Generalist AI vs. spesialist AI: Der markedsførere ser reell innvirkning i begge

Horisontal AI, vertikal AI eller avdelingsbasert AI finnes kanskje ikke i vokabularet ditt (ennå). Men etter hvert som markedsførere bruker mer tid med AI – testing av ledetekster, bygging av arbeidsflyter, tilkobling av verktøy – begynner vi å åpne opp for mer språk, flere nyanser, mer spesifikke behov og ja ... flere spesifikke problemer.

Det som begynner som «la oss bruke AI til dette», blir raskt:

• Hvilken AI?
• Bygget for hva?
• Bygget for hvem?

Dette er diskusjonen – noen ganger debatten – rundt generalist vs. spesialist-AI. Den typen alle bruker (*ehem*, ChatGPT) og plattformene som er spesialbygd for å veilede deg gjennom bransjen din, arbeidsflytene dine, smertepunktene dine og de plagsomme samsvarskravene.

Men *horisontal vs. vertikal eller avdelingsbasert AI* handler ikke om å velge side. Det handler om å forstå hvordan (og når) man skal bruke hver av dem for å drive markedsføringsytelsen.

La oss snakke om:

• Hva horisontal AI, vertikal AI og avdelingsbasert AI faktisk betyr
• Hvor markedsføringsteam ser innvirkning fra alt det ovennevnte
• Hvilke løsninger gir strategisk verdi (ikke bare nyhet)

...og til syvende og sist, hvilket AI-abonnement er *virkelig* verdt teamets begrensede budsjett? 🧐

Generalistisk AI vs. spesialist-AI: Definisjoner + differensieringer

...fordi en stemme på oss er en stemme for enkle, rett frem definisjoner uten sjargong.

Ok, definer: Horisontal AI

Horisontal AI er generell AI.

Den er designet for å fungere på tvers av enhver bransje, enhver rolle og ethvert brukstilfelle. Den er bred i design. Tenk: skrivehjelp (f.eks. det allmektige "Vennligst stramme inn og forsterk denne teksten"), idémyldring, oppsummering, kodehjelp, forskningsstøtte... til en viss grad.

Saken er at generalistisk eller horisontal AI ikke kjennerbransje- eller rollekravene dine med mindre du underviser i det. Den kommer ikke forhåndskonfigurert med arbeidsflytene dine, og den er ikke integrert med alle verktøyene du bruker daglig. Jada, det er fleksibelt, tilpasningsdyktig og ganske imponerende – men det er rimelig å si at det er nøytralt.

For markedsførere er horisontal AI ofte inngangspunktet. Der oppdagelse skjer, som:

• Utforske kampanjeideer
• Utforme innhold
• Teste posisjonering
• Analysere tilbakemeldinger fra kunder
• Teste meldinger

Se det som sandkassen eller din tenkepartner (...spesielt når du glemte å forberede deg til møtet du har om 2 minutter).

Ok, definer nå: Vertikal AI og avdelingsbasert AI

På den annen side har vi spesialisert AI. Denne kan deles inn i vertikal AI og avdelingsbasert AI – som begge erspesialbygde, snarere enn generalister.

Vertikal AI: Vertikal AI er bransjebasert, for eksempel "For ethvert selskap innen juridisk bransje"

Avdelingsbasert AI: Avdelingsbasert AI er teambasert, for eksempel "For juridiske team, innen enhver bransje"

Kort sagt, spesialisert AI erbygd for en spesifikk bransje, team, funksjon eller arbeidsflyt. Den er mer detaljert.

I stedet for å bli trent til å "gjøre litt av hvert", er vertikale og avdelingsbaserte AI-løsninger designet for å løse definerte problemer innenfor et domene – som helsedokumentasjon, juridiske kontraktsgjennomganger eller orkestrering av markedsføringskampanjer (oi oi).

