5 Amplitude-alternativer for produktanalyse i 2024

Amplitude ble grunnlagt i 2014 og har siden den gang gitt teamene de synligheten de trenger for å kunne ta mer datadrevne beslutninger om produktene sine.

Selv om brukerne liker funksjonene og visualiseringsmulighetene i programvaren, opplever mange av Amplitudes kunder også at programvaren er komplisert, lite fleksibel og dyr.

Amplitude er en fullt vertikalt integrert SaaS-applikasjon, og kan derfor bare levere produktrelaterte hendelsesdata. For å få en fullstendig oversikt over kundereisen utenfor produktet, må du bruke reverse-ETL-verktøy eller overføre ETL-data ut av Amplitude til datavarehus. Dette er tidkrevende, kostbart og feilutsatt.

Amplitude er over ti år gammelt, og med fremveksten av datavarehus i skyen har det allerede blitt et eldre system. Med moderne produktanalyseløsninger som er tilpasset datavarehuset, kan du derimot jobbe direkte på toppen av datavarehusdataene (uten å lage kopier) for å skape en omfattende analyse av kunde- og atferdsdata på tvers av kanaler.

I denne guiden utforsker vi noen av de beste Amplitude-alternativene, inkludert lagerintegrerte plattformer som Optimizely Warehouse-Native Analytics.

Hvorfor bør du se etter Amplitude-alternativer?

Før vi ser på listen over Amplitude-konkurrenter, la oss utforske noen av de vanligste frustrasjonene som Amplitude-brukere opplever.

Å sette opp Amplitude krever omfattende båndbredde og planlegging

Siden Amplitude er avhengig av manuell hendelsesmerking, kan det kreve mye arbeid å implementere Amplitude. Du må bestemme hva du vil spore på forhånd, og du må gjøre hele prosessen på nytt hver gang du vil spore en ny hendelse. Dette gjør ad-hoc-analyser av alle slag betydelig tidkrevende med Amplitude.

Duplisering av data er nødvendig for å kjøre analyser på lagerdata

Gartner-undersøkelser viser at nesten halvparten av alle produktsjefer har gjort en større innsats for å samle inn kundesentrisk innsikt de siste årene. Men vertikalt integrerte SAAS-applikasjoner kan hindre dette.

I en løsning som Amplitude kan du se hendelsesbaserte produktdata, men du får ikke tilgang til de andre kundedataene du har i lageret ditt, som kommer fra andre kilder. For eksempel abonnementsdata fra Salesforce, chat-data fra Intercom eller supportdata fra Zendesk.

Så for å kjøre en analyse som involverer data utenfor Amplitude, må brukerne ETL- eller omvendt ETL-data til/fra datalageret, noe som gjør analysene fragmenterte og inkonsekvente.

Risiko for personvern

Hver gang data forlater et sikkert bedriftsmiljø (som datalageret ditt), løper du en sikkerhetsrisiko. Med Amplitude er denne risikoen iboende på grunn av datadupliseringen som er beskrevet ovenfor.

Amplitude er dyrt

Amplitude organiserer prisene sine basert på hendelsesvolum. Du må betale mer for å få tilgang til viktig innsikt etter hvert som du opplever produktvekst. Hendelsesbasert prising er ufordelaktig for bedrifter fordi en stor andel av hendelsene aldri eller sjelden blir brukt. Men du ender opp med å betale for dem likevel. Det er tungvint og tidkrevende å slette ubrukte hendelser i Amplitude, men det er en smertefull øvelse som kundene må gjennomføre jevnlig for å holde kostnadene nede. Merk at MTU-basert prising kan være like dyr som hendelsesbasert prising på grunn av "MTU Guardrail"-straffer som gir ekstra kostnader når hendelser/MTU øker.

Det neste er vedlikeholdskostnadene. Med Amplitude må du vedlikeholde flere verktøy, noe som kan legge beslag på båndbredden til datateknologiteamet ditt. I tillegg kreves det båndbredde for å kjøre ETL, reversere ETL-pipelines og feilsøke dataavvik på tvers av ulike analysesiloer.

