Slik gjenoppbygger du martech-stakken din for agent-æraen

KI har ikke bare endret hvordan markedsførere jobber – den har endret hvordan stabler bygges.

Kompositerbarhet, som en gang var et arkitektonisk moteord, har blitt en forretningsdisiplin. Fremveksten av KI tvinger organisasjoner til å tenke nytt om hvordan deres martech-stabler kobles sammen, tilpasser seg og leverer verdi. Det som pleide å være et statisk sett med verktøy er nå et levende, lærende økosystem – et som krever både struktur og fleksibilitet, men også enkelhet.

I vår nyeste hvitbok med MartechTribe, Komponerbar gjennom design: Bygge et agentisk innholdsøkosystem, pakker vi ut hvordan ledende markedsførere gjør komposerbarhet fra teori til strategi, og hvordan agentisk AI omdefinerer hva «tilkoblet» egentlig betyr.

Martech-landskapet har aldri vært større – eller mer fragmentert.

Det finnes nå mer enn 15 000 verktøy i økosystemet (opp fra bare 150 i 2011). Og selv om det kan høres styrkende ut, har det skapt en ny type kompleksitet: for mange verktøy, ikke nok design.

Vår forskning fant at:

• 62 % av bedriftene bruker flere martech-verktøy enn for to år siden (Martech.org, 2025 State of Your Stack Survey)
• Bare 33 % av martech-kapasitetene er fullt utnyttet (Gartner, 2023 Martech Utilization Survey)
• 39 % av markedsføringssjefer står overfor press for å kutte martech-kostnader, samtidig som de beviser avkastning (Gartner CMO Spend Survey 2025)

Svaret er ikke å konsolidere alt til én pakke. Det handler om å komponere med intensjon – strukturere stacken din rundt resultater, ikke antall verktøy. Mer marteknologi er rett og slett ikke svaret lenger.

Hver martech-stack har et gravitasjonssenter. Rundt det kretser verktøyene som utvider, beriker og eksperimenterer.

De best presterende organisasjonene strukturerer stakkene sine som et solsystem, med en stabil, styrt kjerne omgitt av fleksible, komponerbare verktøy.

Her er et eksempel på et innholdsøkosystem:

• CMS / DXP – leverer strukturerte, skalerbare opplevelser
• CMP – orkestrerer planlegging og arbeidsflyter
• DAM – administrerer godkjente ressurser
• Analyse og BI – lukker sløyfen med ytelsesinnsikt
• Personaliseringsplattform – tilpasser reiser i sanntid
• Agentic AI – kobler intelligens på tvers av alle lag

Rundt denne kjernen kretser spesialistverktøy for å legge til innovasjon og hastighet – fra SEO og tilgjengelighet til sosial publisering og eksperimentering. Resultatet? Et modulært økosystem som skalerer uten å kollapse under sin egen kompleksitet.

Én enhetlig plattform? Ja takk. Her er hvorfor en fragmentert martech-stack ødelegger AI-vibben din.

For optimal engasjement trenger du data, innhold og personalisering. Disse tre elementene definerer sammen den komponerbare stakken.

• Datalaget: Allerede svært integrert (og verdsatt) i de fleste stakker, og det blir stadig mer sømløst.
• Innholdslaget: Innholdsproduksjon, som fortsatt ofte anses som flaskehalsen i denne trioen, er fortsatt fragmentert og manuelt, noe som gjør skalerbarhet vanskeligere enn de andre lagene.
• Personaliseringslaget: Det er her de to verdenene av data og innhold møtes, og hvor potensielle kunder konverterer til kunder. For at den skal forbedres ytterligere, må innholdsprosessen også bli det.

Kort sagt, mens datasystemer er automatiserte, API-drevne og dypt integrerte, forblir innhold fragmentert på tvers av team og verktøy. Resultatet er ineffektivitet og sløsing:

• 65 % av innholdsressursene går ubrukt (State of B2B Content Marketing 2024)
• 77 % av teamene sliter allerede med å møte innholdsetterspørselen (Fast Company, 2025)
• Etterspørselen etter innhold forventes å tredobles i løpet av de neste to årene (Fast Company, 2025)

For å holde tritt må organisasjoner behandle innhold med samme arkitektoniske disiplin som data – designe en tilkoblet innholdslivssyklus som spenner over:

Produser → Lever → Tilpass → Analyser → Lær

Når innhold beveger seg gjennom denne løkken, blir hver del smartere, raskere og mer slagkraftig med hver syklus.

KI er ikke bare et annet verktøy i stabelen – det er bindevevet som gjør det til et økosystem.

Der tradisjonelle KI-verktøy lever i siloer, fungerer agentisk KI på tvers av dem, orkestrerer arbeidsflyter og tilpasser seg i sanntid. Det er forskjellen mellom å automatisere en oppgave og å optimalisere hele systemet.

Når agentisk AI er innebygd i hele innholdslivssyklusen, gjør den følgende:

• Fremskynder innholdsproduksjon og godkjenningssykluser
• Kobler data og kreative team med delt kontekst
• Tilpasser innhold i sanntid basert på ytelsessignaler

Med andre ord: AI slutter å være en sidekick og blir systemets driftslogikk.

Få flere fakta og statistikk i vår nyeste Optimizely Opal AI Benchmark Report 2025.

Flere verktøy betyr ikke mer kapasitet – ikke uten disiplin.

De sterkeste organisasjonene forenkler administrasjonsstakkene sine gjennom styring, ikke gjetting. De definerer tydelig eierskap, standardiserer taksonomier og gjennomgår kontinuerlig utnyttelse og avkastning.

God styring bremser ikke team – den gir dem friheten til å bevege seg raskere med trygghet, vel vitende om at økosystemet under dem er sunt.

En tydelig og strukturert evalueringsprosess er det som trengs for å fremheve bevisste, risikobevisste valg, og til slutt skape et balansert rammeverk som peker mot innovasjon, styring og langsiktig skalerbarhet.

Få din komplette sjekkliste for innholdsøkosystem (og et eksempel på et innholdsøkosystem for inspirasjon) ved å laste ned hele hvitboken.

Komponerbarhet er ikke kaos. Det er koreografi.

Når det gjøres riktig, forvandler komposerbarhet frakoblede verktøy til et sammenhengende, AI-drevet økosystem – et som kontinuerlig tilpasser seg kunder, akselererer arbeidsflyter og beviser verdi på tvers av alle kanaler.

Les hele hvitboken – Komponerbarhet gjennom design: Bygge et agentisk innholdsøkosystem – for å se hvordan ledende merkevarer arkitekturerer for smidighet, intelligens og langsiktig vekst.