Så, siden vi er partiske. La oss ta en titt på AI spesifikt for markedsføringsteam. For markedsførere vil avdelingsbasert AI:

• Forstå strukturerte kampanjearbeidsflyter
• Innlemme retningslinjer for merkevarebygging og styringsregler
• Tilpasse godkjenningsprosesser
• Koble direkte til CMS, DAM og analyseverktøy
• Gjøre livene dine mye enklere (i utgangspunktet)

Alt dette slik at du kan skalere merkevareinnhold raskere, holde deg i samsvar med regelverket, få innsikt lett tilgjengelig ... uten flaskehalser og venting i det som virker som år.

Med spesialisert AI kan du lene deg tilbake, slappe av og se den operere i driftsmodellen din. Ikke bare generere innhold for innholdets skyld.

En enkel konklusjon for en enkel definisjon

Generalist for oppdagelse og spesialist for levering.

Som vi sa, enkelt.

Problemene markedsførere kan ha med å bare bruke horisontal AI

Generelle AI-verktøy som ChatGPT fra OpenAI, Claude fra Anthropic og Gemini fra Google er kraftige. De er fleksible. De er vanligvis det første stedet markedsføringsteam eksperimenterer med AI – og med god grunn også.

Men når et generelt verktøy blir kjernemotoren i markedsføringsoperasjonene dine, begynner noen sprekker å vise seg.

Her er hvor markedsføringsteam kan støte hoder med horisontal eller generalistisk AI:

1. "Jeg antar det er ... greit"-løkken

   
   Ja, horisontal AI skaper innhold (og vet ikke det LinkedIn-glade salgsteamet ditt det). Innholdet den skaper er imidlertid bare ... vel, tilstrekkelig (de fleste i salgsteamet ditt har ikke plukket opp det ennå).
   
   Det er grammatisk klart, logisk strukturert og selvsikkert i tonen – men det er generisk. Det kjenner ikke nyansene i kategorien din, posisjoneringskampene dine eller interne strategidebatter. Noe som betyr at markedsførere ender opp med å gjøre det markedsførere har blitt vant til å gjøre: raffinere.
   
   Du legger til kategoriinnsikt lagvis, strammer opp perspektivet, fjerner de vage påstandene, tilfører personlighet og justerer det deretter til kampanjestrategien. Det som var ment å spare tid, ble nettopp en tung redigeringssyklus.
   
   Hvor vertikal AI kommer inn: I stedet for å starte fra generiske internett-trente mønstre, konfigureres vertikal AI rundt bransjen din, arbeidsflytene dine, merkevarens rekkverk og kampanjemålene dine. Resultatet «høres ikke bare bra ut»; det er strukturelt justert til hvordan teamet ditt faktisk går til markedet. Du finpusser strategien, ikke fikser tonen.

2. Blindsonen for styring og samsvar

   
   Generalistisk AI er uvitende om merkevarens retningslinjer, juridiske ansvarsfraskrivelser og unike tonefall. Med mindre du manuelt bygger inn disse reglene i hver oppgave (og holder dem oppdatert), gjetting er modellen bare.
   
   Gjettingen skaper gjennomgangssykluser. Juridisk frem og tilbake. Forsinkelser. Noen ganger til og med risiko. Og ønsker vi noe av det? Nei 👏 det gjør vi 👏 ikke 👏.
   
   Hvor vertikal AI kommer inn i bildet: På den annen side er vertikale AI-plattformer designet for å operere innenfor rekkverk – merkevareretningslinjene dine kan bygges inn, godkjenningsprosesser reflekteres og samsvarslogikk integreres i selve arbeidsflyten. Ikke mer avhengighet av minne eller manuelle kontroller fordi styring er en del av systemet. Dette er spesielt nyttig for markedsføringsteam som jobber i regulerte eller merkesensitive bransjer.

3. Integrasjonshodepine

   
   Vet ikke om du har lagt merke til det, men den frem-og-tilbake-samtalen du har med ChatGPT er smertelig frakoblet fra CMS-, DAM-, analyse- og prosjektstyrings- eller arbeidsflytverktøyene dine. Og det er saken: horisontal AI fungerer i en silo.
   
   Den ustanselige syklusen med å kopiere og lime inn i et chatgrensesnitt, håpe at regnearket ditt oversettes riktig, omformatere langt innhold, og anta at AI ikke har diktet opp noen ville prosenter eller statistikk for kortstokkene dine.
   
