KI im E-Mail-Marketing: Was man tun und lassen sollte

E-Mail-Marketing: Segmentieren Sie Ihre Zielgruppen oder lassen Sie es bleiben. Je individueller Sie Ihre Segmente gestalten, desto erfolgreicher werden Ihre E-Mails sein ... allerdings bedeutet mehr Personalisierung pro E-Mail auch mehr Aufwand. Hier kommt KI ins Spiel – sie kann Ihnen helfen ... oder zumindest viel Zeit sparen. Allerdings können Marketingfehler passieren, wenn KI nicht richtig eingesetzt wird. Hier sind die wichtigsten Tipps und No-Gos für den Einsatz von KI im E-Mail-Marketing – haben Sie schon mal einen der No-Gos befolgt? ✅ Tipps: So nutzen Sie KI für E-Mail-Marketing Personalisierte Betreffzeilen in großem Umfang Sie möchten personalisierte Betreffzeilen in großem Umfang versenden? Großartig! Wie wäre es, wenn Sie sich die Arbeit erleichtern und KI zur Unterstützung nutzen? Geben Sie spezifische Erkenntnisse und Daten zu jeder Zielgruppe, Branche oder Region ein, die Sie ansprechen und für die Sie Ihre Inhalte personalisieren möchten, und lassen Sie die KI die Arbeit erledigen.

Beispiel-Aufgabe: "Generieren Sie 10 personalisierte Betreffzeilenvarianten für unsere Sommer-Sale-E-Mail, die verschiedene Kundensegmente basierend auf ihrer bisherigen Kaufhistorie ansprechen: Stammkunden, Gelegenheitskäufer und Neukunden."

Optimierte E-Mail-Versandzeiten

Wenn Sie regelmäßig E-Mails sowie viele verschiedene E-Mail-Typen (z. B. Newsletter, Outreach-E-Mails, Produkt-Updates usw.) versenden, erhalten Sie eine Menge nützlicher Daten. Das Problem ist nur, dass die Auswertung dieser Daten viel Zeit und Mühe kosten kann.

Nutzen Sie KI, um weniger Zeit mit der Datenanalyse zu verbringen (und Geld für Schmerzmittel zu sparen) und wertvolle Informationen zu erhalten, z. B. zur Tageszeit mit der höchsten Öffnungsrate.

Beispiel-Anfrage: „Analysieren Sie unsere E-Mail-Interaktionsdaten der letzten 6 Monate und empfehlen Sie optimale Versandzeiten für jedes Zielgruppensegment unter Berücksichtigung von Zeitzonen, Branche und bisherigen Öffnungsmustern.“

Varianten des E-Mail-Textes

Kennen Sie das Gefühl, wenn Sie endlich eine tolle E-Mail-Serie fertiggestellt haben? Und dann taucht plötzlich eine Anfrage auf …

Alexa, spiel die Titelmelodie von „Der weiße Hai“.

„Könnten wir bitte für jede Betreffzeile einen A/B-Test durchführen und branchenspezifische Inhalte mit allgemeineren Inhalten in jeder einzelnen E-Mail vergleichen?“ Keine Sorge, liebe Marketer – KI kann Ihnen helfen, mehrere Versionen Ihrer E-Mail-Texte für Ihre Tests zu erstellen. Achten Sie nur darauf, die versendeten Inhalte zu bearbeiten oder zu überprüfen; Ihre E-Mails sollen schließlich nicht wie von einem Roboter geschrieben klingen.

Beispielaufgabe:„Erstellen Sie drei Varianten dieser Produktankündigungs-E-Mail: eine mit Fokus auf Zeitersparnis, eine mit Fokus auf Kostenvorteile und eine mit Hervorhebung innovativer Funktionen. Jede Version sollte unseren professionellen, aber dennoch persönlichen Markenstil beibehalten.“

CTAs (die tatsächlich konvertieren)

Die Auswahl des passenden CTAs aus unzähligen Möglichkeiten kann schon aufwendig sein. Erleichtern Sie sich die Arbeit, indem Sie KI Ihre bereits verfassten Texte analysieren lassen und sich Vorschläge für einen effektiven CTA machen lassen.

Aber übertreiben Sie es nicht – Ihre CTAs sollten auf keinen Fall verzweifelt oder aufdringlich wirken. Formulieren Sie sie so natürlich und flüssig wie möglich, und Sie werden (hoffentlich) sehen, wie die Klick- und Konversionsraten in die Höhe schnellen.