Amplitude er ikke pålitelig

Amplitude fungerer ikke på den eneste sannhetskilden i datavarehuset. Det fungerer på en kopi av data som ofte er samplet for å kontrollere kostnadene. Resultatet er at tallene i Amplitude ofte ikke er til å stole på, og teamene venter ofte på BI-rapporter fra datavarehuset som de kan bruke som sannhetskilde. Fra produktsjefer til toppledelsen er kritiske beslutninger sjelden basert på Amplitude-rapporter.

En undersøkelse av konkurrentene til Amplitude Analytics

For å gjøre evalueringsprosessen enklere, får du her en rask guide til funksjonene og prisene til de fem beste Amplitude-alternativene:

1. Optimizely Warehouse-Native Analytics

Optimizely Warehouse-Native Analytics er et lagerinnfødt produkt- og kundereiseanalyseverktøy. Det hjelper produktteamene med å danne seg et komplett bilde av kundeatferd på tvers av alle berøringspunkter ved å jobbe på toppen av lageret for å få tilgang til alle tilgjengelige produkt- og kundedata.

Optimizely Warehouse-Native Analytics krever ikke ETL/omvendt ETL-pipelines eller dupliserte data for å skape effektiv og handlingsrettet innsikt for virksomheten din.

Optimizely Warehouse-Native Analytics fungerer på toppen av alle populære datavarehus og lar brukerne utforske produktinnsikt gjennom det intuitive brukergrensesnittet, i stedet for ekstra SQL-spørringer. Teamene har tilgang til selvbetjente rapporteringsmaler for hendelsessegmentering, trakt, sti, oppbevaring, effekt og mer. I tillegg lar Optimizely Warehouse-Native Analytics brukerne gå fra en hvilken som helst rapportmal til en ad hoc-analyse ved hjelp av et selvbetjent visuelt utforskningsgrensesnitt.

Optimizely Warehouse-Native Analytics som et alternativ til Amplitude

• Optimizely Warehouse-Native Analytics gir deg direkte tilgang til og spørring etter data i Snowflake, Google BigQuery, AWS Redshift eller Databricks.

• Optimizely Warehouse-Native Analytics kan spørre direkte i et hvilket som helst skylager uten behov for SQL-ekspertise. Dette bidrar til å forenkle oppdagelsen av innsikt sammenlignet med Amplitude.

• I Optimizely Warehouse-Native Analytics kan du også se den nøyaktige SQL-en som brukes til å spørre lageret, noe som gir økt transparens, forståelse og tillit.

• Med Optimizely Warehouse-Native Analytics kan du analysere hendelser på tvers av alle aktører, ikke bare brukere.

• Optimizely Warehouse-Native Analytics gjør det enklere å lage tilpassede rapporter. Du har tilgang til alle beregninger og attributter i lagerdatabasen.

• I motsetning til Amplitude har Optimizely Warehouse-Native Analytics tilgang til muterbare data. Det betyr at eventuelle endringer i de underliggende postene automatisk gjenspeiles i rapportene.

• Med Optimizely Warehouse-Native Analytics kan du sikre dataene dine bedre. Mens Amplitude krever duplisering av data for å kjøre analyser, forlater forretningsdataene dine aldri lageret med Optimizely Warehouse-Native Analytics.

• Med Optimizely Warehouse-Native Analytics kan du utnytte eksisterende sikkerhets-, personvern-, styrings- og datakvalitetskontroller oppstrøms for analysetabeller i lageret.

Begrensninger ved Optimizely Warehouse-Native Analytics

• Optimizely Warehouse-Native Analytics er en lagerinnfødt app som er utviklet for virksomheter med et datalager.

• Siden lagerinnfødte produktanalyseverktøy er relativt nye, kan det være en læringskurve forbundet med å komme i gang.

Optimaliser Warehouse-Native Analytics-priser

Med en vekstplan som starter på $ 49 / måned / sete og en 14-dagers gratis prøveperiode, er Optimizely Warehouse-Native Analytics posisjonert for overkommelig pris og skala.

2. Pendo

Pendo er et godt alternativ for mindre selskaper som kommer i gang med produktanalyse. En av nøkkelfunksjonene er en kraftig visuell analysemodul som er mye enklere å bruke enn Amplitudes komplekse plattform. Her kan du visualisere data med trender, trakter, stier og retensjonsanalyse og fange opp hendelser uten manuelt oppsett.

Der Pendo kommer til kort, er i dybdenivået det gir. Du kan for eksempel ikke sammenligne ulike målgrupper eller spore beregninger på kontonivå.

