Hyper-Personalisierung

Was ist Hyper-Personalisierung?

Hyper-Personalisierung bezeichnet die Praxis, Daten und fortschrittliche Technologien wie KI, maschinelles Lernen und Analysen einzusetzen, um hochgradig maßgeschneiderte und individualisierte Erlebnisse für Kunden bereitzustellen.

Im Gegensatz zur traditionellen Personalisierung, die möglicherweise nur grundlegende Faktoren wie Name oder Standort berücksichtigt, geht Hyper-Personalisierung tiefer in das Kundenverhalten, die Präferenzen, Interaktionen und kontextbezogene Daten ein.

Hyper-Personalisierung nutzt künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), um über die Segmentierung hinauszugehen und Ihnen zu ermöglichen, ein Kundenerlebnis zu schaffen, das für jeden Einzelnen einzigartig ist.

Durch den Einsatz von Big Data, Analysen, individuellen Journey Maps und personalisiertem Content helfen hyper-personalisierte Erlebnisse dabei, Kunden zu gewinnen, Gewinne zu steigern und Kosten zu senken. Laufende Bemühungen zur besseren Segmentierung von Kunden sind nützlich, aber KI ist effektiver, wenn es darum geht, schnell auf Veränderungen im Verhalten eines Besuchers zu reagieren. Mit Hyper-Personalisierung können Marketer Erlebnisse proaktiv anpassen, um einzigartige Touchpoints zu schaffen, die auf einzelne Besucher personalisiert sind.

Hyper-Personalisierung zielt darauf ab, dauerhafte Beziehungen aufzubauen, bedeutungsvolle Reaktionen hervorzurufen und einzigartige Erlebnisse bereitzustellen, um Conversion-Raten zu steigern und den Lifetime Value der Kunden zu erhöhen.

Wie Hyper-Personalisierung funktioniert

Echtzeitdaten werden mit KI-Verarbeitung kombiniert, um zu steuern, wie Sie Inhalte bereitstellen, nächste Schritte vorschlagen und auf Ereignisse reagieren – und so jeden Touchpoint in Ihrer Journey Map basierend auf Kundendaten kontrollieren. Sie kann zwar weder Ihre Strategien entwerfen noch Ihre multivariaten Tests ersetzen, aber Sie können die Daten nutzen, um die Bereitstellung von Erlebnissen an Nutzer zu steuern.

Hyper-Personalisierung erfordert die Modellierung verschiedener Verhaltensweisen und den Einsatz von Algorithmen mit Echtzeitdaten, um den optimalen Zeitpunkt für die Zustellung einer Kommunikation, eines Hinweises oder eines Angebots zu bestimmen. Jeder Touchpoint in Ihrer Journey Map kann von Hyper-Personalisierung profitieren, indem Nutzer direkt angesprochen und ihre Bedürfnisse präzise antizipiert werden.

Vorteile der Hyper-Personalisierung

Traditionelle Personalisierungstechniken halfen Unternehmen, mit Kunden in Kontakt zu treten und zielgerichtete Inhalte und Erlebnisse auf Basis historischer Analysen zu erstellen. Hyper-Personalisierung erfordert weiterhin CX-Designer, multivariate Tests und Experimentieren zum Aufbau von Journeys, nutzt jedoch personalisierte Auslieferungsalgorithmen zur Optimierung des gesamten Erlebnisses.

Unternehmen, die Hyper-Personalisierung implementieren, profitieren von:

• Reduzierten Hindernissen in Sales Journeys, die zu Komplikationen im Erlebnis führen und Besucher daran hindern, zu Kunden zu werden
• Vermeidung, dass überforderte Kunden ihren Warenkorb verlassen, durch den Einsatz spezifischer Algorithmen, die die Auswahl basierend auf dem aktuellen und vergangenen Verhalten eines Besuchers einschränken (anstatt sich allein auf Segmentierung und Automatisierung zu verlassen)
• Gewinnung und Bindung neuer Kunden durch einzigartige Nachrichten, Kommunikation, Angebote und Inhalte, die den Umsatz steigern
• Schritt halten mit den sich wandelnden Kundenerwartungen und sicherstellen, dass Inhalte, Journey und das gesamte Erlebnis den neuesten Trends entsprechen

Best Practices für Hyper-Personalisierung

Hyper-Personalisierung erfordert von Unternehmen, Journeys auf Basis der Echtzeit-Datenerfassung kontinuierlich zu optimieren. Experimentieren mit verschiedenen Inhalten und Erlebnissen ermöglicht es Ihnen, das Framework zu verbessern und optimierte Algorithmen zu erstellen, während die Technik hinter dem Prozess Ihnen erlaubt, nahezu jedes Element in Ihrem Auslieferungsprozess zu automatisieren.

Um den besten ROI aus der Hyper-Personalisierung zu erzielen, sollten Sie:

• Bei jedem Besuch die richtigen Daten erfassen und so viele einzigartige Informationen über Besucher wie möglich aufzeichnen
• Maßgeschneiderte Angebote basierend auf früheren Interaktionen bereitstellen und KI-Algorithmen nutzen, um die Journey bei jedem weiteren Besuch weiter zu optimieren
• Personalisierte Inhalte und Botschaften über all Ihre Websites, Social-Media-Kanäle, Apps und alle weiteren aufkommenden Auslieferungsplattformen bereitstellen
• Verschiedene hyper-personalisierte Erlebnisse testen und diese Informationen nutzen, um Ihre Content-Designs und Auslieferungsmethoden zu perfektionieren und – noch wichtiger – den optimalen Zeitpunkt für die Bereitstellung der Inhalte zu bestimmen

Sie müssen alle relevanten Daten, die Sie erfassen, nutzen, damit sich Ihr KI- und ML-Modell gemeinsam mit Ihren Kunden weiterentwickelt und Reibungspunkte erkannt werden, um diese im Laufe der Zeit zu beseitigen.

