For mange produksjons- og distribusjonsselskaper (M&D) føles det fortsatt som en fremtidsdrøm å bruke AI for å forbedre e-handelsresultatene. Det høres kraftig ut i teorien, men det er ikke alltid klart hvordan og når man skal implementere AI effektivt.
Har du ikke fått det gjort ennå? Her er den offisielle sjekklisten for Optimizely AI-muligheter, også kjent som alt du trenger å krysse av hvis du er innen B2B-e-handel i 2025.
Hvis du føler deg overveldet av den konstante AI-hypen, og hvis du er fristet til å droppe AI-investeringer helt, er du ikke alene. Hos Optimizely deler B2B-ledere disse vanlige spørsmålene med oss daglig:
- Hva betyr det egentlig å «bruke AI» for B2B-e-handel?
- Hvordan kan vi bygge en realistisk AI-strategi for vår unike virksomhet?
- Hvor er det beste stedet å begynne å bruke AI for umiddelbar effekt?
Faktisk er det nettopp derfor vi laget AI-mulighetssjekklisten. Det er et enkelt diagnostisk verktøy designet for å skjære gjennom hypen og hjelpe B2B-ledere med å starte AI-reisen sin med selvtillit.
AI i B2B-e-handel: Statistikken du vil vite om
Selv om det kan være fristende å utsette nye investeringer, er statistikken for AI i B2B-e-handel for overbevisende til å overse. For eksempel:
- Deloitte Digital rapporterer at de fleste ledende B2B-selskaper beveger seg strategisk inn i AI for å ligge foran konkurrentene, med omtrent 73–79 % av B2B-selskapene som planlegger å øke investeringene sine i AI for e-handel.
- McKinseys siste B2B Pulse Survey bemerker en bredere økning i B2B-e-handelsbudsjetter, hvorav mye er øremerket digital og AI-transformasjon. Konsulentgiganten råder B2B-selskaper til å investere i avansert AI «som en angriper» hvis de vil ligge i forkant.
Det er tydelig at produsenter og distributører må investere tungt i AI nå for å holde seg konkurransedyktige. Men hvor begynner AIs virkelige kapasitet for B2B-e-handel?
Spektre av AI-modenhet i B2B-e-handel
En stor utfordring ledere står overfor er hvor ulik AI-modenhet ser ut for hver organisasjon.
Noen har robuste datapipelines uten intelligent søk. Andre har flotte e-handelsnettsteder, men bygger fortsatt tilbud fra bunnen av.
Men det som er gjennomgående på tvers av linjen er at manuelle prosesser fortsatt dominerer altfor mange arbeidsflyter, og det koster reelle penger og store muligheter.
Nå er det din tur: Sjekklisten for AI-muligheter
Følg disse enkle trinnene for å fullføre sjekklisten:
- Gjennomgå hver seksjon nøye
- Merk av i boksene som beskriver dine nåværende e-handelsprosesser
- Oppsummer de avkryssede boksene for å avdekke hvor AI kan drive effektivitet og smartere personalisering
DEL 1: Manuelle prosesser som bremser salgsmotoren din
Administrasjon av katalog- og produktdata:
Manuell inntasting eller oppdatering av produktdata på tvers av plattformer
Administrering av separate kataloger for forskjellige kundesegmenter eller nettsteder
Konvertering av måleenheter (UOM) manuelt for forskjellige kjøpere
Ordrebehandling og -oppfyllelse:
Omkode bestillinger fra e-handelsplattformen din til ERP eller OMS
Manuell sjekk av lagerbeholdning før bestillinger bekreftes
Opprett fraktetiketter og dokumentasjon manuelt
Sporing av bestillingsstatus og leveringsoppdateringer manuelt
Salgsengasjement og e-handelsadopsjon:
Selgere som finner lav verdi fra nåværende digitale verktøy
Sende oppfølgings-e-poster manuelt etter tilbud eller forespørsler
Planlegge salgssamtaler eller demonstrasjoner uten automatisering
Bygge tilbud og forslag fra bunnen av
Logge salgsaktiviteter manuelt i CRM eller ERP
Salgsinformasjon og rapportering:
Manuell henting av data fra flere systemer for å bygge rapporter
Manuell oppretting av dashbord for salg, lagerbeholdning eller kundeatferd
Identifisering av trender eller topp SKU-er uten automatisering
DEL 2: Personaliseringshull som koster deg konverteringer
Nettsted- og katalogopplevelse:
Viser samme katalog og innhold til alle besøkende
Ingen AI-drevne produktanbefalinger basert på tidligere bestillinger eller surfing
Ingen dynamisk innhold skreddersydd for bransje, sted eller kontonivå
Priser og kampanjer:
Statisk prising som ikke gjenspeiler kundeforhold eller volum
Ingen personlige rabatter eller lojalitetsbaserte tilbud
Ingen smart pakkeløsning eller kryssalgforslag basert på kjøperatferd
Begrenset søk som ikke forstår produktattributter eller kundeintensjon
Salgskommunikasjon og innhold:
Bruk av generiske e-postmaler for alle kunder
Ingen oppfølgingstilpasning basert på ordrehistorikk eller engasjement
Ingen skreddersydd innhold (f.eks. produktguider, casestudier) basert på kundeprofil
Ordreopplevelse og -oppfyllelse:
Tilbyr de samme fraktalternativene til alle kunder
Ingen proaktive oppdateringer eller personlige sporingsopplevelser
Ingen personlige betalingsalternativer (f.eks. å tilby kredittkortbetalinger til kunder som har konfigurert betalingsbetingelser)
Analyse av resultatene fra sjekklisten
Den utfylte sjekklisten vil hjelpe e-handelsteamet ditt med å bedre forstå områdene der organisasjonen din vil oppleve størst avkastning når det gjelder AI. De fleste organisasjoner finner store gevinster på disse fire områdene:
Mangler i personalisering
B2B-kjøpere forventer dypt personlige opplevelser, og det er ikke et område der produsenter og distributører har råd til å henge etter. Bedrifter som personliggjør e-handelsopplevelsene sine, ser en ekstraordinær økning i viktige ytelsesmål som konverteringsrater og ordreverdi, og McKinsey rapporterer at B2B-selskaper som utmerker seg på personalisering, ser konverteringsrater som er 5–8 ganger høyere enn de med rudimentær tilpasning. Gartner understreker dette og sier at personalisering og optimalisering av kundereisen via AI nå er grunnleggende for B2B-handel.