Pendo som et alternativ til Amplitude

• Det er raskt å komme i gang med Pendo på grunn av automatisert datafangst, noe som reduserer avhengigheten av tekniske team.

• Pendo lar deg samle inn kvalitative data ved å støtte åpne spørsmålsformater, sentimentanalyse og mer.

• Med Pendo kan du lage veiledninger i appen for brukere basert på målrettede kriterier. Du kan for eksempel vise tips til brukere som ikke har prøvd en ny funksjon.

• Med Pendo kan du enkelt analysere trender, trakter, stier og oppbevaring gjennom et enkelt brukergrensesnitt.

• Pendo gir mulighet for produktanalyse på tvers av flere porteføljer, noe som er perfekt for bedrifter med flere produkter.

Begrensninger med Pendo

• Du kan ikke lage omfattende, tilpassede rapporter i Pendo.

• Pendo lar deg ikke sammenligne brukerbaner i produktet for en brukerkohort eller et segment.

• Pendo er ikke lagerintegrert, og krever ETL/omvendt ETL-rørledninger for å arbeide med data utenfor plattformen.

• Den må duplisere data fra lageret for å kunne utføre analyser.

• Mangler blant annet live data-feed, noe som gjør det til et dårlig alternativ hvis du sporer sanntidsdata.

Priser for Pendo

Pendo har tre nivåer (inkludert et gratisnivå), men offentliggjør ikke priser.

3. FullStory

FullStory er mest kjent for sin funksjon for avspilling av økter. Denne funksjonen gir et komplett bilde av brukerens interaksjon med et nettsted, en app eller en spillplattform ved å ta opp og spille av hele økter, inkludert musebevegelser, klikk, scrollinger og andre interaksjoner på skjermen.

Selv om FullStory også tilbyr funksjoner for reisekartlegging, trakter og konverteringer og brukersegmenter, er disse ganske begrensede i omfanget av funksjoner. Av den grunn er det et godt verktøy for de som akkurat har kommet i gang med produktanalyse, mens større selskaper vanligvis vil bruke FullStory sammen med en mer avansert produktanalyseløsning.

FullStory som et alternativ til Amplitude

• FullStory kan starte datainnsamling og visualisering uten omfattende implementering.

• Inkluderer et intuitivt verktøy for å lage varmekart.

• Har en funksjon for avspilling av økter, slik at brukerne kan se på hendelser i individuelle økter.

• FullStory indikerer frustrasjonssignaler for problemer som kan påvirke brukeropplevelsen.

Begrensninger med FullStory

• I sterkt regulerte bransjer kan det være nødvendig å ta hensyn til personvern og overholdelse av lover og regler når man bruker verktøy for øktavspilling.

• FullStory viser ikke effekten av produktoppdateringer og andre viktige beregninger.

• Det er ikke datavarehus-native, og krever instrumentering for å fungere med datavarehus.

• Kan ikke utføre kompleks datamodellering eller analyser som involverer flere brukerkontaktpunkter.

• Tilbyr ikke et omfattende bibliotek for rapporter.

Priser for FullStory

FullStory har tre prisnivåer, men offentliggjør ikke priser.

4. PostHog

PostHog er et open source-produkt og en dataanalyseplattform. Det er hovedsakelig bygget for at ingeniører skal kunne tilpasse og bruke det til sine egne analysebehov. Det er ikke den enkleste løsningen for brukere som ikke er utviklere. Selv om den tilbyr grunnleggende produktanalysefunksjoner (f.eks. maler, rapporter osv.), mangler den analytisk dybde. Den kommer også med andre kvalitative analysefunksjoner, inkludert funksjonsflagg og test- og øktavspilling. PostHog tilbyr også en SQL-spørringsbygger som hjelper deg med å filtrere gjennom data mer effektivt. PostHog er i hovedsak beregnet på små, utviklersentrerte team som ønsker å selv drifte en grunnleggende alt-i-ett-løsning.

PostHog som et alternativ til Amplitude

• Siden det er et verktøy med åpen kildekode, har du større kontroll over hvor dataene lagres og administreres, noe som gjør dem sikrere.

