Greit, du har nå gjort KI til en stor del av markedsføringsarbeidsflytene dine – god start. Men får du de beste resultatene? Sørg for at KI-promptingen din holder mål.
Så, er KI-en her for å hjelpe oss markedsførere ... eller er den her for å ta over? Sannheten er at det handler mindre om hva du kan eller hvem du kjenner i disse dager – i stedet snakker vi mer om hvordan du spør.
For å få det gode ut av KI-assistentene dine, kan du ikke bare rope ut ordrer; du må lære deg å prompte.
Når det gjelder moderne markedsføring, er det virkelig bruk KI eller dra hjem. Det er offisielt uunngåelig, men ikke på en stjeler-jobben-din-måte ... så lenge du vet hvordan du prompter riktig, altså.
Prompt engineering er nå nok en ferdighet enhver dyktig markedsfører må legge til verktøykassen. Klare og godt utformede prompter er det som løfter resultatet fra ethvert KI-verktøy til neste nivå – det vil si at vi markedsførere sparer massevis av tid og gjør hverdagen vår betydelig enklere.
Så det er på tide å slutte å rope «gjør det bedre» til KI-en, og heller bli bedre på KI-prompter selv med denne praktiske guiden.
Se på øyeblikket der du gir en KI en prompt som et samarbeid, ikke et krav. Jo klarere og mer spesifikke instruksjonene dine er, desto bedre kan KI-en levere innhold som matcher tonen din, målgruppen din og målene dine. Og det er jo den typen ting som får deg til å fremstå godt.
❌ Dårlig prompt:
Du: «Skriv en overskrift for den nye kampanjen vår.»
KI-en din: [sett inn noe supergenerisk og glemmelig her]
🆗 Grei prompt:
Du: «Skriv en morsom overskrift for den nye kampanjen vår for de nye miljøvennlige joggeskoene våre.»
KI-en din: «Gå grønt med stil i de nyeste skoene våre»
✅ Bedre prompt:
Du: «Skriv en dristig, fordelsdrevet overskrift for en landingsside som promoterer de nye miljøvennlige joggeskoene våre. Målgruppe: Gen Z. Merkevarestemme: leken og opprørsk.»
KI-en din: «Trå lett, stå høyt: Vår dristigste øko-joggesko hittil»
Ok, så la oss dissekere en KI-prompt og bryte den ned i de ulike elementene du vil ha med for å få best mulig resultat fra KI-verktøyet ditt (slik at du slutter å rope til det):
Mål eller oppgave: Hva vil du at KI-en skal gjøre?
Kontekst: Hva er dette til? Er det en kampanje, personabasert, eller et bestemt trinn i salgstrakten?
Målgruppe: Hvem er innholdet rettet mot?
Tone og stemme: Hvordan skal det høres ut?
Format: Hvilken form skal resultatet ha? Er det en overskrift, et disposisjon, en blogg, en bildetekst?
Begrensninger: Hvilket ordantall, hvilke stilregler og hvilket merkevarespråk skal dette holde seg til?
Morsomt faktum: Med Optimizely Opal trenger du ikke lære KI-en om merkevareretningslinjene eller spesifikasjonene dine hver gang du prompter—dette er noe du kan konfigurere én gang, slik at den kontinuerlig kan vise til begrensningene når den genererer resultat eller innhold.
Behandle KI-en din som den ene kollegaen som tar alt bokstavelig. «Skriv et blogginnlegg» er en invitasjon til katastrofe. Prøv heller: «Skriv et blogginnlegg for markedssjefer om avkastningen på KI-drevne e-postkampanjer, med data fra forrige kvartal.» Jo mer spesifikk du er, desto mindre sannsynlig er det at du stiller spørsmål ved livsvalgene dine.
Ikke vær redd for å si det åpenbare ... med visse verktøy (hm, de som ikke er Optimizely Opal) gjentatte ganger. For å få resultatet du ønsker, må du gi KI-en eksplisitte instruksjoner. Prompter som:
👉 «Oppsummer denne rapporten i 3 konsise avsnitt.»
👉 «Skriv et LinkedIn-innlegg som ikke høres ut som det er skrevet av en robot.»
👉 «Lag en emnelinje som ikke skriker ‘spam’.»
Vær klar, vær direkte, og gjør deg klar til å gjenta deg selv (til de generiske KI-verktøyene i hvert fall).
Enten målgruppen din er et rom fullt av akademikere eller en flokk Gen Z-influencere, må du tilpasse KI-promptene dine deretter for å få det beste og mest relevante innholdet. Det KI-en din ikke vet ... kan absolutt skade KI-resultatet ditt.
Det finnes ingen ekte vitenskap rundt prompting (ennå). Det er mer som å kaste spaghetti på veggen og se hva som fester seg. Vi snakker om eksperimentering og iterasjon.
Prøv ulike prompter, juster ordvalget, dokumenter hva som fungerer, og iterer dem jevnlig. Det er en del av moroa.
Forbehold: Denne delen er også noe vi liker å kalle «Hvordan unngå at KI-en din går helt fra konseptene».
