Der Marketer-Leitfaden: So schreiben Sie (viel) bessere KI-Prompts

23. Juni 2025

Klar, Sie haben KI inzwischen zu einem großen Teil Ihrer Marketing-Workflows gemacht – guter Anfang. Aber holen Sie auch die besten Ergebnisse heraus? Sorgen Sie dafür, dass Ihr KI-Prompting auf dem neuesten Stand ist.

Also, ist die KI hier, um uns Marketern zu helfen ... oder um die Kontrolle zu übernehmen? Die Wahrheit ist: Es kommt heutzutage weniger darauf an, was man weiß oder wen man kennt – stattdessen geht es vielmehr darum, wie man fragt.

Um das Beste aus Ihren KI-Assistenten herauszuholen, können Sie nicht einfach Befehle herausschreien; Sie müssen lernen, zu prompten.

Warum Marketer Prompting-Fähigkeiten brauchen

Wenn es um modernes Marketing geht, heißt es wirklich: KI nutzen oder es lassen. Sie ist offiziell unvermeidbar, aber nicht auf eine Art, die einem den Job klaut ... vorausgesetzt, man weiß richtig zu prompten.

Prompt Engineering ist mittlerweile eine weitere Fähigkeit, die jeder gute Marketer beherrschen muss. Klare und gut formulierte Prompts heben die Ausgabe jedes KI-Tools auf die nächste Stufe – sprich: Sie sparen uns Marketern jede Menge Zeit und machen unser Leben deutlich einfacher.

Es ist also an der Zeit, der KI nicht länger „Mach es besser“ zuzurufen, sondern selbst bessere KI-Prompts zu schreiben – mit diesem praktischen Leitfaden.

Warum gute KI-Prompts den ganzen Unterschied machen

Betrachten Sie den Moment, in dem Sie einer KI einen Prompt geben, als Zusammenarbeit und nicht als Forderung. Je klarer und konkreter Ihre Anweisungen sind, desto besser kann die KI Inhalte liefern, die zu Ihrem Ton, Ihrer Zielgruppe und Ihren Zielen passen. Und genau das ist die Art von Ergebnis, mit der Sie gut dastehen.

❌ Schlechter Prompt:

Sie: „Schreibe eine Überschrift für unsere neue Kampagne.“
Ihre KI: [hier etwas extrem Generisches und Vergessliches einfügen]

🆗 Okayer Prompt:

Sie: „Schreibe eine lustige Überschrift für unsere neue Kampagne für unsere neuen umweltfreundlichen Sneaker.“
Ihre KI: „Stilvoll grün unterwegs mit unseren neuesten Sneakern“

✅ Besserer Prompt:

Sie: „Schreibe eine kühne, nutzenorientierte Überschrift für eine Landing Page, die unsere neuen umweltfreundlichen Sneaker bewirbt. Zielgruppe: Gen Z. Markenstimme: verspielt und rebellisch.“
Ihre KI: „Leicht auftreten, laut auftrumpfen: Unser bisher kühnster Öko-Sneaker“

Was in einen (richtig guten) KI-Prompt gehört

Okay, sezieren wir also einen KI-Prompt und zerlegen ihn in die verschiedenen Elemente, die Sie einbeziehen sollten, um die beste Ausgabe aus Ihrem KI-Tool herauszuholen (damit Sie aufhören, es anzuschreien):

 

Ziel oder Aufgabe: Was soll die KI tun?

Kontext: Wofür ist das? Geht es um eine Kampagne, ist es personabasiert oder bezieht es sich auf eine bestimmte Funnel-Phase?

Zielgruppe: An wen richtet sich der Beitrag?

Ton und Stimme: Wie soll es klingen?

Format: Welche Form soll die Ausgabe annehmen? Ist es eine Überschrift, eine Gliederung, ein Blog, eine Bildunterschrift?

Vorgaben: An welche Wortzahl, Stilregeln und Markensprache soll sich das halten?

Fun Fact: Mit Optimizely Opal müssen Sie der KI nicht jedes Mal aufs Neue Ihre Markenrichtlinien oder Spezifikationen beibringen, wenn Sie prompten – das können Sie einmal konfigurieren, sodass sie sich bei der Generierung von Ausgaben oder Inhalten kontinuierlich auf die Vorgaben beziehen kann.