• PostHogs produktveikart er åpent for offentligheten, noe som hjelper brukerne med å forutse kommende funksjoner og planlegge bruken av verktøyet deretter. Det bidrar også til en mer inkluderende og brukerdrevet utviklingsprosess.

• Du kan få tilgang til noen nettstedsanalyser i PostHogs BETA-funksjon.

• Prosjektbasert prising kan være billig for mindre team

PostHogs begrensninger

• Prosjektbasert prising som blir veldig bratt med skala.

• Er kun brukervennlig for utviklere.

• Er ikke lagerintegrert og har mange kompleksiteter i oppsettet.

• PostHog kan tilpasses, men tilbyr ikke det omfattende biblioteket for integrasjoner som Amplitude gjør.

• Begrenset sett med standardfunksjoner for analyser.

Priser for PostHog

PostHog tilbyr en gratis plan med begrenset tilgang, og deretter starter planene på $ 450 i måneden.

5. Heap

Heap er en produktanalyseplattform som er mest kjent for sin flaggskipfunksjon kalt Auto Capture. Med deres Auto Capture-funksjon kan du automatisk fange opp brukerinteraksjoner som knappeklikk, besøk og hovers. Dette kutter ned tiden for å sette opp og begynne å bruke produktet.

Det har en blanding av funksjoner som gir kvalitativ analyse (som Session Replay) og kvantitativ analyse (som traktrapporter). Selv om det er et brukervennlig verktøy som passer utmerket for bedrifter som er i ferd med å komme i gang med produktanalyse, tilbyr det ikke muligheter for dyptgående ad hoc-analyser, noe som ofte er nødvendig i kundedatasentrerte bedrifter som skalerer raskt. Med flere produktberøringspunkter og tusenvis av brukere vil du sannsynligvis ende opp med massevis av data som du ikke enkelt kan tolke.

Heap som et alternativ til Amplitude

• Heap er mye enklere å bruke enn Amplitude, med et rent brukergrensesnitt og enkel navigering for nybegynnere.

• Automatisk registrering gjør det enklere å spore hendelser. Du er ikke begrenset av hvilke data du bestemmer deg for å spore på forhånd.

• Heap inneholder visuell merking, slik at du enkelt kan identifisere og kategorisere ulike elementer på nettstedet eller i appen din. Du kan for eksempel merke knapper, skjemaer og navigasjonsmenyer visuelt for å skille mellom ulike brukerinteraksjoner.

• I Heap kan du vise nøkkeldata retroaktivt. Det betyr at selv om du ikke har satt opp spesifikk sporing på forhånd, kan du likevel få tilgang til historiske brukerinteraksjoner og hendelser.

• Heaps Event Visualizer lar brukerne utforske og definere hendelser ved hjelp av et pek-og-klikk-grensesnitt.

Begrensninger i Heap

• Sesjonsvolumbasert prising, noe som blir dyrt når man skalerer opp.

• Løsningen er ikke innfødt i datavarehus og må instrumenteres for å fungere med datavarehus.

• Kan ikke utføre kompleks datamodellering eller analyser som involverer flere brukerberøringspunkter.

• I motsetning til Amplitude tilbyr ikke Heap et dashbord som gir avanserte visualiseringsalternativer, inkludert kohortanalyse, traktanalyse og retensjonsanalyse, noe som gir dypere innsikt i brukeratferd.

Prising av Heap

Heap har fire nivåer, inkludert et gratisnivå, men offentliggjør ikke priser.

Hvorfor Optimizely Warehouse-Native Analytics er det beste Amplitude-alternativet

Optimizely Warehouse-Native Analytics er det beste Amplitude-alternativet for de fleste organisasjoner fordi:

1. Optimizely Warehouse-Native Analytics er kostnadseffektivt når bedriften skalerer til større datavolumer, noe som gir mer forsvarlig avkastning på analysene

2. Det er bedre til å levere mer forretningseffektive analyser på tvers av alle produkt- og kundedata i lageret

3. Det er langt sikrere og mer pålitelig, siden det ikke er behov for å duplisere data eller flytte data fra lageret

4. Det bidrar til å redusere antallet verktøy/integrasjoner som trengs for produktanalyse

Alt dette, kombinert med ubegrenset datahistorikk, gjør Optimizely Warehouse-Native Analytics til et bedre og mer pålitelig Amplitude-alternativ i det lange løp.