Holde innspillet litt for kort og kjapt: Selv om korthet kan være en dyd, er det en oppskrift på katastrofe å sulte KI-en for kontekst. Sørg for å gi substans ved å spesifisere plattformen, temaet, ønsket handling og andre relevante detaljer for et mer tilfredsstillende KI-svar.
Være for vag (nok med «få det til å høres bra ut», takk): La oss være ærlige—KI er ikke magi eller tankeleser. Du kommer til å trenge mer konkret veiledning enn det. Spesifiser tone, kjernebudskap og bestemte søkeord eller fraser du vil ha med ... eller hold deg til Optimizely Opal, som 1) husker merkevareretningslinjene dine og 2) tilbyr søkeorddata som hjelper rangeringen din.
Utelate målgruppe eller merkevarestemme: Hvis du glemmer å nevne målgruppen din i prompten, ber du i praksis KI-en om å skrive for alle og ingen samtidig. Berik prompten din med informasjon om målgruppens demografi, interesser, smertepunkter og foretrukne kommunikasjonsstiler.
Be om for mye på én gang: Å presse for mange forespørsler inn i én enkelt prompt er en sikker måte å overvelde systemet på og føre til middelmådige (eller rett og slett forvirrede) resultater. Bryt komplekse oppgaver ned i mindre, mer håndterbare prompter.
Hoppe over gjennomgang og finpussing: KI-generert innhold er sjelden perfekt rett ut av boksen. Det er helt avgjørende å gjennomgå, redigere og finpusse resultatet for å sikre at det samsvarer med merkevarestemmen din, oppfyller kvalitetsstandardene dine og når de ønskede målene dine.
Kort fortalt: Sørg for å overlevere så mye kunnskap som mulig til KI-verktøyet ditt (selv om den bare er lagret i hodet ditt) for å hindre at det avviker fra sitt tiltenkte formål.
Role (Rolle): Hvem skal KI-en late som den er?
Action (Handling): Hva skal KI-en gjøre?
Context (Kontekst): Hvilken bakgrunnsinformasjon eller detaljer trenger KI-en å vite?
Execution (Utførelse): Hva er forventet format eller resultat?
Eksempel-prompt: Opptre som en [rolle]. Oppgaven din er å [handling]. Her er litt kontekst om hva du holder på med—[kontekst]. Jeg vil at du skal gi meg [utførelse].
Describe the goal (Beskriv målet): Hva prøver du å oppnå?
Refine the audience (Avgrens målgruppen): Hvem er denne ideen for?
Establish tone or style (Fastsett tone eller stil): Hvordan skal det føles?
Add references or examples (Legg til referanser eller eksempler): Hva skal det hente fra?
Make the request (Fremsett forespørselen): Hva skal KI-en faktisk produsere?
Eksempel-prompt: Målet ditt er å [mål]. Vi retter oss mot [målgruppe]. Tonen bør være [tone- og stilpreferanser]. Her er noen eksempler—[eksempler]. Jeg vil at du skal [forespørsel].
Primary asset (Primært innhold): Hvilket innhold starter du med?
Audience (Målgruppe): Hvem er denne versjonen for?
Style (Stil): Hvordan skal tonen og formatet føles?
Transformation (Omforming): Hvilket format vil du gjøre dette om til?
Action (Handling): Hva vil du at folk skal gjøre etter at de har engasjert seg?
Eksempel-prompt: Her er lenken til det primære innholdet ditt—[lenke]. Vi kommer til å rette oss mot [målgruppe]. Behold tonen [tone- og stilpreferanser]. Gjør dette innholdet om til [nytt innholdsformat], og foreslå deretter relevante oppfordringer til handling.
Som du har sett, kan det å mestre KI-prompter virkelig løfte vårt kreative og strategiske potensial som markedsførere. Men det er avgjørende å huske at KI er et verktøy, ikke en erstatning for menneskelig oppfinnsomhet. Å vite når man skal bruke den—og hvordan man bruker den—er nøkkelen til å maksimere fordelene.
KI er glimrende til oppgaver som:
Idéutvikling: Generere et bredt spekter av ideer og konsepter for å sette i gang kreativiteten.
Utkast: Raskt lage første utkast av innhold, og spare tid og krefter.
Varianter: Produsere flere versjoner av eksisterende innhold for A/B-testing eller ulike plattformer.
Men noen oppgaver er fortsatt best overlatt til menneskelig intuisjon og ekspertise. Disse inkluderer:
Strategisk planlegging: Å utvikle overordnede markedsføringsstrategier som krever en dyp forståelse av markedsdynamikk og kundeatferd.
Emosjonell tilknytning: Å lage innhold som treffer publikum på et emosjonelt nivå, og som krever empati og en nyansert forståelse.
Etiske hensyn: Å ta beslutninger som innebærer etiske dilemmaer eller krever et sterkt moralsk kompass.
Les om regler og fallgruver ved bruk av KI i innholdsserien vår, KI gjennom hele innholdslivssyklusen din.