Beispiel:„Schlagen Sie 5 CTA-Optionen mit hoher Konversionsrate für unsere Webinar-Einladungs-E-Mail vor, die über ‚Jetzt registrieren‘ hinausgehen. Fügen Sie sowohl den Button-Text als auch eine kurze unterstützende Zeile hinzu, die Dringlichkeit erzeugt, ohne aufdringlich zu wirken.“

Tipps für Ihre nächste Drip-Kampagne

Drip-Kampagnen sind eine hervorragende Möglichkeit, Leads zu pflegen, aber wir sind uns alle einig: Sie kosten viel Zeit. Meistens verfolgen Drip-Kampagnen ein einziges Ziel, was bedeutet, dass man immer wieder dasselbe (oder etwas Ähnliches) auf unterschiedliche Weise schreiben muss. Sparen Sie sich den Stress und nutzen Sie KI.

Geben Sie Ihrem KI-Tool alle verfügbaren Informationen, einschließlich einer Kurzbeschreibung, Zielgruppeninformationen, Hinweisen zum passenden Tonfall usw. Warum? Weil sich Empfänger schneller abmelden, als Sie „KI“ sagen können, wenn Sie die Informationen zu allgemein halten.

Beispiel-Aufforderung:„Entwerfen Sie eine E-Mail-Sequenz mit 5 E-Mails zur Kundenbindung für neue Abonnenten, die unseren UX-Design-Leitfaden heruntergeladen haben. Geben Sie empfohlene Abstände zwischen den E-Mails, Ideen für Betreffzeilen, die wichtigsten Punkte jeder E-Mail und logische nächste Schritte an, die zu einer Produktdemo-Anfrage führen.“

Barrierefreiheit von E-Mails

KI kann Ihnen auch dabei helfen, Ihre E-Mails barrierefreier zu gestalten, was äußerst wichtig ist. Stellen Sie sicher, dass Ihre E-Mails von allen Nutzern, auch von solchen mit assistiven Technologien, problemlos gelesen werden können.

Beispiel-Aufforderung: "Überprüfen Sie diese Werbe-E-Mail und schlagen Sie Verbesserungen hinsichtlich der Barrierefreiheit vor, z. B. Alternativtexte für Bilder, bessere Farbkontraste und eine bildschirmleserfreundlichere Formatierung."

Cross-Selling- und Upselling-Potenziale

Mit dem richtigen KI-Tool stellen Sie sicher, dass Ihre E-Mail-Inhalte Cross-Selling- und Upselling-Potenziale optimal nutzen, ohne dass Vertrieb oder Produktmanagement involviert werden müssen. Genial! Füttern Sie Ihr KI-Tool mit Kundendaten sowie Produktdetails, Daten und zusätzlichem Wissen, damit es passende Momente für eine dezente Produktempfehlung erkennt.

Beispiel-Aufforderung: „Erstellen Sie basierend auf den Kaufmustern in unserer Kundendatenbank eine E-Mail-Vorlage, die Kunden, die unsere Home-Office-Möbel gekauft haben, dynamisch ergänzende Produkte empfiehlt. Die Empfehlungslogiken sind dabei auf Käufer in verschiedenen Preiskategorien zugeschnitten.“

❌ Was Sie vermeiden sollten: So nutzen Sie KI NICHT für E-Mail-Marketing-Inhalte

1. Vorlagen ohne jegliche Anpassung verwenden

   
   Risiko: Natürlich können Sie KI verwenden, um E-Mail-Vorlagen zu erstellen, die sofort einsatzbereit sind. Sie riskieren jedoch generische und mitunter sich wiederholende Kundenerlebnisse. Dies kann dazu führen, dass Ihre Zielgruppe das Interesse an Ihren E-Mail-Inhalten verliert, Ihre Klick- und Öffnungsrate sinkt und letztendlich die Abmeldezahlen in die Höhe schnellen. 📈
   

   Lösung: Geben Sie der KI stets spezifische Markenrichtlinien, Beispiele erfolgreicher E-Mails aus der Vergangenheit und klare Ziele. Stellen Sie sicher, dass Sie alle KI-generierten Inhalte überprüfen und optimieren, um sicherzustellen, dass sie zu Ihrer individuellen Markenbotschaft und Ihren Kampagnenzielen passen.

2. Wir vergessen dabei, dass wir alle die menschliche Interaktion am meisten schätzen.

   
   Risiko: Da wir in einer Welt des KI-Hypes leben, die von KI-generierten Inhalten überschwemmt wird, lernen wir immer leichter, KI-Inhalte zu erkennen. Dadurch sehnen wir uns mehr denn je nach der direkten menschlichen Verbindung. Ohne sie werden Inhalte (einschließlich Ihrer KI-generierten E-Mails) abschreckend und wenig unterhaltsam.
   

