Brukere ønsker ikke å forlate LLM-er med mindre de virkelig må
Her er visninger i utgangspunktet like gode som klikk. LLM-plattformer er spesielt utviklet for å holde brukerne på plattformen. ChatGPT-brukere bruker i gjennomsnitt 7 minutter og 46 sekunder per økt, og hele grensesnittet er optimalisert for å gi fullstendige svar uten å kreve ekstern navigasjon.
Forskning viser at når brukere samhandler med AI-chatboter, viser de faktisk høyere engasjement og lengre øktvarigheter, men dette engasjementet skjer innenfor AI-plattformen. Brukere kvier seg for å klikke på eksterne lenker fordi det forstyrrer samtaleflyten deres.
Så det vi har er et slags paradoks: AI-chatbot-trafikk har en tendens til å være av høyere kvalitet når den konverterer, men konverteringsratene er iboende betydelig lavere fordi brukerne foretrekker å holde seg innenfor AI-grensesnittet.
Og det er derfor det er så viktig å optimalisere for visninger; brukere høster fordelene av nettstedet ditt uten å faktisk måtte besøke det. Og selv om dette vil forårsake hodepine for nettstedstrafikk, spesielt for D2C-merker, gjør det underverker for merkevaresynlighet ... hvis du måler det riktig.
Den sammensatte effekten: AI forsterker synligheten
Her blir visningsoptimalisering fra AI-æraen spennende: den kombineres på tvers av plattformer. Når innholdet ditt vises i Googles AI-oversikt, blir sitert i ChatGPT-svar og vises i Perplexity-resultater, skaper du en merkevarebevissthetseffekt på flere plattformer som tradisjonelle strategier med én kanal ikke kan matche.
Dataene støtter denne tilnærmingen. Bedrifter som fokuserer på optimalisering av AI-visninger rapporterer økt merkevarebevissthet og forbedret organisk søkeytelse over tid, selv når direkte AI-trafikk forblir minimal. Dette er fordi AI-plattformer ofte bruker innhold av høy kvalitet og godt sitert, så det å vises i AI-resultater korrelerer med forbedrede tradisjonelle søkerangeringer.
Merker som vinner er de som dekker mest overflate
De mest suksessrike merkene i 2025 optimaliserer for AI-allstedsnærvær. De forstår at i en AI-mediert oppmerksomhetsøkonomi er det å være kilden som AI-plattformer siterer og refererer til den ultimate valutaen.
Dette betyr ikke at man skal forlate ytelsesmålinger. Det betyr å erkjenne at i en AI-basert verden er visninger relasjoner med algoritmer, og disse algoritmiske relasjonene bestemmer merkevarens synlighet på tvers av et helt økosystem av AI-drevne verktøy som brukere i økende grad stoler på for informasjon.
Når noen endelig klikker seg videre fra en AI-plattform eller søker etter merkevaren din direkte etter å ha sett den nevnt av en AI, er det ofte kulminasjonen av flere AI-visningseksponeringer som gjorde at den handlingen føltes naturlig og troverdig.
Hva bør markedsførere gjøre for å optimalisere for visninger?
Hør her, her er den harde sannheten. Innholdet ditt blir ikke bare gjennomsøkt, det blir faktisk lest. Og hvis alt som skulle til var at noe faktisk leste innholdet ditt for å påvirke ytelsen negativt, så har du mye større problemer.
Den gode nyheten er at hvis du faktisk har et unikt perspektiv, ekspertise og en engasjerende måte å kommunisere på, har du en veldig god sjanse til å dukke opp i AIO og maksimere visningsandelen.
Her er noen trinn du kan ta for å optimalisere for visninger (og klikk):
Vær siterbar, ikke bare klikkbar
Det finnes definitive bevis for at Google AIO heller mot dype sider (minimum 2 lenker fjernet fra hjemmesiden) når det dukker opp sitater.
Å utvikle innhold som fungerer som en pålitelig kilde for AI-sitater inkluderer å sikre nøyaktighet, gi tydelig attribusjon og opprettholde innholdsnyhet ved kontinuerlig oppdatering for relevant og aktuell informasjon.
Lag detaljert og autoritativt innhold som tar grundig for seg brukerens spørsmål. AI-oversikter favoriserer innhold som gir fullstendige svar snarere enn overfladisk informasjon.
Skriv som du snakker, slik at AI kan snakke som deg...
Samtaleskriving som speiler naturlig tale presterer betydelig bedre enn innhold som virker robotisk og upersonlig. Fokuser på å lage innhold som svarer på spørsmål i naturlige, samtalebaserte språkmønstre. Dette stemmer overens med hvordan brukere samhandler med AI-systemer.
Snakk AIs språk, inkludert markup
Du kan ikke alltid stole på at AI, LLM-er og søkemotorer intuitivt forstår hva du snakker om, så gjør det så tydelig som mulig. Bruk strukturert datamarkup for å hjelpe AI-systemer med å forstå innholdets kontekst og relevans. Implementer omfattende skjemamarkup for å hjelpe AI-systemer med å forstå og kategorisere innholdet ditt effektivt.
Konsistens er valuta. Ta eierskap til identiteten din på tvers av alle berøringspunkter
Merker som opprettholder konsistens på tvers av alle plattformer har en tendens til å prestere bedre enn de som ikke gjør det. Å opprettholde konsistente merkevare- og enhetsrepresentasjoner på tvers av alle digitale eiendommer er viktig fordi LLM-er syntetiserer informasjon fra flere kilder.