Bildekilde: Optimizely
Hvordan kan du bruke splittesting på nettstedet ditt?
Markedsførere, UX-team og webutviklingsteam ser kraften i splittesting på tvers av praktisk talt alle viktige elementer på en hjemmeside eller på hele nettstedet.
Tilsynelatende subjektive valg om webdesign eller innhold kan bli objektive, datadrevne beslutninger ved hjelp av splittesting, fordi dataene som samles inn fra eksperimenter enten vil støtte eller undergrave en hypotese om hvilket design som fungerer best.
På nettsider kan nesten hvert element endres og deretter forstås via en splittest. Markedsførere og webutviklere opplever at splittesting har en betydelig innvirkning på valg av:
- Visuelle elementer: bilder, videoer og farger
- Tekst: overskrifter, handlingsoppfordringer og beskrivelser
- Layout: innhold over bretten, knappfarge, tekst eller plassering, registreringsskjemaer
- E-handelselementer: prising, tidsbegrensede tilbud, merverdi
- Besøksflyt: hvordan en besøkende kommer seg fra punkt A til B
For eksempel kan testing av endringer i en nettbasert betalingsflyt bidra til å fastslå hvilke faktorer som mest sannsynlig øker konverteringene fra én side til den neste. Ideelt sett vil dette føre til flere bestillinger eller høyere ordreverdi for nettstedseieren.
Kraften i eksperimentering er ikke begrenset til CRO på nettsider. Markedsførere bruker også splittesting for:
Kraften i splittesting for produkt- og produktutviklingsteam
Splittesting er ikke begrenset til digital markedsføringsmetodikk. Det kan og bør brukes av produktledere og produktutviklingsteam for å teste en ny versjon av enhver betydelig endring de planlegger å lansere.
Kraften i splittesting innen produktutvikling ligger i at det gir et verktøy for virkelig brukersentrert beslutningstaking. Akkurat som en gang subjektive beslutninger om markedsføringsbilder eller overskrifter nå kan tas med data, kan også endringer i UX eller funksjonalitet baseres på brukeratferd.
I tillegg til å holde brukeren i sentrum av produktet, hjelper eksperimenteringsmetoder som splittesting deg også med å redusere risikoen ved å gjøre endringer ved å teste dem tidlig og kontinuerlig forbedre dem. De lar deg bygge, distribuere, teste og forbedre raskt, og viktigst av alt, kommunisere på riktig måte.
Du kan bruke splittesting til:
- Utvikle og oppdatere brukerflyter
- Teste effekten av produktbudskap
- Forstå etterspørselen etter en ny funksjon
Beste praksis for splittesting
Splittestingsprosessen trenger ikke å være komplisert eller tidkrevende. Alt du trenger for å gjennomføre en vellykket splittest er en hypotese, riktig utvalgsstørrelse og et splittestingsverktøy for å samle inn dataene på dine vegne.
Når du har disse nøkkelelementene, kan du forbedre eksperimenteringsprosessen din med beste praksis:
- Velg spesifikke målinger i hypotesen din – Eksperimenter med spesifikke CRO-målinger som er viktigst for målene dine (f.eks. fluktfrekvens, brukersti, klikkfrekvens, skjemakonverteringer osv.).
- Hold fokus på målgruppen din – De beste resultatene kommer fra de mest relevante dataene, så sørg for at du retter deg mot riktig demografi for målgruppen din i stedet for å kaste et bredt nett. For nettstedstrafikk betyr dette å dele trafikken etter den mest relevante demografien, som kan være geografisk plassering, aldersgruppe eller en annen forhåndsdefinert måling som betyr mest for deg. Innenfor et produkt kan du segmentere etter brukerpersona, geografisk plassering eller til og med ved å velge ut superbrukere.
- Sikt mot det globale maksimum – Test med det overordnede målet for nettstedet eller produktet i tankene, ikke målene for enkeltside eller individuelle funksjoner. For mye fokus på ett element skaper en skjev effekt. For eksempel kan endeløs testing av en hjemmeside uten å vurdere andre viktige sider, som produktsider, dramatisk påvirke brukeropplevelsen ved å forstyrre brukerreisen fra landing på nettstedet til konvertering. Gjør testendringer konsekvent gjennom hele besøksflyten for å forbedre konverteringer i hvert trinn av prosessen. Det hjelper å lage en mal for testing.
- Estimering av utvalgsstørrelse – Når du planlegger tester, er det viktig å vite om testen har tilstrekkelig data til å nå konkluderende resultater.
Regelmessig testing bidrar til å bygge en kultur for datainformert beslutningstaking som tar hensyn til målgruppens preferanser. Hvert klikk på et nettsted eller handling utført i et produkt er et verdifullt datapunkt. Motstridende meninger kan settes på prøve med splittestingsmetodikk, og det er nettstedets besøkende og brukere som bør informere den endelige beslutningen om det «beste» designet.