   Lösung: Nutzen Sie KI für die Personalisierung in großem Umfang, aber sorgen Sie dafür, dass Ihre E-Mails weiterhin menschlich wirken, indem Sie einen menschlichen Redakteur in den E-Mail-Workflow einbinden. Konzentrieren Sie sich auf Storytelling, Mitarbeiterperspektiven und eine authentische Markenpersönlichkeit, die KI allein nicht nachbilden kann.

3. Irreführende oder reißerische Betreffzeilen vermeiden

   
   Risiko: 47 % der Empfänger öffnen eine E-Mail allein aufgrund der Betreffzeile. Bei einem durchschnittlichen KI-Tool handelt es sich meist um etwas, das lediglich das Internet nach relevanten Antworten durchsucht und kein wirkliches Verständnis für Ihre Marke, Best Practices und Ihre Zielgruppe besitzt. Ohne die richtigen Informationen riskieren Sie reißerische Betreffzeilen, die Ihre Kunden dazu verleiten, Ihre neueste E-Mail sofort zu löschen.
   

   Lösung: Trainieren Sie Ihre KI mit Beispielen ehrlicher, wertorientierter Betreffzeilen, die sich bewährt haben, oder vielleicht sogar mit solchen, die Ihnen bei Ihren Mitbewerbern oder in Ihren persönlichen E-Mails gefallen haben. Legen Sie ethische Richtlinien für den KI-Einsatz fest, die Transparenz und Kundenvertrauen über kurzfristige Kennzahlen stellen.

4. Zu viele E-Mails versenden, weil KI die Content-Erstellung vereinfacht

   
   Risiko: Wir sind die Letzten, die sich über die Vorteile von KI beschweren, insbesondere darüber, wie sie die Produktivität von Marketern steigert ... ABER nur weil Sie durch den Einsatz von KI viel Zeit bei Ihren E-Mail-Marketing-Inhalten gespart haben, bedeutet das nicht, dass Sie mehr E-Mails versenden müssen. Kein Kunde möchte mit Spam überhäuft werden.
   

   Lösung: Nutzen Sie KI, um Ihre E-Mail-Frequenz anhand von Interaktionsdaten zu optimieren – nicht nur, um mehr oder schneller Inhalte zu erstellen. Falls noch nicht geschehen, sollten Sie Frequenzbegrenzungen und Präferenzzentren einrichten, um die Grenzen Ihrer Abonnenten zu berücksichtigen. Kurz gesagt: Übertreiben Sie es nicht.

5. Zustellbarkeitsfaktoren bei der Optimierung der Interaktion vernachlässigen

   
   Risiko: Es gibt zahlreiche Kennzahlen, mit denen Sie den Erfolg des KI-Einsatzes Ihres Teams messen können. Eine, die dabei oft übersehen wird, ist die Zustellbarkeit. Wenn Sie die Zustellbarkeit Ihrer E-Mails nicht im Blick behalten, kann Ihre ganze harte Arbeit schnell umsonst sein.
   

   Lösung: Integrieren Sie Kennzahlen zur Zustellbarkeit in Ihre KI-Optimierungsziele und trainieren Sie Ihre KI-Systeme, potenzielle Spam-Trigger zu erkennen und Engagement-Maßnahmen mit Best Practices für die Zustellbarkeit in Einklang zu bringen.

6. KI-generierte Inhalte vor dem Einsatz nicht testen

   
   Risiko: Personalisierte Inhalte sind uns sehr wichtig – je personalisierter, desto besser. Sie sollten jedoch sicherstellen, dass Ihre KI-generierten Inhalte nicht zu weit gehen. Denken Sie daran: Sie verfügen nicht über dasselbe Allgemeinwissen wie Sie als Marketer.
   

   Lösung: Legen Sie klare Grenzen für Personalisierung und hochgradig personalisierte E-Mails fest. Nutzen Sie KI, um den Personalisierungsgrad zu ermitteln, der die Interaktion fördert, ohne Datenschutzbedenken bei verschiedenen Zielgruppensegmenten auszulösen. ... Entwickeln Sie umfassende Hinweise, die Ihre Omnichannel-Strategie und Customer Journey Maps berücksichtigen.

   
   Lesen Sie unseren Kurzleitfaden zur Nutzung von KI für Content-Konsistenz.

KI im E-Mail-Marketing: Wie geht es weiter?

KI kann in jeder Marketingabteilung eingesetzt werden und unterstützt das gesamte Team dabei, effizienter, produktiver und kreativer zu arbeiten. Darüber hinaus kann KI in jeder Phase des Marketing-Lebenszyklus eingesetzt werden.

Lesen Sie die vollständige KI im Marketing: Was Sie tun und lassen sollten-Content-Serie (und prüfen Sie, ob Sie einen dieser Fehler machen).