Salgsmuligheter og intelligens
Fragmenterte data gjør det vanskeligere å prioritere potensielle kunder og skreddersy oppsøkende virksomhet, noe som bremser avtalesykluser og lar muligheter bli uutnyttet. B2B-handelseksperter hos Deloitte fremhever at utrulling av AI på tvers av lead-to-quote-prosessen kan akselerere leadkonvertering, redusere syklustid og forbedre produktiviteten. Ved å forene data på tvers av ERP, CRM og e-handel, avdekker AI-verktøy raskt kjøperintensjon, anbefaler de neste beste handlingene og hjelper representanter med å engasjere seg presist.
Manuelle arbeidsflyter
For mange B2B-salgsteam er fortsatt avhengige av manuelle prosesser, fra å legge inn bestillinger på nytt i ERP-systemer til å hente rapporter fra flere plattformer. Disse flaskehalsene kaster bort tid, tapper ressurser og øker risikoen for kostbare feil. Ved å integrere AI i daglige arbeidsflyter kan produsenter og distributører akselerere ordrebehandling, minimere feil og frigjøre team til å fokusere på aktiviteter med høyere verdi.
Katalog- og produktkompleksitet
Inkonsekvente eller ufullstendige produktdata skaper en frustrerende opplevelse for kjøpere, noe som fører til dårlige søkeresultater, forvirring og forlatte handlekurver. B2B-organisasjoner som bruker AI for å berike og strukturere kataloginnhold ser en økning på 30 % i konverteringsfrekvenser og en økning på 25 % i gjennomsnittlig ordreverdi, hovedsakelig på grunn av bedre produktoppdagbarhet og dynamisk merchandising.
Fra sjekklisten til handlingsplanen din
KI kan ikke lykkes i siloer, og det kan heller ikke KI-strategien din. B2B-handelsekspertene hos Optimizely anbefaler å gjennomgå sjekklisten i samarbeid på tvers av markedsføring, IT, salg og drift. Resultater fra denne prosessen kan hjelpe e-handelsteamet ditt med å:
- Fokusere på raske gevinster
- Identifisere automatiseringsområder med stor innvirkning
- Veilede langsiktige investeringer
Å komme i gang med KI krever ikke en massiv overhaling. Faktisk er det å prøve å gjøre alt på en gang en av de raskeste måtene å stoppe opp på. Implementer KI-mulighetssjekklisten for å legge grunnlaget for strategidiskusjoner, avdekke hull og bygge en veikart som er tilpasset dine unike B2B-behov.
Hvordan Optimizely kan hjelpe
Configured Commerce leverer smart prising og veiledede salgsfunksjoner som tilpasser seg komplekse B2B-kjøpsscenarier. Med Google Clouds Vertex AI-integrasjon tilbyr den intelligent søk som forstår bransjespesifikk terminologi og produktrelasjoner, og hjelper kjøpere med å finne akkurat det de trenger raskere.
Optimizely Opal utnytter generativ AI for å automatisere innholdsoppretting på tvers av produktsider, e-postkampanjer og markedsføringsmateriell, og eliminerer timer med manuelt arbeid samtidig som merkevarekonsistens og teknisk nøyaktighet opprettholdes på tvers av komplekse produktkataloger.
Optimizely Personalization leverer personalisering på kontonivå, skreddersyr produktanbefalinger, pakker og reklameinnhold basert på bedriftens unike egenskaper og kundenes behov.
Husk at i dagens B2B-e-handelslandskap er ikke AI fremtiden – det er fordelen!