   Hvor vertikal AI kommer inn i bildet: Man kan si at vertikal AI bor inne i din nåværende teknologistabel. Markedsføringsspesifikk AI kobles direkte til innholdssystemer, godkjenningsflyter, analyse og orkestreringsverktøy. I stedet for å generere innhold isolert, er den her for å hjelpe med utførelsen og la arbeidet gå fremover uten like mange manuelle overleveringer. Effektivitet 101.

4. Konteksttaket for generisk output

   
   Generelle eller horisontale AI-verktøy genererer ideer – og noen av dem er gode, javisst. Men disse verktøyene er blinde for dine spesifikke kunde- eller pipelinedata, tidligere kampanjeytelse og hva som virkelig resonerer med dittpublikum.
   
   Innsikten er generisk, ikke granulær ... selv når du krever presisjon etter noen ganske vage output. Den mangler din menneskelige dømmekraft, men også dine skreddersydde data som gjør ting mer personlig for publikummet ditt.
   
   Hvor vertikal AI kommer inn: Vertikal AI er drevet av dine proprietære markedsføringsdata og velprøvde beste praksis (også kjent som innsikt fra kampanjene som slo). Den tyder din unike kontekst, slik at den kan generere laserfokusert innhold og strategier, laget for din bedrift ... og kun din bedrift.

5. Skalering av helt feil ting

   Dette er den stille risikoen. Team tar i bruk generell AI for å skalere innholdsproduksjon. Men hvis alle ressurser fortsatt krever manuell merkevaregjennomgang, samsvarskontroller, formatering, publisering og rapportering, har du ikke skalert markedsføring.
   
   Du har skalert utkastgenerering, og du har skalert tiden du bruker på ting du *ikke* vil bruke tid på.

   Hvor vertikal AI kommer inn i bildet: Vertikal AI fokuserer på å skalere systemet, ikke bare resultatet. Den automatiserer deler av styringen, den integreres med arbeidsflyter, og den knytter opprettelsen tettere til ytelsesdata. Resultatet er ikke bare mer innhold – det er mer koordinert, kompatibel og inntektsjustert utførelse. Og egentlig lar den deg komme tilbake til hvorfor du begynte i markedsføring i utgangspunktet.

Ingenting av dette betyr at horisontal AI eller generisk AI er foreldet – absolutt ikke. Det er flott for idémyldring, utforskning, trykktesting av meldinger og raskere førsteutkast.

Men når markedsføringsledere begynner å stille spørsmål som:

• "Hvordan operasjonaliserer vi dette?"
• "Hvordan gjør vi det repeterbart?"
• "Hvordan reduserer vi risiko, men øker effekten?"

...det er her spesialisert AI begynner å se mindre ut som en nyhet og mer som infrastrukturen du trenger. Snart.

Hvordan Optimizely Opal endrer spillet for markedsførere

Det er her Optimizely Opal kommer inn i arenaen. Som en avdelingsbasert AI er Opal spesialbygd for markedsførere, slik at de kan opprette og skalere agenter, samt ekte agentiske arbeidsflyter – ingen kode (eller avlytting av utviklerne dine) kreves. Her er hva du trenger å vite om Optimizely Opal:

• Innebygd, ikke påbygg: Sømløst integrert i markedsføringsdriften din, ikke bare et tillegg.
• Alltid aktiv merkevare og kompatibel: Garanterer at innhold automatisk oppfyller standardene dine.
• Kvalitet og pålitelighet i bedriftsklassen: Bygget på bransjeledende evalueringsrammeverk.
• Ingen utvikleravhengigheter: Opprett agenter og arbeidsflyter med et grensesnitt med lite/ingen kode.
• Orkestrerte arbeidsflyter: Administrerer og automatiserer uanstrengt hele markedsføringsprosessen.

Klar til å slutte å nøye seg med «tilstrekkelig» og begynne å drive ekte markedsføringsytelse? Finn ut hva Optimizely Opal kan gjøre for deg.