Ein Blick auf die Erkenntnisse aus 127.000 Experimenten zeigt: Teams, die Heatmapping eingeführt haben, sind in ihren Optimierungsmaßnahmen zusätzlich 16 % erfolgreicher.
Heatmaps liefern Daten darüber, wo Nutzer auf einer Seite geklickt und wie weit sie nach unten gescrollt haben. Eine Heatmap einer Webseite kann Ihnen beispielsweise zeigen, welche Bereiche der Seite am häufigsten angeklickt werden. Nutzen Sie diese Informationen, um das Seitendesign zu verbessern, indem Sie sicherstellen, dass die wichtigsten Elemente in den sichtbarsten Bereichen platziert sind.
Mit Heatmaps können Sie das Nutzer-Engagement auf einer Webseite verfolgen. Sie können beispielsweise eine Heatmap verwenden, um zu sehen, wie weit Nutzer auf einer Seite nach unten scrollen oder wie lange sie sich mit den einzelnen Seitenelementen beschäftigen. Diese Informationen stellen sicher, dass die wichtigsten Inhalte leicht zu finden und zu lesen sind.
Durch Heatmap-Visualisierung können Sie das Design und die Benutzerfreundlichkeit Ihrer Webseiten erheblich verbessern. Wenn Sie nach einer Möglichkeit suchen, mehr Einblicke darüber zu gewinnen, wie Ihre Nutzer mit Ihrer Website interagieren, dann sind Heatmaps ein hervorragender Ausgangspunkt.
Vorteile der Verwendung von Heatmaps
Analysetools wie Google Analytics oder Site Catalyst liefern hervorragende Metriken, die zeigen, welche Seiten Nutzer besuchen, können aber unzureichend sein, wenn es darum geht, zu verstehen, wie Nutzer mit diesen Seiten interagieren. Heatmaps können einen umfassenderen Überblick darüber geben, wie sich Nutzer tatsächlich verhalten und wie die tatsächliche Conversion Rate aussieht.
Heatmaps sind zudem wesentlich visueller als herkömmliche Analyseberichte, was die Auswertung auf einen Blick erleichtert. Dadurch sind sie zugänglicher, insbesondere für Personen, die nicht daran gewöhnt sind, große Mengen komplexer Daten zu analysieren.
Gute Heatmap-Tools wie CrazyEgg oder Hotjar (jetzt im Besitz von Contentsquare) ermöglichen es Analysten, die Daten zu segmentieren und zu filtern. Durch Datenanalyse lässt sich leicht erkennen, wie verschiedene Nutzertypen mit einer bestimmten Seite interagieren. Dies unterscheidet sich von der Erstellung von Heatmaps in Tools wie Excel, wo Daten lediglich in einem Warm-zu-Kalt-Format (oder umgekehrt) dargestellt werden.
Attention-Heatmaps können Ihnen helfen bei:
- Visualisierung verschiedener Datenpunkte, einschließlich Mausklicks, Scroll-Tiefe und Augenbewegungen.
- Identifizierung der Bereiche einer Seite, die am meisten (oder am wenigsten) Engagement erzeugen.
- Testen verschiedener Designänderungen, um deren Auswirkungen auf das Nutzerverhalten zu sehen.
- Behebung von Problemen mit der Benutzerfreundlichkeit einer Seite.
Darüber hinaus können Heatmaps A/B-Testing-Prozesse erheblich verbessern. Sie können:
- Unterschiede im Nutzerverhalten zwischen Varianten visualisieren
- Herausfinden, warum bestimmte Varianten besser abschneiden
- Die Hypothesenbildung für zukünftige Tests steuern
Beispiel: Eine Heatmap könnte zeigen, dass Nutzer in Variante B häufiger auf einen Call-to-Action-Button klicken, was die höhere Conversion Rate erklärt.
Häufige Fehler bei der Interpretation von Heatmap-Daten
- Verwechslung von Korrelation und Kausalität: Viele Klicks bedeuten nicht immer Effektivität; Nutzer klicken möglicherweise aus Verwirrung.
- Einfluss des Seitendesigns übersehen: Layout und Designelemente können das Nutzerverhalten und die Heatmap-Ergebnisse verzerren.
- Klicks als positives Engagement fehlinterpretieren: Klicks können aus Frustration oder zufälligem Verhalten resultieren, nicht aus Interesse.
- Kontext der User Journey vernachlässigen: Heatmaps zeigen das Verhalten auf einzelnen Seiten und erfassen nicht die gesamte User Journey.
- Übermäßiges Vertrauen in aggregierte Daten: Gesamt-Heatmaps können wichtige Unterschiede zwischen Nutzersegmenten verbergen.
