zielgruppe

**Definieren Sie, wen die Kampagne anspricht. Geben Sie Demografie (Alter, Geschlecht, Standort, Einkommen) und Psychografie (Interessen, Werte, Verhaltensweisen) an. Heben Sie relevante Bedürfnisse, Schmerzpunkte oder Motivationen hervor.**

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## 4. Kernbotschaften

**Fassen Sie die Kernbotschaft der Kampagne und alle unterstützenden Punkte zusammen. Definieren Sie Ton und Stimme, um eine konsistente Kommunikation über alle Assets und Kanäle hinweg sicherzustellen.**

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## 5. Kreativ- & Content-Deliverables

**Listen Sie alle Assets auf, die im Rahmen der Kampagne erstellt werden sollen. Jedes Asset wird zu einer eigenen CMP-Aufgabe. Geben Sie für jedes Asset an:**

- Asset-Name
- Format oder Typ (z. B. Bild, Video, Blogbeitrag, E-Mail)
- Vorgesehene Plattform oder Verwendung
- Beschreibung

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## 6. Kanäle / Mediaplan

**Skizzieren Sie die Distributionsstrategie. Geben Sie an, welche Owned-, Paid- und Earned-Kanäle verwendet werden. Optional können Sie Budgetzuweisungen oder Prioritäten für jeden Kanal angeben.**

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## 10. Messung & Reporting

**Erläutern Sie, wie die Kampagnenleistung verfolgt und bewertet wird. Geben Sie an, welche Analysetools verwendet werden, die Berichtsfrequenz und etwaige Pläne zur Optimierung während der Kampagne.**

# Wann zu verwenden

Immer wenn eine Kampagne oder ein Kampagnen-Briefing generiert wird

KI-Anweisungen: Je besser der Input, desto zuverlässiger der Output

Für KI zu schreiben ist eine Fähigkeit wie jede andere. Beginnen Sie mit klaren, strukturierten Anweisungen, experimentieren Sie und verfeinern Sie auf Basis des Outputs. Je mehr Sie Tools wie Optimizely Opal nutzen (und je besser Ihre Anweisungen und Inputs sind), desto mehr erhalten Sie Marketing-Content, der nicht nur gut klingt – sondern auch performt.

Ermutigen Sie Marketer, Systemanweisungen wie Markenrichtlinien zu behandeln, und betonen Sie (genau wie wir es jetzt tun), dass bessere Anweisungen = effektivere, vertrauenswürdigere KI, auf die Sie sich verlassen können.

Schauen Sie sich unsere Hype to Hero Videoserie für weitere (schnelle) KI-Einblicke an.