Utmaning 1: Att få alla att enas om vad personalisering innebär för din organisation

Utan att bli alltför meta – att definiera personalisering är i sig ett personaliseringsproblem.

Vad det innebär för ett B2B-mjukvaruföretag som kör kontobaserade upplevelser är kategoriskt annorlunda jämfört med vad det innebär för en vårdportal som personaliserar patientinnehåll, eller ett medieförlag som lyfter fram redaktionella rekommendationer.

Det är därför så många program stannar av innan de ens har börjat. Om ditt kommersiella team, ditt produktteam och ditt datateam alla arbetar utifrån olika definitioner kommer ni att bygga i fel riktning, oavsett hur bra er teknik är.

Kolla in vår guide om hur du definierar personalisering för din organisation om du fortfarande kör fast.

Här är ett exempel på hur drastiskt formen av personalisering kan skifta mellan två företag i samma bransch;

Utmaning 2: Skala innehåll för att skapa de personaliserade upplevelser du vill leverera

Personalisering är där innehåll möter data.

Det’s svårt att skapa en optimerad kundupplevelse med ett begränsat innehållsbibliotek. Det finns verkligen ingen poäng med att försöka personalisera om du ska visa samma 5 blogginlägg för varje kund på din webbplats.

Att skala innehållsproduktion är enklare än du tror. Med rätt Content Marketing Platform kan du skapa arbetsflöden som drastiskt minskar tiden det tar att producera innehåll, enkelt samarbeta kring idéer och strategi, publicera smidigt och till och med utnyttja AI för innehållsskapande.

Kolla in vår guide om att skala innehållsproduktion för personaliserade upplevelser.

Utmaning 3: Hantera data och integritetsfrågor

Att samla data från en miljon olika källor låter ungefär lika kul som... att samla data från en miljon olika källor.

Att förena din data genom en Customer Data Platform (CDP) säkerställer att din data är konsekvent över kundprofiler oavsett var den samlas in.

Utöver det behöver du vara supertransparent med hur och vilken data du samlar in från dina kunder för att säkerställa dataintegritet. Även om 78 % av konsumenterna uppger att de sannolikt engagerar sig i ett personaliserat erbjudande anpassat efter deras intressen, anger 77 % av konsumenterna också att dataintegritetspolicyer är viktiga för att upprätthålla varumärkeslojalitet. Det är viktigt att hitta en fin balans som respekterar gränser.

Se till att erbjuda dem möjligheter att avstå från datainsamling, inte bara för kundlojalitetens skull, utan också så att du inte drabbas av enorma böter.

Utmaning 4: Mäta effekten av personalisering

En av de största utmaningarna med personalisering är att veta om den fungerar som du vill.

A/B-testning och experimentering är vanliga sätt att övervinna personaliseringsutmaningar när du inte riktigt kan lista ut exakt vad din målgrupp vill ha, eller om det inte är helt uppenbart.

Om du krossar dina ROI-mål – hatten av för dig – men vad händer om du inte gör det? Hur vet du vad du ska ändra och vad du inte ska ändra? Det är där experimentering kommer in.

Nu råkar det vara så att Optimizely erbjuder en lösning för alla dessa utmaningar i en enhetlig plattform, men det gissade du förmodligen redan som den skarpa B2B-marknadsförare du är.

Utmaning 5: Bygga en personaliseringsmotor

Din personaliseringsmotor är den kompletta uppsättningen verktyg som genomför din strategi. Som vilken motor som helst kan en felaktig komponent få hela systemet att haverera.

Oavsett om du kör en enhetlig plattform eller en sammankopplad stack – här är vad den motorn behöver:

• Sömlös integration med ditt befintliga CMS och CRM, så att data flödar utan manuella ingrepp
• Skalbarhet som håller jämna steg med målgruppstillväxt och allt mer komplexa personaliseringskrav
• AI och maskininlärning som gör realtidsanpassningar baserat på beteende, inte bara statiska profilattribut
• Infrastruktur för förstapartsdata som uppfyller nuvarande integritetsregler och är byggd för att hantera framtida
• Robust A/B-testning och experimentering så att varje personaliseringsbeslut kan valideras
• Analys och rapportering som gör ROI synlig, inte begravd på en plats som kräver manuella frågor

För ännu mer matnyttigt, kolla in vår djupgående guide om personaliseringsmotorer.

Strategiska mätvärden

Dessa är högnivåmätningar som främst fokuserar på monetiseringsaspekterna av personalisering. Dessa mätvärden inkluderar:

• Intäkter
• Konverteringsgrad
• MQL:er (marketing qualified leads)
• Genomsnittligt ordervärde
• Genererad pipeline

Cyniska B2B-marknadsförare kommer att säga att dessa mätvärden är det enda som ledningen egentligen bryr sig om.

Men vi är inte cyniska här på Optimizely.

Taktiska mätvärden

Dessa mätvärden ger insikter i specifika initiativ och fokuserar främst på prestation. Några av de mest värdefulla mätvärdena här är:

• Klickfrekvens (CTR)
• Engagemangsgrad
• Andel återkommande besökare
• Sidvisningar per session
• Tid på webbplatsen
• Bounce rate

Att samla massor av datapunkter i en sammanhängande rapport är ungefär så kul som det låter. Och minns du när vi nämnde tidigare att chefer var genuint oroade över analys och rapportering?

Välkommen till marknadsförarens vardag.

Det är därför det är så viktigt att ha en Customer Data Platform (CDP) som integreras med alla dina andra verktyg som en del av det löpande band som är din personaliseringsmotor.

Med ett robust analysverktyg kommer du att kunna visa:

• Resultat och påverkan
• Avkastning på investering (ROI)
• Insikter
• Reseanalys
• Vägledning
• Dataexporter
• Programrapporter

Varför behöver personalisering experimentering för att vara värt det?

Utan experimentering är personalisering egentligen bara anpassning. Vilket inte direkt är särskilt personligt.

Upplevelseoptimering är det som skiljer ett program som körs från ett program som lär sig. Den data och de insikter som din personaliseringsstrategi genererar behöver valideras genom experiment som testar dina antaganden, synliggör vad som fungerar och bygger den bevisgrund som motiverar fortsatta investeringar.

Det är också så du bevisar ROI på ett sätt som tål granskning. Inte bara "vi visade olika innehåll för olika personer", utan "vi körde ett kontrollerat test, och den personaliserade upplevelsen överträffade baslinjen med så här mycket, och det innebär detta i intäkter."

Vi säger inte det bara för att vi är den bästa experimenteringsplattformen på marknaden. Vi hade sagt det även om vi inte var det. (Men det spelar ingen roll, för det är vi.)

När du bygger ut ditt program, kom ihåg att personalisering kan gå riktigt fel. En dålig upplevelse som man minns är värre än ingen personalisering alls. Men ett välkört program, med rätt infrastruktur, rätt teamsamordning och rätt experimenteringsdisciplin bakom sig, ackumuleras. Varje test gör nästa snabbare. Varje validerad insikt minskar kostnaden för nästa beslut.