Prompten wie ein Profi: Erfolgsmethoden für das Schreiben von KI-Prompts

1

Seien Sie konkret bei Kontext und Zielen

Behandeln Sie Ihre KI wie diese eine Kollegin, die alles wörtlich nimmt. „Schreibe einen Blogbeitrag“ ist eine Einladung zur Katastrophe. Versuchen Sie stattdessen: „Schreibe einen Blogbeitrag für Marketing-Manager über den ROI von KI-gestützten E-Mail-Kampagnenunter Verwendung von Daten aus dem letzten Quartal.“ Je konkreter Sie sind, desto unwahrscheinlicher ist es, dass Sie Ihre Lebensentscheidungen infrage stellen.

2

Geben Sie klare Anweisungen und Formate vor


Scheuen Sie sich nicht, das Offensichtliche zu nennen ... bei bestimmten Tools (ähem, denen, die nicht Optimizely Opal sind) immer wieder. Um die gewünschte Ausgabe zu erhalten, müssen Sie Ihrer KI explizite Anweisungen geben. Prompts wie:

👉 „Fasse diesen Bericht in 3 prägnanten Absätzen zusammen.“
👉 „Verfasse einen LinkedIn-Beitrag, der nicht klingt, als wäre er von einem Roboter geschrieben.“
👉 „Erstelle eine Betreffzeile, die nicht nach ‚Spam‘ schreit.“

Seien Sie klar, seien Sie direkt und machen Sie sich darauf gefasst, sich zu wiederholen (zumindest bei den generischen KI-Tools).

3

Berücksichtigen Sie Ton und Stil der Zielgruppe

Ob Ihre Zielgruppe ein Raum voller Akademiker oder eine Schar von Gen-Z-Influencern ist – Sie müssen Ihre KI-Prompts entsprechend zuschneiden, um die besten und relevantesten Inhalte zu erhalten. Was Ihre KI nicht weiß ... kann Ihrer KI-Ausgabe sehr wohl schaden.

4

Experimentieren und iterieren

Es gibt (noch) keine echte Wissenschaft des Promptens. Es ist eher so, als würfe man Spaghetti an die Wand und schaut, was hängen bleibt. Wir reden von Experimentieren und Iterieren.

Probieren Sie verschiedene Prompts aus, optimieren Sie Ihre Formulierungen, dokumentieren Sie, was funktioniert, und iterieren Sie regelmäßig. Das gehört alles zum Spaß dazu.

5 häufige Fehler bei KI-Prompts, die Sie vermeiden sollten

Hinweis: Diesen Abschnitt nennen wir auch gern „Wie Sie verhindern, dass Ihre KI völlig durchdreht“.

 

1

Ihre Eingabe ein bisschen zu kurz und knapp halten: Kürze kann zwar eine Tugend sein, doch der KI den Kontext zu entziehen ist ein Rezept für eine Katastrophe. Stellen Sie sicher, dass Sie Substanz liefern, indem Sie die Plattform, das Thema, die gewünschte Aktion und alle weiteren relevanten Details angeben, um eine zufriedenstellendere KI-Antwort zu erhalten.

2

Zu vage sein (genug mit dem „mach, dass es gut klingt“, bitte): Seien wir ehrlich – KI ist weder Magie noch Gedankenleserin. Sie brauchen konkretere Anleitung als das. Machen Sie Angaben zu Ton, Kernbotschaften und bestimmten Keywords oder Phrasen, die Sie einbeziehen möchten ... oder bleiben Sie bei Optimizely Opal, das sich 1) an Ihre Markenrichtlinien erinnert und 2) Keyword-Daten liefert, die Ihrem Ranking helfen.

3

Zielgruppe oder Markenstimme weglassen: Wenn Sie vergessen, Ihre Zielgruppe im Prompt zu erwähnen, bitten Sie die KI im Grunde, für alle und für niemanden zugleich zu schreiben. Reichern Sie Ihren Prompt mit Informationen zu Demografie, Interessen, Pain Points und bevorzugten Kommunikationsstilen Ihrer Zielgruppe an.

4

Zu viel auf einmal verlangen: Zu viele Anforderungen in einen einzigen Prompt zu quetschen ist ein sicherer Weg, das System zu überfordern und zu unterdurchschnittlichen (oder schlicht verwirrten) Ergebnissen zu führen. Zerlegen Sie komplexe Aufgaben in kleinere, besser handhabbare Prompts.

5

Prüfung und Verfeinerung überspringen: KI-generierte Inhalte sind direkt aus der Box selten perfekt. Es ist enorm wichtig, die Ausgabe zu prüfen, zu bearbeiten und zu verfeinern, um sicherzustellen, dass sie zu Ihrer Markenstimme passt, Ihre Qualitätsstandards erfüllt und Ihre gewünschten Ziele erreicht.

Kurz gesagt: Stellen Sie sicher, dass Sie Ihrem KI-Tool so viel Wissen wie möglich übergeben (selbst wenn es nur in Ihrem Kopf gespeichert ist), um zu verhindern, dass es von seinem eigentlichen Zweck abweicht.

3 KI-Prompt-Beispiele (die Sie sich abschauen können)

1

Das RACE-Framework: Ihr KI-Recherchepartner

Role (Rolle): Wer soll die KI vorgeben zu sein?

Action (Aktion): Was soll die KI tun?

Context (Kontext): Welche Hintergrundinformationen oder Details muss die KI kennen?

Execution (Ausführung): Welches Format oder welche Ausgabe wird erwartet?

Beispiel-Prompt: Agiere als [Rolle]. Deine Aufgabe ist es, [Aktion]. Hier ist etwas Kontext zu dem, was du tust—[Kontext]. Ich möchte, dass du mir [Ausführung] lieferst.

2

Das DREAM-Framework: Ihr kreativer KI-Partner


Describe the goal (Ziel beschreiben)
: Was möchten Sie erreichen?

Refine the audience (Zielgruppe schärfen): Für wen ist diese Idee gedacht?

Establish tone or style (Ton oder Stil festlegen)
: Wie soll es sich anfühlen?

Add references or examples (Referenzen oder Beispiele hinzufügen)
: Worauf soll es sich stützen?

Make the request (Die Anfrage stellen)
: Was soll die KI tatsächlich produzieren?

Beispiel-Prompt
: Dein Ziel ist es, [Ziel]. Wir richten uns an [Zielgruppe]. Der Ton sollte [Ton- und Stilpräferenzen] sein. Hier sind ein paar Beispiele—[Beispiele]. Ich möchte, dass du [Anfrage].

3

Das PASTA-Framework: Ihr KI-Partner für das Wiederverwerten von Inhalten


Primary asset (Primäres Asset)
: Mit welchem Inhalt fangen Sie an?

Audience (Zielgruppe)
: Für wen ist diese Version?

Style (Stil)
: Wie sollen sich Ton und Format anfühlen?

Transformation
: In welches Format möchten Sie das verwandeln?

Action (Aktion)
: Was sollen die Leute nach dem Lesen tun?

Beispiel-Prompt: Hier ist der Link zu deinem primären Asset—[Link]. Wir richten uns an [Zielgruppe]. Behalte den Ton [Ton- und Stilpräferenzen] bei. Verwandle dieses Asset in [neues Inhaltsformat] und schlage anschließend passende Call-to-Actions vor.

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Wann KI einsetzen – und wann die menschliche Intuition glänzen lassen ☀️

Wie Sie gesehen haben, kann das Meistern von KI-Prompts unser kreatives und strategisches Potenzial als Marketer erheblich steigern. Doch es ist entscheidend, sich daran zu erinnern, dass KI ein Werkzeug ist und kein Ersatz für menschlichen Einfallsreichtum. Zu wissen, wann man sie einsetzt – und wie man sie einsetzt – ist der Schlüssel, um ihren Nutzen zu maximieren.

KI eignet sich hervorragend für Aufgaben wie:

Ideenfindung: Eine breite Palette an Ideen und Konzepten generieren, um die Kreativität anzuregen.

Entwürfe: Schnell erste Entwürfe von Inhalten erstellen und so Zeit und Aufwand sparen.

Varianten: Mehrere Versionen bestehender Inhalte für A/B-Testing oder verschiedene Plattformen erzeugen.

Doch einige Aufgaben überlässt man besser nach wie vor der menschlichen Intuition und Expertise. Dazu gehören:

Strategische Planung: Die Entwicklung übergreifender Marketingstrategien, die ein tiefes Verständnis der Marktdynamik und des Kundenverhaltens erfordern.

Emotionale Verbindung: Das Verfassen von Inhalten, die das Publikum auf emotionaler Ebene berühren und Empathie sowie ein nuanciertes Verständnis erfordern.

Ethische Überlegungen: Entscheidungen zu treffen, die ethische Dilemmata beinhalten oder einen starken moralischen Kompass erfordern.