- Kalte Bereiche ignorieren: Bereiche mit wenig Interaktion können auf Designprobleme oder irrelevante Inhalte hinweisen.
- Verzerrung durch Stichprobengröße: Unzureichende Daten können zu fehlgeleiteten Schlussfolgerungen und Entscheidungen führen.
Welche verschiedenen Arten von Heatmaps gibt es?
Es gibt viele verschiedene Arten von Heatmaps, aber einige der gebräuchlichsten sind:
- Klick-Heatmaps: Diese Heatmaps zeigen, wo Nutzer auf einer Webseite klicken. Identifizieren Sie die wichtigsten Elemente auf einer Seite und sehen Sie, wie Nutzer mit verschiedenen Funktionen interagieren.
- Scroll-Heatmaps: Sehen Sie mit diesem Heatmap-Typ, wie weit Nutzer auf einer Webseite nach unten scrollen. Erfahren Sie, welche Teile einer Seite am ansprechendsten sind und wie Nutzer die gesuchten Informationen finden.
- Mausbewegung-Heatmaps: Diese Heatmaps zeigen den Pfad der Maus eines Nutzers, während er den Cursor über eine Webseite bewegt. Erfahren Sie, wohin Nutzer schauen und wie sie mit verschiedenen Elementen auf der Seite interagieren.
- Eye-Tracking-Heatmaps: Diese Heatmap zeigt den Pfad der Augenbewegungen eines Nutzers beim Betrachten einer Webseite. Verstehen Sie, worauf Nutzer ihre Aufmerksamkeit richten und wie sie verschiedene Elemente auf der Seite verarbeiten.
- Conversion-Heatmaps: Erhalten Sie einen Überblick über alle Schritte, die Ihre Nutzer unternehmen, um eine gewünschte Aktion abzuschließen, z. B. einen Kauf tätigen, auf den Call-to-Action (CTAs) klicken oder sich für einen Newsletter anmelden. Nutzen Sie diese Informationen, um Engpässe im Conversion-Prozess zu identifizieren und Nutzer zur gewünschten Aktion zu führen.
-
Attention-Heatmaps: Dies ist ein neueres Heatmap-Format, das verschiedene Klick- und Hover-Heatmaps zusammenfassen kann, um ein vollständigeres Bild davon zu erhalten, worauf Besucher auf einer Seite am meisten ihre Aufmerksamkeit gerichtet haben.
- Mobile und Desktop-Heatmaps: Scroll-Muster sind auf Mobilgeräten vertikal, auf dem Desktop hingegen sowohl vertikal als auch horizontal. Darüber hinaus haben Unterschiede in der Bildschirmgröße Auswirkungen auf die Sichtbarkeit von Inhalten. Das Verständnis dieser Unterschiede ist entscheidend für die Erstellung wirklich responsiver und benutzerfreundlicher Designs.
Neuere Heatmap-Tools können auch zusätzliche Informationen wie den Wert jeder Conversion in Ihre Heatmaps integrieren. Wenn das Ziel einer Heatmap darin besteht, herauszufinden, wo die meiste Interaktion stattfindet, kann die Kombination einer Klick-Map mit einer Scroll-Map zusätzliche aggregierte Datensätze darüber liefern, wo das Nutzerverhalten nachlässt. Dies kann dazu beitragen, Ihre Website für mehr Conversions und Engagement zu optimieren, quantifiziert mit Ihren Geschäftskennzahlen wie Umsatz.
Wie man Heatmaps interpretiert
Beim Lesen einer Heatmap betrachten Sie eine Visualisierung von Scroll-, Klick- und Hover-Engagement. Diese Informationen können hilfreich sein, um einen Gesamtüberblick über das Engagement auf Ihrer Website oder App zu erstellen.
Jede Art von Heatmap reicht farblich von kalt bis warm. Blau steht in den meisten Fällen für die kälteste und Weiß für die wärmste Darstellung.
-
Blau: Es gab wenig Interaktion mit diesem Bereich
-
Grün: Nutzer haben in diesem Bereich über einige Elemente gehovert oder darauf geklickt
-
Rot: Es gab etwas Engagement, Hover oder Klicks in diesem Bereich
-
Weiß: Die meiste Aufmerksamkeit wurde auf diese Abschnitte verwendet. Typischerweise klickbare Elemente wie Buttons
Beim Lesen dieser Maps sind je nach Typ (Scroll, Klick, Engagement) die Bereiche mit den meisten Nutzerinteraktionen am heißesten. Sie sollten Ihre Aufmerksamkeit auf diese richten. Sind es die Bereiche, die Sie erwarten würden, wie Buttons und Links, oder sind es Bereiche, mit denen Nutzer nicht interagieren sollen.