Prozess der Hyper-Personalisierung

Die Schaffung eines hyper-personalisierten Erlebnisses beginnt mit der Nutzung neuer und vorhandener Daten, um detaillierte Profile für jeden Besucher zu erstellen. Eine DXP ermöglicht es Ihnen, schnell zu starten, indem Sie Inhalte basierend auf Ihren bestehenden Touchpoints personalisieren, Ihre Segmentierung für einzigartige Profile optimieren und Ihre Auslieferung über alle Kanäle hinweg vereinheitlichen.

Dies sind die wichtigsten Elemente eines Hyper-Personalisierungsprozesses:

1. Daten

   Beginnen Sie mit der Erfassung und Optimierung von Verbraucherdaten, indem Sie Besonderheiten jeder einzelnen Journey identifizieren. Anschließend können Sie eine Personalisierungsstrategie für die bestmögliche Nutzung dieser Informationen in Ihren hyper-personalisierten Customer Journeys erstellen.

2. Content

   Erstellen Sie als Nächstes die Inhalte, die spezifisch für jede einzelne Journey sind und das Gesamterlebnis beeinflussen können. Entscheiden Sie sich für die Art der Zustellung (E-Mail, Pop-up-Nachrichten oder spezielle Angebote), die Besucher am wahrscheinlichsten in wiederkehrende Kunden konvertiert.

3. Bereitstellung

   Stellen Sie sicher, dass Sie konsistente, individuelle Erlebnisse über alle digitalen Touchpoints zum richtigen Zeitpunkt bereitstellen – optimiert für das jeweilige Gerät und entsprechend den persönlichen Präferenzen des Kunden. Ihre Analysen helfen Ihnen, Ihr Content Management System (CMS) und Ihre Auslieferungspläne zu optimieren.

4. Vereinheitlichung

   Bringen Sie alle anderen Elemente mithilfe einer DXP zusammen, die die Auslieferungspläne nach einzigartigen Profilen automatisiert, Ihnen die Fortsetzung des Experimentierens mit Inhalten ermöglicht und die Algorithmen einrichtet, um alle Erlebnisse kontinuierlich zu optimieren.

Anwendungsfälle der Hyper-Personalisierung

Hyper-Personalisierung ist nicht völlig neu – viele Organisationen haben den Wert dieser Strategie bei der Gestaltung ihrer digitalen Journeys bewiesen. Neu ist, dass die Systeme, die diese neuen Fähigkeiten bieten, nicht mehr nur den größten E-Commerce- und SaaS-Unternehmen vorbehalten sind.

Einige der Organisationen, die von Hyper-Personalisierung profitiert haben:

Airbnb

Begann mit der Nutzung von Standortdiensten, um verschiedene Formulare automatisch auszufüllen – abhängig davon, für welchen Dienst sich der Besucher auf der Site anmelden wollte. Sobald sich der Besucher registriert hat, ist jede Journey für die jeweilige Person einzigartig, während eine vollständige Historie aller Interaktionen auf der Site gespeichert wird.

Reebok

Selbst wenn jemand einen Kauf im Reebok-Store nicht abschließt, verfolgt die Site alle Ereignisse des Besuchers und sendet – sofern Sie sich für den Erhalt von Kommunikation angemeldet haben – eine personalisierte E-Mail mit den besten Produktempfehlungen basierend auf Ihrem Browserverlauf. Reebok verfolgt jeden Besuch des Nutzers, verwendet Algorithmen zur Identifikation verwandter Produkte und erstellt mithilfe von Hyper-Personalisierung eine automatisierte Produktliste mit einer einzigartigen Nachricht.

Amazon

Amazon ist einmal mehr einer der frühen Anwender, die ihr gesamtes Ökosystem auf Hyper-Personalisierung aufgebaut haben. Nutzer erhalten einzigartige Startseiten, hochpräzise Product Recommendations, die Möglichkeit, Bestellungen mit ergänzenden Artikeln zu erweitern, und ein nahtloses Checkout-Erlebnis. Von Anfang an hat Amazon kontinuierlich Reibungspunkte entsprechend der individuellen Gewohnheiten und Präferenzen reduziert.

Bedeutungsvolle Verbindungen durch Personalisierung schaffen

Die meisten CMOs müssen Gewinne steigern, neue Produkte innovieren und Erlebnisse durch datengestützte Entscheidungen kontinuierlich verbessern. Hyper-personalisierter Content hilft, diese Ziele zu erreichen, wenn er zum genau richtigen Zeitpunkt bereitgestellt wird und sich mit der einzigartigen Journey des Nutzers weiterentwickelt. Als weltweit größtes Unternehmen für Experimentieren wissen wir ein oder zwei Dinge über die Nutzung von Daten für Entscheidungen und die Auslieferung von Millionen von Seitenvariationen an Besucher.

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