Optimizely Opal: Die wichtigsten Funktionen und ersten Schritte im Überblick

30. Juni 2026

Generative KI ist im Marketing inzwischen Alltag. Die Herausforderung beginnt dort, wo KI nicht nur einzelne Aufgaben unterstützt, sondern direkt in bestehende Kampagnenprozesse, Datenstrukturen und Arbeitsabläufe integriert wird. Genau hier setzt Optimizely Opal an.

Texte entstehen in ChatGPT, Übersetzungen laufen über DeepL und KPI-Auswertungen landen in separaten Dashboards: Das funktioniert, solange KI im Marketing nur für einzelne Aufgaben genutzt wird.
Generische KI-Tools stoßen jedoch schnell an ihre Grenzen, sobald Inhalte, Daten, Brand Guidelines und bestehende Kampagnenprozesse zusammenspielen müssen. Denn sie kennen weder den Unternehmenskontext noch bestehende Workflows oder historische Kampagnendaten.

An dieser Stelle entfaltet Optimizely Opal seine Stärken.

Opal im Überblick

Opal ist Optimizelys KI-Plattform und direkt in Optimizely Campaign integriert. Sie nutzt Google Gemini als technologische Basis – eines der leistungsfähigsten multimodalen Modelle am Markt, ausgelegt für Text, Bild, Sprache und Code.

Der zentrale Vorteil von Opal liegt in seiner Integration in bestehende Marketingprozesse. Die KI ist direkt mit Campaign-Daten, dem Unternehmenskontext und operativen Workflows verbunden.

Das Kontext-Problem und wie Opal es löst

Damit eine KI im Marketing sinnvoll arbeiten kann, benötigt sie Kontextinformationen wie den Schreibstil, die Brand Guidelines oder die Kampagnenlogik.

Opal löst dieses Problem über sogenannte Instructions. Teams hinterlegen einmal zentral im System beispielsweise den Tone of Voice, Schreibregeln oder typische Use Cases. Anschließend werden diese Informationen automatisch auf Chats und Agenten angewendet.

Chat, Tools, Agenten: Die drei Ebenen von Opal

  1. Chat

    Der Einstieg funktioniert wie bei anderen KI-Systemen. Prompt eingeben, Ergebnis erhalten. Opal erlaubt zusätzlich die Steuerung des sogenannten Inference Levels, also die Festlegung, wie viel Rechenaufwand pro Anfrage investiert wird.

    Der Chat ist außerdem nicht auf die Standalone-Oberfläche beschränkt, sondern lässt sich direkt aus Optimizely Campaign heraus aufrufen.

  2. Tools

    Über sogenannte Tools kann Opal auf externe Informationen und Campaign-Daten zugreifen. Systemtools ermöglichen zum Beispiel Websuchen für aktuelle Informationen, Campaign-Tools verbinden Opal direkt mit den Datenstrukturen aus Optimizely Campaign. Die Ergebnisse basieren damit nicht nur auf allgemeinem Modellwissen, sondern auch auf konkreten Kampagnen- und Unternehmensdaten.

  3. Agenten

    Hier liegt das eigentliche Potenzial der Plattform. Bei Agenten handelt es sich um vorkonfigurierte Workflows für wiederkehrende Aufgaben im Marketingalltag – mit Zugriff auf Instructions, Campaign-Daten und Tools gleichzeitig.

    Aktuell gehören dazu:

    ✅ Content Translation Agent für die Übersetzung von E-Mails inklusive hinterlegter Brand Guidelines

    ✅ Analyse-Agent zur Auswertung von Campaign-KPIs und zur Vorbereitung von Reportings

    Die Agenten lassen sich direkt aus dem Chat heraus starten, ohne dass ein zusätzlicher Toolwechsel oder separate Workflows erforderlich sind.

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Die nächsten Ausbaustufen

Um die typischen Reibungsverluste im Marketingalltag weiter zu reduzieren, sind unter anderem folgende Maßnahmen geplant:

  • ein Alt-Text-Agent, der Bilder automatisch analysiert und barrierefreie Alternativtexte erstellt,
  • die Möglichkeit, E-Mail-Entwürfe direkt aus Opal heraus in Optimizely Campaign anzulegen,
  • perspektivisch auch Marketing-Automationen, die sich per Prompt konfigurieren lassen.

Wie Thomas Hoppe erklärt, liegt die Herausforderung dabei nicht allein im eigentlichen KI-Agenten.

Damit Marketing-Automationen per Prompt zuverlässig funktionieren, muss auch die technische Infrastruktur im Hintergrund sauber vorbereitet sein – von den System-Inputs bis zu den zugrunde liegenden Datenstrukturen.

Thomas Hoppe|Director, Product Management at Optimizely

Regulatorik nicht vergessen

Wer KI-generierte Inhalte im Marketing einsetzt, etwa für Kampagnenbilder, sollte regulatorische Anforderungen wie den EU AI Act frühzeitig berücksichtigen. Je nach Einsatzbereich können Kennzeichnungs- oder Dokumentationspflichten relevant werden.

Key Takeaways

  • Opal nutzt Google Gemini als technologische Basis. Der Unterschied liegt vor allem in der Integration in bestehende Campaign-Prozesse und Datenstrukturen.
  • Über sogenannte Instructions lassen sich Unternehmenskontext, Schreibregeln und Tone of Voice zentral hinterlegen und systemübergreifend nutzen.
  • Bereits heute unterstützt Opal unter anderem bei Übersetzungen und KPI-Analysen. Perspektivisch sollen auch Draft-Erstellung und Marketing-Automationen direkt aus der Plattform heraus möglich werden.