Zum Beispiel haben wir in unserer eigenen Erfahrung auf Optimizely.com festgestellt, dass Nutzer mit Illustrationen und Bildern interagierten, die simulierte Buttons und UI-Elemente enthielten. Da diese Illustrationen interaktiv aussahen, lenkten sie die Aufmerksamkeit von unseren Inhalten ab. Wir haben dies mithilfe einer Klick-Heatmap und Session-Recordings herausgefunden. Unsere allgemeinen Website-Metriken hätten dies nicht gezeigt, da keine CTAs oder trackbaren Elemente auf den Illustrationen eingerichtet waren. Sie können diese Daten zu Ihrem Vorteil nutzen und die Aufmerksamkeit mit Design, Farbschemata auf bestimmte Abschnitte lenken und Nutzer tiefer in Ihre Seite führen.
Sie können Heatmaps auch mit anderen Datensätzen kombinieren, um noch mehr Erkenntnisse zu gewinnen. Mithilfe von Heatmaps und Session-Recordings wussten wir, dass ein Plus-Symbol (+) das am meisten interagierte Element für ein aufklappbares FAQ-Akkordeon auf unserer Site war, während ohne diese Information möglicherweise ein Abwärtspfeil (▼) gewählt worden wäre. Es ist wichtig, Heatmaps und Session-Recordings auf Ihrer eigenen Website zu messen, da dies von Site zu Site unterschiedlich sein kann.
Was bei der Verwendung von Heatmaps zu beachten ist
Wie die meisten Formen von Web-Analysen benötigen Heatmaps eine große Datenmenge, bevor sie für die Datenvisualisierung zuverlässig analysiert werden können. Heatmaps auf Basis weniger Daten zu analysieren ist vergleichbar damit, A/B-Tests zu früh auszuwerten, basierend auf zu wenigen Besuchen oder Conversions. Da Heatmaps Trends zeigen, ist es wichtig, über genügend Informationen zu verfügen, um sicherzustellen, dass Anomalien das Gesamtbild der Heatmap nicht verfälschen.
Bei falscher Anwendung können Heatmaps irreführend sein. Sie können Analysten dazu verleiten, Annahmen zu treffen, die möglicherweise nicht korrekt sind. Es ist wichtig zu bedenken, dass Heatmaps, wie andere Formen quantitativer Daten, zeigen können, was auf einer Seite passiert ist, aber nicht erklären können, warum es passiert ist.
Es ist auch wichtig, sich der Einschränkungen von Heatmap-Daten bewusst zu sein. Oft zeigen Heatmaps Klicks auf einer Seite (sogenannte Click Maps), aber dies ist möglicherweise nur ein Teil der Geschichte. Wenn Sie beispielsweise eine Heatmap eines Formulars betrachten, kann diese zeigen, dass Nutzer auf das erste Feld klicken und dass es weniger Klicks auf die nachfolgenden Felder gibt.
Diese visuelle Darstellung könnte darauf hindeuten, dass Nutzer den Prozess nach dem Ausfüllen des ersten Feldes abbrechen. Was Heatmaps jedoch nicht zeigen, ist, ob Nutzer ihre Tastatur verwendet haben, um mit der Tab-Taste durch die Formularfelder zu navigieren, statt mit der Maus. Um die Formularnutzung korrekt zu analysieren, können spezielle Formularanalyse-Tools eingesetzt werden. Diese messen die in jedem Feld verbrachte Zeit, nicht nur die Klicks.
Außerdem beinhaltet die Verwendung von Heatmaps die Erfassung von Nutzerdaten, was Datenschutzimplikationen hat:
- Stellen Sie die Compliance mit der DSGVO und anderen Datenschutzvorschriften sicher
- Implementieren Sie geeignete Einwilligungsmechanismen für die Datenerfassung
- Anonymisieren Sie personenbezogene Daten in Heatmaps (z. B. Formularfeldeinträge)
- Seien Sie transparent bezüglich der Datenerfassung in Datenschutzrichtlinien
- Berücksichtigen Sie die ethischen Implikationen der Verfolgung von Nutzerverhalten
Beispiele für Heatmaps
Heatmaps bieten eine gute Möglichkeit, auf einen Blick zu sehen, wie „beliebt" die Elemente auf einer bestimmten Seite sind. Dies ist besonders nützlich für den Vergleich von Elementen, die auf der Seite ähnlich prominent dargestellt werden. Die folgende Heatmap zeigt, wo Nutzer auf einer Produktseite für Mobiltelefone geklickt haben:
